Former, typer och metoder för statistisk observation. Datainsamlingsmetoder

Information (statistiska data) förstås som en uppsättning kvantitativa egenskaper hos massföremål erhållna som ett resultat av observation, bearbetning eller beräkningar.

Huvudegenskaperna hos statistisk information inkluderar masskaraktär och stabilitet... Informationens masskaraktär är förknippad med statistikämnets egenskaper, medan dess stabilitet ligger i det faktum att en gång insamlad information förblir oförändrad, d.v.s. kan bli föråldrad.

Insamlingen av statistisk information involverar statistisk observation - en massiv, systematisk, vetenskapligt grundad observation av objekt, som består i att registrera utvalda egenskaper för var och en av deras enheter. Det kan utföras av olika organisationer: statistiska organ, forskningsinstitutioner, ekonomiska tjänster för börser, banker, företag. Processen för dess implementering består av följande steg:

a) förberedelse av observation;

b) genomföra massdatainsamling;

c) förberedelse av mottagna data för behandling;

d) Utveckling av förslag för att förbättra observationen.

De personer som utför insamlingen av information (registrering av egenskaper hos objektets enheter) - observatörer - kallas också registratorer eller uppräknare.

Organisationen och genomförandet av observation involverar lösningen av följande frågor:

1. Att sätta målet för observation... Som regel är syftet med observation oftast praktiskt - att få tillförlitlig information om ett objekt för att identifiera mönstren för dess utveckling.

2. Fastställande av observationsobjekt och inrättande av observationsenhet... Ett observationsobjekt förstås som ett statistiskt aggregat där de processer och fenomen som är nödvändiga för forskning inträffar, och en observationsenhet är en del av ett objekt som är en bärare av egenskaper som är föremål för registrering (till exempel i ett objekt som t.ex. stad, kan en enhet vara företag, utbildningsinstitutioner, hus, invånare, etc. etc.).

3. Utveckla ett övervakningsprogram... Programmet är en lista över tecken som ska registreras (frågor som det är nödvändigt att få svar på) vid observation (det så kallade frågeformuläret). Programmet bör innehålla funktioner som kännetecknar objektet, ordnade i en viss ordning (frågor kan stängas - "ja-nej", test - val av ett svar från flera, öppet - valfritt svar på frågan, etc.). Programmet är en statistisk form - ett dokument av ett enda urval.

4. Val av plats och tidpunkt för observation... Platsen för observation väljs beroende på syftet med observationen, medan valet av tidpunkt för att erhålla data är förknippat med lösningen av följande två frågor:

a) fastställande av ett kritiskt ögonblick eller observationsintervall (dag, timme eller annan tidsperiod) för vilket (eller, följaktligen, under vilket) registreringen av tecken för varje enhet av den studerade populationen bör utföras);

b) fastställande av observationsperioden (den tid som krävs för att genomföra en massdatainsamling, vilken bestäms baserat på arbetsvolymen och antalet personal).

Till exempel, när man organiserar folkräkningar, är det kritiska ögonblicket klockan 0 på folkräkningsdatumet (befolkningsdata registreras från och med det ögonblicket), och datainsamling utförs inom 10-14 dagar från detta datum.

När man organiserar observation är det också nödvändigt att bestämma dess former, metoder och typer.

I den inhemska statistiken används oftast följande tre FORMERstatistisk observation:

1. Rapportering... Detta är den huvudsakliga formen av observation, med hjälp av vilken de statistiska myndigheterna vid en viss tidpunkt får från företag, organisationer, institutioner, företag och andra ekonomiska enheter uppgifter om de senares verksamhet i form av rapporteringsdokument i föreskrivet sätt. Rapportering lämnas för en viss period (månadsvis, kvartalsvis, halvårsvis - löpande) och en gång per år (årsvis). Rapporteringen anger vilken bransch företaget tillhör, dess ägarform, organisation och juridisk form, antal anställda, volym av produkter, lönsamhet och andra uppgifter.

2. Särskilt organiserad statistisk observation... Den utförs antingen i syfte att få information som inte finns i rapporteringen eller för att verifiera den. Ett klassiskt exempel av en sådan form är folkräkningar - observationer som upprepas med jämna mellanrum för att få uppgifter om ett objekts antal, sammansättning och tillstånd (befolkningsräkning, materiella resurser, fleråriga plantager, etc.).

3. Register. Det är en form av kontinuerlig statistisk observation av långsiktiga processer som har en början, utvecklingsstadium och slut. Registret är ett system som ständigt övervakar observationsenhetens tillstånd och tar hänsyn till olika faktorers inverkan på den. Det finns befolknings- och företagsregister.

Befolkningsregister är namngivna listor över invånare, förda per region. En invånare i ett visst territorium, som har en viss egenskap, registreras i registret. Om den registrerade förlorar detta attribut, dör, flyttar till en annan region, är han utesluten från registret (i det senare fallet överförs information om honom till registret på den nya bostadsorten). De vanligaste befolkningsregistren för närvarande är:

a) vigselbok(här registreras följande tecken för personer på bostadsorten: födelsedatum och födelseort, kön, äktenskap och dess upplösning, barns födelse, död);

b) Pensionsfond registrera personer som har uppnått pensionsåldern (enligt huvudnätet, män - 60, kvinnor - 55 år);

v) Militärt mönstringskontor inklusive de som är ansvariga för militärtjänst (personer som har uppnått värvningsålder upp till 45 år) och militär personal;

G) Skattekontor registrera skattebetalare (äga fastigheter, fordon ta hand om företagande verksamhet);

e) Enterprise personalavdelning var de personer som arbetar med den är inskrivna;

Tillsammans med de listade registren finns det många andra, mindre betydande.

Företagsregister innehåller uppgifter om ett företag och dess ekonomisk aktivitet(dess namn, adress, ägarform, organisatorisk och juridisk form, ägande av kapital, antal anställda, industrisektor, kostnad för anläggningstillgångar, volym av produktion, produktsortiment, sortiment, intäkter, vinst, lönsamhet, etc.).

Från SÄTT statistisk observation särskiljs huvudsakligen:

1. Direkt observation när registratorerna själva fastställer det faktum som ska antecknas (till exempel genom att mäta, väga, räkna, kontrollera arbetet etc.) och göra en anteckning i observationsformuläret.

2. Dokumentärt sätt, baserat på användningen av bokföringsdokument som informationskälla (data av intresse för observatören skrivs ut från dokumenten).

3. Undersökning, i vilken information hämtas från svarandens (bäraren av de tecken som ska registreras).

Följande undersökningsalternativ används oftast i statistik:

a) oral(expeditionär), där registratorn får information direkt från svaranden (i samtal med honom) och anger den i formuläret;

b) självregistrering(registratorn distribuerar formulären till respondenterna, förklarar proceduren för att fylla i dem och samlar in de ifyllda);

v) korrespondent där de formulär som skickas per post till respondenten fylls i av respondenten och skickas tillbaka till observationsorganisationen;

G) frågeformulär när de formulär (enkäter) som ges till respondenterna fylls i av dem frivilligt och anonymt;

e) säker, som föreskriver att svaranden lämnar information på ett konfidentiellt sätt.

På SLAG statistisk observation divideras med tidpunkten för registrering av fakta och täckningen av befolkningens enheter.

Enligt tidpunkten för registrering av fakta är observationen:

1. Kontinuerlig (ström), där förändringen i de studerade egenskaperna fixeras när attacken fortskrider.

2. Periodisk, som låter dig få data som återspeglar förändringar i objektet, under flera undersökningar av det, utförda efter en viss tid.

3. En gång, som ger information om objektet endast vid tidpunkten för dess studie. Hittills har undersökningen av detta objekt inte genomförts och dess omprövning är inte planerad eller kan komma att genomföras efter obestämd tid.

Beroende på täckningen av befolkningsenheter är observationen uppdelad i:

1. Fast, vars uppgift är att skaffa information om alla, utan undantag, enheter av befolkningen.

2. Diskontinuerlig, förutsätter en undersökning av en del av befolkningens enheter. Diskontinuerlig observation ger inte en tillräckligt fullständig och tillförlitlig bild av befolkningen, men den utförs i fler korta sikter och till en lägre kostnad. Diskontinuerlig observation är indelad i

a) selektiv baserad på principen slumpmässig urval av enheter av befolkningen;

b) monografiskt, där enskilda ämnen examineras, speciellt utvalda enheter.

De övervägda formerna, metoderna och typerna av statistisk observation är tre oberoende varianter av klassificeringar av informationsinsamlingsprocessen. Till exempel är en folkräkning i dess form en särskilt organiserad observation, i termer av metod är den en undersökning, och dess expeditionsversion, när det gäller tidpunkten för registrering av fakta, är periodisk observation, vad gäller täckning av befolkningen enheter, är det kontinuerligt.

Graden av överensstämmelse mellan värdet på indikatorn, bestämt från observationsmaterialet, till dess faktiska värde, kallas noggrannhet av statistisk observation, och avvikelsen mellan värdena på kvantiteter är observationsfel.

Metoder för att samla in statistik

Statistisk observation - det första och inledande steget statistisk forskning vilket är systematisk, systematiskt organiserad på vetenskaplig grund, processen att samla in primärdata om olika fenomen i det sociala och ekonomiska livet. Planering statistisk observation består i att den utförs enligt en speciellt framtagen plan, som inkluderar frågor relaterade till organisationen och tekniken för att samla in statistisk information, kontroll av dess kvalitet och tillförlitlighet samt presentation av slutmaterial. Den massiva karaktären av statistisk observationär försedd med den mest fullständiga täckningen av alla fall av manifestation av fenomenet eller processen som studeras, d.v.s. i processen för statistisk observation, kvantitativ och kvalitetsegenskaper inte enskilda enheter av det studerade aggregatet, utan hela massan av aggregatenheterna. Systematisk statistisk observation innebär att det inte ska utföras slumpmässigt, det vill säga spontant, utan utföras antingen kontinuerligt eller regelbundet med jämna mellanrum.

Processen för statistisk observation visas i fig. 1.

Figur 1. Statistiskt observationsschema

Processen för att förbereda en statistisk observation innefattar fastställandet av syftet och föremålet för observationen, sammansättningen av de tecken som ska registreras och valet av observationsenhet. Det är också nödvändigt att utveckla former av dokument för insamling av data och välja medel och metoder för att få fram dem.

Således är statistisk observation ett mödosamt och mödosamt arbete som kräver involvering av kvalificerad personal, dess genomtänkta organisation, planering, förberedelse och genomförande.

Typer och metoder för statistisk observation

Uppgiften för den allmänna statistikteorin är att bestämma formerna, typerna och metoderna för statistisk observation för att avgöra var, när och vilka observationstekniker som ska användas. Diagrammet nedan illustrerar klassificeringen av typer av statistiska observationer (Fig. 2).

Ris. 2. Klassificering av typer av statistiska observationer

Statistiska observationer kan delas in i grupper:

• genom täckning av befolkningsenheter;
• tidpunkt för registrering av fakta.

Genom täckning av den studerade populationen är statistisk observation uppdelad i två typer: solid och diskontinuerlig ... Med kontinuerlig (fullständig) observation täcks alla enheter av den studerade populationen. Kontinuerlig observation ger fullständig information om de studerade fenomenen och processerna. Denna typ av observation är förknippad med stora utgifter för arbetskraft och materiella resurser, eftersom det tar avsevärd tid att samla in och bearbeta hela mängden nödvändig information. Ofta är fullständig observation inte alls möjlig, till exempel när målpopulationen är för stor eller det inte går att få information om alla populationsenheter. Av denna anledning utförs diskontinuerliga observationer.

Med diskontinuerlig observation endast en viss del av den studerade populationen omfattas, medan det är viktigt att i förväg fastställa vilken del av den studerade populationen som kommer att observeras och vilket kriterium som kommer att ligga till grund för urvalet. Fördelen med att utföra icke-kontinuerlig observation är att den utförs på kort tid, är förknippad med mindre arbets- och materialkostnader, den mottagna informationen är operativ till sin natur. Det finns flera typer av diskontinuerlig observation: selektiv, observation av huvudmatrisen, monografisk.

Selektiv är observationen av en del av enheterna i den studerade populationen, utvalda genom slumpmässigt urval. På korrekt organisation selektiv observation ger tillräckligt exakta resultat som med en viss sannolikhet kan tillämpas på hela populationen. Om selektiv observation inbegriper urval av inte bara enheter av den studerade populationen (sampling i rymden), utan också de ögonblick i tiden då registreringen av egenskaper utförs (sampling i tid), kallas en sådan observation metoden för momentan observationer.

Observera huvudarrayen omfattar en undersökning av vissa, de mest betydande i fråga om betydelsen av de studerade dragen hos befolkningens enheter. I denna observation beaktas de största enheterna av befolkningen, och de viktigaste tecknen för denna studie registreras. Till exempel undersöks 15–20 % av de stora kreditinstituten och innehållet i deras investeringsportföljer registreras.

För monografi observation kännetecknas av en omfattande och djupgående studie av endast enskilda enheter av aggregatet som har några speciella egenskaper eller representerar något nytt fenomen. Syftet med sådan observation är att identifiera befintliga eller bara framväxande trender i utvecklingen denna process eller fenomen. I en monografisk undersökning utsätts enskilda enheter av befolkningen för en detaljerad studie, vilket gör det möjligt att fixa mycket viktiga samband och proportioner som inte finns i andra, inte så detaljerade, observationer. Statistisk och monografisk undersökning används ofta inom medicin, när man undersöker familjers budgetar etc. Det är viktigt att notera att monografisk observation är nära relaterad till kontinuerlig och selektiv observation. För det första behövs data från massundersökningar för att välja ett kriterium för val av befolkningsenheter för att utföra icke-kontinuerliga och monografiska observationer. För det andra gör monografisk observation det möjligt att identifiera specifika egenskaper och väsentliga egenskaper hos forskningsobjektet, för att klargöra strukturen hos den studerade populationen. Resultaten kan användas som grund för att organisera en ny massundersökning.

Vid tidpunkten för registrering av fakta observation kan vara nkontinuerliga och diskontinuerliga. Diskontinuerlig innefattar i sin tur periodisk och engångsföreteelse. Kontinuerlig (pågående) observation utförs genom att kontinuerligt registrera fakta när de uppstår. Med en sådan observation spåras alla förändringar i processen eller fenomenet som studeras, vilket gör det möjligt att följa dess dynamik. Till exempel görs kontinuerligt registrering av dödsfall, födslar och vigslar av folkbokföringsmyndigheten (REGISTRY OFFICE). Företagen håller ett löpande register över produktion, frisläppande av material från lagret, etc.

Intermittent observation utförs antingen regelbundet, med jämna mellanrum (periodisk observation), eller oregelbundet, en gång, efter behov (engångsobservation). Periodiska observationer baseras vanligtvis på ett liknande program och verktygslåda så att resultaten från sådana undersökningar kan vara jämförbara. Ett exempel på periodisk observation kan vara en folkräkning, som genomförs med ganska långa intervall, och alla former av statistiska observationer, som är månatliga, kvartalsvisa, halvårsvisa, årliga etc. till sin karaktär. En engångsobservation kännetecknas av att fakta inte registreras i samband med att de inträffade, utan efter tillstånd eller närvaro vid ett visst tillfälle eller under en tidsperiod. Kvantitativ mätning av tecken på något fenomen eller någon process sker vid tidpunkten för undersökningen, och omregistrering av tecken får inte utföras alls eller tidpunkten för dess implementering är inte förutbestämd. Ett exempel på en engångsobservation är en engångsundersökning av bostadsbyggandets tillstånd som genomfördes år 2000.

Metoder för att få statistisk information

Tillsammans med typerna av statistisk observation i den allmänna teorin om statistik övervägs metoder för att erhålla statistisk information, av vilka de viktigaste är ett dokumentärt sätt att observera, ett sätt för direkt observation, en undersökning.

Dokumentär observation utifrån användning av uppgifter från olika dokument, till exempel redovisningsregister, som informationskälla. Med tanke på att det som regel ställs höga krav på att fylla i sådana dokument, är de uppgifter som återspeglas i dem av den mest tillförlitliga karaktären och kan fungera som källmaterial av hög kvalitet för analysen.

Direkt observation genomförs genom att registrera de fakta som personligen fastställts av registrarerna som ett resultat av inspektion, mätning, räkning av tecknen på fenomenet som studeras. På så sätt registreras priser på varor och tjänster, mäts arbetstimmar, inventering av lagersaldon m.m.

Undersökning baserat på att ta emot data från respondenter (enkätdeltagare). Undersökningen används i de fall observation på annat sätt inte kan genomföras. Denna typ av observationer är typiska för olika sociologiska undersökningar och opinionsundersökningar. Statistisk information kan erhållas olika sorter omröstningar: expedition, korrespondent, frågeformulär, sekreterare.

Expeditionsundersökning (muntlig). utförs av specialutbildade arbetare (registratorer) som antecknar respondenternas svar i observationsformulär. Blanketten är en blankett av ett dokument där du ska fylla i fälten för svar.

Korrespondentundersökning förutsätter att den svarande personalen på frivillig basis kommunicerar information direkt till observatören. Nackdelen med denna metod är att det är svårt att verifiera riktigheten av den mottagna informationen.

Med en enkätundersökning respondenterna fyller i frågeformulär (enkäter), frivilligt och oftast anonymt. Eftersom denna metod för att erhålla information inte är tillförlitlig används den i de studier där det inte krävs Hög precision resultat. I vissa situationer finns det tillräckligt med ungefärliga resultat som bara fångar en trend och registrerar uppkomsten av nya fakta och fenomen. En personlig undersökning innebär att uppgifter lämnas personligen till övervakningsmyndigheterna. På så sätt registreras civilståndshandlingar: äktenskap, skilsmässor, dödsfall, födslar etc.

Statistiska observationsformulär

Förutom typerna och metoderna för statistisk observation, tar statistikteorin också hänsyn till formerna för statistisk observation: rapportering, särskilt organiserad statistisk observation, register.

Statistisk rapportering är indelad i specialiserad och standard. Sammansättningen av indikatorerna för standardrapportering är densamma för alla företag och organisationer, medan sammansättningen av indikatorer för specialiserad rapportering beror på särdragen för enskilda sektorer av ekonomin och verksamhetsområdet.
Efter inlämningstider statistisk rapportering sker dagligen, veckovis, tiodagars, varannan vecka, månadsvis, kvartalsvis, halvårsvis och årlig. Statistisk rapportering kan överföras via telefon, kommunikationskanaler, på elektroniska medier med obligatorisk efterföljande inlämning på papper, undertecknad av ansvariga personer.

En särskilt organiserad statistisk observation är en samling information som organiseras av statistiska organ antingen för att studera fenomen som inte omfattas av rapporteringen, eller för en djupare studie av de rapporterade uppgifterna, deras verifiering och förtydligande. Olika typer av folkräkningar, engångsundersökningar är särskilt organiserade observationer.

Register- detta är en form av observation där fakta om tillståndet för enskilda enheter av befolkningen kontinuerligt registreras. Om man observerar en enhet av aggregatet, antas det att de processer som sker där har en början, en långsiktig fortsättning och ett slut. I registret kännetecknas varje observationsenhet av en uppsättning indikatorer. Alla indikatorer lagras tills observationsenheten finns i registret och inte har gått ut. Vissa indikatorer förblir oförändrade hela tiden medan observationsenheten finns i registret, andra kan ändras från tid till annan.

Så valet av typer, metoder och former av statistisk observation beror på ett antal faktorer, varav de viktigaste är målen och målen för observationen, detaljerna för det observerade objektet, hur brådskande det är att presentera resultaten, tillgången på utbildad personal, möjligheten att använda tekniska medel insamling och bearbetning av data.

Program- och metodfrågor för statistisk observation

En av de viktigaste uppgifterna som behöver lösas när man förbereder en statistisk observation är att fastställa mål, objekt och observationsenhet.

Mål praktiskt taget alla statistiska observationer - få tillförlitlig information om fenomen och processer offentligt liv, för att identifiera förhållandet mellan faktorer, för att bedöma omfattningen av fenomenet och mönstren för dess utveckling. Utifrån observationsuppgifterna bestäms dess program och organisationsformer. Utöver målet bör observationsobjektet fastställas, det vill säga att bestämma vad som exakt är föremål för observation.

Objekt observation kallas en uppsättning sociala fenomen eller processer som ska studeras. Objektet för observation kan vara en uppsättning institutioner (kredit, utbildning, etc.), befolkning, fysiska objekt (byggnader, transporter, utrustning). När man upprättar ett observationsobjekt är det viktigt att strikt och noggrant bestämma gränserna för den studerade befolkningen. För att göra detta är det nödvändigt att tydligt fastställa de väsentliga egenskaperna genom vilka det bestäms: att inkludera ett objekt i aggregatet eller inte. Till exempel innan man genomför en undersökning medicinska institutioner för utrustning modern utrustning, bör kategori, avdelnings- och territoriell tillhörighet för de kliniker som ska undersökas fastställas. När man definierar observationsobjektet är det nödvändigt att ange observationsenheten och befolkningens enhet.

Observationsenhet är en beståndsdel observationsobjektet, som är en informationskälla, dvs observationsenheten är bärare av de egenskaper som ska registreras. Beroende på de specifika uppgifterna för statistisk observation kan detta vara hushåll eller en person, till exempel en student, gård eller fabrik. Observationsenheter kallas rapporterande enheter om de lämnar in statistiska rapporter till statistikmyndigheter.

Aggregat enhet – Detta är en beståndsdel av observationsobjektet, från vilken information om observationsenheten tas emot, det vill säga den aggregerade enheten fungerar som underlag för räkning och har egenskaper som är föremål för registrering i observationsprocessen. Till exempel, i en räkning av skogsbestånd, kommer befolkningens enhet att vara ett träd, eftersom det har egenskaper som är föremål för registrering (ålder, artsammansättning etc.), medan själva skogsbruket, där undersökningen görs , fungerar som en observationsenhet.

Varje fenomen eller process i det sociala livet har många tecken, men det är omöjligt att få information om dem alla, och inte alla är av intresse för en forskare, därför är det nödvändigt att bestämma vilka tecken som kommer att förbereda en observation. vara föremål för registrering i enlighet med målen och målen för observationen ... För att bestämma sammansättningen av de registrerade tecknen utveckla ett övervakningsprogram.

Statistiskt observationsprogram De kallar en uppsättning frågor, vars svar är under observation och bör utgöra statistisk information. Utvecklingen av ett observationsprogram är en mycket viktig och ansvarsfull uppgift, och framgången för observationen beror på hur korrekt den utförs. När du utvecklar ett övervakningsprogram är det nödvändigt att ta hänsyn till ett antal krav för det:

• Programmet bör om möjligt endast innehålla de egenskaper som är nödvändiga och vars värden kommer att användas för vidare analys eller för kontrolländamål. För att sträva efter fullständig information, säkerställa mottagandet av material av god kvalitet, är det nödvändigt att begränsa mängden information som samlas in för att få tillförlitligt material för analys;
• Frågorna i programmet bör formuleras tydligt för att utesluta att de misstolkas och för att förhindra förvrängning av innebörden av den insamlade informationen.
• när man utvecklar ett övervakningsprogram är det tillrådligt att bygga en logisk sekvens av frågor; frågor av samma typ eller tecken som kännetecknar någon sida av fenomenet bör kombineras till ett avsnitt;
• observationsprogrammet bör innehålla kontrollfrågor för att kontrollera och korrigera den registrerade informationen.

För att utföra en observation krävs en viss verktygslåda: blanketter och instruktioner ... Statistisk form - ett speciellt dokument av ett enda prov, som registrerar svaren på programmets frågor. Beroende på det specifika innehållet i den observation som genomförs kan blanketten kallas statistisk rapporteringsblankett, en folkräkning eller enkät, en karta, ett kort, ett frågeformulär eller en blankett. Det finns två typer av blanketter: kort och lista. En kortblankett, eller en individuell blankett, är avsedd att spegla information om en enhet av en statistisk population, och en listform innehåller information om flera enheter av en population. Titel-, adress- och innehållsdelarna är integrerade och obligatoriska delar av det statistiska formuläret. Titeldelen anger namnet på den statistiska observationen och den myndighet som godkänt denna blankett, tidsfristen för inlämning av blanketten och annan information. Adressdelen innehåller information om den rapporterande observationsenheten. Huvuddelen, inneslutningen, av formuläret ser vanligtvis ut som en tabell, som innehåller indikatorernas namn, koder och värden.

Statistikformuläret fylls i enligt instruktionerna. Instruktionen innehåller instruktioner om hur man genomför observationen, riktlinjer och förklaringar för att fylla i formuläret. Beroende på observationsprogrammets komplexitet publiceras instruktionen antingen i form av en broschyr eller publiceras på baksidan form. Dessutom, för nödvändiga förtydliganden, kan du kontakta de specialister som ansvarar för att genomföra observationen, de myndigheter som utför den.

När du organiserar statistisk observation är det nödvändigt att lösa frågan om tidpunkten för observationen och platsen för dess uppförande. Valet av plats för observationen beror på syftet med observationen. Valet av observationstidpunkt är förknippat med bestämningen av det kritiska ögonblicket (datumet) eller tidsintervallet och bestämningen av observationsperioden (perioden). Det kritiska ögonblicket för statistisk observation är det ögonblick till vilket informationen som registreras i observationsprocessen är tidsinställd. Observationsperioden bestäms av den period under vilken registrering av uppgifter om fenomenet som studeras ska genomföras, det vill säga under vilket tidsintervall formulären fylls i. Vanligtvis bör observationsperioden inte vara för långt från det kritiska ögonblicket för observation, så att objektets tillstånd i det ögonblicket kan reproduceras.

Organisatoriskt stöd, förberedelse och genomförande av statistisk observation

För framgångsrik förberedelse och genomförande av statistisk observation måste frågorna om organisatoriskt stöd lösas. För detta upprättas en organisationsplan för observation, som återspeglar målen och målen för observationen, observationsobjektet, plats, tidpunkt, tidpunkt för observationen, kretsen av personer som ansvarar för att genomföra observationen.

En obligatorisk del av organisationsplanen är angivandet av kontrollorganet. Kretsen av organisationer som är utformade för att bistå vid genomförandet av observation bestäms också, dessa kan omfatta inrikesorgan, skatteinspektioner, fackministerier, offentliga organisationer, individer, volontärer osv.

Förberedande aktiviteter inkluderar:

• utveckling av former för statistisk observation, reproduktion av dokumentationen av själva undersökningen;
• utveckling av en metodisk apparat för analys och presentation av observationsresultat;
• utveckling programvara för databehandling, inköp av dator- och kontorsutrustning;
• köp av nödvändigt material, inklusive pappersvaror;
• utbildning av kvalificerad personal, utbildning av personal, genomförande av olika typer av genomgångar, etc .;
• utföra massförklaringsarbete bland befolkningen och deltagare i observationen (föreläsningar, samtal, framträdanden i pressen, i radio och TV);
• samordning av verksamheten för alla tjänster och organisationer som deltar i gemensamma åtgärder;
• utrustning på platsen för insamling och behandling av data;
• förberedelse av informationsöverföringskanaler och kommunikationsfaciliteter;
• lösa frågor relaterade till finansieringen av statistisk observation.

Observationsplanen innehåller således ett antal åtgärder som syftar till att framgångsrikt genomföra arbetet med att registrera nödvändig information.

Observationsnoggrannhet och datavalideringsmetoder

Varje specifik mätning av storleken på uppgifterna, som utförs under observationen, ger som regel ett ungefärligt värde på fenomenets storlek, som på ett eller annat sätt skiljer sig från det verkliga värdet av denna storlek. Graden av överensstämmelse med det faktiska värdet av någon indikator eller funktion som erhålls från observationsmaterial kallas noggrannheten för statistisk observation. Diskrepansen mellan resultatet av en observation och det verkliga värdet av storleken på det observerade fenomenet kallas observationsfelet.

Flera typer av observationsfel urskiljs beroende på förekomstens art, skede och orsaker (tabell 1).

Tabell 1. Klassificering av observationsfel

Till sin natur är fel indelade i slumpmässigt och systematiskt ... Fel kallas slumpmässiga fel, vars förekomst beror på verkan av slumpmässiga faktorer. Dessa inkluderar smutskastningar och glipor från intervjupersonen. De kan vara inriktade på att minska eller öka värdet på en egenskap, som regel återspeglas de inte i slutresultatet, eftersom de tas bort under den sammanfattande bearbetningen av observationsresultat. Systematiska fel har samma tendens att antingen minska eller öka värdet på den karakteristiska indikatorn. Detta beror på att till exempel mätningar är felaktiga mätinstrument eller fel är resultatet av felaktiga formuleringar av frågan om observationsprogram etc. Systematiska fel är en stor fara, eftersom de avsevärt förvränger observationsresultaten.

Registreringsfel särskiljs beroende på händelsestadiet; fel som uppstår under förberedelsen av data för maskinbearbetning; fel som uppstår under bearbetning på datorer.

Registreringsfel omfattar de felaktigheter som uppstår när data registreras i statistisk form (primärt dokument, formulär, rapport, frågeformulär) eller när data läggs in i datateknik, dataförvrängning vid överföring via kommunikationslinjer (telefon, e-post). Registreringsfel uppstår ofta på grund av att formulärets form inte följs, det vill säga att inmatningen gjordes i fel rad eller kolumn i dokumentet. Det finns också en avsiktlig snedvridning av individuella indikatorers värden.

Fel vid förberedelse av data för maskinell bearbetning eller under själva bearbetningen uppstår i datacenter eller databeredningscenter. Förekomsten av sådana fel är förknippad med slarvig, felaktig, otydlig ifyllning av data i formulären, med en fysisk defekt i databäraren, med förlust av en del av data på grund av bristande överensstämmelse med lagringstekniken för informationsdatabaser, eller bestäms av utrustningsfel.

Genom att känna till typerna och orsakerna till observationsfel kan du avsevärt minska andelen sådan förvrängning av information. Följande typer av fel särskiljs:

• mätfel associerade med vissa fel som uppstår under en enda statistisk observation av fenomenet och processerna i det sociala livet;
• representativitetsfel som uppstår under icke-kontinuerlig observation och som är förknippade med det faktum att urvalet i sig inte är representativt och att resultaten som erhålls på grundval av det inte kan utvidgas till hela populationen;
• avsiktliga fel som härrör från avsiktlig förvrängning av data för olika ändamål, inklusive önskan att försköna det faktiska tillståndet för det observerade föremålet eller, omvänt, att visa föremålets otillfredsställande tillstånd (denna förvrängning av information är ett brott mot lagen);
• oavsiktliga misstag, som regel, av oavsiktlig karaktär och förknippade med låga kvalifikationer hos anställda, deras slarv eller försumlighet. Ofta är sådana fel förknippade med subjektiva faktorer, när människor ger felaktig information om sin ålder, civilstånd, utbildning, tillhörighet till social grupp etc., eller så glömmer de helt enkelt några fakta, informerar registratorn om information som just har dykt upp i minnet.

Det är tillrådligt att utföra vissa aktiviteter som hjälper till att förebygga, identifiera och korrigera observationsfel. Dessa inkluderar:

• urval av kvalificerad personal och högkvalitativ utbildning av personal i samband med genomförandet av övervakning;
• organisering av kontrollkontroller av korrektheten av att fylla i dokument, genom en kontinuerlig eller selektiv metod;
• aritmetisk och logisk kontroll av de data som erhållits efter slutförandet av insamlingen av observationsmaterial.

Huvudtyperna av datatillförlitlighetskontroll är syntaktisk, logisk och aritmetisk (tabell 2).

Tabell 2. Kontrolltyper och innehåll

Syntaktisk kontroll innebär att kontrollera korrektheten av dokumentets struktur, närvaron av nödvändiga och obligatoriska detaljer, fullständigheten av att fylla i raderna i formulären i enlighet med de fastställda reglerna. Vikten och nödvändigheten av syntaktisk kontroll förklaras av användningen av datorteknik, skannrar för databehandling, som ställer strikta krav på efterlevnad av reglerna för att fylla i formulär.

Logisk kontroll kontrollerar kodernas korrekthet, deras överensstämmelse med indikatorernas namn och värden. De nödvändiga förhållandena mellan indikatorer kontrolleras, svaren på olika frågor jämförs och inkompatibla kombinationer identifieras. För att korrigera fel som identifierats under logisk kontroll återgår de till originaldokumenten och gör ändringar.

Under aritmetisk kontroll jämförs de erhållna summorna med förberäknade kontrollsummor per rader och kolumner. Ganska ofta är aritmetisk kontroll baserad på beroendet av en indikator på två eller flera andra, till exempel är det produkten av andra indikatorer. Om den aritmetiska kontrollen av summorna visar att detta beroende inte observeras, kommer detta att indikera felaktiga data.

Sålunda utförs kontrollen av tillförlitligheten av statistisk information i alla stadier av statistisk observation, från insamling av primär information till stadiet för att erhålla resultaten.

Sociologisk forskning.

De mest utbredda i den komplexa studien av marknaden för maskintekniska produkter är skrivbords- och fältforskning. Desk research är analysen av sekundär information om marknaden, som finns i officiella källor, statistiska referensböcker, tidskrifter, broschyrer och nyhetsbrev. När man använder denna metod studeras de allmänna ekonomiska förutsättningarna för den externa och inre marknadens funktion. Sekundär information kommer som regel sent och bör förtydligas med primär information om försäljningsvillkoren för en viss produkt på en viss marknad eller dess segment och konsumenternas reaktion på den, såväl som försäljningsaktiviteter från konkurrerande företag. Fältforskning är att inhämta primär information genom förhör, efterfrågan, intervjuer av konsumenter, anställda i förmedlande organisationer och säljtjänster, samt personer som

Under undersökningens gång samlas information systematiskt in från de intervjuade personerna genom kontakter med dem personligen, per telefon eller per post. En sorts undersökning är ett frågeformulär, vars syfte är att identifiera befolkningens sociopsykologiska reaktion på olika fenomen, händelser och aktiviteter. Enkätproceduren består i utveckling och analys av frågeformulär. Enkäten kan genomföras både muntligt och skriftligt. Under loppet av dataanalys kodas och räknas ämnen först och undersöks sedan. Kodning är den process genom vilken varje ifyllt formulär numreras och svarskategorier klassificeras. Analys består av att utvärdera svar, vanligtvis med statistiska metoder relaterade till det aktuella problemet.

Existerar olika metoder insamling av ekonomisk data genom undersökningar, enkäter och intervjuer, inhämtning av officiella statistiska rapporter m.m. De flesta länder har statistikkontor som samlar in, bearbetar, sprider och publicerar kritisk data. Många specialiserade offentliga och privata myndigheter är också involverade i denna verksamhet.

Existerar olika sätt insamling av statistiska uppgifter, folkräkning, statistisk rapportering av företag och organisationer, enkäter, frågeformulär, tull- och skattekontroll m.m. Varje metod för datainsamling har sina egna brister, vilket orsakar ett fel i värdena för empiriska indikatorer. Dessa fel kan villkorligt delas in i tre grupper av systematiska fel, till exempel underskattning av mottagna inkomster, slumpmässiga fel på grund av både selektiv karaktär hos de insamlade uppgifterna och felaktiga (av olika anledningar) reaktioner som är föremål för frågor och avrundningsfel. Alla dessa fel måste bedömas och beaktas vid den statistiska behandlingen av uppgifter.

Även om det har mycket gemensamt med intervjufrågor, skiljer sig biografiskt ifrågasättande från denna metod. Enligt Richard är skillnaderna att de insamlade uppgifterna kan bedömas statistiskt, det finns möjlighet för den sökande att undvika antipatier från intervjuaren, den negativa reaktionen kan inte överskattas. Genom att strukturera informationen i frågeformulären är det enligt Shants möjligt att undvika de hinder som uppstår i intervjun för en objektiv bedömning av kandidaten.

Marknadsforskning är en separat vetenskaplig riktning som har utvecklats i korsningen av ett antal vetenskaper. Den har en ganska komplex metod, som är en komplex blandning av statistiska, ekonometriska, sociometriska, kvalimetriska, beteendemässiga och egentliga marknadsföringsmetoder. Insamlingen av information är helt underställd reglerna

Statistisk observation

Varje statistisk studie innehåller tre steg: statistisk observation; statistisk sammanfattning; Statistisk analys. På scenen statistisk observation insamlingen av primärinformation om ett visst massfenomen genomförs. I det här fallet krav:

· representativitet- Statistiska observationer bör vara omfattande.

· vetenskaplig validitet- statistisk observation bör utföras enligt en tidigare framtagen plan och program.

V allmänt fall Processen för att utföra statistisk observation inkluderar följande steg:

· Förberedelse av observation;

· Genomföra massdatainsamling;

· Förberedelse av data för behandling, som regel - automatiserat;

· Utveckling av förslag för att förbättra organisationen och genomförandet av statistisk observation.

Varje statistisk observation kräver preliminär planering. Statistisk observationsplan inkluderar:

· Frågor om metodik och organisation av informationsinsamling;

· Kontroll av dess tillförlitlighet;

· Ordning för presentation av resultat.

Till frågor informationsinsamlingsmetoder omfatta:

· Definition av syfte, objekt och enhet för observation;

· Utveckling av ett övervakningsprogram;

· Val av form, typ och metod för observation.

Syftet med varje statistisk observationär att få tillförlitlig information om det fenomen som studeras. Beroende på målet bestäms vilket särskilt fenomen eller process som är föremål för observation, det vill säga det är valt föremål för statistisk observation... Som en del av observationsobjektet markeras det primära elementet - observationsenhet. Varje sådan enhet är en bärare av statistiska egenskaper som är föremål för registrering. Syftet med en folkräkning av ett lands befolkning är till exempel att få tillförlitliga uppgifter om befolkningens storlek, sammansättning och levnadsvillkor. I det här fallet är observationsobjektet helheten av alla invånare i landet, enheten är varje enskild person, och de registrerade dragen är hans efternamn, förnamn, patronym, kön, ålder etc.

Observationsenheten bör särskiljas från rapporteringsenhet- den försöksperson från vilken observationsdata tas emot. I vissa fall kanske dessa enheter inte sammanfaller. Till exempel, när man observerar organisationer i en bransch för att fastställa det totala beloppet av deras balansräkningsvinst för rapporteringsperioden, är observationsenheten och rapporteringsenheten desamma - detta är en separat organisation. Det är samtidigt en bärare av det statistiska attributet "balansräkningsvinst" och en källa för att få information om dess värde. Vid fastställandet av koncentrationen av kapitalinvesteringar i branschen kommer dock den rapporterande enheten även fortsättningsvis att vara en separat organisation, och observationsenheten kommer att vara de anläggningar där den bedriver kapitalbyggnation.

Observationsprogramär en lista med frågor som ska besvaras för varje observationsenhet. Det vill säga, i själva verket är observationsprogrammet en uppsättning statistiska egenskaper som måste registreras under observationen av varje enhet.

Följande presenteras för observationsprogrammet krav:

Förekomsten av väsentliga egenskaper som direkt kännetecknar fenomenet som studeras, dess huvuddrag och egenskaper, och frånvaron av mindre egenskaper som inte är relaterade till syftet med studien, eller egenskaper vars värden kommer att vara avsiktligt opålitliga eller otillgängliga (för till exempel information som är föremål för affärshemligheter);

· Noggrannhet och otvetydighet i frågor, lätt att förstå;

· En logisk sekvens av frågor som säkerställer maximal tillförlitlighet hos svaren;

· Förekomsten av kontrollfrågor för att kontrollera och förtydliga insamlade data;

Registrering av alla frågor och svar på dem i form av ett enhetligt dokument - statistisk form. Ett sådant dokument har i regel formen av ett frågeformulär, frågeformulär eller blankett.

TILL stora organisatoriska frågor tid och plats för observationen ingår i den statistiska observationen. Timing förutsätter valet av ett kritiskt ögonblick, beroende på tillståndet vid vilket data registreras och den period under vilken observationen äger rum. Till exempel kan en folkräkning genomföras från 9 januari till 31 januari innevarande år, och datumet 1 januari i år kan anges som det kritiska ögonblicket. I det här fallet bör till exempel inte uppgifter om ett barn födda den 8 januari registreras.

Det finns två alternativ för att kontrollera tillförlitligheten av statistiska observationsdata - logisk och aritmetisk.

Exempel 2.1. Det finns uppgifter från folkräkningenkäten:

1) efternamn, namn, patronym - Petrova Irina Vasilievna;

2) kön - man;

3) ålder - 5 år;

4) om han för närvarande är gift - ja;

5) nationalitet - rysk;

6) modersmål- ryska;

7) utbildning - specialiserad sekundär;

8) arbetsplats - gymnasieskola;

9) tjänst - lärare i grundbetyg.

Låt oss kontrollera de presenterade data med logisk kontroll. Uppenbarligen strider innehållet i paragraf 2 mot punkterna 1 och 5, och innehållet i paragraf 3 motsäger paragraferna 4, 7 - 8. Det är mest troligt att det vid registreringen av uppgifterna gjordes fel när man angav respondentens kön och ålder.

Exempel 2.2. Det finns följande uppgifter om intäkterna från tjänsten för befolkningen av stadens kommunikationsföretag. Totala intäkter - 25,5 miljoner rubel, inklusive från försäljning av kuvert, frimärken, öppna och andra varor - 15,0 miljoner rubel, prenumerationer på tidskrifter - 20,0 miljoner rubel, försäljning av tidningar och tidskrifter - 4,5 miljoner rubel. Låt oss kontrollera dessa uppgifter.

Aritmetisk kontroll av observationsresultaten indikerar ojämlikheten mellan de totala intäkterna från försäljningen (25,5 miljoner rubel) och summan av dess värden i enskilda försäljningsområden (15 + 20 + 4,5 = 39,5 miljoner rubel). Den mest troliga förklaringen till detta faktum är ett fel vid registrering av beloppet av intäkterna från försäljningen av kuvert, frimärken, vykort och andra varor. Om vi ​​antar att dess verkliga värde är 1,5 miljoner rubel. (exakt en storleksordning mindre än det registrerade värdet) elimineras inkonsekvensen av observationsresultaten.

Om för någon enhet av den statistiska populationen värdena för individuella egenskaper som är signifikanta för studien inte registreras, är observationsdata inom denna enhet ofullständiga och kan därför inte erkännas som tillförlitliga som helhet.

Former, typer och metoder för statistisk observation

Statistisk observation kan organiseras i form av rapportering eller särskilt organiserad observation.

RapporteringÄr en juridiskt definierad form för övervakning av organisationers verksamhet genom att överlämna dem till myndigheterna statlig statistik uppgifter i form av upprättade rapporteringshandlingar, vars huvudsakliga balansräkning och resultaträkning är.

Särskilt organiserad statistisk observationär insamling av information genom särskilt organiserade folkräkningar, engångsräkningar och undersökningar.

Enligt täckningen av befolkningsenheter särskiljs två typer av observationer: kontinuerliga och icke-kontinuerliga. På kontinuerlig observation data registreras för alla observationsenheter, med diskontinuerliga - för vissa enheter. En folkräkning är ett exempel på en särskilt organiserad kontinuerlig undersökning.

Det finns tre typer av diskontinuerlig observation:

· Observation av huvudmatrisen;

· Selektiv observation;

· Monografisk observation.

På övervakning av huvudmatrisen data registreras för de mest representativa enheterna. Till exempel bör observation av detaljhandelspriser inte utföras i alla butiker, utan i stora butiker och marknader.

På selektiv observation enheter väljs slumpmässigt eller mekaniskt (till exempel var tionde enhet). I det här fallet bestäms urvalsstorleken utifrån kraven på observationsresultatens noggrannhet och tillförlitlighet.

Monografisk observationÄr en detaljerad observation av enskilda enheter. Till exempel observation av företag där en ny produktionsteknik har introducerats, som ännu inte har fått stor spridning, men är planerad, i händelse av framgångsrikt godkännande, för massimplementering.

Det finns tre typer av observation vid tidpunkten för observationen - kontinuerlig, engångs- och periodisk.

Kontinuerlig övervakning genomförs när det är nödvändigt att registrera alla observerade enheter när de uppstår. Ett exempel på en sådan observation är en opinionsundersökning. I detta fall dyker observationsenheterna - enskilda personer upp och spelas in (förhörs) kontinuerligt.

Engångsobservation genomförs allt eftersom behov av datainsamling uppstår, och periodisk- efter vissa tidsperioder. Ett exempel på en engångsobservation är en folkräkning. Sammanställningen av balansräkningen i organisationer görs på kvartalsbasis och är i själva verket en periodisk statistisk observation.

Beroende på metoden för dataregistrering särskiljs tre metoder för statistisk observation - direkt, dokumentär och undersökning.

På direkt observation registrering utförs personligen av forskaren genom mätning, räkning, vägning m.m. Denna metod är den mest tillförlitliga när det gäller resultatens noggrannhet och tillförlitlighet, men kräver höga kostnader... Denna observationsmetod kan inkludera en inventering av organisationens anläggningstillgångar, när den faktiska tillgängligheten för varje registrerad tillgång kontrolleras.

Dokumentär observation baserat på att inhämta information från olika typer av handlingar. Det kräver mindre investeringar och är tillräckligt pålitligt. Baserat på dokumentär observation bildas till exempel bokslut. I detta fall används uppgifterna i de primära redovisningshandlingarna.

Undersökning handlar om att fylla i frågeformulär. Dess tillförlitlighet beror på frågeformulärets noggrannhet (utan dubbeltolkning av frågor och svar). Uppenbarligen är detta den billigaste metoden för observation, men också den minst tillförlitliga.

Föreläsning 2 STATISTISK SAMMANFATTNING OCH GRUPPERING

Statistisk sammanfattning

I det första steget av statistisk forskning - stadiet för statistisk observation, för varje enhet av den statistiska befolkningen, registreras värdena för en uppsättning funktioner. I det andra skedet - under statistisk sammanfattning, denna information sammanfattas genom att beräkna de totala värdena för egenskaperna för alla enheter och formatera dem i form av en tabell.

Beroende på komplexiteten i presentationen av information särskiljs de:

· enkel sammanfattning när summan beräknas på en gång för hela befolkningen;

· komplex sammanfattning, när befolkningens enheter preliminärt grupperas enligt något kriterium och summorna beräknas först efter grupper, och sedan för hela befolkningen. Ett exempel på en sådan sammanfattning presenteras i tabell 3.1.

Tabell 3.1

Fördelning av lägenheter i ett bostadshus och

dess hyresgäster genom ägandeformen till lägenheten

Genom att göra en statistisk sammanfattning kan du organisera den spridda informationen om enskilda enheter i befolkningen och gå till egenskaperna för hela befolkningen eller enskilda grupper av dess enheter. Till exempel gör den sammanställning som presenteras i tabell 1 det möjligt att särskilja två typer av lägenheter efter ägandeform och att dra en slutsats om privata lägenheters övervikt framför kommunala, både vad gäller antalet och antalet personer. lever i dem.

Enligt formen för materialbearbetning är sammanfattningen:

· centraliserad när all primär information kommer till en organisation och bearbetas i den från början till slut;

· decentraliserat, när information först sammanfattas samtidigt av olika statistikorgan på samma nivå, och därefter tas resultaten in och sammanfattas i en högre myndighet.

Som utförande kan sammanfattningen vara manuell eller automatiserad, det vill säga utförs med hjälp av en dator.

Statistisk observation

Statistisk observationär en vetenskapligt organiserad samling av kvantitativa data om fenomen och processer som förekommer inom olika verksamhetsområden, genom att ta hänsyn till primärdata om varje enskilt fall eller fakta relaterat till det fenomen som studeras. Statistisk observation är det första steget i något statistiskt arbete, som ett resultat av vilket initiala digitala data erhålls.

Statistiskt observationsobjekt– Det här är ett visst fenomen som är föremål för observation.

Huvuduppgiften för statistisk observationär att få tillförlitlig information för att identifiera utvecklingsmönster för fenomen och processer.

Statistisk forskning kan genomföras framgångsrikt om arbetet med att samla in information är genomtänkt och ordentligt organiserat. För detta upprättas en statistisk observationsplan, bestående av programmetodiska och organisatoriska delar.

Programmetodologisk observationsplan omfattar syftet och föremålet för observationen, observationsenhet, observationsprogram och organisationsplan för observation (plats, tidpunkt för observation, tidpunkt för allt arbete och andra organisatoriska observationsfrågor).

Innan du börjar observera måste du korrekt bestämma dess syfte. Syfte med statistisk observation bestäms utifrån de allmänna uppgifter som tilldelats den statistiska studien av fenomen . Till exempel kan säljare granskas efter kön, ålder, utbildning, klassificering, tjänstgöringstid osv. Lagerhandelsnätverket måste studeras i en annan riktning: storleken på lagerområdet, specialisering, utrustning, nivån på mekanisering av lastnings- och lossningsoperationer, omsättning per 1 kvm. m lagringsutrymme osv. Syftet med statistisk observation och dess uppgifter bör bestämmas av behoven hos ledningen för en ekonomisk enhet.

Baserat på det utvecklade övervakningsprogrammet, statistisk form... Detta är ett dokument där, i en viss sekvens, alla frågor i programmet anges och där svaren på dessa frågor finns registrerade. Den statistiska blanketten har olika namn: rapport, blankett, frågeformulär, frågeformulär osv. Blanketter kan vara av två typer: 1) kort (enskilda) och 2) lista. Information om en enhet av befolkningen registreras i kortformuläret. Dessa inkluderar alla typer av frågeformulär och individuella blanketter. I listformuläret registreras uppgifter om två eller flera enheter av befolkningen.

Nästa typ av statistiskt arbete är sammanfattning och gruppering insamlade data inom varje grupp och i aggregatet som helhet. Bearbetningen av statistiskt material utförs genom att konstruera serier av tal, tabeller, grafer. Fortsätt sedan till beräkningen sammanfattande indikatorer.

Massfenomen studerade av statistik som en uppsättning fenomen av samma typ, som skiljer sig i individuella egenskaper, men som har en gemensam kvalitet (utveckling enligt enhetliga lagar), kallas statistiskt aggregat. Till exempel hela befolkningen eller dess individuella kontingenter (pensionärer, arbetsföra befolkningen, studenter, etc.), helheten av industriföretag etc. Statistisk populationär en uppsättning objekt eller fenomen i det sociala livet, förenade av en gemensam koppling. Objekten som ingår i den statistiska populationen har flera gemensamma drag och kan skilja sig från varandra i ett antal andra sekundära drag. Förekomsten av mångsidiga och olika former av relationer och kopplingar mellan dem gör det möjligt att peka ut ett antal särskilda statistiska aggregat för samma objekt. Till exempel från den allmänna befolkningen av företag, företag, företag, etc. privata aggregat kan särskiljas, först genom ett, sedan genom ett annat kriterium, etc. (genom ägandeformer, känd teknik, lönsamhetsnivå).

Statistiska aggregat karaktäriserar massfenomen som bestäms av plats och tid. Studiet av olika statistiska aggregat, förknippade med de kvantitativa egenskaperna och identifieringen av deras inneboende mönster under specifika förhållanden för plats och tid, är föremål för statistik.

Studiet av statistik som vetenskap bygger på ett system av kategorier och begrepp som återspeglar de väsentliga egenskaperna, tecknen, sambanden mellan fenomen och processer. Den statistiska populationen är ett av huvudbegreppen inom statistisk vetenskap. Andra grundläggande begrepp är förknippade med begreppet "statistisk population": "enhet av befolkningen", "statistiskt särdrag", "variation av funktioner", "statistisk indikator", "statistisk regelbundenhet" och andra.

Elementen, vars uppsättning bildar den studerade statistiska populationen, kallas enhet av befolkningen... Varje enhet av befolkningen kan kännetecknas av olika typer av kvalitativ (attributiv) eller kvantitativ tecken, till exempel i befolkningsstatistiken är funktionerna: kön, ålder, yrke, utbildning osv. Enheten av populationen är det primära elementet i den statistiska populationen, som är bärare av de egenskaper som är föremål för registrering, och grunden för det konto som förs under undersökningen.

En viktig egenskap hos den statistiska populationen är variation- skillnader i värdena för egenskaperna hos de enheter som ingår i den studerade populationen. Om ett visst särdrag har olika betydelser för enskilda enheter av befolkningen, så säger de att det varierar eller har någon variation.

Varje statistisk studie (studie av en statistisk population) börjar med studien av befolkningens enheter, med registrering av egenskaper, vars studie är nödvändig för att uppnå målet med studien.

Mönstret som avslöjas på basis av massobservation kallas statistisk regelbundenhet.

System av statistiska indikatorer, speglar de kvantitativa egenskaperna hos olika ekonomiska fenomen och processer, såväl som ekonomin som helhet. Termen "scorecard" förstås som en viss ordnad uppsättning sammankopplade och ömsesidigt överenskomna indikatorer kännetecknar de processer som sker i ekonomin och ekonomin som helhet. Överensstämmelse mellan de olika indikatorerna uppnås genom harmonisering och samordning av definitioner och klassificeringar på grundval av vilka de beräknas. Konsistensen av indikatorer gör att de kan användas i kombinationer, såväl som att beräkna olika härledda koefficienter av stort analytiskt värde. Till exempel gör konsistensen av metoder för att beräkna indikatorer för BNP och statsbudgetens underskott det möjligt att bestämma den koefficient som kännetecknar förhållandet mellan dessa värden. Ekonomiska statistiska indikatorer som kännetecknar de processer som sker i ekonomin bildar delsystem (block) gemensamt system ekonomisk statistik. Således är systemet med indikatorer för ekonomisk statistik en samling sammanlänkade delsystem av ekonomisk information, till exempel sådana delsystem som SNA, prisstatistik, finansstatistik, etc.

Termin "Statistisk" har två betydelser. För det första är detta en specifik digital egenskap hos det ena eller det andra fenomenet, till exempel Rysslands befolkning den 1 januari 1999 eller indexet för tillväxten i konsumentpriserna för en viss period, etc. För det andra är detta en allmän definition av innehållet i den eller den indikatorn, det vill säga de element som ska ingå i indikatorn. Till exempel anger definitionen av BNP vilka typer av betalningar som görs av företag och organisationer som ska inkluderas i beräkningen av denna indikator. Statistisk indikator är en generaliserad kvantitativ egenskap hos fenomen och processer i enhet med deras kvalitativa bestämhet.

Att bestämma innehållet i en indikator och metoder för dess bedömning kallas vanligtvis utvecklingen av en metodik, som i regel inkluderar följande steg:

1) identifiering av fenomen och processer som är föremål för statistisk undersökning (bestämning av vilken typ av data som kräver utveckling), formulering av mål för vilka vissa indikatorer ska beräknas (till exempel är syftet med att beräkna BNP att mäta produktionen av varor och tjänster , såväl som den ekonomiska tillväxttakten) ;

2) bestämning av innehållet i indikatorer, till exempel vid beräkning av indikatorn för nationalförmögenhet, måste de typer av ekonomiska tillgångar som ska inkluderas i denna indikator bestämmas exakt;

3) fastställande av metoder för att bedöma individuella indikatorer;

4) fastställande av de huvudsakliga klassificeringarna som bör tillämpas för fördelningen av de studerade ekonomiska fenomenen i homogena grupper utifrån vissa kriterier, till exempel, enligt en av de viktigaste klassificeringarna, är landets befolkning indelad i sociala grupper;

5) fastställande av de huvudsakliga datakällorna som krävs för att beräkna indikatorer, samt förfaranden för bearbetning av de insamlade uppgifterna för att erhålla generaliserade indikatorer.

Graden av noggrannhet vid beräkning av olika indikatorer är olika och beror på ett antal faktorer: på komplexiteten hos de studerade fenomenen, graden av skillnad i deras egenskaper, såväl som på kraven på noggrannheten av data från informationens sida konsumenter, vilket i sin tur beror på syftet med deras användning. Många indikatorer behövs bara för att identifiera allmänna trender i den ekonomiska utvecklingen.

Systemet med indikatorer för ekonomisk statistik måste uppfylla vissa krav för att kunna beskriva och analysera den ekonomiska utvecklingen och ha allomfattande karaktär, det vill säga att gälla alla processer som förekommer i ekonomin, och bör också omfatta alla ekonomiska enheter, alla typer av ekonomiska operationer som de utför.

Indikatorsystemet för ekonomisk statistik har en hierarkisk struktur. Överst i detta system finns ett block av de mest allmänna makroekonomiska indikatorerna - SNA, bestående av delsystem, som vart och ett är en mer detaljerad beskrivning av vissa aspekter av den ekonomiska processen. SNA och dess delsystem är kopplade till andra block av ekonomisk statistik, vilket möjliggör en djupare analys inom ett antal områden.

Begreppen ett attribut och en statistisk indikator hänger ihop och används i ett antal fall som identiska.

Statistisk observation kan organiseras på olika sätt. Det finns följande former för att organisera statistisk observation:

1) statistisk rapportering från kommersiella och icke-kommersiella företag, organisationer, institutioner;

2) särskilt organiserade statistiska undersökningar;

3) register.

Den huvudsakliga, huvudsakliga formen av statistisk observation är statistisk rapportering. Källorna för rapportering är primära redovisningsdata (operativa, redovisningsuppgifter), som gör att du kan få omfattande information om verksamheten i företag, organisationer, institutioner. Rapporteringsformulär(dokument, formulär som innehåller en lista över vissa indikatorer, information som kännetecknar en ekonomisk enhet och resultaten av dess verksamhet) utvecklas och godkänns av statliga statistikorgan.

Enligt inlämningstiden aktuell rapportering händer: dagligen, veckovis, månadsvis, kvartalsvis, halvårsvis, årlig.

Brådskande rapportering agerar i de fall det är nödvändigt att få information om de viktigaste indikatorerna för ekonomisk aktivitet och kännetecknas av en kort frekvens av tillhandahållandet: fem dagar, tio dagar, femton dagar.

Årsredovisning ger en fullständig, detaljerad, fullständig beskrivning av tillståndet för verksamheten i företag, företag, företag inom olika verksamhetsområden och ägarformer, organisationer och institutioner. Årlig rapportering förtydligar uppgifterna om månads- och kvartalsrapportering, och utbudet av dess indikatorer möjliggör en djupgående (detaljerad) analys av arbetet i olika kommersiella och icke-kommersiella företag, institutioner, organisationer.

Särskilt organiserade statistiska observationer utförs i de fall det är nödvändigt att få information om indikatorer som inte finns med i statistisk rapportering.

Registrera - det är en namngiven och ständigt uppdaterad lista över vissa observationsenheter, skapad för kontinuerlig långtidsstatistisk observation av en viss population. Registret innehåller uppgifter om varje enhet av befolkningen. I Ryska federationen har Unified State Register of Enterprises and Organizations of All Forms of Ownership (USRPO) skapats, vilket är en tillförlitlig informationsbas för att upprätthålla nationalräkenskapssystemet i Rysslands statistiska praxis och för att utföra urvalsundersökningar av företag (som en allmän befolkning) för olika ändamål.

I den organisatoriska delen av det statistiska observationsprogrammet bestäms observationsplats och tidpunkt, observationsform, typ och metod, täckning av observationsobjekt, metoder för insamling av data m.m.

Om objekten som studeras kan röra sig är det nödvändigt att fastställa exakt var objektet som studeras är föremål för observation (där objektet lämpar sig för den mest korrekta redovisningen). Till exempel, i en folkräkning är observationsplatsen bostadsorten.

Besläktad med frågan om observationsplatsen är frågan om territoriets indelning i uppräkningsområden. Gränserna för dessa indelningar måste vara exakta.

Statistik särskiljer objektiv och subjektiv observationstid.

Mål kallad tid, till vilken denna observation relaterar och karakteriserar den period eller tidpunkt, från vilken befolkningens egenskaper samlades in och registrerades. Så till exempel data om produktion, förbrukning osv. kan endast erhållas under en viss tid. Uppgifter om befolkningen, antalet lärare, läkare, sjukhussängar m.m. kan endast hämtas från ett visst datum.

Om observationen är tidsinställd till ett visst ögonblick, så är det det kritiskt ögonblick... I det här fallet är objektiv tid ett kritiskt ögonblick.

Det kritiska ögonblicket för varje statistisk observation fastställs baserat på de specifika egenskaperna hos de observerade fenomenen. Till exempel, i en folkräkning är det kritiska ögonblicket vanligtvis tidsbestämt att sammanfalla med vinterperiod, i mitten av veckan, då befolkningen är som minst rörlig.

Subjektiv observationstid- detta är tidpunkten för observationen, d.v.s. den period under vilken befolkningens enheter registreras. Så om tidsfristen för att lämna in en rapport från en ekonomisk enhet till skatteinspektionen för det första kvartalet är den 10 april, är den objektiva tiden tre månader (januari-mars), och den subjektiva tiden är 1-10 april, d.v.s. den tid som ges för beredningen av rapporten.

För att säkerställa observationens noggrannhet bör subjektiv tid mätas på kortast möjliga tid. När observationen baseras på dokumentation spelar längden på den subjektiva tiden ingen roll.

Statistiska observationer är indelade i ett antal typer vad gäller tid, täckning och metod för att registrera fakta.

Vid tidpunkten för registrering av fakta skilja mellan aktuell (kontinuerlig) och diskontinuerlig (periodisk och engångs) observation.

Aktuell observation genomförs systematiskt, kontinuerligt, allt eftersom fenomenen uppstår.

Engångsobservation utförs en gång för att lösa ett problem eller upprepas sporadiskt på obestämd tid efter behov.

Genom täckning av befolkningsenheter skilja mellan kontinuerliga och icke-kontinuerliga observationer.

Med kontinuerlig observation alla enheter av befolkningen, utan undantag, är registrerade. Samtidigt, i modern statistik, i en marknadsekonomi, används det i stor skala. diskontinuerlig observation. Icke-kontinuerlig observation kräver betydligt mindre material- och arbetskostnader än kontinuerlig observation, tillåter användning av mer avancerade metoder för att redovisa fakta, ökar det operativa värdet av statistiskt material, eftersom det kan utföras på kortare tid. I vissa fall är icke-kontinuerlig observation den enda möjliga (när observationsprocessen innebär att de observerade enheterna förstörs).

Med huvudmatrismetoden huvuddelen undersöks och en del av befolkningen utesluts medvetet. Till exempel, övervakning av försäljningsvolymen och priserna på handelsmarknaderna utförs i 308 städer i Ryska federationen, som utgör mindre än 5% av alla städer i landet, men där mer än hälften av den totala stadsbefolkningen bor , och sådan registrering utförs endast på huvudmarknaderna. Denna situation påverkar inte observationsresultaten nämnvärt, eftersom huvuddelen av befolkningen undersöks.

Med selektiv observation en del av de i en viss ordning utvalda befolkningsenheterna underkastas en undersökning och de erhållna resultaten utvidgas till hela befolkningen. Urvalsobservation bygger på ett slumpmässigt urval av en viss del av enheterna i den studerade populationen och fördelningen av de sammanfattande egenskaperna (medelvärden och relativa värden) som erhålls som resultat av observation till hela populationen.

Monografisk observation (beskrivning)... Den består av en detaljerad beskrivning och forskning av ett litet antal enheter (företag, banker, företag, företag, gårdar, etc.). Monografisk observation används i stor utsträckning av vetenskapliga institutioner för en djupgående och omfattande studie av de karakteristiska egenskaperna hos de föremål som studeras. Så av särskilt intresse är en monografisk studie av alla effektivt fungerande företag för att studera sätten och metoderna för dess kommersiella verksamhet.

Registrering av nödvändig information vid statistisk observation kan utföras med hjälp av olika informationskällor.

Direkt observationsmetod sker genom att de enheter som studeras och deras egenskaper registreras av de personer som gör registreringen, på grundval av direkt undersökning, räkning, vägning, instrumentavläsningar m.m.

Dokumentärt sätt att observera den används vid ifyllning av företag (företag, företag, etc.), institutioner och organisationer för att rapportera på grundval av primära redovisningsdokument, d.v.s. verksamhet och redovisning.

Båda dessa metoder - direkt observation och dokumentär metod - med korrekt organisation av observationen, ordentlig kontroll över registreringen och korrekt ifyllning av rapporteringsformulären ger den största tillförlitligheten av statistiska uppgifter.

Vid omröstning statistiskt material erhålls genom att registrera de intervjuade personernas vittnesmål. Undersökningen kan organiseras på olika sätt. Det finns fyra typer av denna metod: expeditionsmetod (muntlig), personlig, korrespondent och självregistreringsmetod.

Expeditionssätt(muntligt förhör) består i att en särskilt utsedd person - registratorn - förhör den tillfrågade och fyller i enkätblanketten utifrån dennes ord. Samtidigt kontrollerar han samtidigt riktigheten av den mottagna informationen. Denna metod ger ganska exakta resultat, men den är mycket dyr. Av denna anledning används den i de viktigaste statistiska undersökningarna av befolkningen (till exempel folkräkningen).

Frågeformulärsmetod består i att det framtagna frågeformuläret skickas till en viss krets av personer och efter ifyllande återsänds till statistikmyndigheterna. Denna metod bygger alltså på principen om frivillig ifyllning av särskilda frågeformulär (enkäter) som skickas till personer från vilka det är önskvärt att få information, med en begäran om att fylla i och skicka tillbaka det.

Korrespondent sätt består i att statistikorgan och andra organ skickar särskilt utformade blanketter och anvisningar för att fylla i dem till enskilda organisationer eller särskilt utvalda personer som har samtyckt till att periodiskt fylla i och skicka dem till ett statistikorgan eller annat organ inom en angiven tidsram.

Självregistrering (självregistrering) består i det faktum att anställda vid statistiska organ distribuerar frågeformulär till respondenterna, instruerar dem och sedan samlar in de ifyllda formulären, kontrollerar korrektheten av att fylla i den mottagna informationen. Denna metod har funnit den största tillämpningen i budgetundersökningar av familjer, vissa folkräkningar, etc.

Ekonomisk statistik använder en mängd olika notationssystem för att underlätta insamling, bearbetning och hämtning av data. De huvudsakliga notationssystemen är måttenheter, enheter av objekt för administrativ-territoriell indelning, bosättningar, statliga organ, företag och organisationer, länder, valutor.

Statistisk gruppering & SAMMANFATTNING

Materialet som samlas in i processen för statistisk observation representerar spridd primär digital information om enskilda enheter av fenomenet (objektet) som studeras. Nästa steg i statistisk forskning är sammanfattning och gruppering information som erhållits till följd av den statistiska observationen.

Sammanfattning är en generalisering av de erhållna specifika enskilda fakta som utgör en statistisk population att fastställa typiska egenskaper och mönster. Detta är en vetenskapligt organiserad bearbetning av statistiskt observationsmaterial för att erhålla generaliserade egenskaper hos fenomenet som studeras för ett antal väsentliga egenskaper för det.

Gruppering – det är uppdelningen av enheterna i den studerade befolkningen i grupper som är kvalitativt homogena enligt vissa egenskaper som är väsentliga för dem. Gruppering är en av de svåraste i den metodologiska aspekten av stadierna av statistisk forskning. Att avslöja samband mellan fenomen och deras egenskaper är huvuduppgiften att gruppera statistiskt material, statistisk gruppering är den huvudsakliga metoden för vetenskaplig bearbetning av statistiskt material.

För att ge en korrekt statistisk tolkning av det insamlade materialet är det nödvändigt att upprätta en lista över indikatorer i förväg, men för vilka det är nödvändigt att erhålla sammanfattande data för att karakterisera de fenomen som studeras. Utvecklingen av ett styrkort är en viktig del av en statistisk sammanfattning. Grunden för dess utveckling är den uppsatta forskningsuppgiften. Utan en tydligt formulerad forskningsuppgift, utan en djup kunskap om fenomenet som studeras, är det omöjligt att bygga ett system av indikatorer som till fullo karakteriserar detta fenomen. Det sista steget i sammanfattningen är beräkningen av grupp- och generella summor och en grafisk representation av de data som erhålls i form av tabeller, diagram, etc.

När du bygger en gruppering måste du välja grupperingsattribut (gruppering bas), som fungerar som grund för fördelningen av fenomen i grupper, och bestämma antalet identifierade grupper. Valet av ett grupperingsattribut beror på arten av de studerade fenomenen och målen för grupperingen. Grupperingsmetodens uppgifter är att bestämma befolkningens struktur, karakterisera huvudtyperna av fenomen och studera deras förhållande.

Gruppering tecken är indelade i kvantitativ och kvalitativ (eller attributiv).

Figur 2.1. Typer av grupperingstecken

Kvantitativa egenskaper ha ett numeriskt uttryck (produktionsvolymen, anläggningstillgångarnas volym, antalet anställda, dollarkursen i rubel, personens ålder, avkastningen av spannmålsgrödor, kreditbeloppet, räntan etc. .).

Attributiv ( kvalitativa egenskaper ) inte har ett kvantitativt uttryck, men återspeglar tillståndet för en enhet av befolkningen (kön, en persons nationalitet, civilstånd, branschtillhörighet för ett inhemskt företag, etc.).

När man analyserar fenomen använder de ofta rumsliga grupperingar(geografiskt). Uppgifterna för en gruppering motsvarar en viss tidpunkt eller period.

Vid gruppering enligt ett kvantitativt kriterium uppstår frågan om antalet grupper, vilket beror: på studiens uppgifter, på grupperingsattributet, på befolkningens volym, på graden av variation av grupperingsattributet.

Används oftast för att beräkna antalet grupper Sturgess formel:

n= 1 + 3,322 lgN,

var n- antalet grupper;

N är antalet enheter i befolkningen.

Beroende på forskningsmålen för grupperingen kan man använda lika och ojämna intervall: de ökar och minskar, öppna och stängda. Om lika intervall används kan beloppet beräknas med följande formel:

x max är det maximala värdet för objektet i aggregatet;

x min – minimivärdet för objektet i aggregatet.

Grupperingarär följande arter:

- typologiska: syftet med en sådan gruppering är att skilja från en heterogen uppsättning homogena grupper av enheter, klasser, socioekonomiska typer;

- strukturell: denna gruppering producerar en uppdelning av en homogen befolkning i grupper som kännetecknar dess struktur enligt något föränderligt drag;

- analytisk: denna gruppering används för att identifiera sambandet och beroendet mellan fenomen och deras olika egenskaper.

En statistisk gruppering byggd enligt ett grupperingskriterium kallas enkel. Kombination grupperingen bygger på flera kriterier.

För att uppnå jämförbarhet av data eller för andra analytiska ändamål omgrupperas objektets enheter och sekundär gruppering(nya grupper bildas på basis av en tidigare gjord gruppering utan hänvisning till primärdata).

Resultaten av sammanfattningen och grupperingen av statistiska observationsdata presenteras i formuläret statistiska fördelningsserier, som karaktäriserar fördelningen av befolkningens enheter i grupper enligt en egenskap.

Distributionsserier som bildas av kvalitativa egenskaper kallas attributiv... Genom att gruppera befolkningen efter kvantitativa kriterier kan du bygga variationsområde... Variationsserien kan byggas på en diskret eller kontinuerlig basis. En diskret egenskap uttrycks med ett specifikt värde, vanligtvis i heltal. En distributionsserie byggd på en diskret basis kallas diskreta variationsserier.

En kontinuerlig egenskap kan anta alla mellanvärden inom vissa gränser. En distributionsserie byggd på kontinuerlig basis kallas intervallvariationsserier(v denna serie, som regel indikeras variationen av en egenskap i form av intervall "från" och "till").

Variationsserier består av två element - alternativ och frekvenser:

- variant (specifikt värde för en variabel funktion),

- frekvens (antal individuella alternativ),

- summan av frekvenser (talet av hela befolkningen,

- frekvenser (frekvenser uttryckta i bråkdelar av en enhet eller i procent av totalen).

En viktig uppgift för statistiska grupperingar är att identifiera och studera sambandet och det ömsesidiga beroendet mellan fenomen. Dessa kopplingar kan upprättas med hjälp av analytiska grupperingar baserade på inbördes relaterade egenskaper: faktor och effektiv. Faktor tecken orsaka förändringar i fenomen, och resulterande tecken förändring under påverkan av factorial.

När de studerade fenomenen grupperas enligt ett kriterium, särskilt när två eller tre egenskaper kombineras, kan ett betydande antal grupper erhållas (till exempel när befolkningen grupperas efter ålder, när handelsföretag grupperas efter antalet anställda eller av storleken på omsättningen etc.). Om en egenskap varierar stort och har många olika betydelser uppstår frågan om definitionen grupperingsintervall... Efter att ha bestämt antalet grupper ställs grupperingsintervallen in.

Grupperingsintervall - värdena för variabeln som ligger inom vissa gränser. Det beräknade värdet av det erhållna grupperingsintervallet är vanligtvis avrundat. Intervaller har en nedre och övre gräns, eller åtminstone en av dem. Intervallets nedre kant är minimivärdet för egenskapen, den övre kanten är det största värdet av egenskapen i intervallet. Storleken på intervallet definieras som skillnaden mellan intervallets övre och nedre gräns.

Ris. 2.2 Klassificering av grupperingsintervall

Lika intervaller tillämpas när förändringen i en kvantitativ egenskap sker inom enhetligheten. Ojämna intervaller de används i fall där variationsområdet för egenskapen i aggregatet är stort och egenskapernas värden varierar ojämnt. Öppen kallas ett intervall för vilket endast en gräns anges (det första intervallet har det övre, det sista intervallet har det nedre). Stängd intervallet har både övre och nedre gränser. Resultaten av statistiska observationer, sammanfattningar och grupperingar presenteras vanligtvis i form av tabeller, så att du kan visualisera de erhållna numeriska uppgifterna. Grafer (predikat) och rader (ämne) bildar tabellens layout (Figur 2.3.).

Tabellrubrik (allmän titel)

Ämnestitel	Predikattitel
Sammanfattningsrad

Figur 2.3. Layout av de ingående delarna av en statistisk tabell

Statistiskt ämne för en tabell– det är vad som sägs och som kännetecknas i tabellen. Tabellens statistiska predikat visar vilka egenskaper ämnet kännetecknas av. Till exempel en jämförelse av de generaliserade resultaten för antalet skogsbränder för Moskva- och Tver-regionerna för 2000-2004. enligt EMERCOM of Russia presenteras data i tabell 2.1., och information om nödsituationer som inträffade på Ryska federationens territorium 2010 i tabell 2.2.

Klassificeringen av tabelltyperna visas i figur 2.4. Denna uppdelning görs beroende på ämnets sammansättning.

Figur 2.4. Klassificering av tabelltyper

V enkel tabellen delar inte in ämnet i grupper. Eftersom enkla tabeller endast ger en sammanfattande sammanfattning och är otillräckliga för att identifiera vilken typ av fenomen som studeras, används dess struktur och samband, grupp- och kombinationstabeller. Grupp tabeller anropas där ämnet är indelat i grupper enligt vilket kriterium som helst. Kombination sådana tabeller kallas där ämnet är indelat i grupper, inte efter ett, utan efter flera kriterier, och varje grupp bildad enligt en egenskap delas in i undergrupper enligt en annan egenskap.

Tabell 2.1.

Jämförelse av generaliserade resultat för antalet skogsbränder 2000-2004. enligt EMERCOM i Ryssland för Moskva- och Tver-regionerna

Tabell 2.2.

Information om nödsituationer som inträffade på territoriet Ryska Federationen för 2010

Grundläggande rättighetervilabygga bord:

Bordet måste ha liten storlek för att göra det lätt att läsa och analysera;

Namnet på tabellen, rubrikerna på ämnet och predikatet bör vara exakta, koncisa och tydliga;

Tabellen bör tydligt ange måttenheterna, samt det territorium och den period som de givna uppgifterna avser;

I avsaknad av data ska ett bindestreck användas, och i avsaknad av information en ellips eller "ingen information";

Summor ska beräknas i tabellen;

Digitalt material ska levereras med samma noggrannhet.

Sammanfattande statistik

Beroende på beräkningsmetoderna kan generaliserade indikatorer vara absoluta, relativa eller genomsnittliga värden.

Ris. 2.5. Klassificering genom metoden att generalisera de ursprungliga uppgifterna

Absoluta statistiska kvantiteter karakterisera socioekonomiska fenomens absoluta dimensioner, deras tecken i måttenheter för längd, area, massa (vikt), etc., i monetära enheter eller i form av antalet enheter i den statistiska populationen.

Valet av måttenheter för absoluta statistiska värden beror på den socioekonomiska essensen av fenomenet som studeras. Skilja mellan individuella, grupp- och allmänna absoluta värden.

Individuella absoluta värden karakterisera storleken på en kvantitativ egenskap i enskilda enheter av befolkningen och är resultatet av statistisk observation.

Grupp- och totala absoluta värden erhålls i processen för att bearbeta material för statistisk observation genom att summera de absoluta storlekarna av attributet för enheterna av befolkningen som ingår i enskilda grupper eller för hela befolkningen som helhet.

Relativa värden är ett mått på det kvantitativa förhållandet mellan statistiska indikatorer och speglar den relativa storleken på socioekonomiska fenomen. Relativa värden kan presenteras i form av förhållanden mellan antalet olika uppsättningar av fenomen, deras individuella egenskaper, storlekarna på olika funktioner i samma uppsättning, förhållandet mellan planerade och faktiska indikatorer.

Värdet som jämförelsen görs med kallas baslinje(jämförelsebas eller bas). Värdet som jämförs kallas nuvarande(rapportering).

Beroende på vilka uppgifter som löses med hjälp av relativa värden finns det flera typer av dem.

Relativt värde för det planerade målet (ORPZ) representerar förhållandet mellan nivån på den planerade indikatorn och nivån på indikatorn som uppnåtts under basperioden:

,

P är den planerade nivån för indikatorn;

är baslinjenivån för indikatorn.

Relativt värde av planuppfyllelse (OVVP) det finns förhållandet mellan det faktiska värdet av indikatorn under den aktuella perioden och värdet av denna indikator som fastställts enligt planen. OVVP kännetecknar graden av genomförande av planen.

,

- Den faktiska nivån på indikatorn som uppnåtts under perioden.

P är den planerade nivån för indikatorn för den givna perioden.

Relativ dynamiks storlek (ATS)är förhållandet mellan indikatorns faktiska värde för en given period och indikatorns basvärde under föregående period. ATS karakteriserar indikatorns förändringshastighet över tiden, indikatorns tillväxttakt.

OVD = (F 1 / F 2) 100 %

De relativa värdena för det planerade målet, planuppfyllelsen och dynamiken är sammankopplade av förhållandet

OVD = OVVP × OVPZ,

de där.

Relativ strukturstorlek (RMS)- uttrycker förhållandet mellan delen och helheten till varandra. OVS karakteriserar strukturen, sammansättningen av den studerade populationen.

Relativ koordinationsmagnitude (ROC) uttrycker förhållandet mellan de enskilda delarna av helheten till varandra. Den visar hur många enheter av en del av helheten som finns i enheten för dess andra del, valda som jämförelsebas.

Relativt intensitetsvärde (RVI) uttrycker förhållandet mellan storlekarna på två kvalitativt olika fenomen. OVI karakteriserar graden av förekomst av ett fenomen i en viss miljö, till exempel demografiska koefficienter - fertilitet, dödlighet, naturlig ökning, äktenskap, etc. För att underlätta tolkningen av de beräknade indikatorerna uttrycks OVI oftast i ppm.

Relativt värde av nivån på ekonomisk utveckling uttrycker produktionen av olika typer av produkter per capita (används för internationella jämförelser) och är en slags relativ intensitet.

Relativt jämförelsevärde (RVC Comp.) uttrycker förhållandet mellan indikatorer med samma namn relaterade till olika objekt eller olika territorier (till exempel jämföra volymen av produktion av kylskåp i Ryssland och USA).

Tillsammans med absoluta och relativa värden används medelvärden i stor utsträckning i statistik. Till exempel, genomsnittspris, genomsnittlig konsumtion av produkter, genomsnittlig lön, genomsnittlig utrustningskapacitet, genomsnittlig produktion, genomsnittliga besparingar, etc.

Genomsnittligt värde det finns en generaliserande kvantitativ egenskap hos homogena fenomen för något varierande särdrag.

Medelvärdet är den vanligaste statistiska indikatorn, med hjälp av vilken en egenskap ges av en uppsättning fenomen av samma typ enligt ett kvantitativt varierande attribut. Det visar nivån på egenskapen per enhet av befolkningen. Med hjälp av medelvärden görs en jämförelse av olika aggregat enligt varierande egenskaper, mönster för utveckling av fenomen och processer i det sociala livet studeras.

Det finns två klasser av medel som används i statistik: maktlag och strukturell.

Ris. 2.6. Genomsnittliga klasser

Allmän formel för effektmedelvärdet ser ut så här:

,

- makt-lag betyder;

X i ={X 1 ; X 2; ¼ X n) - alternativ (de numeriska värdena för attributet för befolkningens enheter);

- frekvenser, som visar hur många gånger motsvarande värde av en egenskap förekommer i befolkningsenheter;

m- exponent för effektmedelvärdet.

Valet av typ av medelvärde i varje specifikt fall bestäms av syftet med studien och arten av tillgängliga initiala data. Medelvärdet är en generaliserande egenskap hos aggregatet och värdet är abstrakt, inte konkret, eftersom det jämnar ut de individuella värdena för de aggregatenheter som har avvikelser i den ena eller andra riktningen.

Figur 2.7. Typer av grundläggande maktlagsmedelvärden

Enkelt aritmetiskt medelvärde.

,

- medelvärdet för den variabla egenskapen, dvs. enkelt aritmetiskt medelvärde;

- individuella värden för en variabel egenskap, som kallas varianter;

- antalet enheter i befolkningen.

Vägt aritmetiskt medelvärde.

- som tidigare, alternativ;

- frekvens.

Det viktade aritmetiska medelvärdet är kvoten för att dividera summan av produkterna av varianterna och motsvarande frekvenser med summan av alla frekvenser.

Frekvenser , som förekommer i medelformeln, brukar kallas vågar, som ett resultat av vilket det aritmetiska medelvärdet, beräknat med hänsyn till vikterna, kallas viktat.

Men i ett antal fall saknas absoluta frekvenser, men de relativa frekvenserna är kända, eller, som de brukar kallas, frekvens, som visar andelen eller Specifik gravitation frekvenser i aggregatet.

Grundläggande egenskaper för det aritmetiska medelvärdet:

1. Summan av variantens avvikelser från deras aritmetiska medelvärde är lika med noll.

2. Om alla alternativ minskas eller ökas med samma konstanta tal, kommer det aritmetiska medelvärdet av dessa alternativ att minska eller öka med samma antal. Till exempel om lön av varje anställd i företaget ökade med 150 rubel under en viss period, sedan ökade också medellönerna för alla anställda i företaget med 150 rubel.

3. Om alla alternativ ökas (eller minskas) lika många gånger, kommer det aritmetiska medelvärdet att öka (eller minska) med samma antal gånger. Till exempel, om lönerna för varje anställd i företaget ökade med 10 %, skulle medellönerna för alla anställda i företaget öka med 10 %.

4. Om alla vikter av medelvärdet ökas (eller minskas) lika flera gånger, kommer det aritmetiska medelvärdet inte att ändras.

En ökning av alla vikter flera gånger leder till att både täljaren och nämnaren för bråket (arithmetiskt medelvärde) kommer att öka lika mycket, så värdet på bråket ändras inte.