Introduktion

1. Metoder för att erhålla källdata

2. Statistisk sammanfattning och gruppering av primära data

2.1 gruppering

2.2 Bestämning av det genomsnittliga aritmetiska och strukturella mediet

2.3 Histogram och cumulat

2.4 Kostnad för anläggningstillgångar

2.5 Produktvolym

3. Korrelationsanalys

3.1 Forskning om kommunikation mellan faktor och effektiva funktioner. Bygga ett korrelationsbord

3.2 Bestämning av graden av täthet

4. Regressionsanalys

4.1 Modellering

4.2 Förutsägelse

Slutsats

Används litteratur och program

Introduktion

En statistisk studie av fenomen i det offentliga livet börjar med ett stadium av statistisk observation, under vilken, i enlighet med kognitiva mål och uppgifter, en uppsättning källdata bildas om objektet som studeras, dvs. En informationsbas av studien bildas, vilken redovisning och kontroll, planering, statistisk analys och förvaltning utförs. I detta skede, massövervakningsmetoder baserade på " stora nummer", Eftersom de kvantitativa mättefenomenets kvantitativa mönster tydligt uppenbaras när man bara studerar ett tillräckligt stort antal socioekonomiska fenomen och processer.

Eventuell statistisk observation bör utarbetas och utförs på en välutvecklad plan, som inkluderar frågor om metodik, organisation och teknikuppsamlingsteknik, som kontrollerar sin kvalitet och tillförlitlighet. Således måste statistisk observation ha ett program och organisationsplan. Samtidigt är det nödvändigt att lösa frågor om metoden, formulär, form, medel, timing, platsen för organisationen och utförandet av observation etc. än i sin tur bestäms det av dess planering.

Statistisk observation bör utföras inte spontant, ibland tillfälligt, men systematiskt: antingen kontinuerligt eller periodiskt - med lika stora intervaller. Detta bestäms av rymdtidsvariationen av de studerade socioekonomiska fenomenen och processerna.

Statistisk observation kan genomföras av statliga statistiska myndigheter, forskningsinstitut, ekonomiska och analytiska tjänster av olika organisatoriska strukturer.

Det andra steget i statistisk forskning är den statistiska sammanfattningen och gruppering av statistiska observationsdata. Som ett resultat av statistisk observation erhålls information om varje aggregatenhet, som har många tecken som varierar i tid och rum. Under dessa förhållanden är det nödvändigt att systematisera och sammanfatta resultaten av statistisk observation och erhålla på grundval av det sammanfattande egenskaperna hos hela objektet med hjälp av generalisering av indikatorer för att bestämma de karakteristiska egenskaperna, de statistiska aggregatets specifika egenskaper som En hel och dess separata komponenter och detektera mönstren för de studerade socialt ekonomiska fenomenen och processerna. Från ovanstående behöver behovet av att rapportera primärt statistiskt material.

Den statistiska sammanfattningen utförs på ett specialutvecklat program som ger fullständighet och noggrannhet av de erhållna resultaten. Programmet innehåller en lista över grupper som uppsättningen observationsenheter kan delas upp av enskilda funktioner, liksom ett indikatorsystem som kännetecknar totaliteten av fenomen som helhet och dess separata delar.

Det tredje etappen av statistisk forskning är en analys av statistisk information. I detta skede, enligt resultaten av statistisk forskning, erhålls slutsatser, användbara för praktiska åtgärder och förutsäger också det studerade fenomenet eller processen.

1. Metoder för att erhålla källdata

För att studera beroendet av volymen av produkter från värdet av anläggningstillgångar för perioden 2006-2007. territoriell kropp statens statistik I Chelyabinsk-regionen organiserades en statistisk studie av instrumentföretag.

Procent av 20% typiskt prov.

Syftet med statistisk observation är en uppsättning instrumentföretag i Chelyabinsk och Chelyabinsk-regionen. Rapporteringsenheten för statistisk observation är instrumentföretag.

För att förbättra systemet med provundersökningar av instrumentföretag har Gositomstat i Ryska federationen utvecklat ett målprogram.

Enligt programmet för att spara resurser, kommer 20% av det totala antalet företag i Chelyabinsk-regionen som agerar på arbetsdatumet att undersökas. Programmets verksamhet inkluderade ett antal organisatoriska och metodologiska och tekniska arbeten, vilket säkerställde förberedelser och genomförande av selektiva undersökningar av instrumentföretag, vars ämne omfattar en sådan fråga som beroendet av volymen av produkter från kostnaden för anläggningstillgångar. För att säkerställa lämpliga förfaranden för utarbetandet av företagsundersökningar av företag innefattar programmets verksamhet även frågor om utbildningspersonal på undersökning och utförande av uppsökningsarbete. Genomförandet av programmet antas genomföras under 2008-2009. Resultaten av provövervakningen av instrumentföretag i Chelyabinsk och Chelyabinsk-regionen i två indikatorer (volymen av produkter och kostnaden för anläggningstillgångar) visas i tabell 1.

Bord 1 . Huvudindikatorer för instrumentföretag i Chelyabinsk och Chelyabinsk-regionen för perioden 2006-2007.

Anläggningsnummer	Kostnaden för anläggningstillgångar,	Volymen av produkter, miljoner rubel.	Anläggningsnummer	Kostnaden för anläggningstillgångar,	Volymen av produkter, miljoner rubel.

2. Statistisk sammanfattning och gruppering av primära data

2.1 gruppering

Enligt statistisk observation kan det ses att variationen av särdrag manifesteras i relativt smala gränser och fördelningen är likformig. I det här fallet är grupperingen byggd med lika stora intervaller. Antalet grupper beror främst på graden av förförda karaktäristiken: Ju större sektionerna av tecknet (variation variation) desto fler grupper kan bildas. Nedan är formler för att bygga en statistisk grupp.

T. K. Volymen av det selektiva aggregatet är inte stort, sedan för att bestämma antalet grupper vi använder formeln:

Omfattningen av intervallet h. enligt formeln:

Värdet erhållet med formel (1.2), som kommer att vara ett steg i intervallet, är avrundade (avrundning bör inte skilja sig från källvärdet med mer än 10-15%). Samtidigt, för det första intervallet, kommer den nedre gränsen att vara och toppen - (+ h. ) etc. Således är den nedre gränsen för intervallet lika med det övre gränsen (I-1) intervallet. Abstrakt \u003e\u003e Filosofi

... stånd. 1.Underhåll stånd Utveckling av sociologi 1.1 dag skede ... , "Underhåll Marxismfrågor, "konst och offentlig ett liv", "K ... Naturalistiska tolkningar offentlig fenomen. Essence ... förtroende statistisk Information i sociologiska forskning ". ...

Marknadsföring forskning i turism

Cheat Sheet \u003e\u003e Fysisk kultur och Sport

Turistregionen, vetenskaplig och statistisk forskning På turismens sfär, förberedelse ... (kommissionens medlem). 3. Huvudsaklig skede: Organisation av arbetstillstånd ... etc.). Metod - kunskapsmetod, forskning fenomen offentlig liv, mottagning eller mottagningssystem i ...

Metoder statistisk forskning (2)

Examination \u003e\u003e Ekonomi

Kosta liv. Index... statistisk forskning Statistisk studie består av tre grundläggande Steg: statistisk ... skede forskning; Organisationsplanen för sitt beteende utarbetas. Objektet definieras (en uppsättning offentlig fenomen ...

Statistisk Metoder för att analysera makroekonomiska indikatorer (1)

Abstrakt \u003e\u003e Marknadsföring

... statistisk Studier ................................................. .............................................. ..4 2.2 . Systemet statistisk Makroekonomiska indikatorer .................. ..6 2.3. Underhåll ... nivå liv Befolkning ... skede statistisk forskning Applicera metoden statistisk ... offentlig fenomen Reflekteras ...

Statistisk studie (SI) Gör att du kan få en uppfattning om ett eller ett annat fenomen, studera sin storlek, nivå, identifiera mönster. Ämnet kan vara befolkningens hälsa, organisation sjukvård, Faktorer för den yttre miljön som påverkar hälsan och så vidare.

Vid utförande av C kan användas 2 metodiska tillvägagångssätt:

1) Studie av fenomenets intensitet i mediet, förekomsten av fenomenet, identifieringen av befolkningsläget - utförs på de allmänna aggregaten eller ganska stora i antalet selektiva uppsättningar, vilket gör det möjligt att erhålla Intensiva indikatorer och rimligen överföra data till hela den allmänna aggursionen

2) Att utföra strängt planerade studier om studien av enskilda faktorer utan att identifiera fenomenets intensitet i mediet - utförs som regel på små i antal i antal för att identifiera nya faktorer som studerar okända eller små- Kända orsakssamband

Steg av statistisk forskning:

Steg 1. Utarbeta ett plan och forskningsprogram - Det är förberedande, det bestäms av syftet och målen för studien, planen och forskningsprogrammet utarbetas, programmet för den statistiska materialrapporten utvecklas och organisatoriska frågor utvecklas.

A) Syftet och målen för studien bör formuleras tydligt. Målet bestämmer studiens huvudriktning och bär, som regel, inte bara teoretisk, men också praktisk, den formuleras tydligt, tydligt, otvetydigt; För offentliggörandet av målet bestäms målen med studien.

B) Det är nödvändigt att lära sig litteraturen om detta ämne.

C) Behöver utvecklas Organisationsplan - tillhandahåller definitioner 1) platser (administrativa territoriella observationsgränser), 2) tid (specifik tidpunkt för övervakning, utveckling och analys av material) och 3) studentforskning (arrangörer, artister, metodologisk och organisationsförvaltning, källor till forskningsfinansiering) .

D) Utveckling Forskningsplan - Inkluderar definition:

- Objekt av forskning (statistiskt aggregat);

- Studiens omfattning (fast, obetald);

- Art (nuvarande, en gång);

- Metoder för att samla in statistisk information.

D) måste vara Forskningsprogram (observationer) - Inkluderar:

- Bestämning av en observationsenhet

- Förteckning över frågor (redovisningsskyltar) med förbehåll för registrering för varje observationsenhet

- Utveckling av en individuell redovisning (registrering) Form med en lista över frågor och tecken som är föremål för redovisning.

- Utveckling av tabelllayouter där resultaten av studien sedan matas in.

En separat form är fylld med varje observationsenhet, den innehåller en passdel, tydligt formulerad, levererad i en specifik sekvens av programmet och datumet för att fylla i dokumentet. Som redovisningsformer används medicinska institutioner i praktiken av medicinska och förebyggande institutioner.

Källor för att erhålla information kan fungera som andra medicinska dokument (medicinsk historia och enskilda kort av poliklinisk patient, barnutvecklingshistoria, förlossningshistoria), rapporteringsformer av medicinska och förebyggande institutioner etc.

För att säkerställa möjligheten till en statistisk datautveckling av dessa handlingar, gör den en ritning av information om specialdesignade redovisningsformer, vars innehåll bestäms i varje enskilt fall i enlighet med syftet med studien.

För närvarande kan i samband med maskinbehandling av observationsresultat med hjälp av datorn. Programmets frågor kan formaliseras , När frågor i bokföringsdokumentet läggs i form av ett alternativ (ja, nej) , Eller erbjuds färdiga svar från vilka du ska välja ett visst svar.

E) Det är nödvändigt att göra ett program med en sammanfattning av de erhållna uppgifterna, vilket innefattar inrättandet av gruppernas principer, fördelningen av grupptecken , Bestämning av kombinationerna av dessa funktioner, utarbeta statistiska layouter.

Steg 2. Materialsamling (statistisk observation) - - Det är att registrera enskilda fall av det studerade fenomenet och karaktäriserar sina bokföringsskyltar i registreringsformulär. Före och under genomförandet av detta arbete utförs instruktioner (muntliga eller skriftliga) observationsartister, vilket ger dem registreringsformulär.

Statistisk observation kan vara:

MEN ) i tid:

1) Nuvarande - Fenomenet studeras för någon separat tidsperiod (vecka, kvart , År etc.) Vid varje dags registrering av fenomenet som varje fall uppstår (med hänsyn till antalet födda , Dog, sjuk rå , Utsläppt från sjukhuset). Således beaktas snabbt föränderliga fenomen.

2) En gång - Statistiska data samlas in på en viss (kritisk) punkt i tid (befolkningsräkning, studie av den fysiska utvecklingen av barn, förebyggande inspektioner av befolkningen). Engångsregistrering återspeglar fenomenets tillstånd vid tidpunkten för studien, används för att studera långsamt förändrade fenomen.

Valet av typ av observation i tid bestäms av syftet och målen för studien (egenskapen hos sjukhuspatienter kan erhållas som ett resultat av den nuvarande registreringen av pensionär från sjukhuset - den nuvarande observationen eller av en dags folkräkning av patienter på sjukhuset - engångsobservation).

B) Beroende på fullständigheten av fenomenets täckning:

1) Fast - Alla delar av observationsenheten som ingår i aggregatet studeras, dvs den allmänna befolkningen. Det utförs för att fastställa de absoluta storleken av fenomenet (total population, det totala antalet födda eller döda). Det gäller också i fall där information är nödvändig för operativt arbete (redovisning av smittsam sjuklighet, lookantens belastning etc.)

2) Obehaglig - Endast en del av det allmänna aggregatet studeras, den är uppdelad i flera arter:

1. Monografisk metod - ger detaljerad beskrivning Separata enheter av aggregat och djup, omfattande beskrivning av objekt.

2. Metod för huvudmassivet - involverar studien av de föremål där en betydande majoritet av observationsenheterna är koncentrerade. Nackdelen med denna metod är att den del av totaliteten förblir en icke-förlovad studie, även om en liten storlek, men som kan skilja sig avsevärt från huvudmatrisen.

3. Ankrugmetod - Detta är en samling statistiska data med hjälp av ett specialutvecklat frågeformulär adresserat till en viss krets av personer. Denna studie är baserad på principen om frivillighet, så frågeformuläret är ofta ofullständigt. Ofta är svaren på frågorna imprint subjektivitet och chans. Denna metod används för att erhålla en ungefärlig egenskap hos fenomenet under studie.

4. Selektiv metod - Den vanligaste metoden reduceras till studien av en del speciellt utvalda del av observationsenheterna för att karakterisera hela den allmänna befolkningen. Fördelen med denna metod är att erhålla en hög grad av tillförlitlighet, liksom en signifikant lägre kostnad. Studien använder mindre än artister , Dessutom kräver det mindre tidsutgifter. I medicinsk statistik är rollen och platsen för provmetoden särskilt bra eftersom medicinsk arbetare Det är vanligtvis endast med en del av det studerade fenomenet (studera en grupp patienter med en eller annan sjukdom, analysera individuella enheter).

C) enligt metoden för att erhålla information under genomförandet och dess genomförande

1. Direkt observation (Klinisk undersökning av patienter , Ledande laboratorium , Verktygsforskning , Antropometriska mätningar, etc.)

2. Sociologiska metoder: Intervju metod (heltidsundersökning), frågeformulär (permanent undersökning - anonym eller icke-anonym), etc.;

3. Dokumentärforskning (Fångande information från redovisning och rapportering av medicinska dokument, information om officiell statistik för institutioner och organisationer.)

3 steg. Materialutveckling, statistisk gruppering och sammanfattning- Börjar med att kontrollera och klargöra antalet observationer , Fullhet och korrekt information , Identifiera och eliminera fel, dubbla poster, etc.

Att korrekt utveckla material som tillämpas Kryptering av primära redovisningsdokument, Det vill säga, beteckningen av varje tecken och dess grupp är bekant med alfabetet eller digitalt. Kryptering är en teknisk teknik. , Underlättande och accelererande materialutveckling , Förbättra kvalitet, utvecklingsnoggrannhet. CIFRES - Villkorliga subbunker - produceras godtyckligt. Vid krypterade diagnoser rekommenderas det att använda den internationella nomenklaturen och klassificeringen av sjukdomar. Med kryptering av yrken - yrke i ordboken.

Fördelen med kryptering är att, om nödvändigt, efter utgången av huvudutvecklingen, kan du återvända till materialet för utveckling för att klargöra nya länkar och beroenden. Krypterat bokföringsmaterial gör det möjligt att göra det enklare och snabbare , Den okrypterade. Efter kontroll utförs en grupp av tecken.

Gruppering - Dismemberment av totaliteten av data som studeras för homogena , Typiska grupper i de viktigaste egenskaperna. Grupperingen kan utföras enligt kvalitet och kvantitativa egenskaper. Valet av en grupperingsfunktion beror på karaktären av de gemensamma aggregatet och målen för studien.

MEN) Typologiska gruppering Producerad av kvalitet (beskrivande, attribut) funktioner (kön , Yrke, gruppsjukdomar)

B) Variationell gruppering (i kvantitativa egenskaper) utförs på grundval av de numeriska dimensionerna av egenskapen (åldern , Sjukdomens varaktighet, varaktigheten av behandling etc.). Kvantitativ gruppering kräver en lösning på frågan om grupperingsintervallets storlek: intervallet kan vara lika, och i vissa fall - ojämn, även om att inkludera de så kallade öppna grupperna (öppna grupper kan bestämmas vid gruppering efter ålder: uppåt till 1 år, 50 år och äldre).

Vid bestämning av antalet grupper är forskning baserad på syftet och målen. Det är nödvändigt att grupperna kan öppna mönstren för fenomenet som studeras. Ett stort antal grupper kan leda till överdriven krossning av material, onödig detalj. Ett litet antal grupper leder till enkelheten av karakteristiska egenskaper.

Efter att ha avslutat gruppering av material, fortsätt till Sammanfattning - Generalisering av isolerade fall , Mottaget till följd av en statistisk studie, i vissa grupper, deras beräkning och införandet av tabeller i layouter.

En sammanfattning av statistiskt material utförs med hjälp av statistiska tabeller. Tabell , Inte fylld med siffror , Kallad Mockup.

Statistiska tabeller är slungna , Kronologisk, territoriell.

Bordet måste vara både trogen. Statistiska ämnen är vanligtvis placerade längs de horisontella linjerna på vänster sida av bordet och återspeglar den huvudsakliga, huvudfunktionen. Statistiska trogen placerade från vänster till höger längs vertikala grafer och återspeglar ytterligare bokföring.

Statistiska tabeller är uppdelade i:

MEN) Enkel - presenterade numerisk fördelning av material på en grund , Komponenter av den. Ett enkelt bord innehåller vanligtvis en enkel lista eller resultera över hela totalen i fenomenet som studeras.

B) Grupp - presenterade en kombination av två tecken i samband med varandra

I) Kombinations- - Fördelningen av material i tre och flera sammankopplade funktioner ges.

Under tabeller måste vissa krav uppfyllas:

- Varje tabell måste ha en titel som återspeglar innehållet.

- Inuti bordet måste alla grafer också ha tydliga korta namn;

- När du fyller i tabellen måste alla tabellceller innehålla motsvarande numeriska data. De återstående ämnena på grund av bristen på denna kombination av bordscellerna skjuter ("-"), och i avsaknad av information i cellen är fäst med "n. S." eller "...";

- Efter att ha fyllt i tabellen i den nedre horisontella raden och i den sista till höger summeras den vertikala kolumnen av vertikala graf och horisontella rader.

Tabellerna måste ha en enda seriell nummerering.

I studier med en liten volym observationer utförs sammanfattningen manuellt. Samtliga redovisningsdokument läggs ut i grupper i enlighet med funktionens chiffer. Följande beräknas och registreras data i lämplig tabell i tabellen. För närvarande används datorerna och sammanfattningen av materialet i stor utsträckning. . Som tillåter inte bara att sortera materialet på de studerade tecknen , Men utföra beräkningar av indikatorer.

4 steg. Statistisk analys av det studerade fenomenet, formulering av slutsatser - Ansvarigt stadium av den undersökning som beräkningen av statistiska indikatorer beräknas (frekvenser , Strukturer , De medelstora storlekarna av det studerade fenomenet), deras grafiska bild ges. , Högtalaren studeras , Trender, ställer in länkar mellan fenomen . Prognoser ges, etc. Analys omfattar tolkningen av de erhållna uppgifterna, en bedömning av forskningsresultatets tillförlitlighet. Sammanfattningsvis görs slutsatser.

5 steg. Litterär bearbetning och registrering av resultat - Det avslutas, föreslår den slutliga registreringen av resultaten av en statistisk studie. Resultaten kan dekoreras i form av en artikel, rapport, rapport , Avhandlingar och andra. För varje typ av registrering finns det vissa krav, Som måste respekteras i den litterära bearbetningen av resultaten av en statistisk studie.

Resultaten av medicinsk och statistisk forskning implementeras i vårdpraxis. Möjlig olika alternativ Användning av forskningsresultat: Bekyllande med resultaten av en bred publik av medicinska och forskare; Förberedelse av vägledning och metodologiska dokument; Registrering av rationaliseringserbjudanden och andra

Efter avslutad statistisk forskning utvecklas rekommendationer och ledningsbeslut, genomförandet av forskningsresultaten genomförs, effektivitet beräknas.

I statistisk forskning följer det viktigaste elementet strikt sekvens i genomförandet av dessa steg.

2.1 Schema av statistisk forskning

System för statistisk dataanalys är ett modernt effektivt verktyg för statistisk forskning. De breda möjligheterna att bearbeta statistiska data har speciella statistiska analyssystem, såväl som universalmedel - Excel, Matlab, Mathcad och mer ..

Men även det mest avancerade verktyget kan inte ersätta forskaren, som bör formulera syftet med studien, samla in data, välja metoder, tillvägagångssätt, modeller och metoder och dataanalys samt tolka de erhållna resultaten.

Figur 2.1 presenterar systemet med en statistisk studie.

Fig.2.1 - Schematiskt system statistisk forskning

Källpunkten för statistisk forskning är formuleringen av problemet. När det är bestämt beaktas syftet med studien, det är bestämt vilken information som är nödvändig och hur den kommer att användas vid beslut.

Statistisk forskning börjar med det förberedande skedet. Under det förberedande skedet studerar analytiker teknisk uppgift - Dokumentet sammanställt av undersökningen. När det gäller tekniska specifikationer bör forskningsmålen tydligt formuleras:

syftet med studien bestäms;

antagandena och hypoteserna är listade, vilket under studien måste bekräftas eller motbevisas.

beskrev hur resultaten av studien kommer att användas;

datum där studien ska genomföras och studiebudgeten.

Baserat på den tekniska uppgiften som utvecklas struktur av en analytisk rapport - då i någon form Resultaten av studien måste presenteras, liksom program för statistisk observation. Programmet är en lista över funktioner som är föremål för registrering i övervakningsprocessen (eller frågor som tillförlitliga svar måste erhållas för varje observationsenhet). Programmets innehåll definieras som funktionerna i det observerade objektet och målen för studier och metoder som valts av analytiker för vidare bearbetning av den uppsamlade informationen.

Huvudstadiet av statistisk forskning omfattar insamling av nödvändiga uppgifter och deras analys.

Slutstadiet i studien är att förbereda en analytisk rapport och tillhandahålla kunden.

I fig. 2.2 Presenterar ett diagram över statistisk dataanalys.

Fig. 2,2 - De viktigaste stadierna av statistisk analys

2.2 Insamling av statistisk information

Samling av material innebär en analys av den tekniska uppgiften för studien, definitionen av källor till nödvändig information och (om nödvändigt) utvecklingen av ett frågeformulär. När du studerar informationskällor är alla nödvändiga data uppdelade i primär(data som inte är tillgängliga och som ska samlas in direkt för denna studie), och sekundär (samlades tidigare för andra ändamål).

Samlingen av sekundärdata kallas ofta "Cabinet" eller "Bibliotek" -studien.

Exempel på primär datainsamling: Observationer av butiksbesökare, ifrågasättande sjukhuspatienter, diskussionsproblem vid ett möte.

Sekundär data är uppdelad i internt och externt.

Exempel på källor till interna sekundära data:

ett informationssystem för organisationen (inklusive ett revisionsundersystem, Sales Management-delsystem, CRM (CRM-system, minskning från engelska. Kundrelationshantering) - Applikationsprogram för organisationer som syftar till att automatisera kundinteraktionsstrategier) och andra).

tidigare studier;

skriftliga rapporter om anställda.

Exempel på källor till externa sekundära data:

rapporter om statistiska och andra myndigheter;

rapporter av marknadsföringsbyråer, yrkesorganisationer, etc.

elektroniska databaser (adressreferensböcker, GIS, etc.);

bibliotek;

media.

Huvuddata vid datainsamlingsfasen är:

planerad provtagning;

provtagningsstruktur (närvaro och kvotstorlek);

typ av statistisk observation (insamling av dataundersökning, frågeformulär, mätning, experiment, undersökning, etc.);

information om parametrarna i undersökningen (till exempel möjligheten att förfalska frågeformuläret)

schema för kodning av variabler i programdatabasen vald för bearbetning;

planera diagram över datakonvertering;

planera diagram över använda statistiska förfaranden.

Samma skede innehåller direkt undersökningsförfarandet. Självklart är frågeformulären endast utvecklade för att få primär information.

De erhållna data måste redigeras på lämpligt sätt och förberedas. Varje frågeformulär eller form av observation är kontrollerad och, om nödvändigt, justeras. Varje svar är tilldelat numeriska eller alfabetiska koder - informationskodning görs. Datapreparat inkluderar redigering, avkodning och verifiering av data, kodande för dem och nödvändiga transformationer.

2.3 Definition av provtagningsegenskaper

Som regel är de uppgifter som samlats in som ett resultat av statistisk observation för statistisk analys en selektiv uppsättning. Sekvensen av datakonvertering till processen med statistisk forskning kan schematiskt representeras enligt följande (fig 2,3)

Figur 2.3 Statistiskt omvandlingsschema

Analysera provet kan du dra slutsatser om den allmänna befolkningen som representeras av provet.

Slutlig definition av allmänna provtagningsparametrar Producera när alla frågeformulär samlas in. Det inkluderar:

bestämma det faktiska antalet respondenter

bestämning av provtagningsstrukturen

distribution på undersökningsplatsen,

upprättande av konfidensnivån för provets statistiska tillförlitlighet,

beräkning av det statistiska felet och bestämningen av provets representativitet.

Riktigt nummer Respondenterna kan vara en stor eller mindre planerad. Det första alternativet är bättre för analys, men är olönsam för kundforskning. Den andra kan påverka kvaliteten på studien, och därför är det olönsamt att analytiker eller kunder.

Provtagningsstruktur Det kan vara slumpmässigt eller icke-slumpmässigt (svarande valdes på basis av ett förutbestämt kriterium, till exempel kvotmetoden). Slumpmässiga prover av a priori är representativa. De icke-slumpmässiga proverna kan avsikt vara oreglerande i förhållande till den allmänna befolkningen, utan att ge viktig information för forskning. I det här fallet bör det också noggrant vidtas för att filtrera frågor om frågeformulären som är avsedda för att skärpa olämpliga för de svarande kraven.

För Definition av noggrannhetFörst och främst är det nödvändigt att ställa in noga sannolikheten (95% eller 99%). Sedan maximalt statistiskt fel prover beräknade som

eller
,

var - provstorlek, - Sannolikheten för uppkomsten av den undersökta händelsen (svarandens träff till provet), - sannolikheten för en omvänd händelse (icke-betalning av svaranden i provet), - Trust sannolikhetsförhållande
- Dispersion av ett tecken.

Tabell 2.4 visar de mest konsumerade värdena för de förtroende-sannolikhets- och förtroende-sannolikhetskoefficienterna.

Tabell 2.4.

2.5 Databehandling på dator

Analys av data med hjälp av en dator innehåller utförandet av ett antal nödvändiga steg.

1. Bestämning av källdata.

2. Ange data i datorn i enlighet med deras struktur och krav i programmet. Redigering och datakonvertering.

3. Ställa in databehandlingsmetod enligt forskningsuppgifter.

4. Skaffa databehandling. Dess redigering och spara i önskat format.

5. Tolkning av bearbetningsresultatet.

Steg 1 (förberedande) och 5 (slutlig) kan inte utföra någon datorprogram - Deras forskare gör sig själv. Steg 2-4 utförs av en forskare med hjälp av programmet, men det är forskaren som bestämmer de nödvändiga förfarandena för redigering och konvertering av data, databehandlingsmetoder, såväl som formatet för att presentera bearbetningsresultaten. Datorhjälp (steg 2-4) ligger i slutändan i övergången från den långa sekvensen av siffror till mer kompakt. På datorns "inloggning" lämnar forskaren en rad källdata som inte är tillgängliga för att förstå, men är lämplig för datorbehandling (steg 2). Forskaren ger sedan programmet till databehandlingskommandot i enlighet med uppgiften och datastrukturen (steg 3). Vid "utgången" mottar den resultatet av bearbetningen (steg 4) - även en uppsättning data, endast mindre, tillgänglig för förståelse och meningsfull tolkning. Samtidigt kräver en uttömmande dataanalys vanligtvis flera bearbetning av dem med olika metoder.

2.6 Välja dataanalysstrategi

Valet av en strategi för att analysera de uppsamlade uppgifterna är baserad på kunskapen om teoretiska och praktiska aspekter av ämnesområdet som undersöks, de specifika och kända egenskaperna för information, specifika egenskaper statistiska metoder, liksom på forskarens erfarenhet och synpunkter.

Man måste komma ihåg att analysen av data inte är det ultimata målet för studien. Hans mål är att få information som hjälper till att lösa ett visst problem och acceptera adekvata ledningsbeslut. Valet av analysstrategi bör börja med studien av resultaten från de tidigare stegen i processen: bestämma problemet och utveckla en forskningsplan. Som ett "utkast" använder en preliminär analysplan, utvecklad som ett av elementen i forskningsplanen. Sedan, under kvittot vid de efterföljande stadierna av processen att studera ytterligare information, kan det vara nödvändigt att göra vissa förändringar.

Statistiska metoder är uppdelade i enstaka och multidimensionella. Endimensionella metoder (univariatetechniques) används när alla provelement uppskattas med en indikator, eller om det finns flera av dessa indikatorer för varje element, men varje variabel analyseras samtidigt separat från alla andra.

Multidimensionella metoder (multivariat tekniker) är väl lämpade för dataanalys, om två eller flera indikatorer används för att utvärdera varje element i provet, och dessa variabler analyseras samtidigt. Sådana metoder används för att bestämma beroenden mellan fenomen.

Multidimensionella metoder skiljer sig från endimensionell, främst av det faktum att när de använder deras användning, flyttas fokus från nivåer (medelvärden) och fördelningar (dispersioner) av fenomen och fokuserar på graden av relation (korrelation eller kovarians) mellan dessa fenomen.

Endimensionella metoder kan klassificeras baserat på vilka data som analyseras: Metrisk eller nonmetric (fig 3). Metriska data (metriska data) mäts med intervall eller relativ skala. Nonmetric data (icke-metriska data) uppskattas till nominell eller platt skala

Dessutom är dessa metoder uppdelade i klasser baserat på hur många prover som är en, två eller flera - analyserade under studierna.

Klassificeringen av endimensionella statistiska metoder presenteras i Fig ..2.4.

Fikon. 2.4 Klassificering av endimensionella statistiska metoder beroende på analyserad data

Antalet prover bestäms av hur arbetet pågår med data för en specifik analys, och inte hur data samlades in. Till exempel kan data om manliga och kvinnliga människor erhållas inom ett prov, men om deras analys är inriktad på att identifiera skillnaden i uppfattningen baserat på skillnaden i golv, måste forskaren fungera i två olika prover. Proverna anses oberoende om de är experimentellt kopplade till varandra. Mätningar som utförs i ett prov påverkar inte värdena för variablerna i en annan. För analys behandlas data som hänför sig till olika grupper av respondenter, till exempel som insamlas från kvinnlig och man, som oberoende prover.

Å andra sidan, om data i två prover relaterar till samma grupp av respondenter, anses proverna kombineras i par - beroende.

Om det bara finns ett prov av metriska data, kan Z- och T-kriterier användas. Om det finns två eller flera oberoende prover, i det första fallet, kan du använda Z- och T-kriteriet för två prover, i den andra metoden för enkelfaktor dispersionsanalys. För två anslutna prover används ett par T-kriterium. Om en vi pratar På icke-metriska data i ett prov kan forskaren utnyttja kriterierna för frekvensfördelningen, Chi-Square, kriteriet för Kolmogorov-Smirnov (K ~ s), kriteriet för serien och binomialkriteriet. För två oberoende prover med nontenderdata är det möjligt att tillgripa följande analysmetoder: Chi-Square, Manna-White, Medianer, K-C, med enfaktra dispersionsanalys av krokiga Wallis (ja K-Y). Till skillnad från detta, om det finns två eller flera interrelaterade prover, bör kriterierna för tecken, mak-nemara och wilcoxon användas.

Multidimensionella statistiska metoder syftar till att identifiera befintliga mönster: ömsesidigt beroende av variabler, relationer eller sekvenser av händelser, skärande likhet.

Det är nog att skilja fem standardtyper av mönster, vars studie är väsentlig: förening, sekvens, klassificering, kluster och prognos

Föreningen sker om flera händelser är associerade med varandra. Till exempel kan en undersökning som utförs i snabbköpet visa att 65% av coca-klausulen köpt majschips också tar, och om det finns rabatt för ett sådant kit, förvärvas KOLA i 85% av fallen. Med information om en sådan förening är chefer lätt att bedöma hur effektiv rabatten tillhandahålls.

Om det finns en händelsekedja i samband med tiden, talar de om sekvensen. Till exempel, efter att ha köpt ett hus i 45% av fallen, köps en ny köksugn inom en månad, och inom två veckor ges 60% av nykomlingarna med ett kylskåp.

Med hjälp av klassificeringen har funktioner som kännetecknar gruppen till vilken ett eller ett annat objekt tillhör. Detta görs genom att analysera redan klassificerade objekt och formuleringen av en viss uppsättning regler.

Clustering skiljer sig från klassificeringen av det faktum att grupperna själva inte är specificerade i förväg. Med hjälp av kluster särskiljs olika homogena datagrupper.

Grunden för alla slags prediktionssystem är den historiska informationen som lagras i form av tillfällig serie. Om du lyckas bygga en regelbundenhet, vilket tillräckligt speglar dynamiken i beteendet hos mål, finns det en chans att du kan förutsäga beteendet hos systemet i framtiden.

Multidimensionella statistiska metoder kan delas upp i sammankopplingsanalysmetoder och klassificeringsanalys (bild 2.5).

Fig.2.5 - Klassificering av multidimensionella statistiska metoder

Stadier av statistisk forskning.

Steg 1: Statistisk observation.

2 steg: Minimera och gruppera observation resulterar i vissa aggregat.

3 steg: Generalisering och analys av de erhållna materialen. Identifiera relationerna och skalorna av fenomen, bestämma mönstren för deras utveckling, utveckling av prognostiserade uppskattningar. Viktigt är närvaron av uttömmande och tillförlitlig information om objektet som studeras.

Vid den första etappen av statistisk forskning bildas primär statistiska data, eller källa statistisk information, som är grunden för den framtida statistiska "byggnaden". För att "byggnaden" ska vara hållbar, bör god och högkvalitativ vara basen. Om ett fel eller ett material antogs samla primärstatistiska data, visade sig dåligt, det kommer att påverka korrektheten och noggrannheten hos både teoretiska och praktiska slutsatser. Därför bör statistisk observation från början till sista etappen noggrant genomtänkas och tydligt organiserad.

Statistisk observation ger utgångsmaterialet för generalisering, vars början tjänar sammanfattning. Om, med statistisk observation, mottar varje enhet information som karakteriserar den från många sidor, kännetecknar dessa rapporter alla statistiska aggregat och enskilda delar. I detta skede är aggregatet dividerat med skillnaderna och kombinerar tecken på likheter, de totala indikatorerna i grupper och i allmänhet beräknas. Med hjälp av grupperingsmetoden är de studerade fenomenen uppdelade i viktiga typer, karakteristiska grupper och undergrupper för viktiga egenskaper. Använda grupper, begränsa kvalitet homogent aggregat, vilket är en förutsättning för att bestämma och tillämpa generalisering av indikatorer.

Vid det slutliga analyssteget, med hjälp av generalisering av indikatorer, relativa och medelvärden beräknas, är utvärderingen av karaktäriseringen av tecknen givna, fenomenens dynamik karakteriseras, index, balanskonstruktioner används, indikatorer som kännetecknar Tätheten hos banden i förändringen i tecknen. För att den mest rationella och visuella presentationen av det digitala materialet presenteras det i form av tabeller och grafer.

Kognitivt värde av statistik saken är:

1) Statistik ger digital och meningsfull belysning av studerade fenomen och processer, fungerar som det mest tillförlitliga sättet att bedöma verkligheten. 2) Statistik ger beviskraften för de ekonomiska slutsatserna, låter dig kontrollera de olika "walking" -godkännandena, enskilda teoretiska bestämmelser. 3) Statistik har förmågan att avslöja förhållandet mellan fenomen, visa sin form och styrka.

1. Statistisk observation

1,1. Grundläggande koncept

Statistisk observation - detta är den första etappen av en statistisk studie, som är vetenskapligt organiserad av unified Program Redovisning av de fakta som karaktäriserar fenomenen och processerna i det offentliga livet och samlar in de uppgifter som erhållits på grundval av denna redovisning.

Men inte varje samling information är statistisk observation. På statistisk observation kan endast sagas när statistiska mönster studeras, d.v.s. Sådan, som manifesterar sig i en massprocess, i ett stort antal enheter av något slags aggregat. Därför bör statistisk observation vara systematisk, massa och systematiska.

Spacery Statistisk observation är att den är beredd och utförs på en utvecklad plan, som innehåller frågor om metodik, organisation, informationsinsamling, kvalitetskontroll samlat material, Hans tillförlitlighet, problem med slutresultat.

Massa Naturen av statistisk observation förutsätter att den täcker ett stort antal fall av manifestation denna processTillräckligt för att erhålla sanningsenliga data som kännetecknar inte bara enskilda enheter, utan också hela totaliteten i allmänhet.

Systematism Statistisk observation bestäms av det faktum att det ska utföras eller systematiskt eller kontinuerligt eller regelbundet eller regelbundet.

Följande krav presenteras för statistisk observation:

1) Fullständigheten av statistiska data (fullständigheten av täckningen av aggregatets aggregat, partier i ett fenomen, såväl som fullständigheten av täckningen i tid);

2) trovärdighet och noggrannhet av data;

3) deras likformighet och jämförbarhet.

Varje statistisk forskning måste startas med formuleringen av sitt mål och uppgifter. Därefter bestäms objektet och observationsenheten, programmet utvecklas, vyn och observationsmetoden utvecklas.

Objektobservation - En kombination av socioekonomiska fenomen och processer som är föremål för forskning eller exakta gränser, inom vilka statistisk information kommer att registreras . Till exempel, när befolkningens folkräkning, är det nödvändigt att fastställa vilken befolkning som är föremål för registrering - kontanter, dvs faktiskt på detta område vid folkräkningens tid eller permanent, dvs boende i detta område ständigt. Vid granskning av industrin är det nödvändigt att fastställa vilka företag som kommer att hänföras till industriella. I vissa fall, för att begränsa observationsobjektet, används ett eller annat värde. Central - Restriktivt tecken som måste uppfylla alla enheter av aggregatet. Till exempel, när folkräkningstillverkningsutrustning är det nödvändigt att bestämma vad som är hänförligt till produktionsutrustningoch vad till manuellt verktygVilken utrustning är föremål för folkräkning - bara agerande eller även i reparation, i lager, säkerhetskopiering.

Observationsenhet kallad komponent Syftet med observation, som tjänar som grund för kontot och har tecken som är föremål för registrering när den observeras.

Till exempel, när en folkräkning av befolkningen är en enda observationsenhet, är varje enskild person. Om det också finns en uppgift att bestämma hushållens nummer och sammansättning, kommer observationsenheten tillsammans med en person att vara varje hushåll.

Observationsprogram - Det här är en lista över frågor för vilka information samlas in eller en lista över skyltar och indikatorer som ska registreras. . Observationsprogrammet är upprättat i form av ett formulär (frågeformulär, formulär), vilket inkluderar primärinformation. Det nödvändiga tillskottet till blanketterna är instruktionerna (eller instruktionerna om formerna själva), vilket förtydligar meningen med frågan. Sammansättningen och innehållet i observationsprogrammets problem beror på målen för studien och på egenskaperna hos det offentliga fenomenet som studeras.

Statistisk forskning - Detta är en vetenskapligt organiserad för det enhetliga programmet, en sammanfattning och analys av data (fakta) om socioekonomiska, demografiska och andra fenomen och offentliga livsprocesser i staten med registrering av deras viktigaste egenskaper i bokföringsdokumentationen.

Särdrag (Specifik) av statistisk forskning är: Fokus, organisation, massa, systemicitet (komplexitet), jämförbarhet, dokumency, kontrollerbarhet, praktik.

Statistisk forskning består av tre huvudstadier:

1) Samla primär statistisk information (Statistisk observation) - Observation, insamling av uppgifter om värdena för status för status OH-ägda enheter, CT är grunden för framtiden för statsanalys. Om ett fel eller ett material gjordes vid insamling av primärstatusdata visade sig det vara dåligt funktionshinder, det kommer att påverka korrektheten och tillförlitligheten hos både teoretiska och praktiska slutsatser.

2) Statistisk sammanfattning och bearbetning av primärinformation - Uppgifterna utsätts för systematisering och gruppering. Resultaten av den statiska grupperingen och sammanfattningen anges i form av statiska tabeller är den mest rationella, systematiska, kompakta och visuella formen av representation av massdata.

3) Generalisering och tolkning av statistisk information - En analys av statistisk information utförs ..

Alla dessa steg är sammankopplade, frånvaron av en av dem leder till bristen på integriteten hos den statistiska forskningen.

Steg Statiska studier

1. Såning ett mål

2. Bestämning av observationsobjektet

3. Bestämning av observationsenheter

4. Att utarbeta forskningsprogrammet

5. Lämpliga anvisningar för att fylla Blanca

6. Sammanfattning och gruppering av data (kort analys)

Grundläggande begrepp och kategorier av statistisk vetenskap.

1. Statistiskt aggregat - Det här är många fenomen som har en eller flera allmänna tecken och annorlunda från sig själva av andra tecken. Sådan, till exempel, en helhet av hushåll, en kombination av familjer, en helhet av företag, företag, föreningar etc.

2. Sign - Den här egenskapen är funktion Fenomen som omfattas av statistisk studie

3. Statistisk indikator - Det här är generalisering av den kvantitativa egenskapen hos sociala miljöekonomiska fenomen och processer i deras kvalitativa bestämdhet under förutsättningar för en viss plats och tid. Statistiska indikatorer kan delas upp i två huvudtyper: redovisning och beräknade indikatorer (dimensioner, volymer, nivåer av studerat fenomen) och analytiska indikatorer (relativa och medelvärden, variation indikatorer etc.).

4. Ugglans enhet- Detta är varje separat, med förbehåll för statisk studie.

5. Variation - Det här är variationen av tecknet på tecknet i enskilda enheter av fenomenen.

6. Mönster - Ring repeterbarhet och order av förändring i fenomen.

De viktigaste stadierna av statistisk observation.

Dum - Det här är en vetenskapligt baserad insamling av data om det sociala ekonomin fenomenet av det offentliga livet.

Steg CH:

1. Förberedelse till statistisk observation - innebär användning av metoden för massobservationer, CT är inget annat än insamlingen av primärstatisk information. (Lösning av vetenskapliga och metodiska och organisatoriska och tekniska problem).

2. Sammanfattning och gruppering av primär statusdata - Den samlade informationen med hjälp av metoden för statiska grupperingar på ett visst sätt är generaliserat och distribuerat. Kärnarbete, börjar med att skicka folkräkningslakan, frågeformulär, former, former av statisk rapportering och slutar med sin övervakning efter att ha fyllt i organ som utför observation.

3. Analys av STAT-inflationen - Med hjälp av metoden för generalisering av indikatorer är det en analys av informationsstatistiken.

4. Utveckling av förslag för förbättring av CH - Anledningarna analyseras, CT ledde till felaktig fyllning av STAT-ämnen och upptäckte förslag för förbättring av observation.

Att erhålla information under CT CT kräver stora kostnader för ekonomiskt arbete såväl som tiden. (opinionsundersökningar)

Gruppera statistiska data.

Gruppering - Detta är separation av uggla i en grupp av väsentliga egenskaper.

Orsaker till gruppering: Originaliteten för föremålet för statisk forskning.

Med hjälp av grupperingsmetoden löses uppgiften: Tilldelningar av social ekonomi typer och fenomen; Studie av fenomenets struktur och strukturella skift som förekommer i den; Detektion av kommunikation och relationer mellan fenomen.

Dessa uppgifter är löst Med hjälp av typiska, strukturella och analytiska grupper.

Typologi - Identifiering av typer av sociala ekonfenomen (GR av industriföretag i form av ägande)

Strukturella gr - Uppvärmningsstruktur och strukturella skift. Med hjälp av sådant G-OK kan det studeras: Sammansättningen av oss - jag är på golvet, ålder, bostadsort etc.

Analytisk gr - Identifiera förhållandet mellan skyltar.

Steg av konstruktion av SG:

1. Val av ett grupptecken

2. Bestämning av det önskade antalet grupper, på CT, är det nödvändigt att krossa den studerade ugglan

3. Installera gränserna för sorgsintervall

4. Installation För varje GR-KI-indikatorer eller deras system ska CT präglas av dedikerade grupper.

Grupperingssystem.

Gruppsystem - Detta är ett antal sammanhängande statistiska grupper enligt de viktigaste egenskaperna, som återspeglar de viktigaste parterna som studerade fenomen.

Typologi - Det här är en division av den studerade kvalitativt heterogena ugglan i klasser, sociala ekontyper (GRM och egendomsformer av ägande)

Strukturella gr - Karaktäriserar sammansättningen av homogen uggla enligt vissa särdrag. Med hjälp av sådant G-OK kan det studeras: Sammansättningen av oss - jag är på golvet, ålder, bostadsort etc.

Analytisk gr - Används när man studerar relationerna mellan tecknen, en av CT-faktorn (har en inverkan på förändringen i prestanda), de andra produktiva (skyltar som ändras under påverkan av faktorer).

Konstruktion och typer av distributionsserier.

Stat ett antal distribution - Detta är en beställd fördelning av uggla enheter på en grupp med en specifik egenskapsfunktion.

Skilja på: Attribut och variationsfördelningsbetyg.

Tilldelande- Det är R.R., byggt enligt kvalitetsfunktioner. R.r. Det är vanligt i form av tabeller. De karakteriserar Sovjetens sammansättning enligt de befintliga funktionerna som tagits över flera perioder, dessa data tillåter dig att undersöka förändringen i strukturen.

Variations- - Det är R.R., byggt av en kvantitativ basis. Varje variationsserie består av 2 element: Alternativ och frekvenser.

alternativ Separata värden av funktionen beaktas, det tar i variationsserien, d.v.s. Det specifika värdet av variationsskylten.

Frekvens - Det här är antalet individuella varianter eller varje grupp av variationsserie, d.v.s. Dessa är siffror som visar hur ofta vissa alternativ i R.R finns.

Variationsserie:

1. Diskreto - kännetecknar fördelningen av enheter av uggla på ett diskret tecken (fördelningen av familjer med antalet rum i separata lägenheter).

2. Intervall - Tecknet presenteras i form av ett intervall; Det är särskilt lämpligt med den kontinuerliga variationen av funktionen.

Bekvämare för R.R. analysera med deras grafisk bildtillåter att döma och om form av distribution. Den visuella tanken på den sanna förändringen av frekvenserna hos variationsserien ges av en polygon och ett histogram, det finns en rad och kumulativ.

Statistiska tabeller.

Konst - Detta är en rationell och vanlig form av presentation av statiska data.

Bordet var den mest rationella, visuella och kompakta formen av det statiska materialets representation.

Auto teknik som definierar tekniken för start av start:

1. T bör vara kompakt och innehålla endast de ursprungliga data, CT reflekterar direkt det socialt studerade fenomenet i ST-KE.

2. Bordets rubrik och namnen på grafen och linjerna måste vara tydliga, korta.

3. Inbinansen ligger i kolumner (grafer) på bordet, slutförde den slutliga strängen.

5. Grafer och linjer är användbara för numrerade etc.

Enligt det logiska innehållet i konsten är de "Stat förslag", OSN är elementen i rallyansvaret för båda.

Med förbehåll för Fånga ett objekt kännetecknas av siffror. Detta är MB En eller flera ugglor, separat enheterna av uggla.

Predikat Artiklar är indikatorer, CT kännetecknar studieobjektet, d.v.s. föremål för tabell. Detta är de övre rubrikerna och villkoret för innehållet i grafen från vänster till höger.

9. Effekten av absolut värde i statistik .

Stat Pot - Detta är en kvalitativt definierad variabel, kvantitativt karakteriserar syftet med studien eller dess egenskaper.

A.V. - Detta är en generaliseringsindikator som kännetecknar dimensioner, skalor eller volymer av ett fenomen under specifika förhållanden för plats och tid.

Uttrycksmetoder: Naturliga enheter (T., PC., Antal); Arbetsdimension (slav BP, tidskrävande); Kostnadsuttryck

Metoder för att få: Registrering av fakta, sammanfattning och gruppering, beräkning av metoden (BNP, betyg, etc.)

Utsikt över AV.: 1.ivid av - karakteriserar separata element ALLMÄNNA FENOMENA 2. TOTAL AV - Har-T-indikatorer för ägande av objekt.

Absolut förändring (/ _ \\) - skillnaden mellan 2 av.