Den första etappen av statistisk forskning. Statistisk observation är det första steget i statistisk forskning, som är en vetenskapligt organiserad insamling av data om de studerade fenomenen och processerna i det sociala livet.

Statistisk forskning (SI) låter dig få en uppfattning om ett visst fenomen, studera dess storlek, nivå, för att identifiera mönster. Ämnet för SI kan vara folkhälsa, organisation Sjukvård, miljöfaktorer som påverkar hälsan osv.

När man genomför SI kan användas 2 metodologiska tillvägagångssätt:

1) studien av fenomenets intensitet i miljön, förekomsten av fenomenet, identifieringen av trender i befolkningens hälsotillstånd - utförs på allmänna populationer eller urvalspopulationer som är tillräckligt stora för att erhålla intensiva indikatorer och rimligen överföra de erhållna uppgifterna till hela befolkningen

2) att utföra strikt planerade studier om studier av individuella faktorer utan att avslöja intensiteten av fenomenet i miljön - de utförs, som regel, på små populationer för att identifiera nya faktorer, studera okänd eller föga känd orsak -och-effekt relationer

Etapper statistisk studie:

Steg 1. Upprättande av plan och forskningsprogram- är förberedande, den bestämmer studiens syfte och mål, upprättar en plan och program för studien, tar fram ett program för att sammanfatta statistiskt material och löser organisatoriska frågor.

A) syftet och målen för studien bör vara tydligt formulerade; målet bestämmer forskningens huvudriktning och är som regel inte bara teoretiskt utan också praktiskt, det är formulerat klart, tydligt, entydigt; för att avslöja målet fastställs forskningsuppgifterna.

B) det är nödvändigt att studera litteraturen om detta ämne.

B) det är nödvändigt att utveckla organisationsplan - föreskriver fastställande av 1) platsen (administrativa-territoriella gränser för observationen), 2) tiden (specifika villkor för genomförandet av observationen, utvecklingen och analysen av materialet) och 3) ämnet för studien (arrangörer, utförare, metodiskt och organisatoriskt ledarskap, forskningsfinansieringskällor).

D) utveckling Forskningsplan – inkluderar definitionen:

- studieobjektet (statistisk population).

- Undersökningens omfattning (kontinuerlig, icke-kontinuerlig).

– typer (aktuella, engångsföreteelser);

– sätt att samla in statistisk information.

D) behöver göra Forskningsprogram (observation). - inkluderar:

– bestämning av observationsenheten;

- En lista över frågor (bokföringstecken) som ska registreras för varje observationsenhet

- utveckling av ett individuellt redovisningsformulär (registreringsformulär) med en lista över frågor och tecken som ska registreras;

- utveckling av layouttabeller, i vilka resultaten av studien sedan förs in.

För varje observationsenhet fylls ett separat formulär i, det innehåller en passdel, tydligt formulerade frågor om programmet, läggs i en viss sekvens och datumet för ifyllning av dokumentet. Som redovisningsformulär kan redovisningsmedicinska formulär som används vid utövandet av medicinska institutioner användas.

Andra medicinska dokument (fallhistorier och individuella kort från en poliklinisk patient, barnets utvecklingshistoria, förlossningshistoria), rapporteringsformer för medicinska institutioner etc. kan fungera som informationskällor.

För att möjliggöra en statistisk utveckling av uppgifter från dessa handlingar kopieras uppgifterna till särskilt utformade redovisningsblanketter, vars innehåll bestäms i varje enskilt fall i enlighet med studiens syften.

För närvarande, i samband med maskinell bearbetning av observationsresultat med hjälp av dator, kan programfrågor formaliseras , När frågor i redovisningsdokumentet ställs i form av alternativ (ja, nej) , Eller så erbjuds färdiga svar, från vilka ett specifikt svar ska väljas.

E) det är nödvändigt att utarbeta ett program för att sammanfatta de erhållna uppgifterna, vilket inkluderar att fastställa principerna för gruppering, belysa grupperingsegenskaper , Bestämning av kombinationer av dessa tecken, upprättande av layouter av statistiska tabeller.

Steg 2. Insamling av material (statistisk observation)- - består i registrering av enskilda fall av fenomenet som studeras och de redovisningstecken som kännetecknar dem i registreringsformulär. Innan och under utförandet av detta arbete utförs instruktion (muntlig eller skriftlig) av observatörerna och de förses med registreringsformulär.

Statistisk observation kan vara:

A ) efter tid:

1) Nuvarande- fenomenet studeras under någon separat tidsperiod (vecka, kvartal , år, etc.) genom att dagligen registrera fenomenet när varje fall inträffar (räkna antalet födslar , De döda, sjuka , skrivs ut från sjukhuset). Detta tar hänsyn till snabbt föränderliga fenomen.

2) en gång- statistiska uppgifter samlas in vid en viss (kritisk) tidpunkt (folkräkning, studie av barns fysiska utveckling, förebyggande undersökningar av befolkningen). Engångsregistrering speglar tillståndet för fenomenet vid studietillfället, används för att studera långsamt föränderliga fenomen.

Valet av typ av observation i tid bestäms av syftet och målen med studien (egenskaper hos inlagda patienter kan erhållas som ett resultat av den aktuella registreringen av dem som lämnade sjukhuset - aktuell observation eller genom en endags folkräkning av patienter på sjukhuset - engångsobservation).

B) beroende på fullständigheten av täckningen av det fenomen som studeras:

1) kontinuerlig- alla observationsenheter som ingår i populationen, dvs den allmänna befolkningen, studeras. Utförs för att fastställa fenomenets absoluta storlek (total befolkning, totalt antal födda eller döda). Den används också i de fall där information är nödvändig för operativt arbete (redovisning av infektionssjukdomar, läkarnas arbetsbelastning etc.)

2) diskontinuerlig- endast en del av den allmänna befolkningen studeras, den är uppdelad i flera typer:

1. Monografisk metod- ger detaljerad beskrivning enskilda enheter av befolkningen som är karakteristiska i något avseende och en djupgående, heltäckande beskrivning av objekt.

2. Huvudmatrismetod- involverar studiet av de objekt i vilka de allra flesta observationsenheter är koncentrerade. Nackdelen med denna metod är att en del av befolkningen förblir avslöjad av studien, även om den är liten till storleken, men som kan skilja sig väsentligt från huvudgruppen.

3. Frågeformulärsmetod- detta är insamling av statistiska uppgifter med hjälp av speciellt utformade frågeformulär riktade till en viss krets av människor. Denna studie bygger på principen om frivillighet, så returen av frågeformulär är ofta ofullständig. Ofta bär svaren på frågorna prägel av subjektivitet och slump. Denna metod används för att få en ungefärlig beskrivning av fenomenet som studeras.

4. Testmetod- den vanligaste metoden, reduceras till att studera någon speciellt utvald del av observationsenheterna för att karakterisera hela den allmänna befolkningen. Denna metod har fördelen att erhålla resultat med en hög grad av tillförlitlighet samt en betydligt lägre kostnad. Studien sysselsätter ett mindre antal utförare , Dessutom kräver det mindre tid. Inom medicinsk statistik är provtagningsmetodens roll och plats särskilt stor, eftersom medicinska arbetare de behandlar vanligtvis bara en del av fenomenet som studeras (de studerar en grupp patienter med en viss sjukdom, analyserar arbetet i enskilda enheter).

C) enligt metoden för att få information under uppförandet och arten av dess genomförande

1. Direkt observation(klinisk undersökning av patienter , Genomförande laboratorium , instrumentell forskning , Antropometriska mått etc.)

2. sociologiska metoder: intervjumetod (ansikte mot ansikte-undersökning), frågeställning (fjärrundersökning - anonym eller icke-anonym), etc .;

3. Dokumentär forskning(kopia av information från redovisning och rapportering av medicinska dokument, information från officiell statistik för institutioner och organisationer.)

Steg 3. Materialutveckling, statistisk gruppering och sammanfattning– börjar med att kontrollera och förfina antalet observationer , Den mottagna informationen är fullständig och korrekt , Identifiering och eliminering av fel, dubbletter av poster, etc.

För korrekt utveckling av materialet används Kryptering av primära bokföringsdokument, Det vill säga beteckningen av varje funktion och dess grupp med ett tecken - alfabetiskt eller numeriskt. Kryptering är en teknik , Underlätta och påskynda materialutveckling , Ökad kvalitet, utvecklingsnoggrannhet. Chiffer - symboler - utvecklas godtyckligt. Vid kodning av diagnoser rekommenderas att man använder den internationella nomenklaturen och klassificeringen av sjukdomar; vid kodning av yrken - en ordbok över yrken.

Fördelen med kryptering är att man vid behov efter avslutad huvudutveckling kan återgå till materialet för utveckling för att klargöra nya relationer och beroenden. Krypterat bokföringsmaterial gör det enklare och snabbare , Än okrypterad. Efter kontroll grupperas funktionerna.

Gruppering - uppdelning av uppsättningen av studerade data i homogena , Typiska grupper enligt de viktigaste egenskaperna. Gruppering kan utföras på kvalitativa och kvantitativa grunder. Valet av en grupperingsfunktion beror på typen av den studerade populationen och syftet med studien.

A) Typologisk gruppering produceras enligt kvalitativa (beskrivande, attributiva) egenskaper (sex , yrke, sjukdomsgrupper)

B) Variationsgruppering(genom kvantitativa egenskaper) utförs på basis av egenskapens numeriska dimensioner (ålder , Sjukdomens varaktighet, behandlingens varaktighet, etc.). Kvantitativ gruppering kräver en lösning på frågan om storleken på grupperingsintervallet: intervallet kan vara lika, och i vissa fall ojämnt, även innefatta de så kallade öppna grupperna (vid gruppering efter ålder kan öppna grupper definieras: upp till 1 år, 50 år och äldre).

Vid bestämning av antalet grupper utgå från studiens syfte och mål. Det är nödvändigt att grupperingar kan avslöja mönstren för det fenomen som studeras. Ett stort antal grupper kan leda till överdriven krossning av materialet, onödiga detaljer. Ett litet antal grupper leder till mörkläggning av karakteristiska egenskaper.

När du är klar med att gruppera materialet, fortsätt till sammanfattning– generalisering av enstaka fall , Mottaget som ett resultat av en statistisk studie, i vissa grupper, deras beräkning och inkludering i tabelluppställningar.

En sammanfattning av det statistiska materialet görs med hjälp av statistiska tabeller. tabell , inte fylld med siffror , kallad layout.

Statistiska tabeller är lista , Kronologisk, territoriell.

Tabellen har ett ämne och ett predikat. Det statistiska ämnet placeras vanligtvis på horisontella linjer på vänster sida av tabellen och återspeglar huvuddraget. Det statistiska predikatet placeras från vänster till höger längs de vertikala kolumnerna och återspeglar ytterligare redovisningsfunktioner.

Statistiska tabeller är indelade i:

A) Enkel- den numeriska fördelningen av materialet enligt ett attribut presenteras , beståndsdelar av den. En enkel tabell innehåller vanligtvis en enkel lista eller sammanfattning av det fenomen som studeras i sin helhet.

B) Grupp- en kombination av två funktioner i anslutning till varandra

V) Kombination- fördelningen av materialet enligt tre eller flera sammanhängande egenskaper anges

Vid sammanställning av tabeller måste vissa krav uppfyllas.:

- Varje tabell bör ha en rubrik som återspeglar dess innehåll;

- inuti tabellen ska alla kolumner också ha tydliga korta namn;

– när du fyller i tabellen måste alla celler i tabellen innehålla motsvarande numeriska data. Cellerna i tabellen som förblir tomma på grund av frånvaron av denna kombination är överstrukna ("-"), och i avsaknad av information i cellen, "n. med." eller "...";

- efter att ha fyllt i tabellen i den nedre horisontella raden och i den sista vertikala kolumnen till höger, summeras resultaten av vertikala kolumner och horisontella linjer.

– Tabeller måste ha en enda sekventiell numrering.

I studier med ett litet antal observationer görs summering manuellt. Alla redovisningshandlingar är uppdelade i grupper enligt skyltkoden. Därefter beräknas data och registreras i motsvarande cell i tabellen. För närvarande används datorer i stor utsträckning för att sortera och sammanfatta material. . Som inte bara tillåter att sortera materialet enligt de studerade egenskaperna , Men gör beräkningarna.

Steg 4. Statistisk analys av fenomenet som studeras, formulering av slutsatser- ett kritiskt skede av studien, där beräkningen av statistiska indikatorer (frekvenser , strukturer , Den genomsnittliga storleken på fenomenet som studeras), deras grafiska representation ges , Dynamik studeras , Trender, samband mellan fenomen etableras . Prognoser ges etc. Analysen innebär tolkning av inhämtade data, bedömning av forskningsresultatens tillförlitlighet. Som avslutning dras slutsatser.

Steg 5 Litterär bearbetning och presentation av resultaten- är slutgiltig, innebär slutlig registrering av resultaten av en statistisk studie. Resultaten kan presenteras i form av en artikel, rapport, rapport , Avhandlingar etc. För varje typ av design finns vissa krav, Vilket måste iakttas vid den litterära bearbetningen av resultaten av en statistisk studie.

Resultaten av medicinsk och statistisk forskning införs i vården. Möjlig olika alternativ användning av forskningsresultat: bekantskap med resultaten från en bred publik av medicinska och vetenskapliga arbetare; utarbetande av instruktiva och metodologiska dokument; utarbetande av ett rationaliseringsförslag m.fl

Efter slutförandet av den statistiska studien tas rekommendationer och ledningsbeslut fram, resultaten av studien omsätts i praktiken och effektiviteten utvärderas.

Vid genomförandet av en statistisk studie är det viktigaste elementet att följa en strikt sekvens vid genomförandet av dessa steg.

För att få en uppfattning om ett visst fenomen, för att dra slutsatser, är det nödvändigt att genomföra en statistisk studie. Ämnet för statistisk forskning inom hälso- och sjukvård och medicin kan vara befolkningens hälsa, sjukvårdens organisation, olika delar av medicinska institutioners verksamhet, miljöfaktorer som påverkar hälsotillståndet.

Den metodiska sekvensen för att utföra en statistisk studie består av vissa steg.

Steg 1. Utarbeta en plan och ett forskningsprogram.

Steg 2. Insamling av material (statistisk observation).

Steg 3. Materialutveckling, statistisk gruppering och sammanfattning

Steg 4. Statistisk analys av fenomenet som studeras, formulering av slutsatser.

Steg 5 Litterär bearbetning och presentation av resultaten.

Efter slutförandet av den statistiska studien tas rekommendationer och ledningsbeslut fram, resultaten av studien omsätts i praktiken och effektiviteten utvärderas.

Vid genomförandet av en statistisk studie är det viktigaste elementet att följa en strikt sekvens vid genomförandet av dessa steg.

Första stadiet statistisk forskning - upprättande av plan och program - är förberedande, där syftet och målen för studien bestäms, en plan och forskningsprogram upprättas, ett program för sammanfattning av statistiskt material tas fram och organisatoriska frågor löses.

När du startar en statistisk studie är det nödvändigt att noggrant och tydligt formulera syftet och målen för studien, för att studera litteraturen om detta ämne.

Målet bestämmer forskningens huvudinriktning och är som regel inte bara teoretiskt utan också praktiskt. Målet är klart, tydligt, entydigt formulerat.

För att avslöja målet definieras forskningsuppgifterna.

En viktig punkt förberedande fasär utvecklingen av en organisationsplan. Studiens organisationsplan innehåller definitionen av platsen (administrativa-territoriella gränser för observationen), tid (specifika villkor för genomförandet av observationen, utvecklingen och analysen av materialet) och ämnet för studien (arrangörer, utförare, metodiskt och organisatoriskt ledarskap, forskningsfinansieringskällor).

Pl a n forskning d ov a nia inkluderar:

Definition av studieobjektet (statistisk population);

Studiens omfattning (kontinuerlig, icke-kontinuerlig);

Typer (nuvarande, engångs);

Sätt att samla in statistisk information. Forskningsprogram inkluderar:

Definition av observationsenhet;

Lista över frågor (bokföringstecken) som ska registreras i relation till varje observationsenhet*

Utveckling av ett individuellt redovisningsformulär (registreringsformulär) med en lista över frågor och funktioner som ska registreras;

Utveckling av tabelllayouter, där resultaten av studien sedan förs in.

För varje observationsenhet fylls ett separat formulär i, det innehåller en passdel, tydligt formulerade frågor om programmet, läggs i en viss sekvens och datumet för ifyllning av dokumentet.

Som redovisningsformulär kan redovisningsmedicinska formulär som används vid utövandet av medicinska institutioner användas.

Andra medicinska dokument (fallhistorier och individuella kort från en poliklinisk patient, barnets utvecklingshistoria, förlossningshistoria), rapporteringsformer för medicinska institutioner etc. kan fungera som informationskällor.

För att möjliggöra en statistisk utveckling av uppgifter från dessa handlingar kopieras uppgifterna till särskilt utformade redovisningsblanketter, vars innehåll bestäms i varje enskilt fall i enlighet med studiens syften.

För närvarande, i samband med maskinell bearbetning av observationsresultat med hjälp av dator, kan programfrågor formaliseras , när frågor i redovisningsdokumentet ställs i form av alternativ (ja, nej) , eller färdiga svar erbjuds, från vilka ett specifikt svar bör väljas.

I det första steget av den statistiska studien, tillsammans med observationsprogrammet, sammanställs ett program * av sammanfattningen av de erhållna uppgifterna, vilket inkluderar fastställande av principerna för gruppering, val av grupperingsegenskaper , bestämning av kombinationer av dessa tecken, utarbetande av layouter för statistiska tabeller.

Andra fasen- insamling av statistiskt material (statistisk observation) - består i registrering av enskilda fall av fenomenet som studeras och de redovisningstecken som kännetecknar dem i registreringsformulär. Innan och under utförandet av detta arbete genomförs instruktion (muntlig eller skriftlig) av observatörerna och de förses med registreringsformulär.

Tidsmässigt kan statistisk observation vara aktuell och engångsföreteelse.

På aktuell observation Yu förnekelse fenomenet studeras under någon separat tidsperiod (vecka, kvartal , år etc.) genom daglig registrering av fenomenet i varje fall. Ett exempel på en aktuell observation är att redovisa antalet födslar , död, sjuk , utskrivna från sjukhuset etc. Detta tar hänsyn till snabbt föränderliga fenomen.

På engångsobservation Yu förnekelse statistisk data samlas in vid en viss (kritisk) tidpunkt. Engångsobservationer är: en folkräkning, en studie av barns fysiska utveckling, redovisning av sjukhussängar för årets hästar, certifiering av medicinska institutioner etc. Till denna typ hör också förebyggande undersökningar av befolkningen. Engångsregistreringen speglar fenomenets tillstånd vid studietillfället. Denna typ av observationer används för att studera långsamt föränderliga fenomen.

Valet av typ av observation över tid bestäms av studiens syfte och mål. Till exempel kan egenskaperna hos inlagda patienter erhållas som ett resultat av den aktuella registreringen av dem som lämnat sjukhuset (nuvarande observation) eller genom en endags folkräkning av patienter på sjukhuset (engångsobservation).

Beroende på fullständigheten av täckningen av fenomenet som studeras, särskiljs en kontinuerlig och icke-kontinuerlig studie.

På kontinuerlig Studien studerar alla de observationsenheter som ingår i populationen, d.v.s. den allmänna befolkningen. En kontinuerlig studie genomförs för att fastställa fenomenets absoluta storlek, till exempel den totala befolkningen, det totala antalet födda eller döda, det totala antalet fall av en viss sjukdom etc. Den kontinuerliga metoden används också. i de fall information är nödvändig för operativt arbete (redovisning av infektionssjukdomar, läkarnas arbetsbelastning etc.)

På diskontinuerlig Studien undersöker endast en del av den allmänna befolkningen. Den är uppdelad i flera typer: frågeformulär, monografisk, huvuduppsättning, selektiv. Den vanligaste metoden inom medicinsk forskning är provtagningsmetoden.

Monografisk metod- ger en detaljerad beskrivning av enskilda befolkningsenheter, karaktäristiska i något avseende, och en djupgående, omfattande beskrivning av objekt.

Huvudmatrismetod- involverar studiet av de objekt i vilka de allra flesta observationsenheter är koncentrerade. Nackdelen med denna metod är att en del av befolkningen förblir avslöjad av studien, även om den är liten till storleken, men som kan skilja sig väsentligt från huvudgruppen.

Frågeformulärsmetod- detta är insamling av statistiska uppgifter med hjälp av speciellt utformade frågeformulär riktade till en viss krets av människor. Denna studie bygger på principen om frivillighet, så returen av frågeformulär är ofta ofullständig. Ofta bär svaren på frågorna prägel av subjektivitet och slump. Denna metod används för att få en ungefärlig beskrivning av fenomenet som studeras.

Testmetod- reduceras till studiet av någon särskilt utvald del av observationsenheterna för att karakterisera hela den allmänna befolkningen. Denna metod har fördelen att erhålla resultat med en hög grad av tillförlitlighet samt en betydligt lägre kostnad. Studien sysselsätter ett mindre antal utförare , dessutom kräver det mindre tid.

Inom medicinsk statistik är provtagningsmetodens roll och plats särskilt stor, eftersom medicinsk personal vanligtvis bara hanterar en del av fenomenet som studeras: de studerar en grupp patienter med en viss sjukdom, analyserar arbetet på enskilda avdelningar och medicinska institutioner , utvärdera kvaliteten på vissa evenemang osv.

Enligt metoden för att erhålla information under statistisk observation och arten av dess genomförande, särskiljs flera typer:

1) direkt observation(klinisk undersökning av patienter , genomföra laboratorium , instrumentell forskning , antropometriska mätningar etc.)

2) sociologiska metoder: intervjumetod (ansikte-mot-ansikte-undersökning), frågeställning (korrespondensundersökning - anonym eller icke-anonym), etc .;

3) dokumentär forskning a nie(kopia av information från redovisning och rapportering av medicinska dokument, information från officiell statistik för institutioner och organisationer.)

Tredje etappen- gruppering och sammanfattning av material - börjar med att kontrollera och förtydliga antalet observationer , fullständighet och riktighet av den mottagna informationen , identifiera och eliminera fel, dubbletter av register, etc.

För korrekt utveckling av materialet används kryptering av primära redovisningshandlingar. , de där. beteckning av varje funktion och dess grupp med ett tecken - alfabetiskt eller numeriskt. Kryptering är en teknik , underlätta och påskynda materialutvecklingen , förbättra kvaliteten, noggrannheten i utvecklingen. Chiffer - symboler - utvecklas godtyckligt. Vid kodning av diagnoser rekommenderas att man använder den internationella nomenklaturen och klassificeringen av sjukdomar; vid kodning av yrken - en ordbok över yrken.

Fördelen med kryptering är att man vid behov efter avslutad huvudutveckling kan återgå till materialet för utveckling för att klargöra nya relationer och beroenden. Krypterat bokföringsmaterial gör det enklare och snabbare , än okrypterad. Efter kontroll grupperas funktionerna.

gruppering- uppdelning av helheten av de studerade data i homogena , typiska grupper enligt de viktigaste egenskaperna. Gruppering kan utföras på kvalitativa och kvantitativa grunder. Valet av en grupperingsfunktion beror på typen av den studerade populationen och syftet med studien.

Typologisk gruppering utförs enligt kvalitativa (beskrivande, attributiva) egenskaper, till exempel efter kön , yrke, sjukdomsgrupper, svårighetsgrad av sjukdomsförloppet, postoperativa komplikationer m.m.

Gruppering efter kvantitativa (variations) särdrag utförs på basis av särdragets numeriska storlek , Till exempel , efter ålder , sjukdomens varaktighet, behandlingens varaktighet m.m. Kvantitativ gruppering kräver en lösning på frågan om storleken på grupperingsintervallet: intervallet kan vara lika, och i vissa fall - ojämlikt, även innefatta de så kallade öppna grupperna.

till exempel , vid åldersgruppering kan öppna grupper bestämmas: upp till 1 år . 50 år och äldre.

Vid bestämning av antalet grupper utgå från studiens syfte och mål. Det är nödvändigt att grupperingar kan avslöja mönstren för det fenomen som studeras. Ett stort antal grupper kan leda till överdriven krossning av materialet, onödiga detaljer. Ett litet antal grupper leder till mörkläggning av karakteristiska egenskaper.

Efter att ha grupperat materialet, fortsätt till sammanfattningen.

MED vodka- generalisering av enstaka fall , erhållits som ett resultat av en statistisk studie, i vissa grupper, deras beräkning och införande i layouttabellerna.

En sammanfattning av det statistiska materialet görs med hjälp av statistiska tabeller. tabell , inte fylld med siffror , kallas en layout.

Statistiska tabeller är lista , kronologisk, territoriell.

Tabellen har ett ämne och ett predikat. Det statistiska ämnet placeras vanligtvis på horisontella linjer på vänster sida av tabellen och återspeglar huvuddraget. Det statistiska predikatet placeras från vänster till höger längs de vertikala kolumnerna och återspeglar ytterligare redovisningsfunktioner.

Statistiska tabeller är indelade i enkla , grupp och kombination.

V enkla bord den numeriska fördelningen av materialet enligt ett attribut presenteras , dess beståndsdelar (tabell 1). En enkel tabell innehåller vanligtvis en enkel lista eller sammanfattning av det fenomen som studeras i sin helhet.

bord 1

Fördelning av de döda på N. sjukhus efter ålder

V gruppbord presenterar en kombination av två tecken i anslutning till varandra (tabell 2).

Tabell 2

Fördelning av döda på N. sjukhus efter kön och ålder

V kombinera a qi O dessa tabeller fördelningen av materialet enligt tre eller flera sammanhängande egenskaper anges (tabell 3).

Tabell 3

Fördelning av dödsfall på N. sjukhus med olika sjukdomar efter ålder och kön

Diagnos av den underliggande sjukdomen	Ålder
0-14	15-19	20-39	40-59	60 och >	Total
m	väl	m	väl	m	väl	m	väl	m	väl	m	väl	m+f
Sjukdomar i cirkulationssystemet.	-	-	-	-
Skada och förgiftning		-		-					-
malignitet. neoplasmer.	-	-	-	-	-	-
Andra zab.	-	-	-	-
Alla blev sjuka.		-		-

Vid sammanställning av tabeller måste vissa krav uppfyllas:

Varje tabell bör ha en rubrik som återspeglar dess innehåll;

Inom tabellen ska alla kolumner också ha tydliga, koncisa rubriker;

När du fyller i tabellen måste alla celler i tabellen innehålla motsvarande numeriska data. Cellerna i tabellen som förblir tomma på grund av frånvaron av denna kombination är överstrukna ("-"), och i frånvaro av information i cellen, "n.s." eller "...";

Efter att ha fyllt i tabellen i den nedre horisontella raden och i den sista vertikala kolumnen till höger, summeras resultaten av vertikala kolumner och horisontella linjer.

Tabeller måste ha en enda sekventiell numrering.

I studier med ett litet antal observationer görs summering manuellt. Alla redovisningshandlingar är uppdelade i grupper enligt skyltkoden. Därefter beräknas data och registreras i motsvarande cell i tabellen.

För närvarande används datorer i stor utsträckning för att sortera och sammanfatta material. . som inte bara gör det möjligt att sortera materialet enligt de studerade egenskaperna , men gör beräkningarna.

Fjärde etappen- statistisk analys - är ett avgörande skede i studien. I detta skede, beräkningen av statistiska indikatorer (frekvens , strukturer , den genomsnittliga storleken på fenomenet som studeras), ges deras grafiska representation , dynamik , trender etableras samband mellan fenomen . prognoser ges m.m. Analysen involverar tolkningen av de erhållna uppgifterna, bedömningen av tillförlitligheten av studiens resultat. Som avslutning dras slutsatser.

Femte etappen– Litterär bearbetning är slutgiltig. Det innebär slutförandet av resultaten av en statistisk studie. Resultaten kan presenteras i form av en artikel, rapport, rapport , avhandlingar etc. Det finns vissa krav för varje typ av design , som måste iakttas vid den litterära bearbetningen av resultaten av en statistisk undersökning.

Resultaten av medicinsk och statistisk forskning införs i vården. Olika alternativ för att använda resultaten av studien är möjliga: bekantskap med resultaten från en bred publik av medicinska och vetenskapliga arbetare; utarbetande av instruktiva och metodologiska dokument; utformning av ett rationaliseringsförslag m.fl.

FRÅGOR TILL EXAMEN

Ämne "Statistik"

Avsnitt 1. Allmän statistik

Ämnet statistisk vetenskap och statistikens uppgifter om nuvarande skede.

Fullständig och tillförlitlig statistisk information är den nödvändiga grunden för den ekonomiska förvaltningsprocessen. Att fatta ledningsbeslut på alla nivåer - från nationell eller regional nivå till nivån för ett enskilt företag eller privat företag - är omöjligt utan korrekt statistiskt stöd. Det är statistiska data som gör det möjligt att bestämma volymen av bruttonationalprodukten och nationalinkomsten, att identifiera de viktigaste trenderna i utvecklingen av ekonomiska sektorer, att bedöma inflationsnivån, att analysera tillståndet på finans- och råvarumarknaderna, för att studera befolkningens levnadsstandard och andra socioekonomiska fenomen och processer.

Statistik är en vetenskap som studerar den kvantitativa sidan av massfenomen och -processer i nära anslutning till deras kvalitativa sida, ett kvantitativt uttryck för den sociala utvecklingens lagar under specifika förhållanden av plats och tid.

Teknikerna och metoderna för att samla in, bearbeta och analysera data som används i alla stadier av studien är föremål för studier av den allmänna teorin om statistik, som är den grundläggande grenen av statistisk vetenskap. Metodiken som utvecklats av henne används i makroekonomisk statistik, sektorsstatistik (industri, Lantbruk, handel och andra), befolkningsstatistik, socialstatistik och andra statistiska områden.

Statistisk population, dess typer. Enheter av befolkningen och klassificering av deras egenskaper.

Statistiken är Naturliga resurser Folk, befolkningar och naturfenomen, sammantagna inom vissa plats- och tidsgränser, påverkar samhällets ekonomiska liv. Det är en enda helhet som består av dess individuella enheter. Var och en kan beskrivas av ett antal egenskaper och egenskaper som de har. Var och en av egenskaperna hos egenskaperna hos enheterna i den statistiska populationen återspeglar en specifik egenskap som kännetecknar denna enhet av populationen.

Ett tecken är en egenskap hos en enhet. aggregat. Val av enhet aggregat, listan över egenskaper som kännetecknar beror på syftet och syftena med denna statistiska studie.

Enhet statistik. aggregat bildar tillsammans en enda helhet i ett antal egenskaper och egenskaper som skiljer sig från varandra. Dessa skillnader kallas funktionsvariationer. Variation är möjlig under påverkan av yttre orsaker.

Klassificering av tecken:

Kvalitativ (attribut) bestäms av närvaron eller frånvaron av någon kvalitet

Kvantitativt uttryckt i siffror

Diskreta tar ett heltalsvärde - kontinuerliga tar vilket verkligt värde som helst.

Statistikens metod och de viktigaste stadierna av statistisk forskning.

Statistik har sitt eget system av metoder och metoder för forskning som syftar till metoder för kommersiella mönster, manifestation i strukturen, dynamik (utveckling) och förhållandet mellan sociala fenomen.

Den huvudsakliga metoden för statistisk forskning. 3 steg:

1) stat. observation

2) sammanfattning och gruppering av resultat

3) analys av mottagna data

Metod för massobservation (lag stora siffror) utförs genom vetenskaplig och organisatorisk insamling av information, studiet av socioekonomiska processer eller fenomen (folkräkning).

Grupperingsmetoden fördelar hela massan i engångsgrupper och undergrupper. Resultaten beräknas för varje grupp och undergrupp med resultaten i form av tabeller. Statistiska indikatorer bearbetas och resultaten analyseras för att få rimliga slutsatser om tillståndet i studien av fenomen och mönster ekonomisk utveckling. Slutsatserna görs i textform och åtföljs av grafer och tabeller.

I statistikministeriet ingår: regionala, stadsstatistikavdelningen, regionala statistikavdelningen. Inom min. statistik. inkluderar: analytiska, informationsresurser och registreringsstandarder och klassificeringar av organisationens stat. observationer och balanser, stat. Finansiering av betalningsbalansen, stat. priser, varor, marknader, tjänster.

För att få statistisk information bedriver statliga och institutionella statistikorgan, samt kommersiella strukturer, olika typer av statistisk forskning. Processen för statistisk forskning omfattar tre huvudsteg: datainsamling, sammanfattning och gruppering av dem, analys och beräkning av generaliserande indikatorer.

Resultatet och kvaliteten på allt efterföljande arbete beror till stor del på hur det primära statistiska materialet samlas in, hur det bearbetas och grupperas. Otillräcklig utarbetande av de programmetodologiska och organisatoriska aspekterna av statistisk observation, bristen på logisk och aritmetisk kontroll av de insamlade uppgifterna, bristande efterlevnad av principerna för gruppbildning kan i slutändan leda till helt felaktiga slutsatser.

Inte mindre komplext, tidskrävande och ansvarsfullt är det sista, analytiska steget i studien. I detta skede beräknas genomsnittsindikatorer och distributionsindikatorer, befolkningens struktur analyseras, dynamiken och sambanden mellan de studerade fenomenen och processerna studeras.

INTRODUKTION

Huvudstadier och metoder för statistisk forskning

De viktigaste ekonomiska indexen och deras samband

Uppgift 1

SLUTSATS

REFERENSER

introduktion

Det växande intresset för statistik orsakas av det nuvarande stadiet av ekonomisk utveckling i landet, bildandet av marknadsrelationer. Detta kräver djup ekonomisk kunskap inom området insamling, bearbetning och analys av ekonomisk information.

Statistisk läskunnighet är avgörande integrerad del yrkesutbildning varje ekonom, finansiär, sociolog, statsvetare, såväl som alla specialister som sysslar med analys av massfenomen, vare sig det är sociala, ekonomiska, tekniska, vetenskapliga och andra. Arbetet hos dessa grupper av specialister är oundvikligen förknippat med insamling, utveckling och analys av data av statistisk (mass)karaktär. Ofta måste de själva göra statistisk analys olika typer och orientering, eller för att bekanta sig med resultaten av statistisk analys utförd av andra. För närvarande krävs att en arbetare som är anställd inom något område av vetenskap, teknik, produktion, affärer etc., relaterat till studiet av massfenomen, är åtminstone en statistiskt läskunnig person. I slutändan är det omöjligt att framgångsrikt specialisera sig inom många discipliner utan att behärska någon form av statistisk kurs. Därför är förtrogenhet med de allmänna kategorierna, principerna och metoderna för statistisk analys av stor vikt.

Som bekant, för den statistiska praxis i Ryska federationen och OSS-länderna i senaste åren den viktigaste frågan var en adekvat informationsreflektion av nya socioekonomiska fenomen. Detta inkluderar i synnerhet organiseringen av att inhämta och analysera data som kännetecknar förändringen av äganderätten och privatiseringsprocessen, icke-statlig sysselsättning och arbetslöshet, verksamheten i marknadsfinansierings- och kreditstrukturer och en radikal reform av skattesystemet, nya typer av migration av medborgare och stöd till de fattiga som har uppstått. sociala grupper och mycket mer. Dessutom, för att spåra införandet av marknadsrelationer och de framväxande verkligheterna av en seriös justering, krävde de ett system med indikatorer, insamling och utveckling av data inom de traditionella områdena för statistisk observation: med hänsyn till de viktigaste resultaten av industriella och jordbruksproduktion, inrikes- och utrikeshandel, sociala anläggningars verksamhet etc. d. Samtidigt ökar nu systematiskt det akuta behovet av att skaffa adekvat och entydig information.

Per Nyligen metoder för att organisera statistisk observation av livets socioekonomiska fenomen har inte genomgått några betydande förändringar.

.Huvudstadier och metoder för statistisk forskning

Se hur Första stadiet forskning är förknippad med insamlingen av första data om den fråga som studeras. Det är karakteristiskt för många vetenskaper. Men varje vetenskap har sina egna detaljer, som skiljer sig i sina observationer. Därför är inte varje observation statistisk.

Statistisk forskning är en vetenskapligt organiserad enda program insamling, sammanfattning och analys av data (fakta) om socioekonomiska, demografiska och andra fenomen och processer offentligt liv i staten med registrering av deras viktigaste egenskaper i bokföringsunderlaget.

Särdrag (särdrag) för statistisk forskning är: målmedvetenhet, organisation, masskaraktär, konsekvens (komplexitet), jämförbarhet, dokumentation, kontrollerbarhet, praktisk.

I allmänhet bör en statistisk studie:

ü Att ha ett samhällsnyttigt mål och universell (statlig) betydelse;

ü Förhålla sig till ämnet statistik i de specifika förhållandena för dess plats och tid;

ü Uttryck den statistiska typen av redovisning (och inte redovisning och inte operativ);

ü Genomförs enligt ett förutvecklat program med dess vetenskapligt baserade metodologiska och andra stöd;

ü Att genomföra insamlingen av massdata (fakta), som återspeglar hela uppsättningen av orsakssamband och andra faktorer som kännetecknar fenomenet på många sätt;

ü Registrera dig i form av redovisningsdokument av den etablerade formen;

ü Garantera frånvaron av observationsfel eller reducera dem till ett minimum;

ü Tillhandahålla vissa kvalitetskriterier och sätt att kontrollera de insamlade uppgifterna, säkerställa deras tillförlitlighet, fullständighet och innehåll;

ü Fokus på kostnadseffektiv teknik för att samla in och bearbeta data;

ü Att vara en tillförlitlig informationsbas för alla efterföljande stadier av statistisk forskning och alla användare av statistisk information.

Studier som inte uppfyller dessa krav är inte statistiska. Statistiska studier är inte till exempel observationer och studier: mammor med ett lekande barn (personlig fråga); åskådare på en teateruppsättning (det finns ingen bokföringsunderlag för spektaklet); en forskare för fysikaliska och kemiska experiment med deras mätningar, beräkningar och dokumentär registrering (ej masspublik data); en läkare för patienter med bibehållande av medicinska kort (operationsjournaler); revisor för rörelse av medel på företagets bankkonto (redovisning); journalister för offentliga och privata liv för regeringstjänstemän eller andra kändisar (inte föremål för statistik).

Statistisk population - en uppsättning enheter som har masskaraktär, typiskhet, kvalitativ enhetlighet och närvaron av variation.

Den statistiska populationen består av materiellt existerande objekt (Anställda, företag, länder, regioner), är föremål för statistisk forskning.

Statistisk observation är det första steget i statistisk forskning, som är en vetenskapligt organiserad insamling av data om de studerade fenomenen och processerna i det sociala livet.

Steg 1. Statistisk forskning börjar med bildandet av en primär statistisk informationsbas för den valda uppsättningen indikatorer.

ü Utföra statistiska observationer.

ü Användning av officiella statliga och företagskällor (märkta).

ü Användning av vetenskaplig statistisk forskning i tidskrifter, tidningar, monografier m.m.

ü Användande elektroniska medel information (Internet, CD, disketter, etc.).

Steg 2. Primär generalisering och gruppering av statistiska data.

ü Sammanfattningar, grupperingar, histogram, polygoner, kumulat (ogiver), grafer över frekvensfördelning (frekvenser).

ü Bildande av serier av dynamik och deras primära analys. Grafisk prognos (med begreppet "optimist", "pessimist", "realist").

ü Beräkning av moment av K:te ordningen (medelvärden, varianser, mått på skevhet, mätning av kurtos) för att bestämma indikatorerna för expansionscentrum för variationsindikatorerna, indikatorer på skevhet (asymmetri), indikatorer på kurtos ( spetsighet).

ü Bildande och primära beräkningar av komplexa statistiska indikatorer (relativ, sammanfattande multilevel).

ü Bildande och primära beräkningar av indexindikatorer.

Steg 3. Nästa steg av statistisk forskning inkluderar den ekonomiska tolkningen av den primära generaliseringen.

ü Ekonomisk och finansiell utvärdering av analysobjektet.

ü Bildande av ångest (tillfredsställelse) av ekonomiska och finansiella situationer.

ü Varning för att närma sig statistiska tröskelvärden i tillämpade, som regel, makroekonomiska problem.

ü Diversifiering av den primära statistiska generaliseringen av de erhållna tillämpade resultaten längs hierarkin av makt, partnerskap, affärer.

Steg 4. Datoranalys av primära och generaliserade utökade (volumetriska) statistiska data.

ü Variationsanalys av utökade statistiska data.

ü Analys av dynamiken i utökade statistiska data.

ü Analys av utökade statistiska datalänkar.

ü Flerdimensionella sammanfattningar och grupperingar.

Steg 5. Datorprognoser inom de utvalda viktigaste områdena.

ü Metod Minst kvadrater(MNK).

ü Glidande medelvärden.

ü Teknisk analys.

ü Sammanfattande analys och prognosalternativvyer med rekommendationer för förvaltning och investeringsjusteringar.

Steg 6. Generaliserad analys av de erhållna resultaten och kontroll av deras tillförlitlighet enligt statistiska kriterier.

Steg 7. Det sista steget i den statistiska studien är antagandet av ett förvaltningsbeslut.

2.De viktigaste ekonomiska indexen och deras samband

statistiska studiedata offentliga

En egenskap hos index är att mäta individuella faktorers roll i dynamiken hos komplexa indikatorer. Många statistiska indikatorer är relaterade till varandra, och detta förhållande är multiplikativt, det vill säga det visar sig i det faktum att en indikator är produkten av ett antal andra. Till exempel kan handelsomsättningen representeras som produkten av mängden sålda produkter av priset (T \u003d pq), bruttoskörden av en viss gröda - som produkten av avkastningen per område (Vsb - yP), volym av produktion - som produkten av antalet anställda per och "arbetsproduktivitet ( q = wT), etc.

Aggregat indexrelationer. Varje aggregerat index bygger på principen om separat övervägande av individuella faktorers inverkan på förändringen i en komplex indikator.

Det aggregerade prisindexet återspeglar värdeförändringen på grund av prisförändringar (när produktionsvolymen är fastställd på rapportperiodens nivå), dvs. prisindex är en faktor i förhållande till kostnadsindex:

Beräknat för komplexa inbördes relaterade indikatorer, som är produkten av två (eller flera) faktorer, bör indexen stå i samma förhållande som själva indikatorerna.

Individuella indexrelationer. Produktionsvolymindexet kommer att vara lika med produkten av indexet för antalet arbetare och arbetsproduktivitetsindexet, och indexet bruttoskörd individuella grödor - produkten av det sådda arealindexet av skördeindexet etc. Detta förhållande manifesteras tydligt i individuella index. För omsättning (pq), pris (p) och produktkvantitet (q) för en produkt, följande förhållande mellan index:

För produktionsvolymen (q), antalet arbetare och arbetsproduktivitet w= q/T:

Samband mellan vanliga index. V allmänna index Faktorindex bör byggas på ett sådant sätt att de säkerställer det nödvändiga förhållandet mellan faktor- och prestationsindex.

För samma index för handelsomsättning, priser och fysisk volym kan detta förhållande tillhandahållas enligt följande: variant:

I båda fallen tillhandahålls sambandet, pris- och volymindexen i varianterna I och II är inte likvärdiga och, betraktade som faktorindex, återspeglar dessa faktorers inverkan på förändringen i handelns omsättning på ett ojämnt sätt.

Inbördes samband mellan andra index Inbördes relaterade index inkluderar index för variabel sammansättning (som återspeglar förändringar i genomsnittliga nivåer av kvalitetsindikatorer), index för strukturella förändringar och index för fast sammansättning, mellan vilka det finns följande samband:

Baserat på förhållandet mellan dessa index är det möjligt att analysera och bestämma inverkan av den strukturella faktorn och förändringen av det indexerade värdet i sig på dynamiken i medelnivåerna för den indikator som studeras.

Det finns inbördes samband mellan de viktigaste indexen, vilket gör det möjligt att erhålla andra på grundval av vissa index. Genom att till exempel känna till värdet av kedjeindex under en viss tidsperiod är det möjligt att beräkna grundindexen. Omvänt, om de grundläggande indexen är kända, kan man genom att dividera ett av dem med det andra få kedjeindex. De befintliga sambanden mellan de viktigaste indexen gör det möjligt att identifiera olika faktorers inflytande på förändringen av fenomenet som studeras, till exempel sambandet mellan produktionskostnadsindex, produktionsvolymens fysiska volym och priser. Andra index är också relaterade. Så produktionskostnadsindexet är produkten av produktionskostnadsindexet och indexet för den fysiska produktionsvolymen: . Indexet för tid som spenderas på produktion kan erhållas genom att multiplicera indexet för den fysiska produktionsvolymen och värdet, det ömsesidiga av indexet för arbetsintensitet, d.v.s. arbetsproduktivitetsindex: . Det finns ett viktigt samband mellan indexen för den fysiska produktionsvolymen och indexet för arbetsproduktivitet. Arbetsproduktivitetsindex är förhållandet mellan den genomsnittliga produktionsproduktionen (i jämförbara priser) per tidsenhet (eller per anställd) under innevarande period och basperiod. Indexet för den fysiska produktionsvolymen är lika med produkten av arbetsproduktivitetsindexet och arbetstidsindexet (eller antalet anställda). Sambandet mellan individuella index kan användas för att identifiera individuella faktorer som påverkar det fenomen som studeras.

Bygg en strukturell gruppering efter intäkter från försäljning av produkter, bilda fem grupper med lika intervall. Bygg en analytisk grupp av företag för att studera sambandet mellan försäljningsintäkter och kostnaden för sålda varor, bilda fem grupper av företag med lika intervall, som karakteriserar varje grupp och helheten som helhet: antalet företag; kostnaden för sålda varor - totalt och i genomsnitt per företag. Beräkna det empiriska korrelationsförhållandet baserat på data från den analytiska grupperingen. Presentera grupperingsresultaten i en tabell och dra slutsatser.

slutsats

Den socioekonomiska statistikens uppgift som en gren av mänsklig verksamhet har alltid varit att tillhandahålla informationsförfrågningar från allmänheten, sociala strukturer, vetenskapliga institutioner och administrativa organ om pågående processer och fenomen. Detta nödvändigt tillstånd studie, prognostisering och antagande på grundval av effektiva förvaltningsbeslut på statlig och regional nivå.

På basis av statistisk information utvecklar staten sin ekonomiska och sociala politik, utvärderar resultaten, gör socioekonomiska och kriminologiska prognoser.

De pågående förändringarna i vårt land har orsakat behovet av en kvalitativt ny statistik. I samband med bildandet av en marknadsekonomi är den primära och grundläggande uppgiften att utveckla teori och praktik att reformera de allmänna metodologiska och organisatoriska grunderna. statlig statistik. Det blir hela samhällets egendom. Det är trevligt att notera att detta också påverkade rättsstatistiken.

Av det föregående kan vi dra slutsatsen att organisationen av det statistiska arbetet i vårt land för närvarande bygger på följande grundläggande principer:

a) Centraliserad hantering av statistik.

b) enhetlig organisation och metodik.

c) Den oupplösliga kopplingen mellan statistiska organ och statliga organ;

d) Tillförlitlighet och öppenhet för socioekonomisk statistik.

bibliografisk lista

1.Godin, A. M. Statistik: lärobok / A. M. Godin. - Moskva: Dashkov i K°, 2012. - 451 s.

.Eliseeva, I. I. Statistik: [avancerad kurs]: lärobok för kandidater / I. I. Eliseeva et al.]. - Moskva: Yurayt: ID Yurayt, 2011. - 565 s.

.Nivorozhkina, L.I. Statistik: lärobok för ungkarlar: lärobok /. - Moskva: Dashkov och K º: Science-Spectrum, 2011. - 415 sid.

.Statistik: lärobok / [I. I. Eliseeva och andra]. - Moskva: Prospect, 2011. - 443 s.

.Statistik: teori och praktik i Excel: utbildning / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova. - Moskva: Finans och statistik: Infra-M, 2012. - 446,

.Tumasyan, A. A. Industristatistik: lärobok / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya. - Minsk: Ny kunskap. - Moskva: Infra-M, 2012. - 429 s.

.Chetyrkin E.M. Statistiska metoder prognoser. - M.: Statistik, 2014.

.Informatik i statistik: Ordboksuppslagsbok. - M.: Finans och statistik, 2013.

.Korolev Yu.G., Rabinovich R.M., Shmoylova R.A. Statistisk modellering och prognoser: Handledning. - M.: MESI, 2011

.Kurs i socioekonomisk statistik: Lärobok för universitet / Ed. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITI-DANA, 2011.

.Statistisk analys i nationalekonomi / Ed. G. L. Gromyko. - M.: MGU, 2012

Handledning

Behöver du hjälp med att lära dig ett ämne?

Våra experter kommer att ge råd eller tillhandahålla handledningstjänster i ämnen av intresse för dig.
Lämna in en ansökan anger ämnet just nu för att ta reda på möjligheten att få en konsultation.