Korrelaatiot psykologian diplomitöissä. Tutkimuksen tulosten analysointi ja tulkinta Korrelaation merkityksen tarkistaminen

1) korrelaatioanalyysi keinona saada tietoa;

2) lineaarisen ja järjestyskorrelaation kertoimien määritysmenettelyjen ominaisuudet.

Korrelaatioanalyysi(latinasta "suhde", "yhteys") käytetään testaamaan hypoteesia kahden tai useamman muuttujan arvojen tilastollisesta riippuvuudesta siinä tapauksessa, että tutkija voi rekisteröidä (mittaa) ne, mutta ei hallita (muutosta). .

Kun yhden muuttujan tason nousuun liittyy toisen tason nousu, puhumme siitä positiivinen korrelaatioita. Jos yhden muuttujan kasvu tapahtuu toisen tason laskun myötä, puhutaan negatiivinen korrelaatioita. Muuttujien välisen yhteyden puuttuessa olemme tekemisissä tyhjä korrelaatio.

Tässä tapauksessa muuttujia voivat olla testejä, havaintoja, kokeita, sosio-demografisia ominaisuuksia, fysiologisia parametreja, käyttäytymisominaisuuksia jne. ammatilliset saavutukset valmistumisen jälkeen, toiveiden ja stressin taso, lasten lukumäärä perheessä ja älyn laatu, persoonallisuuspiirteet ja ammatillinen suuntautuminen, yksinäisyyden kesto ja itsetunnon dynamiikka, ahdistus ja ryhmän sisäinen asema, sosiaalinen sopeutuminen ja aggressiivisuus konflikteissa ...

Apuvälineenä korrelaatiomenettelyt ovat välttämättömiä testien suunnittelussa (mittauksen validiteetin ja luotettavuuden määrittämiseksi) sekä pilottitoimenpiteet kokeellisten hypoteesien sopivuuden testaamiseksi (korrelaation puuttuminen mahdollistaa hylätä oletus muuttujien kausaalisesta suhteesta).

Psykologian kasvava kiinnostus korrelaatioanalyysin mahdollisuuksia kohtaan johtuu useista syistä. Ensinnäkin tulee sallittua tutkia monenlaisia ​​muuttujia, joiden kokeellinen todentaminen on vaikeaa tai mahdotonta. Loppujen lopuksi esimerkiksi eettisistä syistä on mahdotonta tehdä kokeellisia tutkimuksia itsemurhasta, huumeriippuvuudesta, tuhoisista vanhempien vaikutuksista, autoritaaristen lahkojen vaikutuksesta. Toiseksi, on mahdollista saada lyhyessä ajassa arvokkaita yleistyksiä tiedosta suuresta tutkittavasta henkilömäärästä. Kolmanneksi monien ilmiöiden tiedetään muuttavan spesifisyyttään tiukkojen laboratoriokokeiden aikana. Ja korrelaatioanalyysi tarjoaa tutkijalle mahdollisuuden toimia mahdollisimman lähellä todellisia olosuhteissa saadun tiedon kanssa. Neljänneksi tietyn riippuvuuden dynamiikkaa koskevan tilastollisen tutkimuksen toteuttaminen luo usein edellytykset psykologisten prosessien ja ilmiöiden luotettavalle ennustamiselle.

On kuitenkin pidettävä mielessä, että korrelaatiomenetelmän käyttöön liittyy myös erittäin merkittäviä perustavanlaatuisia rajoituksia.

Näin ollen tiedetään, että muuttujat voivat hyvin korreloida, vaikka niiden välillä ei ole kausaalista yhteyttä.

Tämä on joskus mahdollista satunnaisten syiden toiminnasta, heterogeenisella otoksella, koska tutkimusvälineet eivät ole riittäviä asetettuihin tehtäviin. Tällaisesta väärästä korrelaatiosta voi tulla esimerkiksi "todiste" siitä, että naiset ovat kurinalaisempia kuin miehet, yksinhuoltajaperheiden nuoret ovat alttiimpia rikollisuudelle, ekstrovertit ovat aggressiivisempia kuin introvertit jne. Itse asiassa kannattaa valita miehiä, jotka työskentelevät korkeakoulutus yhdeksi ryhmäksi ja naiset vaikkapa palvelusektorilta ja jopa testaamaan molempia tieteellisen metodologian tietämyksen suhteen, niin saadaan ilmaisu tietoisuuden laadun huomattavasta riippuvuudesta sukupuoleen. Voiko tällaiseen korrelaatioon luottaa?

Vielä useammin ehkä tutkimuskäytännössä on tapauksia, joissa molemmat muuttujat muuttuvat jonkin kolmannen tai jopa usean piilodeterminantin vaikutuksesta.

Jos merkitsemme muuttujia numeroilla ja nuolet osoittavat suuntaa syistä seurauksiin, näemme useita mahdollisia vaihtoehtoja:

1  2  3  4

1  2  3  4

1  2  3  4

1  2  3  4 jne.

Tarkkailemattomuus todellisten tekijöiden vaikutuksesta, mutta tutkijoiden huomioimatta, mahdollisti perustelujen esittämisen sille, että älykkyys on puhtaasti perinnöllinen muodostelma (psykogeneettinen lähestymistapa) tai päinvastoin, että se johtuu vain sosiaalisten komponenttien vaikutuksesta. kehitystä (sosiogeneettinen lähestymistapa). Psykologiassa on huomattava, että ilmiöt, joilla on yksiselitteinen perussyy, eivät ole yleisiä.

Lisäksi se, että muuttujat ovat yhteydessä toisiinsa, ei mahdollista syyn ja seurauksen tunnistamista korrelaatiotutkimuksen tulosten perusteella, vaikka välimuuttujia ei olisikaan.

Esimerkiksi lasten aggressiivisuutta tutkittaessa havaittiin, että julmuuteen alttiit lapset katsovat väkivaltaisia ​​kohtauksia sisältäviä elokuvia useammin kuin heidän ikätoverinsa. Tarkoittaako tämä, että tällaiset kohtaukset kehittävät aggressiivisia reaktioita, vai päinvastoin, houkuttelevatko tällaiset elokuvat kaikkein aggressiivisimpia lapsia? Korrelaatiotutkimuksen puitteissa tähän kysymykseen on mahdotonta antaa oikeutettua vastausta.

On muistettava: korrelaatioiden läsnäolo ei ole syy-suhteiden vakavuuden ja suunnan indikaattori.

Toisin sanoen muuttujien korrelaation selvittämisen jälkeen emme voi arvioida determinanteista ja johdannaisista, vaan vain siitä, kuinka läheisesti muuttujien muutokset liittyvät toisiinsa ja miten yksi niistä reagoi toisen dynamiikkaan.

Tätä menetelmää käytettäessä käytetään yhden tai toisen tyyppistä korrelaatiokerrointa. Sen numeerinen arvo vaihtelee yleensä välillä -1 (muuttujien käänteinen riippuvuus) +1 (suora riippuvuus). Tässä tapauksessa kertoimen nolla-arvo vastaa muuttujien dynamiikan välisen suhteen täydellistä puuttumista.

Esimerkiksi korrelaatiokerroin +0,80 heijastaa voimakkaampaa muuttujien välistä suhdetta kuin kerroin +0,25. Samoin muuttujien välinen suhde, jolle on tunnusomaista kertoimella -0,95, on paljon läheisempi kuin se, jossa kertoimien arvot ovat +0,80 tai +0,25 ("miinus" kertoo vain, että yhden muuttujan kasvuun liittyy toisen lasku).

Psykologisen tutkimuksen käytännössä korrelaatiokertoimien indikaattorit eivät yleensä saavuta +1 tai -1. Voimme puhua vain tietyn arvon yhdestä tai toisesta approksimaatioasteesta. Usein korrelaatiota pidetään selvänä, jos sen kerroin on suurempi kuin 0,60. Samalla välillä -0,30 - +0,30 olevia indikaattoreita pidetään yleensä riittämättömänä korrelaationa.

On kuitenkin heti huomattava, että korrelaation olemassaolon tulkinta sisältää aina määritelmän kriittiset arvot vastaava suhde. Tarkastellaan tätä kohtaa yksityiskohtaisemmin.

Saattaa hyvinkin käydä ilmi, että korrelaatiokerrointa, joka on yhtä suuri kuin +0,50, ei joissain tapauksissa tunnusteta luotettavaksi, ja kerroin +0,30 on tietyissä olosuhteissa epäilemättömän korrelaation ominaisuus. Tässä riippuu paljon muuttujasarjan pituudesta (eli vertailtavien indikaattoreiden lukumäärästä) sekä annetusta merkitsevyystason arvosta (tai hyväksyttävien laskelmien virhetodennäköisyydestä).

Toisaalta, mitä suurempi otos, sitä kvantitatiivisesti pienempää kerrointa pidetään luotettavana todisteena korrelaatiosuhteista. Ja toisaalta, jos olemme valmiita sietämään merkittävää virhetodennäköisyyttä, voimme laskea korrelaatiokertoimen riittävän pieneksi arvoksi.

On olemassa vakiotaulukoita korrelaatiokertoimien kriittisillä arvoilla. Jos saamamme kerroin osoittautuu pienemmäksi kuin taulukossa ilmoitettu tälle otokselle vahvistetulla merkitsevyystasolla, sitä pidetään tilastollisesti epäluotettavana.

Tällaisen taulukon kanssa työskennellessäsi tulee huomioida, että psykologisen tutkimuksen merkitystason kynnysarvona pidetään yleensä 0,05 (tai viisi prosenttia). Tietysti riski olla väärässä on vielä pienempi, jos todennäköisyys on 1:100 tai, mikä vielä parempi, 1:1000.

Näin ollen muuttujien suhteen laadun arvioinnin perustana ei ole lasketun korrelaatiokertoimen arvo sinänsä, vaan tilastollinen päätös siitä, voidaanko laskettua kerroinindikaattoria pitää luotettavana.

Tämän tietäen siirrytään tutkimaan erityisiä menetelmiä korrelaatiokertoimien määrittämiseksi.

Merkittävän panoksen korrelaatiotutkimusten tilastollisen laitteen kehittämiseen antoi englantilainen matemaatikko ja biologi Karl Pearson (1857-1936), joka aikoinaan testasi Charles Darwinin evoluutioteoriaa.

Nimitys Pearsonin korrelaatiokerroin(r) tulee regression käsitteestä - operaatiosta, jolla pienennetään muuttujien yksittäisten arvojen välinen tiettyjen riippuvuuksien joukko niiden jatkuvaan (lineaariseen) keskimääräiseen riippuvuuteen.

Pearson-kertoimen laskentakaava on seuraava:

missä x, y- muuttujien yksityiset arvot,  -(sigma) - summan nimitys ja
ovat samojen muuttujien keskiarvoja. Harkitse menettelyä Pearson-kertoimien kriittisten arvojen taulukon käyttämiseksi. Kuten näemme, vapausasteiden lukumäärä on ilmoitettu sen vasemmassa sarakkeessa. Määritettäessä tarvitsemamme linja, lähdemme siitä tosiasiasta, että haluttu vapausaste on yhtä suuri n-2, missä n- kunkin korreloidun sarjan tietojen määrä. Oikealla puolella olevissa sarakkeissa on ilmoitettu kertoimien moduulien erityiset arvot.

"vapausasteiden" määrä	Merkitystasot

Lisäksi mitä oikealla puolella lukusarake sijaitsee, sitä suurempi on korrelaation luotettavuus, sitä varmempi on tilastollinen päätös sen merkityksestä.

Jos meillä on esimerkiksi kaksi 10 yksikön lukujen riviä, joista jokaisessa korreloi ja kerroin, joka on yhtä suuri kuin +0,65, saadaan Pearsonin kaavalla, sitä pidetään merkitsevänä tasolla 0,05 (koska se on suurempi kuin kriittinen arvo 0,632 todennäköisyydellä 0,05 ja pienempi kuin kriittinen arvo 0,715 todennäköisyydellä 0,02). Tämä merkitsevyystaso osoittaa tämän korrelaation toistumisen merkittävää todennäköisyyttä vastaavissa tutkimuksissa.

Nyt annamme esimerkin Pearson-korrelaatiokertoimen laskemisesta. Oletetaan, että meidän tapauksessamme on tarpeen määrittää, millainen suhde on samojen henkilöiden suorittaman kahden testin välillä. Ensimmäisen tiedot merkitään x, ja toisen mukaan - as y.

Laskelmien yksinkertaistamiseksi esitellään joitain identiteettejä. Nimittäin:

Samalla meillä on seuraavat tulokset koehenkilöistä (koepisteissä):

Aiheet
Neljäs
Yhdestoista
Kahdestoista

;

;

Huomaa, että vapausasteiden lukumäärä meidän tapauksessamme on 10. Kääntyen Pearson-kertoimien kriittisten arvojen taulukkoon, huomaamme, että tietyllä vapausasteella merkitsevyystasolla 0,999 mikä tahansa muuttujien korrelaatioindikaattori korkeampi kuin 0,823 katsotaan luotettavaksi. Tämä antaa meille oikeuden pitää saatua kerrointa todisteena sarjan kiistattomasta korrelaatiosta x ja y.

Lineaarisen korrelaatiokertoimen käyttö tulee laittomaksi niissä tapauksissa, joissa laskelmat tehdään ei intervallin, vaan järjestysmittausasteikon rajoissa. Sitten käytetään rankkorrelaatiokertoimia. Tietenkin tässä tapauksessa tulokset ovat vähemmän tarkkoja, koska vertailu ei koske itse määrällisiä ominaisuuksia, vaan vain niiden peräkkäisjärjestystä.

Psykologisen tutkimuksen käytännön korrelaatiokertoimista käytetään melko usein englantilaisen tiedemiehen Charles Spearmanin (1863-1945), tunnetun älykkyyden kaksitekijäteorian kehittäjän, ehdottamaa.

Harkitse määrittämiseen tarvittavia vaiheita käyttämällä sopivaa esimerkkiä Spearmanin rankkorrelaatiokerroin.

Sen laskentakaava on seuraava:

;

missä d-erot sarjan kunkin muuttujan arvojärjestyksen välillä x ja y,

n- yhteensopivien parien määrä.

Päästää x ja y- indikaattorit, jotka osoittavat koehenkilöiden menestymisen tietyntyyppisten toimintojen suorittamisessa (yksittäisten saavutusten arviointi). Näin tehdessämme meillä on seuraavat tiedot:

Aiheet
Neljäs

Huomaa, että ensin sarjan indikaattoreiden erillinen sijoitus x ja y. Jos samaan aikaan on useita samanlaisia ​​muuttujia, niille annetaan sama keskimääräinen sijoitus.

Sitten suoritetaan arvoeron pareittainen määritys. Eron etumerkki on merkityksetön, koska kaavan mukaan se on neliö.

Esimerkissämme arvoerojen neliöityjen summa
on yhtä kuin 178. Korvaa saatu luku kaavaan:

Kuten näemme, korrelaatiokerroin tässä tapauksessa on mitätön. Verrataan kuitenkin sitä Spearman-kertoimen kriittisiin arvoihin vakiotaulukosta.

Johtopäätös: määritettyjen muuttujasarjojen välillä x ja y ei ole korrelaatiota.

On huomattava, että rankkorrelaatiomenetelmien käyttö antaa tutkijalle mahdollisuuden määrittää paitsi kvantitatiivisten, myös laadullisten ominaisuuksien suhde, jos jälkimmäiset tietysti voidaan järjestää nousevaan vakavuusjärjestykseen (rankattu).

Olemme tarkastelleet yleisimpiä, ehkä käytännössäkin menetelmiä korrelaatiokertoimien määrittämiseksi. Tämän menetelmän muita, monimutkaisempia tai harvemmin käytettyjä muunnelmia löytyy tarvittaessa tieteellisen tutkimuksen mittauksiin omistettujen käsikirjojen materiaaleista.

PERUSKONSEPTIT: korrelaatio; korrelaatioanalyysi; Pearsonin lineaarinen korrelaatiokerroin; Spearmanin rankkorrelaatiokerroin; korrelaatiokertoimien kriittiset arvot.

Keskustelun aiheita:

1. Mitkä ovat korrelaatioanalyysin mahdollisuudet psykologisessa tutkimuksessa? Mitä voidaan ja ei voida havaita tällä menetelmällä?

2. Mikä on toimintojen järjestys määritettäessä Pearsonin lineaarisen korrelaation ja Spearmanin rankkorrelaation kertoimia?

Harjoitus 1:

Selvitä, ovatko seuraavat muuttujien korrelaatioindikaattorit tilastollisesti merkittäviä:

a) Pearsonin kerroin +0,445 näille kahdelle kokeelle 20 koehenkilön ryhmässä;

b) Pearsonin kerroin -0,810 vapausasteiden lukumäärän ollessa 4;

c) Spearman-kerroin +0,415 26 hengen ryhmälle;

d) Spearman-kerroin +0,318 38 vapausasteella.

Harjoitus 2:

Määritä lineaarisen korrelaatiokerroin kahden indikaattorisarjan välillä.

Rivi 1: 2, 4, 5, 5, 3, 6, 6, 7, 8, 9

Rivi 2: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 6, 7, 7

Harjoitus 3:

Tee johtopäätökset korrelaatiosuhteiden tilastollisesta merkityksestä ja vakavuudesta vapausasteiden lukumäärän kanssa, joka on yhtä suuri kuin 25, jos tiedetään, että
on: a) 1200; b) 1555; c) 2300

Harjoitus 4:

Suorita koko toimintosarja, joka on tarpeen koululaisten edistymisen yleisten enimmäisindikaattoreiden ("erinomainen opiskelija", "hyvä opiskelija" jne.) ja heidän suorituskyvyn ominaisuuksien määrittämiseksi henkisen kehityksen testissä (ISDT). Tee tulkinta vastaanotetuista indikaattoreista.

Harjoitus5:

Käytä lineaarista korrelaatiokerrointa laskeaksesi älykkyystestin uudelleentestauksen luotettavuuden. Suorita tutkimus opiskelijaryhmässä 7-10 päivän kokeiden välillä. Muotoile johtopäätökset.

Korrelaatiomittausten käsitteeseen perustuvan korrelaatiotutkimuksen teorian on kehittänyt K. Pearson, ja se on kuvattu yksityiskohtaisesti matemaattisten tilastojen oppikirjoissa. Tässä tarkastellaan vain korrelaatiopsykologisen tutkimuksen metodologisia näkökohtia.

Korrelaatiotutkimuksen strategia on samanlainen kuin näennäiskokeessa. Ainoa ero näennäiskokeesta on se, että objektiin ei ole hallittua vaikutusta. Korrelaatiotutkimuksen suunnitelma on yksinkertainen. Tutkija esittää hypoteesin tilastollisen suhteen olemassaolosta yksilön useiden henkisten ominaisuuksien välillä tai tiettyjen ulkoisten tasojen ja henkisten tilojen välillä. Samaan aikaan oletuksia kausaalisesta riippuvuudesta ei käsitellä.

Korrelaatiotutkimus on tutkimus, jonka tarkoituksena on vahvistaa tai kumota hypoteesi useiden (kahden tai useamman) muuttujan välisestä tilastollisesta suhteesta. Psykologiassa henkiset ominaisuudet, prosessit, tilat jne. voivat toimia muuttujina.

"Korrelaatio" tarkoittaa kirjaimellisesti "korrelaatiota". Jos yhden muuttujan muutokseen liittyy muutos toisessa, voimme puhua näiden muuttujien korrelaatiosta. Kahden muuttujan välisen korrelaation olemassaolo ei kerro mitään niiden välisistä syy-seuraussuhteista, mutta mahdollistaa tällaisen hypoteesin esittämisen. Korrelaation puuttuminen antaa meille mahdollisuuden hylätä hypoteesin muuttujien kausaalisesta suhteesta. Kahden mittauksen välisen korrelaation olemassaolosta on useita tulkintoja:

1. Suora korrelaatio. Yhden muuttujan taso vastaa suoraan toisen tasoa. Esimerkkinä Hickin laki: tiedonkäsittelyn nopeus on verrannollinen vaihtoehtojen lukumäärän logaritmiin. Toinen esimerkki: korkean henkilökohtaisen plastisuuden korrelaatio ja taipumus muuttaa sosiaalisia asenteita.

2. Kolmannesta muuttujasta johtuva korrelaatio. 2 muuttujaa (a, c) liittyvät toisiinsa 3. (c) kautta, joita ei mitata tutkimuksen aikana. Transitiivisuuden säännön mukaan jos on R (a, b) ja R (b, c), niin R (a, c). Esimerkki tällaisesta korrelaatiosta on yhdysvaltalaisten psykologien toteama tosiasia, että älykkyyden taso liittyy tulotasoon. Jos tällainen tutkimus suoritettaisiin nykypäivän Venäjällä, tulokset olisivat toisenlaiset. On selvää, että kyse on yhteiskunnan rakenteesta. Myös kuvantunnistuksen nopeus nopean (takistoskopia)esityksen aikana ja koehenkilöiden sanavarasto korreloivat positiivisesti. Piilotettu muuttuja tämän korrelaation takana on yleinen älykkyys.

3. Satunnainen korrelaatio, joka ei johdu mistään muuttujasta.

4. Otoksen heterogeenisuudesta johtuva korrelaatio. Kuvitellaan, että tutkittava otos koostuu kahdesta homogeenisesta ryhmästä. Haluamme esimerkiksi selvittää, liittyykö tiettyyn sukupuoleen kuuluminen ekstraversion tasoon. Uskomme, että sukupuolen "mittaus" ei aiheuta vaikeuksia, mutta mittaamme ekstraversion Eysenck ETI-1 -kyselylomakkeella. Meillä on 2 ryhmää: miesmatemaatikot ja naistoimittajat. Ei ole yllättävää, että jos saamme lineaarisen suhteen sukupuolen ja ekstraversion-introversion tason välille: useimmat miehet ovat introvertteja, useimmat naiset ovat ekstrovertteja.

Korrelaatiot eroavat muodoltaan. Jos yhden muuttujan tason nousuun liittyy toisen tason nousu, puhumme positiivisesta korrelaatiosta. Mitä suurempi henkilökohtainen ahdistus, sitä suurempi riski saada mahahaava. Äänenvoimakkuuden lisääntymiseen liittyy tunne sen äänenvoimakkuuden lisääntymisestä. Jos yhden muuttujan tason nousuun liittyy toisen tason lasku, niin kyseessä on negatiivinen korrelaatio. Zajoncin mukaan lasten määrä perheessä korreloi negatiivisesti heidän älykkyytensä kanssa. Mitä arkampi yksilö, sitä epätodennäköisemmin hän ottaa määräävän aseman ryhmässä.

Nollakorrelaatiota kutsutaan, kun muuttujien välillä ei ole yhteyttä.

Psykologiassa ei käytännössä ole esimerkkejä tiukasti lineaarisista suhteista (positiivisista tai negatiivisista). Suurin osa liitännöistä on epälineaarisia. Klassinen esimerkki epälineaarisesta suhteesta on Yerkes-Dodsonin laki: motivaation kasvu lisää aluksi oppimisen tehokkuutta ja sitten tapahtuu tuottavuuden lasku ("remotivaatio"-vaikutus). Toinen esimerkki on saavutusmotivaation tason ja vaihtelevan vaikeusasteen tehtävien valinnan välinen suhde. Menestyksen toivosta motivoituneet henkilöt pitävät keskimääräisen vaikeusasteikon tehtävistä - vaikeusasteikon valintojen tiheyttä kuvaa kellomainen käyrä.

Lineaaristen korrelaatioiden matemaattisen teorian kehitti Pearson. Sen perusteet ja sovellukset on esitelty vastaavissa matemaattisten tilastojen oppikirjoissa ja hakuteoksissa. Muista, että Pearsonin lineaarinen korrelaatiokerroin r vaihtelee -1:stä +1:een. Se lasketaan normalisoimalla muuttujien kovarianssi niiden keskihajonnan tulolla.

Korrelaatiokertoimen merkitsevyys riippuu hyväksytystä merkitsevyystasosta a ja otoksen koosta. Mitä suurempi korrelaatiokertoimen moduuli on, sitä lähempänä muuttujien suhde lineaariseen funktionaaliseen riippuvuuteen.

Korrelaatiotutkimuksen suunnittelu

Korrelaatiotutkimuksen suunnittelu on eräänlainen näennäinen kokeellinen suunnittelu ilman riippumattoman muuttujan vaikutusta riippuvaisiin muuttujiin. Tarkemmin sanottuna: testiryhmien tulee olla vastaavissa, muuttumattomissa olosuhteissa. Korrelaatiotutkimuksessa kaikki mitatut muuttujat ovat riippuvaisia. Tämän riippuvuuden määräävä tekijä voi olla jokin muuttujista tai piilotettu, mittaamaton muuttuja.

Korrelaatiotutkimus on jaettu R-ryhmässä toisistaan ​​riippumattomiin mittaussarjoihin, joissa on yksinkertaisia ​​ja vertailevia korrelaatiotutkimuksia. Ensimmäisessä tapauksessa kohderyhmä on homogeeninen. Toisessa tapauksessa meillä on useita satunnaistettuja ryhmiä, jotka eroavat yhdellä tai useammalla erityisellä kriteerillä. Yleensä tällaisen tutkimuksen suunnitelma kuvataan matriisilla, jonka muoto on P x O (kohteet x mittaukset). Tämän tutkimuksen tulos on korrelaatiomatriisi. Tietojen käsittely voidaan suorittaa vertaamalla alkuperäisen matriisin rivejä tai sarakkeita. Korreloimalla viivoja keskenään vertaamme aiheita toisiinsa; korrelaatiot tulkitaan ihmisten välisten samankaltaisuus-erokertoimiksi. Tietysti P-korrelaatiot voidaan laskea vain, jos tiedot pelkistetään samaan mittakaavaulottuvuuteen, erityisesti Z-muunnoksen avulla:

Korreloimalla sarakkeita keskenään testataan hypoteesia mitattujen muuttujien tilastollisesta suhteesta. Tässä tapauksessa niiden koolla ei ole väliä.

Tällaista tutkimusta kutsutaan rakenteelliseksi, koska tuloksena saadaan mitattuista muuttujista korrelaatiomatriisi, joka paljastaa niiden välisten suhteiden rakenteen.

Tutkimuskäytännössä tulee usein tehtäväksi tunnistaa parametrien ajallisia korrelaatioita tai havaita muutoksia parametrien korrelaatioiden rakenteessa ajan myötä. Pituusasteet ovat esimerkki tällaisista tutkimuksista.

Pitkittäinen tutkimussuunnitelma on sarja yhden tai useamman muuttujan yksittäisiä mittauksia tietyin väliajoin. Pitkittäistutkimus on välivaihtoehto näennäiskokeen ja korrelaatiotutkimuksen välillä, koska tutkija tulkitsee ajan itsenäiseksi muuttujaksi, joka määrittää riippuvuuden tason (esimerkiksi persoonallisuuden ominaisuudet).

Korrelaatiotutkimuksen täydellinen suunnitelma on suuntaissärmiö P x O x P, jonka reunat on merkitty "kohteiksi", "operaatioiksi", "väliaikaisiksi vaiheiksi".

Tutkimuksen tuloksia voidaan analysoida eri tavoin. P- ja O-korrelaatioiden laskemisen lisäksi on mahdollista verrata eri ajanjaksoina saatuja P x O -matriiseja laskemalla kaksiulotteinen korrelaatio - kahden muuttujan yhteys kolmannen kanssa. Sama koskee matriiseja P x T ja T x O.

Mutta useammin tutkijat rajoittuvat toisentyyppiseen prosessointiin ja testaavat hypoteeseja muuttujien muutoksesta ajan myötä analysoimalla yksittäisten mittausten P x T-matriiseja.

Tarkastellaanpa korrelaatiotutkimuksen päätyyppejä.

1. Kahden ryhmän vertailu. Tämä suunnitelma voidaan vain ehdollisesti lukea korrelaatiotutkimusten ansioksi. Sitä käytetään määrittämään kahden luonnollisen tai satunnaistetun ryhmän samankaltaisuus tai ero tietyn psykologisen ominaisuuden tai tilan vakavuuden suhteen. Oletetaan, että haluat selvittää, eroavatko miehet ja naiset ekstraversion suhteen. Tätä varten sinun on luotava kaksi edustavaa otosta, jotka on tasoitettu muille parametreille, jotka ovat merkittäviä ekstraversio-introversion kannalta (parametreille, jotka vaikuttavat ekstraversio-introversion tasoon) ja mitattava EPQ-testillä. Kahden ryhmän keskimääräisiä tuloksia verrataan Studentin t-testillä. Tarvittaessa ekstraversioindikaattorin varianssia verrataan F-kriteerin mukaan.

Yksinkertaisin kahden ryhmän vertailu sisältää useiden korrelaatiotutkimukselle ominaisten artefaktien lähteet. Ensinnäkin ongelmana on ryhmien satunnaistaminen - ne on jaettava selkeästi valitun kriteerin mukaan. Toiseksi todellisia mittauksia ei tapahdu samanaikaisesti, vaan eri aikoina:

Kolmanneksi on hyvä, jos ryhmän sisällä testataan samanaikaisesti. Jos yksittäisiä koehenkilöitä testataan eri aikoina, tulokseen voi vaikuttaa aikatekijän vaikutus muuttujan arvoon.

Sukupuolta ilman suurta vaivaa (mukaan lukien ilman leikkausta) ei voi nykyään muuttaa, mutta voit siirtyä opintoryhmästä toiseen sekä luokasta toiseen.

Jos tutkija on päättänyt vertailla kahta tutkimusryhmää suorituskyvyn suhteen, hänen on huolehdittava siitä, etteivät ne "sekoitu" tutkimuksen aikana.

Ei-samanaikaisen mittauksen vaikutus kahdessa ryhmässä (kun oletetaan tämän tekijän merkitsevyyttä) voitaisiin "poistaa" ottamalla käyttöön kaksi kontrolliryhmää, mutta ne on myös testattava muulloin. Alkuryhmät on helpompi jakaa puoliksi ja testata (jos mahdollista) seuraavan suunnitelman mukaan:

__________________

Tulosten käsittely sekvenssin vaikutuksen tunnistamiseksi suoritetaan kaksisuuntaisen analyysin menetelmällä 2 x 2. Luonnollisten (ei-satunnaistettujen) ryhmien vertailu suoritetaan saman suunnitelman mukaan.

2. Yhden ryhmän yksiulotteinen tutkimus eri olosuhteissa. Tämän tutkimuksen suunnittelu on samanlainen kuin edellisessä. Mutta pohjimmiltaan se on lähellä koetta, koska olosuhteet, joissa ryhmä sijaitsee, vaihtelevat. Korrelaatiotutkimuksessa emme kontrolloi riippumattoman muuttujan tasoa, vaan ainoastaan ​​toteamme yksilön käyttäytymisen muutoksen uusissa olosuhteissa. Esimerkkinä on lasten ahdistustason muutos päiväkodista koulun 1. luokalle siirtymisen aikana: ryhmä on sama, mutta olosuhteet ovat erilaiset.

Tämän suunnitelman tärkeimmät artefaktit ovat sekvensointi- ja testaustehosteiden kumulaatio. Lisäksi aikatekijällä (luonnollisen kehityksen vaikutus) voi olla vääristävä vaikutus tuloksiin.

Tämän suunnitelman kaavio näyttää hyvin yksinkertaiselta: A O1 B O2, jossa A ja B ovat eri ehtoja. Kohteet voidaan valita satunnaisesti yleisestä populaatiosta tai edustaa luonnollista ryhmää.

Tietojen käsittely rajoittuu testitulosten samankaltaisuuden arviointiin olosuhteissa A ja B. Voit hallita sekvenssivaikutusta tasapainottamalla ja siirtymällä kahden ryhmän korrelaatiosuunnitelmaan:

Tässä tapauksessa voimme pitää A:ta ja B:tä vaikuttajina ja suunnitelmaa näennäisenä kokeiluna.

3. Pareittain vastaavien ryhmien korrelaatiotutkimus. Tätä suunnitelmaa käytetään kaksosten tutkimuksessa parinsisäisten korrelaatioiden menetelmällä. Ditsygoottiset tai monotsygoottiset kaksoset jaetaan kahteen ryhmään: jokaisessa - yksi kaksos parista. Molempien ryhmien kaksosilla mitataan tutkijaa kiinnostavat henkiset parametrit. Sitten lasketaan parametrien (O-korrelaatio) tai kaksosten (P-korrelaatio) välinen korrelaatio. Kaksosten psykogeneettisten tutkimusten suunnitelmissa on monia monimutkaisempia vaihtoehtoja.

4. Useiden käyttäytymistä kuvaavien muuttujien tilastollista suhdetta koskevan hypoteesin testaamiseksi suoritetaan monimuuttujakorrelaatiotutkimus. Se toteutetaan seuraavan ohjelman mukaisesti. Valitaan ryhmä, joka edustaa joko yleistä väestöä tai meitä kiinnostavaa väestöä. Valitaan testit, joiden luotettavuus ja sisäinen validiteetti on testattu. Sitten ryhmä testataan tietyn ohjelman mukaan.

R А(О1) В(О2) С (О3) D(О4) .... N(Оn),

missä A, B, C ... N - testit, Oi - testaustoiminta.

Nämä tutkimukset esitetään matriisina: m x n, missä m on koehenkilöiden lukumäärä, n on kokeet. Raakadatamatriisi käsitellään ja lineaariset korrelaatiokertoimet lasketaan. Osoittautuu matriisi muotoon m x n, jossa n on testien lukumäärä. Matriisin soluissa - korrelaatiokertoimet, sen diagonaalista - yksiköt (testin korrelaatio itsensä kanssa). Matriisi on symmetrinen tämän diagonaalin suhteen. Korrelaatiot arvioidaan tilastollisten erojen suhteen seuraavasti: ensin r muunnetaan Z-pisteiksi, sitten käytetään Studentin t-testiä vertaamaan r:tä. Korrelaation merkitys arvioidaan, kun sitä verrataan taulukon arvoon. Kun verrataan reexp. ja rtheor. hypoteesi hyväksytään, että korrelaatio on merkittävästi erilainen kuin satunnainen tietyllä tarkkuusarvolla (a= 0,05 tai a= 0,001). Joissakin tapauksissa on tarpeen laskea useita korrelaatioita, osittaiskorrelaatioita, korrelaatiosuhteita tai ulottuvuuden vähentämistä - parametrien lukumäärää pienentämällä.

Mitattujen parametrien määrän vähentämiseksi käytetään erilaisia ​​piilevän analyysin menetelmiä. Monet julkaisut on omistettu niiden soveltamiselle psykologisessa tutkimuksessa. Suurin syy moniulotteisen psykologisen testauksen aikana esiintyviin esineisiin on todellinen fyysinen aika. Korrelaatiotutkimuksen tietoja analysoitaessa jätämme huomioimatta mittausten epäsamanaikaisuuden. Lisäksi oletetaan, että myöhemmän mittauksen tulos ei riipu edellisestä, ts. siirtovaikutusta ei ole.

Luettelemme tärkeimmät artefaktit, jotka syntyvät tämän suunnitelman soveltamisen aikana:

1. Sekvenssivaikutus - yhden testin edellinen suoritus voi vaikuttaa toisen tulokseen (symmetrinen tai epäsymmetrinen siirto).

2. Oppimisen vaikutus - Suorittaessaan sarjaa erilaisia ​​testikokeita kokeeseen osallistuja voi lisätä testauskykyä.

3. Taustavaikutusten ja "luonnollisen" kehityksen vaikutukset johtavat kohteen tilan hallitsemattomaan dynamiikkaan tutkimuksen aikana.

4. Testausmenettelyn ja ryhmän kokoonpanon vuorovaikutus ilmenee heterogeenisen ryhmän tutkimuksessa: introvertit läpäisevät kokeet huonommin kuin ekstrovertit, "ahdistuneet" selviävät huonommin älykkyyden nopeustesteissä. Sekvensoinnin ja siirron vaikutusten hallitsemiseksi tulee käyttää samaa tekniikkaa kuin kokeiden suunnittelussa, nimittäin vastapainotusta. Vain vaikutusten sijaan testien järjestystä muutetaan.

Taulukko 5.14

Kolmen testin osalta korrelaatiotutkimuksen täydellinen suunnitelma vastapainotuksen kanssa on seuraava:

1. ryhmä: A B C

2. ryhmä: C A B

3. ryhmä: B C A

missä A, B, C ovat eri testejä. En kuitenkaan tiedä yhtään tapausta, jossa testaus- ja läpäisyvaikutuksia olisi valvottu kotimaisissa korrelaatiotutkimuksissa.

Annan yhden esimerkin. Meidän piti tunnistaa, kuinka tehtävän tyyppi vaikuttaa peräkkäisten tehtävien onnistumiseen. Oletimme, että koehenkilöt eivät ole välinpitämättömiä kokeiden järjestyksen suhteen. Tehtävät valittiin luovuuden (Torrens-testistä) ja yleisen älykkyyden (Eysenck-testistä) perusteella. Tehtävät jaettiin koehenkilöille satunnaisessa järjestyksessä. Kävi ilmi, että jos luovuuden tehtävä suoritetaan ensin, älykkyyden tehtävän ratkaisemisen nopeus ja tarkkuus laskee. Käänteistä vaikutusta ei havaittu. Menemättä tämän ilmiön selityksiin (tämä on vaikea ongelma), huomaamme, että tässä kohtaamme epäsymmetrisen siirron klassisen vaikutuksen.

5. Rakennekorrelaatiotutkimus. Tämä kaavio eroaa aikaisemmista muunnelmista siinä, että tutkija ei paljasta merkitsevien korrelaatioiden puuttumista tai olemassaoloa, vaan eri ryhmien edustajilla mitattujen samojen indikaattoreiden välisten merkittävien korrelaatioriippuvuuksien tason eroa.

Selvitetään tämä tapaus esimerkillä. Oletetaan, että meidän on testattava hypoteesia, vaikuttaako vanhemman sukupuoli ja lapsen sukupuoli heidän persoonallisuuspiirteidensä samanlaisuuteen tai eroon, esimerkiksi Eysenckin mukaan neuroottisuuden tasoon. Tätä varten meidän on suoritettava tutkimus todellisista ryhmistä - perheistä. Sitten lasketaan vanhempien ja lasten ahdistustasojen korrelaatiokertoimet. Saadaan 4 pääkorrelaatiokerrointa: 1) äiti-tytär; 2) äiti-poika; 3) isä-tytär; 4) isä-poika ja kaksi muuta: 5) poika-tytär; 6) äiti-isä. Jos olemme kiinnostuneita vain vertaamaan ensimmäisen korrelaatioryhmän samankaltaisuutta-eroa, emmekä tutkimaan lajittelua, niin rakennamme 4-soluisen taulukon 2 x 2 (taulukko 5.14).

Korrelaatiot Z-muunnetaan ja niitä verrataan Studentin t-testillä.

Tässä on yksinkertaisin esimerkki rakenteellisesta korrelaatiotutkimuksesta. Tutkimuskäytännössä rakennekorrelaatiotutkimuksista on olemassa monimutkaisempia versioita. Useimmiten ne suoritetaan yksilöllisyyden psykologiassa (B. G. Ananiev ja hänen koulunsa), työn ja harjoittelun psykologiassa (V. D. Shadrikov), yksilöllisten erojen psykofysiologiassa (B. M. Teplov, V. D. Nebylitsyn, V. M. Rusalov ja muut), psykosemantiikassa ( V.F. Petrenko, A.G. Shmelev ja muut).

6. Pitkittäinen korrelaatiotutkimus. Pitkittäinen tutkimus on muunnelma näennäisen kokeellisista tutkimussuunnitelmista. Pitkittäistutkimusta tekevä psykologi pitää aikaa vaikuttavana muuttujana. Se on analoginen yhden ryhmän testisuunnitelman kanssa eri olosuhteissa. Vain ehtoja pidetään vakioina. Minkä tahansa ajallisen tutkimuksen (mukaan lukien pitkittäistutkimuksen) tulos on mitattujen muuttujien ajallisen trendin rakentaminen, jota voidaan analyyttisesti kuvata yhdellä tai toisella toiminnallisella riippuvuudella.

Pitkittäinen korrelaatiotutkimus rakennetaan aikasarjasuunnitelman mukaan ryhmätestauksella määrätyin aikavälein. Oppimisefektien, sekvensoinnin yms. pitkittäistutkimuksessa tulee huomioida keskeyttämisen vaikutus: kaikkia alun perin kokeeseen osallistuneita ei voida tutkia tietyn ajan kuluttua. Keskeyttämisen ja testauksen vaikutusten välillä voi olla vuorovaikutusta (kieltäytyminen osallistumasta myöhempään tutkimukseen) jne.

Rakennepitkittäistutkimus eroaa yksinkertaisesta pitkittäistutkimuksesta siinä, että meitä ei niinkään kiinnosta minkä tahansa muuttujan keskeisen trendin tai leviämisen muuttaminen, vaan muuttujien välisten suhteiden muuttaminen. Tällainen tutkimus on laajalle levinnyt psykogenetiikassa.

Korrelaatiotutkimusaineiston käsittely ja tulkinta. Rakenteellisen korrelaatiotutkimuksen data on yksi tai useampi matriisi "kohteet" x "testit". Ensisijainen käsittely koostuu kahden tai useamman muuttujan välisen tilastollisen suhteen kertoimien laskemisesta. Viestintämitan valinta määräytyy sen asteikon mukaan, jolla mittaukset on tehty.

1. Jos mittaukset tehtiin dikotomisella asteikolla, niin kerrointa j käytetään merkkien suhteen läheisyyden laskemiseen. Dikotominen asteikko sekoitetaan usein nimiasteikkoon (jopa tilastollisissa oppikirjoissa; ks. esim. J. Glass ja J. Stanley. Tilastolliset menetelmät pedagogiikassa ja psykologiassa, 1976) Dikotominen asteikko on degeneroitunut versio intervalliasteikosta; kaikki intervalliasteikon tilastolliset menetelmät soveltuvat siihen. Tiedot kertoimen (φ) laskemiseksi on esitetty ehdollisuustaulukossa (kuva 5.19).

2. Tiedot esitetään järjestysasteikolla. Järjestysasteikkoa vastaava assosiaatiomitta on Candell-kerroin. Se perustuu erojen laskemiseen järjestyksessä X ja Y. Aiheita on useita: ensin rakennamme tämän sarjan painon ja sitten pituuden mukaan laskevaan järjestykseen. Jokaiselle parille lasketaan osumien ja käänteisten määrä: ottelu, jos niiden järjestys X:ssä ja Y:ssä on sama; käänteinen, jos järjestys on erilainen. "Sattumien" ja "inversioiden" lukumäärän ero jaettuna luvulla n(n–1)/2 antaa kertoimen t. Laskenta-algoritmi on annettu tilastooppikirjoissa [ks. J. Glass ja J. Stanley, 1976] ja missä tahansa henkilökohtaisten tietokoneiden tilastopaketissa.

Usein järjestysasteikolla saadun tiedon käsittelyyn käytetään Spearmanin rankkorrelaatiokerrointa, joka on Pearson-kertoimen muunnos luonnolliselle numerosarjalle (luokille). Sillä ei ole mitään tekemistä järjestysasteikon kanssa. Mutta on suositeltavaa käyttää sitä, jos yksi mittaus tehdään tilausasteikolla ja toinen - intervalliasteikolla.

3. Tiedot, jotka on saatu intervallien tai suhteiden asteikolla. Tässä tapauksessa käytetään standardia Pearson-korrelaatiokerrointa tai Spearmanin rankkorrelaatiokerrointa. Siinä tapauksessa, että toinen muuttuja on kaksijakoinen ja toinen on intervalli, käytetään ns. biserialista korrelaatiokerrointa.

Lopuksi, jos tutkija uskoo, että muuttujien väliset suhteet ovat epälineaarisia, hän laskee korrelaatiosuhteen, joka kuvaa näiden kahden muuttujan epälineaarisen tilastollisen riippuvuuden suuruutta.

Korrelaatiotutkimus päättyy johtopäätökseen muuttujien välisten vakiintuneiden (tai vahvistamattomien) suhteiden tilastollisesta merkityksestä. Tutkijat eivät kuitenkaan rajoitu tällaiseen lausuntoon. Yksi psykologien päätehtävistä on selvittää, johtuvatko yksittäisten parametrien (psykologisten ominaisuuksien) väliset yhteydet piilotetuista tekijöistä? Tätä tarkoitusta varten käytetään laitteistoa muuttujien lukumäärän vähentämiseksi: monimuuttujatietoanalyysin menetelmiä, joita psykologit tutkivat kurssilla "Psykologian matemaattiset menetelmät".

Kulttuurien välisen psykologian ja psykogenetiikan korrelaatiotutkimusten suunnittelu

Kaikki tässä luvussa sanottu viittaa yleiseen psykologiseen tutkimukseen. Tutkimussuunnittelussa on ainakin 4 aluetta, joita psykologian menetelmiä käsittelevässä kirjallisuudessa käsitellään harvoin.

Ensimmäinen alue on moniulotteinen kokeilu. Moniulotteiset tutkimussuunnitelmat, erityisesti kokeet, ovat perinteisten kaavioiden yleistys n-riippuvaisten muuttujien tapauksessa. Tyypillisessä kokeessa tutkimme yhden riippumattoman muuttujan vaikutusta yhteen riippuvaan muuttujaan. Suoritetaan monitasoinen tekijäkoe, jossa tutkitaan 1, 2, ..., m riippumattoman muuttujan vaikutusta myös yhteen riippuvaan muuttujaan. Monimuuttujakoe sisältää kaavion m x n, jossa m on riippumattomien muuttujien lukumäärä, n on riippuvien muuttujien lukumäärä. Jo suunnitelman soveltaminen kahdelle riippumattomalle ja kahdelle riippuvaiselle muuttujalle edellyttää suhteiden tunnistamista kunkin riippumattoman - riippuvaisen muuttujaparin välillä, ts. rakentaa 4 taulukkoa keskiarvotuloksista 2 x 2 (jos keskiarvoja verrataan). Lisäksi on tunnistettava kunkin riippumattoman muuttujan tason vaikutus sekä niiden vuorovaikutuksen vaikutus kahden riippuvan muuttujan väliseen korrelaatioon.

Moniulotteisen psykologisen kokeen monimutkaisemmat suunnitelmat ovat hyvin aikaa vieviä ja vaativat kokeen automatisoitua suunnittelua ja suorittamista sekä erityisiä tietokoneohjelmia tulosten käsittelemiseksi. Ainakin moniulotteisten kokeiden suunnittelu tarjoaa tutkijoille runsaasti tilaa luovuudelle.

Toinen tutkimussuunnittelun alue on differentiaalipsykologian kokeilu tai yksilöllinen psykologinen kokeilu. Tämän kokeen tarkoituksena on tunnistaa yksilöllisiä eroja käyttäytymisessä samanlaisissa tilanteissa. Jopa tavallisessa monimuuttujatutkimuksessa päähypoteesi ei ole ehdottomat lauseet "Jos A, niin B", vaan ehdollinen lause "Jos A, niin B - ehdolla C1, B - ehdolla C2 ... jne." Lisämuuttujat toimivat ehdona - yksilölliset psykologiset erot.

Differentiaalipsykologisessa kokeessa näistä lisämuuttujista tulee pääasiallisia: tutkimme persoonallisuutta käyttäytymisen määräävänä tekijänä. Tämän tutkimuksen päätilasto ei ole keskeisen suuntauksen mitta, vaan riippuvan muuttujan arvojen vaihtelun mitta. Riippumaton muuttuja (tehtävät tutkittavalle, kokeellinen vaikuttaminen) muuttuu lisämuuttujaksi. Riippumattoman muuttujan variaatiosta tulee valintamenettely menetelmällä, jossa osittaminen ja satunnaistaminen yhdistetään, esimerkiksi testejä kehitettäessä ryhmät valitaan sukupuolen ja iän mukaan, mutta ne tasoitetaan muilla mittareilla.

Differentiaalipsykologisen tutkimuksen suunnittelu on toinen tärkeä ja alikehittynyt kokeellisen psykologian alue.

Kolmas alue on kulttuurien välinen tutkimus. Kaiken kulttuurien välisen tutkimuksen tarkoituksena on vertailla eri sosiokulttuurisissa olosuhteissa kasvaneiden yksilöiden käyttäytymistä. Luonnollisen kehityksen tekijät ja tausta (historia), jotka toimivat artefaktien lähteinä tavallisessa yleispsykologisessa tutkimuksessa, ovat kulttuurien välisessä tutkimuksessa riippumattoman muuttujan analogeja.

Kulttuurien välinen tutkimus on pohjimmiltaan muunnelma jälkikäteen tehdystä (viitatusta) kokeilusta. Siksi kaikki jälkikäteen asetetut vaatimukset sekä rajoitukset saatujen tulosten tulkinnassa koskevat yhtä lailla kulttuurienvälistä tutkimusta.kokeellisen psykologian alueita.

Neljäs, erityinen suunta on psykogenetiikan tutkimussuunnitelmat. Katsotaanpa tarkemmin kahta viimeistä aluetta.

Kulttuurien välinen tutkimus

Kulttuurien välinen tutkimus on itse asiassa ryhmävertailusuunnitelman erikoistapaus. Tässä tapauksessa vertailtavien ryhmien määrä voi vaihdella (minimi - 2 ryhmää).

On ehdollisesti mahdollista erottaa 2 kulttuurienvälisessä tutkimuksessa käytettävää pääsuunnitelmaa.

Ensimmäinen suunnitelma: kahden tai useamman luonnollisen tai satunnaistetun ryhmän vertailu kahdesta populaatiosta.

Toinen suunnitelma: yhdistelmä 2 tai useamman ryhmän vertailusuunnitelmasta pitkittäissuunnassa, jossa ei verrata vain näiden ryhmien käyttäytymisominaisuuksien eroja, vaan prosessia näiden ominaisuuksien muuttamiseen ajan tai ajan ja muiden ulkoisten tekijöiden vaikutuksesta. tekijöitä tutkitaan.

Kulttuurienvälisen psykologian pääpiirre on aihe, joka määrittää menetelmän erityispiirteet.

Kulttuurien välinen psykologia saa alkunsa V. Wundtin [Wundt V., 1998] ja 1900-luvun alun ranskalaisten sosiologien töistä: G. Lebon [Lebon G., 1998], A. Fulier [Fulier A., ​​1998 ], G. Tarde [Tard G., 1998].

Nämä tutkijat eivät kuitenkaan tehneet empiirisiä tutkimuksia. Wilhelm Wundtista tuli kulttuurienvälisen psykologian (sekä empiirisen psykologian) metodologi. Vuosina 1900-1920. hän ryhtyi julkaisemaan suurenmoisen, 10-osaisen Psychology of Peoples -teoksen. Hän piti kielitoimintaa "kansanhengen" pääasiallisena ilmentymänä (toisin kuin kielijärjestelmä - kielitieteilijöiden tutkimuskohde). Tästä työstä, yhdessä fysiologisen psykologian perusteiden kanssa, tuli Wundtin tärkein panos psykologiaan. Teos "Problems of the Psychology of Peoples" on artikkelikokoelma, joka on tiivistelmä W. Wundtin tutkimusohjelmasta ja toimii johdantona moniosaiseen "Psychology of Peoples" -julkaisuun.

Wundt nosti esiin ainakin kaksi tieteenalaa "kansallisen hengen" tieteessä: "kansojen historiallinen psykologia" ja "psykologinen etnologia". Ensimmäinen on selittävä tieteenala, toinen on kuvaava.

"Kansojen psykologian" lait ovat kehityksen lakeja, ja sen perusta on 3 aluetta, joiden sisältö "ylittää yksilöllisen tietoisuuden määrän: kieli, myytit ja tavat". Toisin kuin ranskalaiset psykologit ja itävaltalaiset psykoanalyytikot, W. Wundtia kiinnosti vähiten joukkokäyttäytyminen ja "persoonallisuuden ja massan" ongelma sekä enemmän "kansallisen hengen" (Volksgeist) sisältö, joka kuitenkin vastasi ajatusta psykologia "tietoisuustieteenä". Hän korostaa ”kansallisen hengen” geneettistä prioriteettia yksilöön nähden: ”Ihmisyhteiskunnan historiassa ensimmäinen lenkki ei ole yksilö, vaan juuri hänen yhteisönsä. Heimosta, sukulaispiiristä, asteittaisen individualisoitumisen kautta, syntyy itsenäinen yksilöpersoonallisuus, vastoin rationalistisen valistuksen hypoteeseja, joiden mukaan yksilöt, osittain tarpeen ikeessä, osittain pohdinnan kautta, yhdistyivät yhteiskuntaan. Piilotettu kiista ranskalaisten sosiaalipsykologien kanssa on myös läsnä jäljitelmän roolin tulkinnassa. W. Wundt, käyttäen esimerkkejä kahden kielen assimilaatiosta yksilöiden toimesta, osoittaa, että jäljittely ei ole tärkein, vaan vain oheistekijä sosiaalisissa vuorovaikutuksissa, ja hän kohdistai "yksilöllisen keksinnön teorian" samanlaiseen kritiikkiin. Näiden teorioiden tilalle hän asettaa "yleisen luovuuden", "assimilaatio" ja "dissimilaatio" prosessit, mutta ei paljasta niiden luonnetta täysin.

"Kansojen psykologian" päämenetelmä W. Wundtin mukaan oli kulttuurin elementtien ymmärtäminen, vertaileva tulkinta.

Nykyaikaisessa kulttuurienvälisessä psykologiassa empiirinen menetelmä hallitsee.

Kulttuurien välisen tutkimuksen kohteena ovat ihmisten psyyken erityispiirteet kullekin verrattavalle etnokulttuuriselle yhteisölle ominaisten sosiokulttuuristen tekijöiden määrittämisessä.

Tästä seuraa, että kulttuurienvälisen tutkimuksen oikeaa suunnittelua varten on ensinnäkin tarpeen selvittää, mihin psyyken ominaisuuksiin kulttuuriset tekijät voivat mahdollisesti vaikuttaa, sekä tunnistaa monia näitä piirteitä vastaavia käyttäytymisparametreja. . Toiseksi on annettava toiminnalliset, ei teoreettiset määritelmät käsitteille "kulttuuri" ja "kulttuuritekijä" sekä kuvattava monia näistä tekijöistä, jotka voivat oletettavasti vaikuttaa ihmisten henkisten ominaisuuksien ja käyttäytymisen eroihin. kuulua erilaisiin kulttuuriyhteisöihin.

Kolmanneksi eri kulttuureihin kuuluvien ihmisten käyttäytymisen mittaamiseen on valittava riittävä tutkimusmenetelmä ja riittävä metodologia.

Neljänneksi on tarpeen päättää tutkimuskohde. Tutkittavaksi on tarpeen valita populaatiot, jotka edustavat selkeästi eri kulttuurien aiheita. Lisäksi on välttämätöntä valita tai valita ryhmiä populaatioista, jotka edustavat vertailtavia kulttuureja.

Pohditaanpa näitä kysymyksiä tarkemmin.

Kulttuurien välinen psykologia alkaa siellä, missä psykogenetiikka päättyy. Psykologisen tutkimuksen tuloksena määritetään genotyypin ja ympäristön suhteellinen osuus ihmisten yksilöllisten erojen määrittämisessä jonkin psykologisen ominaisuuden mukaan.

Ympäristön määräytymisen rakenne sisältää myös kulttuuriset tekijät. Siksi kaiken kulttuurienvälisen tutkimuksen hypoteesin tulisi ensi silmäyksellä koskea niitä psyyken ominaisuuksia, jotka ovat enemmän riippuvaisia ​​ympäristöstä kuin perinnöllisyydestä tai ovat merkittävästi riippuvaisia ​​ympäristöstä.

Ei kuitenkaan ole olemassa yhtä yksittäistä psykologista parametria, joka ei joutuisi jossain määrin ympäristövaikutusten alaisena. Siksi hypoteesit psykologisten ominaisuuksien kulttuurisesta määrittelystä kattavat koko kirjon: psykofysiologisista parametreista yksilön arvoorientaatioihin.

Kulttuurin tekijöistä, jotka voivat mahdollisesti vaikuttaa yksilöllisiin psykologisiin eroihin, erottuvat universaalit ja erityiset [Lebedeva N. M., 1998].

On olemassa monia luokituksia, jotka kuvaavat kulttuurien psykologisia ominaisuuksia.

Suosituin luokitus on X. S. Triandis, joka muotoili käsitteen "kulttuurisyndrooma" - tietty joukko arvoja, asenteita, uskomuksia, normeja ja käyttäytymismalleja, jotka erottavat yhden kulttuuriryhmän toisesta.

Hän pitää kulttuurin pääulottuvuuksina "yksinkertaisuus-kompleksisuus", "individualismi-kollektivismi", "avoimuus-suljetus". Useat tutkijat [erityisesti Hofstede J., 1984] tunnistavat seuraavat parametrit: 1) voimaetäisyys - vallan epätasaisen jakautumisen aste tietyn yhteiskunnan näkökulmasta, 2) epävarmuuden välttäminen ja 3) maskuliinisuus - naisellisuus.

Tietenkin nämä parametrit ovat erittäin alkeellisia. Edes "karkaistu" etnopsykologi ei koskaan pidä niitä riittävinä ja edes välttämättöminä tietyn kulttuurin kuvaamiseksi.

Termi "kulttuuri" itsessään on erittäin epämääräinen. K. Popperia seuraten on mahdollista pitää "kolmannen maailman" kulttuuria, ihmisten luomaa "muunnetun todellisuuden" järjestelmää kulttuurina.

Useimmiten kulttuurierot pelkistyvät etnisiksi, ja kulttuurien välinen tutkimus tarkoittaa etnopsykologista tutkimusta. Joskus kulttuurit (tarkemmin eri kulttuureihin kuuluvat ihmisryhmät) erotetaan muiden kriteerien mukaan: 1) asuinpaikka - puhumme "kaupunki" ja "maaseutu" kulttuurista; 2) uskonnollinen kuuluvuus - ne tarkoittavat ortodoksisia, muslimeja, protestanttisia ja muita kulttuureja; 3) osallistuminen eurooppalaiseen sivilisaatioon jne.

Kulttuurien välisen tutkimuksen aikana muodostuvat hypoteesit ilmaisevat kulttuuristen tekijöiden ja henkisten ominaisuuksien välistä kausaalista yhteyttä. Kulttuuritekijöiden katsotaan olevan syynä eri kulttuureihin kuuluvien yksilöiden henkisten ominaisuuksien eroihin.

On perusteltu oletus yksilöiden henkisten ominaisuuksien käänteisestä vaikutuksesta niiden kansojen kulttuurin luonteeseen, joihin nämä ihmiset kuuluvat.

Erityisesti tällaisia ​​hypoteeseja voidaan esittää suhteessa temperamenttisiin, älyllisiin ja useisiin muihin henkisiin ominaisuuksiin, joiden perinnöllinen määrittely on erittäin merkittävää. Lisäksi biofyysiset tekijät vaikuttavat yksilöllisiin psykologisiin eroihin. Klassisia kulttuurien välisiä tutkimuksia tehdään kuitenkin paradigmojen puitteissa: "kulttuuri on syy, henkiset ominaisuudet ovat seuraus".

Ilmeisesti kaikki kulttuurien välinen tutkimus perustuu ei-kokeelliseen suunnitelmaan, kokeilija ei voi hallita kulttuurisia tekijöitä. Näin ollen ei ole metodologisia perusteita pitää suhdetta "kulttuuri - psyyken piirteet" kausaalisena. Olisi oikeampaa puhua korrelaatioriippuvuudesta.

Metodologisesta suuntautumisesta ja sisällön aiheesta riippuen kulttuurien väliset tutkimukset jaetaan useisiin tyyppeihin.

F. Van de Wyver ja K. Leun (1997) ehdottivat kulttuurienvälisten tutkimusten luokittelua kahdella perusteella: 1) vahvistava (jolla tarkoituksena on vahvistaa tai kumota teoria) - tutkiva (tutkiva) tutkimus, 2) olemassa tai puuttua kontekstimuuttujat (demografiset tai psykologiset).

Yleistävä tutkimus tehdään, kun on mahdollisuus siirtää tai yleistää yhden kulttuuriyhteisön tutkimuksessa saatuja tuloksia muille. Nämä tutkimukset perustuvat johonkin teoriaan eivätkä ota huomioon kontekstimuuttujien vaikutusta, joten niitä ei suppeassa mielessä voida luokitella kulttuurienvälisiksi. Niillä pyritään vahvistamaan yleismaailmallisia hypoteeseja, jotka koskevat kaikkia Homo sapiens -lajin edustajia, ja selventämään ulkoista pätevyyttä.

Teoriaperustaiseen tutkimukseen sisältyy kulttuurienvälisiä kontekstitekijöitä. He testaavat hypoteeseja erityisistä kulttuuristen ja henkisten muuttujien välisistä suhteista. Käsitteen "kulttuurien välinen tutkimus" suppeassa merkityksessä vain niitä voidaan pitää sellaisina. Mutta useammin on olemassa tutkimuksia psykologisista eroista. Yleensä käytetään standardimittausmenettelyä ja määritetään merkittävien erojen olemassaolo kahden tai useamman eri kulttuureihin kuuluvan ryhmän mitattujen henkisten ominaisuuksien keskiarvossa tai standardialueella. Kulttuuritekijöitä ei oteta huomioon opintojen suunnittelussa, vaan niitä käytetään vain saatujen erojen tulkitsemiseen.

Viimeinen tutkimustyyppi - "ulkoisen validiteetin erityistutkimukset" (olisi tarkempi sanoa - ekologinen) on tarkoitettu tunnistamaan eroja henkisten ominaisuuksien ilmenemismuodoissa kulttuuristen tekijöiden vaikutuksesta. Useiden tekijöiden vaikutusta yhteen (harvemmin kahteen tai kolmeen) henkiseen ominaisuuteen tutkitaan. Tietojen käsittelyyn käytetään regressioanalyysitekniikkaa. Tutkijoilla ei pääsääntöisesti ole alustavaa pohdintaa siitä, mitkä kulttuuriset muuttujat ja missä määrin vaikuttavat henkisiin ominaisuuksiin.

Kulttuurien välisen tutkimuksen suunnittelun suurin ongelma on tutkittavien henkisten ominaisuuksien kuvauskelpoisten käyttäytymisparametrien rekisteröintimenetelmän suunnittelu tai valinta. Mikä tahansa psykologinen mittaustekniikka on kulttuurin, useimmiten länsimaisen, tuote, ja se voi olla riittävän merkityksellinen vain tämän kulttuurin kontekstissa. Tutkijan ensimmäinen tehtävä on saavuttaa metodologian korkea (olennainen) validiteetti, muuten tutkittavia ei yksinkertaisesti "oteta mukaan" tutkimusprosessiin.

Se, mitä monet kirjoittajat pitävät konstruktion (käsitteellisen) validiteetin saavuttamisena, on vain todiste siitä, että tutkittuihin kulttuuriryhmiin kuuluvien yksilöiden yleistyneet käsitykset tutkitusta mielen ilmiöstä vastaavat tutkijan teoreettisia ajatuksia.

Ja "kulttuurienvälisessä kolmiossa" (jota ei pidä sekoittaa Bermudan kolmioon) on välttämätöntä saavuttaa käyttäytymisominaisuuksien universaalisuus, mitattu ominaisuus ja niiden korkea validiteetti (kuva 5.20).

Vaikka monet tutkijat pitävät "kulttuuris-käyttäytymisanalogien" löytämismenettelyä pääasiallisena, en ole taipuvainen jakamaan heidän näkemyksiään. Teoreettisella fyysikolle on loppujen lopuksi oikeus omaan mielipiteeseensä ruumiiden maahan putoamisen syistä, joka poikkeaa siitä tai toisesta heimosta tai sosiaaliryhmästä. Tämä koskee myös psykologiaa luonnontieteenä. Jos joku tulkitsee "älykkyyden" käsitteen sosiaaliseksi älykkyydeksi tai pelkistää sen kasvatusongelmien ratkaisemisen onnistumiseen, eikä pidä sitä teoreettisesti yleisenä henkisen toiminnan kykynä, tämä on hänen ongelmansa. Toinen kysymys on, missä määrin hänen kuulumisensa tiettyyn kulttuuriin vaikuttaa kirjoittajan tutkimuksen teoreettiseen ymmärrykseen? Onko hänen näkemyksensä universaali?

"Kulttuurisen yksipuolisuuden" välttämiseksi on ehdotettu kahta lähestymistapaa: konvergentti ja erilainen. Konvergentti lähestymistapa on, että tutkimuksen tekevät kaikkien kohteena olevien kulttuuriryhmien edustajat.

Jokainen tutkija kehittää oman testin, joka sitten esitellään jokaiselle ryhmälle.

Siten opintosuunnitelma voidaan näyttää seuraavasti (2 ryhmälle):

Ryhmä I O1 (I) O2 (II)

Ryhmä II O3 (I) O4 (II)

Ilmeisesti O1:n ja O3:n sekä O2:n ja O4:n vertailun tulokset osoittavat ryhmien välisiä eroja. Lisäksi DO13:n ja DO24:n vertailusta tulee O(I)- ja O(II)-menetelmien erotuskyvyn indikaattori.

Erot tuloksissa O1 ja O2 sekä O3 ja O4 ovat indikaattoreita mittaustekniikan vaikutuksesta käyttäytymisen ilmenemismuotoihin eri ryhmissä. DO12:n ja DO34:n vertailu antaa tietoa harhan vaikutuksesta: mittaustekniikan vuorovaikutuksen vaikutuksesta ja ryhmän koostumuksesta.

Divergentti on sitä, että eri kulttuureihin kuuluvien tutkijoiden keskuudessa syntyneet ajatukset ilmiön luonteesta otetaan huomioon yhtä metodologiaa laadittaessa. Tämä lähestymistapa on mahdollista vain kehitettäessä metodologiaa, jossa tehtävien heterogeenisyys ei vaikuta sen luotettavuuteen ja pätevyyteen (esimerkiksi arvoorientaatioiden kyselylomakkeita laadittaessa).

Muissa tapauksissa tämä lähestymistapa ei eroa konvergentista.

Silti ihanne useimmille länsimaisille tutkijoille on luoda universaaleja tai kulttuurittomia menetelmiä.

Testiryhmän kanssa samaan kulttuuritaustaan ​​kuuluvan tutkijan kehittämä tekniikka antaa todennäköisesti erilaisia ​​tuloksia, kun sitä sovelletaan eri kulttuuriin kuuluviin yksilöihin.

Erityisesti erään Koillis-Afrikan nomadiheimon elämää ja tapoja koskevien tutkimusten perusteella kehitetyn sosiaalisen älykkyyden kokeen tämän heimon edustajat ratkaisevat menestyksekkäämmin kuin venäläisen psykologin kehittämä testi. työläisten ja insinöörien elämää Keski-Uralilla.

Sekvenssivaikutukset voivat vaikuttaa "konvergoituneella" mallilla tehdyn tutkimuksen tuloksiin. Siksi on suositeltavaa kaksinkertaistaa ryhmien määrä ja testata jokainen ryhmä tietyssä järjestyksessä.

Parannettu suunnitelma lähentyvälle kulttuurienväliselle tutkimukselle kahdelle kulttuuriyhteisölle on seuraava:

Viljelyryhmä 1 O1(I) O2(II)

Ryhmä 2 О3(I) О4(II)

Viljelmä II ryhmä 3 O5(I) O6(II)

Ryhmä 4 O7(I) O8(II)

Mutta tämäkään suunnitelma ei riitä. On välttämätöntä hallita tutkijan vaikutusta. Useimmissa kulttuurienvälisissä tutkimuksissa testauksen suorittaa psykologi, joka kuuluu johonkin kahdesta testatusta kulttuuriyhteisöstä tai kolmanteen - useimmiten Länsi-Euroopan tai Pohjois-Amerikan kulttuuriyhteisöön. Viestintäongelmat voivat olla suuri virhelähde. Kyse ei ole vain tutkittavan kielen taidosta, jonka tutkija omistaa, tai päinvastoin - tutkijan tutkittavan kansallisen ryhmän kielen taidosta. Erot käyttäytymisstereotypioissa, asenteissa, viestintämenetelmissä jne. voivat olla niin suuria, että ne johtavat koko testausmenettelyn rikkomiseen ja tulosten täydelliseen vääristymiseen. Siksi on suositeltavaa, että kulttuurien välisiä tutkimuksia tekevät molempien testattujen kulttuuriryhmien edustajat. Tietenkin kokeilijan persoonallisuuden huomioon ottavan tasapainotuksen käyttö lisää koeryhmien määrää dramaattisesti. Tässä tapauksessa sinun tulee hylätä koko suunnitelma ja käyttää "Latinalaisen neliön" suunnitelmaa.

Verbaalisten testien tulokset ovat alttiimpia kulttuuristen tekijöiden vaikutukselle. Jokaisessa tutkittavassa ryhmässä on arvioitava tutkittujen psykologisten konstruktien riittävyys, aineiston esitystapa sekä kysymysten tai lausuntojen sisältö.

D. Campbell ja O. Werner ehdottivat menetelmän kaksoiskäännöstekniikkaa. Testi käännetään alkuperäisestä kielestä kulttuuriryhmän kielelle, jonka jälkeen toinen kääntäjä kääntää itsenäisesti tämän tekstin alkuperäiselle kielelle. Epäyhdenmukaisuuksia käytetään väitteiden muotoilun puutteiden poistamiseen. Toinen samojen kirjoittajien ehdottama tekniikka on "hajautus", nimittäin sellaisten käsitteiden ja ilmaisujen jättäminen pois alkuperäisestä tekstistä, joita on vaikea kääntää tai jotka ovat ominaisia ​​kulttuurille, johon metodologian kirjoittaja kuuluu.

Toistaiseksi on kuitenkin kehitetty vain muutamia menetelmiä, jotka täyttävät kulttuurisen universaalisuuden kriteerin.

Amerikkalaiset etnopsykologit jakavat kaikki menetelmät "kulttuurispesifisiin" ja "universaalisiin".

"Kulttuurin vaikutuksesta vapaa" (ja silloinkin - tekijöiden mukaan) testien joukossa ovat J. Ravenin "progressiiviset matriisit", R. B. Cattellin "Culture-free-testi" (CFT), kyselylomakkeet G. Yu. Eysenck EP1 ja EPQ, McCrayn ja Costan "Big Five" -testi ja joukko muita.

Useimmat etnopsykologit uskovat, että yritykset luoda menetelmiä, jotka ovat vapaita kulttuurin vaikutuksista, ovat samanlaisia ​​kuin "ikuisen liikkeen koneen" etsiminen.

Pöytä. 5.15

Metodologian muoto "Kulttuuri-arvoero"

Testiaineen ohjeet. Kuinka tyypillisiä nämä ominaisuudet mielestäsi ovat sinun ihmisillesi (toisille ihmisille)? Ominaisuuksia arvioidaan 4 pisteen asteikolla: 1 - tämä laatu puuttuu, 2 - laatu ilmaistaan ​​huonosti, 3 - laatu ilmaistaan ​​keskellä, 4 - laatu on täysin ilmaistu.

Erikoistuneisiin metodologisiin ominaisuuksiin kuuluu Ch. Osgoodin ja hänen yhteistyökumppaneidensa vuonna 1975 luoma Affective Meanings Atlas, joka sisältää yli 620 objektiivista subjektiivisen kulttuurin indikaattoria. Se on tulos nuorten miesten ja nuorten psykosemanttisia rakenteita koskevien kulttuurien välisten tutkimusten yleistämisestä. Kuitenkin jopa tämä atlas luotiin "universaalin" psykologisen käsitteen perusteella - C. E. Osgoodin "semanttisen differentiaalisen" menetelmän teorian perusteella.

Kulttuurien välisen tutkimuksen mittausmetodologian kehittämisprosessi voidaan jakaa kolmeen vaiheeseen: 1) "transkulttuuristen" (universaalisten) muuttujien ryhmän valitseminen ja kulttuurisesti universaalin metodologian luominen; 2) kulttuurispesifisten muuttujien korostaminen ja metodologian täydentäminen; 3) metodologian mukauttaminen sen kulttuurien välisen validoinnin avulla. Tällaiset kulttuurien väliset validoinnit ja modifikaatiot suoritettiin E. S. Bogarduksen sosiaalisen etäisyyden mittausmenetelmällä.

Venäjällä on hyvin vähän menetelmiä, jotka on kehitetty erityisesti kulttuurienväliseen tutkimukseen. Usein käytetään C. E. Osgoodin (V. F. Petrenko) "Semantic Differential" -menetelmän modifikaatioita, J. Kellyn (G. U. Soldatovan) persoonallisuuskonstruktioiden testin modifikaatioita.

Alkuperäisten joukossa on G. U. Soldatovan ja S. V. Ryžovan kehittämä metodologia "Persoonallisen identiteetin tyypit" sekä "kulttuuri-arvoero" (G. U. Soldatova, I. M. Kuznetsov ja S. V. Ryzhov). Otetaanpa esimerkkinä jälkimmäinen. Tämän tekniikan tarkoituksena on mitata ryhmän arvoorientaatioita: ryhmään, viranomaisiin, toisiinsa ja yhteiskunnallisiin muutoksiin.

Arvoorientaatiot muotoutuvat kulttuurin psykologisen universaalin ulottuvuuden "individualismi-kollektivismi" puitteissa.

Asteikkoa "ryhmäsuuntautuneisuus - itsesuuntautuneisuus" tarkastellaan sellaisten parametrien perusteella kuin ryhmän sisäinen tuki (keskinäinen avunanto - hajanaisuus), alisteisuus ryhmälle (alistumista - riippumattomuus) ja perinteisyys (uskollisuus perinteisiin - perinteiden tuhoaminen) . Muutossuuntautuneisuutta tarkastellaan alueella "avoimuus muutokselle - vastustuskyky muutokselle" seuraavilla tavoilla: avoimuus - kulttuurin läheisyys (avoimuus - eristyneisyys), suuntautuminen tulevaisuuteen (pyrkimys tulevaisuuteen - pyrkimys menneisyyteen), riski (riskialttius - varovaisuus). Toistensa suuntautuminen - alueella "keskittyminen vuorovaikutukseen - vuorovaikutuksen hylkääminen" suvaitsevaisuuden - suvaitsemattomuuden (rauhallisuus - aggressiivisuus), emotionaalisuuden (sydämellisyys - kylmyys) ja saavutusmotivaation (sopivuus - kilpailu) suhteen. Valtaan suuntautuminen - alueella "vahva sosiaalinen kontrolli - heikko sosiaalinen kontrolli" parametrien suhteen: tottelevaisuus yhteiskunnan kieltäville ja säänteleville standardeille (kuri - oma tahto, lainkuuliaisuus - anarkia) ja auktoriteetin merkitys (kunnioitus) auktoriteetille - epäluottamus auktoriteetille) (Taulukko 5.15. ).

"Raaka" datan perusteella lasketaan mitatun laadun vakavuus ja laadun vakavuuden koinsidenssikerroin eri ryhmissä.

Siirrytäänpä minkä tahansa kulttuurienvälisen tutkimuksen ratkaisevaan hetkeen: populaation valintaan, ryhmien muodostumiseen ja valintaan.

Tutkijan on ensin valittava populaatio, joka on yhdenmukainen empiirisen tutkimuksen hypoteesin ja suunnitelman kanssa.

Useat vaihtoehdot ovat mahdollisia. Ensin tutkija valitsee väestön käytännön ongelmien perusteella: tutkimusta tehdään usein valtion, tieteellisten ja julkisten varojen sekä yksityishenkilöiden rahoittamien ohjelmien puitteissa. Joskus tehdään tutkimuksia, joiden tavoitteena on ennakoida erityisesti etnisten ryhmien välisiä konflikteja.

Tutkija tekee väestön kanssa työtä, joka täyttää asiakkaan vaatimukset.

Toinen vaihtoehto: tutkija valitsee populaation pelkästään tieteellisten lähtökohtien perusteella. Kulttuurien väliset populaatiot valitaan psykologiseen teoriaan perustuvan tieteellisen hypoteesin mukaan. Pääsääntöisesti tutkijat valitsevat populaatiot sen perusteella, mikä on asemansa kulttuureja kuvaavien ominaisuuksien jatkumossa: nämä voivat olla "avoimuus-suljetus", "individualismi-kollektivismi" jne. Kahden populaation valinta mahdollistaa kvalitatiivisen hypoteesin testaamisen vaikutuksesta. käyttäytymiskulttuurin ja 3 populaatiota, jotka sijaitsevat, vastaavasti jatkumon reunoilla ja keskellä, antavat meille mahdollisuuden testata kvantitatiivista hypoteesia. Harvemmin populaatiot valitaan satunnaisesti mukavuussyistä tai satunnaistamalla. Usein annettu esimerkki on S. Schwartzin tutkimus arvoorientaatioiden rakenteesta 36 kulttuurin edustajien keskuudessa. Tätä varten S. Schwartz kutsui eri etnisiin ryhmiin kuuluvia ja hänen kanssaan yhteistyöhön halukkaita tutkijoita osallistumaan kokeeseen.

"Käynnille tulleiden" luonnonryhmien tutkimuksen tekeminen ei ole tervetullutta nykyaikaisessa metodologisessa käytännössä, koska tällä tavalla saadut tieteelliset tulokset eivät ole riittävän päteviä ja niitä on vaikea teoreettisesti tulkita.

Kun populaatiot on valittu, kulttuurienvälisen tutkijan on valittava näyte ja jaettava aiheet ryhmiin.

Yksinkertaisimmassa tapauksessa otos koostuu kahdesta eri kulttuureihin kuuluvasta ryhmästä.

Koehenkilöiden valinta ryhmiin populaatiosta määräytyy satunnaistuksen tai stratometrisen satunnaistuksen avulla.

Ongelmana on kuitenkin se, kuinka houkutella koehenkilöitä osallistumaan tutkimukseen. Tutkijalla on rajallinen joukko menetelmiä. Hän voi osallistua käytännön työhön esimerkiksi koulupsykologisen neuvonnan toiminnassa ja tutkia vanhempiensa tuomia tai itse apua hakevia lapsia.

Tässä tapauksessa psykologi voi kohdata puolueellisuuden ongelman tutkittavissa ryhmissä. Oletetaan, että hänen on verrattava venäläisten ja armenialaisten lasten välisen viestinnän piirteitä. Jos hän neuvoo lapsia, joilla on vaikeuksia sopeutua viestintäolosuhteisiin venäjänkielisessä koulussa, voidaan olettaa, että armenialaislapsilla on suuria sopeutumisongelmia, mutta heidän vanhempansa eivät aina käänny venäläisen psykologin puoleen.

Tutkija voi ottaa mukaan vapaaehtoisia (maksua vastaan ​​tai harrastajia). Mutta tiedetään, että vapaaehtoisten ryhmät eroavat ominaisuuksiltaan koko väestön ominaisuuksista. Lisäksi tutkimukseen voi osallistua monia vapaaehtoisia poliittisista, ideologisista ja muista ulkoisista syistä.

Psykologi voi myös suostutella ihmisiä osallistumaan tutkimukseen, mutta samalla hänen on pidettävä mielessä, että ihmiset, jotka ovat helpompia kosketuksiin sen kulttuurin edustajan kanssa, johon tutkija kuuluu, ovat alttiita suostuttelulle. Siksi "rekrytoijien" otos ei edusta väestöä. Todennäköisimmin tulokset ovat puolueellisia kahden kulttuuriryhmän henkisten ominaisuuksien samankaltaisuuteen. Näin tapahtuu, vaikka tutkija ei kuuluisi mihinkään tutkittuun kulttuuriryhmään (vaikka tässä tapauksessa vaikutus on jonkin verran heikentynyt). Tutkimuspsykologiin ottavat yhteyttä pääsääntöisesti korkeasti koulutetut ja tulotasoiset, vieraita kieliä osaavat, avoimia ja suvaitsevia sekä yhteistyöhön halukkaita ihmisiä.

Lopuksi tutkija voi valita aiheita väkisin, jos viranomaiset ovat asiasta kiinnostuneita. Tällaisia ​​tutkimuksia tehdään armeijassa, vankiloissa, suljetuissa oppilaitoksissa - joissa ihmisten käyttäytymistä valvotaan tiukasti.

Tässä tapauksessa tutkija voi kuitenkin kohdata tulosten vääristymiä, sabotaasi ja koehenkilöiden haluttomuus tehdä yhteistyötä hänen kanssaan.

Diagnostisen tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa käsittelimme kaikki saadut tulokset asteikolla ”Sincerity”, jonka tulokset on esitetty liitteen 3 taulukossa 1.

Saatujen tulosten perusteella voidaan sanoa seuraavaa. 64 prosentissa tapauksista saatuihin tietoihin voi luottaa, sillä koehenkilöt eivät ole taipuvaisia ​​antamaan sosiaalisesti toivottavia vastauksia, vaan vastasivat kokeen kysymyksiin rehellisesti. 24 %:lle vastaajista on ominaista tilannekohtainen rehellisyys, eli he käyttäytyvät erilaisissa elämäntilanteissa vilpittömästi tai olosuhteiden vuoksi petollisesti, kun taas diagnostiikkaan osallistuneista 12 % ei ole taipuvainen vastaamaan avoimesti esitettyihin kysymyksiin. Myöhemmin ”petollisuus”-asteikolla korkeat pisteet saaneet koehenkilöt suljettiin pois tutkimuksesta, emmekä ottaneet heidän vastauksiaan huomioon.

Diagnostiikan toisessa vaiheessa laskimme, kuinka monta pistettä kukin tutkittava sai asteikoilla "Extraversio - Introversio", "Neuroottisuus" ja myös mikä tulkinta vastaa tätä pistemäärää. Saadut tulokset on esitetty liitteen 3 taulukossa 2.

Saatujen tietojen perusteella voidaan sanoa, että vastaajaryhmästä 23 % kuuluu ekstrovertteihin ja 31,5 % potentiaalisiin ekstrovertteihin. Tällaiset ihmiset ovat aluksi keskittyneet ulkomaailmaan. He rakentavat sisäistä maailmaansa ulkoisen mukaisesti. Ekstrovertit ja potentiaaliset ekstrovertit ovat liikkuvia, puhelias, luovat nopeasti suhteita ja kiintymyksiä, ulkoiset tekijät ovat heidän liikkeellepaneva voimansa. Ulkoisesti ne antavat yleensä vaikutelman kylmistä ja dogmaattisista ihmisistä, jotka elävät vakiintuneiden sääntöjen mukaisesti. Tietyt hahmojen korostukset liittyvät ekstraversioon, erityisesti korotukseen, demonstratiivisuuteen, kiihottumiseen, hypertymismiin, herkkyyteen. Kaikki nämä luonteenpiirteet yhdessä muodostavat yleensä yhden kompleksin ja löytyvät yhdessä ihmisestä. Henkilö, jolla on tällainen luonteenomaisten piirteiden kompleksi, erottuu lisääntyneestä aktiivisuudesta ja huomiosta hänen ympärillään tapahtuvaan. Hän reagoi elävästi asiaankuuluviin tapahtumiin ja ikään kuin elää niiden mukaan.

23 % vastaajista on potentiaalisia introvertteja ja 9 % introvertteja. Nämä ihmiset ovat aluksi uppoutunut itseensä. Heille tärkeintä on sisäisten kokemusten maailma, ei ulkomaailma sääntöineen ja lakeineen. Introvertin tapauksessa huomaamme, että kaikki ihmisen huomio kohdistuu häneen ja hänestä tulee omien etujensa keskipiste. Introversio korreloi joukon persoonallisuuden piirteitä, ensisijaisesti ahdistusta, pedantisuutta. Ihmiset, joilla on tämä luonteenomaisten piirteiden kompleksi, erottuvat irtautumisesta ympärillä tapahtuvasta, vieraantumisesta, itsenäisyydestä.

13,5 % on ambivertteja. Ambivalenssiin taipuvaiset ihmiset ovat omaksuneet introverttien ja ekstroverttien piirteet. Eri elämäntilanteissa niillä on taipumus ilmetä eri tavoin, toisin sanoen ne ovat arvaamattomia.

Diagnostiikan kolmannessa vaiheessa jo saatujen tulosten perusteella tarkasteltiin, mitä tyyppiä kukin aihe vastaa. Saadut tiedot on esitetty taulukossa 3.

Taulukosta käy ilmi, että tässä kohderyhmässä 32 % vastaajista vastaa koleerista persoonallisuustyyppiä. Koleerisille on ominaista korkea henkinen aktiivisuus, toiminnan voimakkuus, terävyys, nopeus, liikkeiden voimakkuus, niiden nopea tahti, kiihkoisuus. Koleerisessa luonteessa toiminta on nopeaa, mutta lyhytaikaista. Hän on aktiivinen, mutta haluton ottamaan liiketoimintaa juuri siksi, että hänellä ei ole kestävyyttä.

36 % tutkittavista voidaan luokitella sangviiniläisiksi. Sanguineilla, kuten koleeriisilla ihmisillä, on vahva hermosto, mikä tarkoittaa hyvää työkykyä, hän siirtyy helposti muihin toimintoihin, kommunikointiin muiden ihmisten kanssa. Sanguine-ihminen pyrkii toistuviin vaikutelmien muutoksiin, reagoi helposti ja nopeasti meneillään oleviin tapahtumiin, kokee suhteellisen helposti epäonnistumisia. Heille on ominaista korkea henkinen aktiivisuus, liikkeiden nopeus ja eloisuus, energia, tehokkuus, monimuotoisuus ja ilmeiden rikkaus.

R.M. Granovskaya uskoo, että koleerisia ja sangviinisia ihmisiä yhdistää samanlainen piirre - impulsiivisuus. Koleeriset ja sangviiniset ihmiset ovat liikkuvia ja impulsiivisia ja siksi tehokkaampia osoittamaan aloitteellisuutta ja luomaan ihmissuhteita nopeasti (Granovskaya R.M., 1997). He työskentelevät kuitenkin iskuissa, menettävät nopeasti kiinnostuksensa omiin ehdotuksiinsa, jos niiden toteutus viivästyy, eivätkä kiinnitä huomiota yksityiskohtiin.

Flegmaattista tyyppiä vastaa 14 % vastaajista. Flegmaattisilla ihmisillä on vahva, tehokas hermosto, mutta heidän on vaikea osallistua muuhun työhön ja sopeutua uuteen ympäristöön. Heillä on rauhallinen, tasainen tunnelma. Tunteet ovat yleensä pysyviä. Flegmaattiselle persoonallisuustyypille on ominaista alhainen henkinen aktiivisuus, hitaus, ilmeiset ilmeet, taipumus passiivisuuteen ja kyky lähteä liikkeelle, vaikkakaan ei helposti eikä nopeasti, mutta pitkään.

Melankoliseen tyyppiin kuuluu 18 % tutkittavista. Tällaisille ihmisille on ominaista alhainen henkinen aktiivisuus, liikkeiden hitaus, motoristen taitojen ja puheen hillitseminen sekä nopea väsymys. Melankolinen erottuu korkeasta emotionaalisesta herkkyydestä kaikkeen, mitä hänen ympärillään tapahtuu. Herkkyys muita kohtaan tekee heistä yleisesti mukautuvia (yhteensopivia) muiden ihmisten kanssa, mutta melankolisella itsellään on taipumus kokea ongelmia sisällään ja siksi hän on altis itsetuhoon.

Flegmaattiset ja melankoliset ihmiset ovat hillittyjä ja tasapainoisia, he tekevät työtä tarkemmin ja taloudellisemmin, suunnittelevat sen paremmin.

Siten tutkimuksen hypoteesi, jonka mukaan "mainosagentin" ammatin edustajilla on ilmeisiä ekstraversion ja emotionaalisen vakauden piirteitä, sai todellisen vahvistuksen, mutta vain osittain.

Tietojemme mukaan yli kolmasosa tutkimukseen osallistuneista koehenkilöistä, mainosagenteista (36 %), voidaan katsoa kuuluvan "sangviinityyppiin", mikä luonnehtii heitä ihmisiksi, joilla on selvä ekstraversio ja hermoston vakaus. . Kuitenkin 32% vastaajista on "koleerista" tyyppiä, mikä vastaa korkeaa ekstraversion tasoa, mutta epävakaa hermoston tyyppiä.

johtopäätöksiä

1. Tutkimuksen aikana ratkaistiin peräkkäin seuraavat teoreettiset tehtävät: persoonallisuuden piirteiden ja tyyppien ongelma analysoitiin, persoonallisuustyyppiteorian peruskäsitteet ja periaatteet tunnistettiin, persoonallisuustyypit G.Yun teoriassa. . Eysenck.

2. Teoreettinen analyysi on osoittanut, että Eysenckin teoria persoonallisuustyypeistä perustuu tekijäanalyysiin. Hänen hierarkkinen persoonallisuusrakenteen mallinsa sisältää tyyppejä, persoonallisuuden piirteitä, tavanomaisia ​​reaktioita, erityisiä reaktioita. Tyypit ovat jatkumoja, joissa yksilöiden ominaisuudet sijaitsevat kahden ääripään välissä. Eysenck korostaa, että persoonallisuustyypit eivät ole diskreettejä ja että useimmat ihmiset eivät kuulu äärikategorioihin.

3. Eysenck näkee persoonallisuuden rakenteen taustalla vain kaksi päätyyppiä (aliominaisuutta): introversio-ekstraversio, vakaus-neuroottisuus. Eysenckin ja muiden persoonallisuutta koskevan dispositiaalisen lähestymistavan kannattajien mukaan persoonallisuuden piirteiden perusrakenne vaikuttaa yksilön havaittaviin käyttäytymisreaktioihin. Ja vastaavasti Eysenckin mukaan ihmisen käyttäytymisen ilmeiset piirteet ovat seurausta kahden tärkeimmän persoonallisuuden aliominaisuuden yhdistelmistä. Eysenck väittää, että yksilölliset erot näissä kahdessa alipiirteessä liittyvät läheisesti ihmiskehon neurofysiologisiin ominaisuuksiin, hän pitää persoonallisuuden piirteiden geneettistä perustaa paljon tärkeämpänä kuin muut personologit.

Eysenck, EPi-kyselyn lisäksi useita muita kyselylomakkeita arvioimaan hänen hierarkkisen persoonallisuusmallinsa taustalla olevia pääpiirteitä.

4. Empiirisessä tutkimuksessa tehtävänä oli tehdä diagnostinen tutkimus persoonallisuuden piirteistä ja tyypeistä G.Yu:n menetelmällä. Eysenck Epi. Esitettiin tutkimushypoteesi, että "mainosagentin" ammatin edustajilla on ilmeisiä ekstraversion ja tunnevakauden piirteitä. Tämä hypoteesi on löytänyt todellisen vahvistuksensa, mutta vain osittain. Yli kolmanneksella tutkimistamme mainosagenteista on havaittavissa hermoston ekstraversion ja stabiilisuuden piirteitä. Toiselle kolmannekselle vastaajista, joilla on yhtä korkea ekstraversio, on kuitenkin ominaista epävakaa hermosto.

Hans Eysenck Personality Inventory (EPI) auttaa sinua selvittämään temperamenttisi, määrittämään temperamentin tyypin ottaen huomioon persoonallisuuden sisäänpäinkääntymisen ja ekstraversion sekä emotionaalisen vakauden. Itsetuntodiagnostiikka G. Eysenckin mukaan on ehkä klassinen menetelmä temperamentin määrittämiseen ja yksi merkittävimmistä modernissa psykologiassa.

Läpäisemällä Eysenckin temperamenttitestin opit tuntemaan paremmin oman Itsesi, ymmärrät millainen hahmosi on ja pystyt ottamaan oikeamman asennon elämässäsi. Läheisten ja ystävien luonteen tunteminen auttaa sinua tulemaan mukavasti toimeen perheessä ja työporukassa. Esimerkiksi joissakin kouluissa hakijoiden on läpäistävä temperamenttitesti. Näiden testien mukaisesti luokkia muodostetaan jatkossa. Monet työnantajat tarjoavat työpaikkaa hakiessaan myös temperamenttitestin valitakseen hakijoista, joka sopii tiimiin.

Ohje.

Sinua pyydetään vastaamaan 57 kysymykseen. Kysymysten tarkoituksena on paljastaa tavallinen tapasi käyttäytyä. Yritä kuvitella tyypillisiä tilanteita ja anna ensimmäinen "luonnollinen" vastaus, joka tulee mieleesi. Jos olet samaa mieltä väitteen kanssa, laita sen numeron viereen + (kyllä) -merkki, jos ei - - (ei) -merkki.

Stimulusmateriaali G. Eysenckin persoonallisuuskyselyyn (EPI temperamenttitesti. Eysenckin itsetuntodiagnostiikka. Temperamentin määritysmenetelmä).

1. Pidätkö heräämisestä ja hälinästä ympärilläsi?
2. Onko sinulla usein se levoton tunne, että haluat jotain, etkä tiedä mitä?
3. Oletko yksi niistä ihmisistä, jotka eivät etsi sanoja taskuunsa?
4. Tunnetko itsesi joskus iloiseksi ja joskus surulliseksi ilman syytä?
5. Pidätkö yleensä matalaa profiilia juhlissa tai seurassa?
6. Teitkö aina lapsena sitä, mitä käskettiin heti ja alistuvana?
7. Onko sinulla joskus huono mieli?
8. Kun joudut riitaan, pidätkö mieluummin hiljaa toivoen, että kaikki järjestyy?
9. Vaikuttavatko sinut helposti mielialanvaihteluihin?
10. Tykkäätkö olla ihmisten keskellä?
11. Kuinka usein menetät unen huolesi takia?
12. Oletko joskus itsepäinen?
13. Voitko kutsua itseäsi epärehelliseksi?
14. Tulevatko hyvät ajatukset sinulle usein liian myöhään?
15. Työskenteletkö mieluummin yksin?
16. Tunnetko itsesi usein letargiaksi ja väsyneeksi ilman todellista syytä?
17. Oletko luonteeltasi elävä ihminen?
18. Nauratko joskus likaisille vitseille?
19. Oletko usein niin kyllästynyt johonkin, että tunnet olevasi "kyllästynyt"?
20. Tunnetko olosi epämukavaksi muissa vaatteissa kuin arkivaatteissa?
21. Hajaantuuko ajatuksesi usein, kun yrität keskittyä johonkin?
22. Pystytkö pukemaan ajatuksesi nopeasti sanoiksi?
23. Oletko usein hukassa omissa ajatuksissasi?
24. Oletko täysin vapaa kaikista ennakkoluuloista?
25. Pidätkö aprillipäivän vitseistä?
26. Kuinka usein ajattelet työtäsi?
27. Oletko suuri herkullisen ruoan ystävä?
28. Tarvitsetko ystävällisen henkilön puhumaan, kun olet ärsyyntynyt?
29. Onko sinusta erittäin epämiellyttävää lainata tai myydä mitään, kun tarvitset rahaa?
30. kehutko joskus?
31. Oletko erittäin herkkä tietyille asioille?
32. Olisitko mieluummin yksin kotona kuin menisit tylsiin juhliin?
33. Oletko joskus niin levoton, ettet pysty istumaan paikallasi pitkiä aikoja?
34. Suunnitteletko asioitasi huolellisesti ja aikaisemmin kuin sinun pitäisi?
35. Onko sinulla huimausta?
36. Vastaatko aina sähköposteihin heti niiden lukemisen jälkeen?
37. Pystytkö paremmin, kun ajattelet asiaa itse sen sijaan, että keskustelet siitä muiden kanssa?
38. Onko sinulla koskaan hengenahdistusta, vaikka et olisi tehnyt mitään kovaa työtä?
39. Voitko sanoa, että olet henkilö, joka ei välitä siitä, että kaikki on juuri niin kuin sen pitäisi olla?
40. Teetkö mieluummin suunnitelmia kuin toimit?
41. Siirrätkö joskus huomiseen sitä, mitä sinun täytyy tehdä tänään?
42. Hermostutko paikoissa, kuten hisseissä, metroissa, tunneleissa?
43. Oletko yleensä ensimmäinen, joka tekee aloitteen, kun tapaat jonkun?
44. Onko sinulla kova päänsärky?
45. Luuletko yleensä, että kaikki järjestyy itsestään ja palaa normaaliksi?
46. Oletko koskaan valehdellut elämässäsi?
47. Sanotko joskus ensimmäisenä mieleesi tulevan asian?
48. Kuinka kauan olet huolissasi tapahtuneen kiusan jälkeen?
49. Oletko yleensä introvertti kaikille paitsi läheisille kavereille?
50. Kuinka usein joudut vaikeuksiin?
51. Tykkäätkö kertoa tarinoita ystävillesi?
52. Haluatko mieluummin voittaa kuin hävitä?
53. Tunnetko olosi usein epämukavaksi yläpuolellasi olevien ihmisten seurassa?
54. Kun olosuhteet ovat sinua vastaan, ajatteletko yleensä kuitenkin, mitä muuta kannattaa tehdä?
55. Imetkö usein vatsaa ennen tärkeää asiaa?

Avain, G. Eysenck Personality Questionnairen tulosten käsittely (EPI temperamenttitesti. Eysenckin itsetuntodiagnostiikka. Temperamentin määritysmenetelmä)

Ekstraversio - introversio:

• "kyllä" (+): 1, 3, 8, 10, 13, 17, 22, 25, 27, 39, 44, 46, 49, 53, 56;
• "ei" (-): 5, 15, 20, 29, 32, 34, 37, 41, 51.

Neuroottisuus (emotionaalinen vakaus - emotionaalinen epävakaus):

• "kyllä" (+): 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 19, 21, 23, 26, 28, 31, 33, 35, 38, 40, 43, 45, 47, 50, 52 , 55, 57.

"Valheiden asteikko":

• "kyllä" (+): 6, 24, 36;
• "ei" (-): 12, 18, 30, 42, 48, 54.

Avainta vastaavat vastaukset ovat 1 pisteen arvoisia.

G. Eysenckin persoonallisuuskyselyn tulosten tulkinta (EPI temperamenttitesti. Eysenckin itsetuntodiagnostiikka. Temperamentin määritysmenetelmä)

Tuloksia analysoitaessa tulee noudattaa seuraavia ohjeita.

Ekstraversio - introversio:

• yli 19 - kirkas ekstrovertti,
• yli 15 - ekstrovertti,
• yli 12 - taipumus ulospäinsuuntautumiseen,
• 12 - keskiarvo,
• alle 12 - taipumus sisäänpäinkääntymiseen,
• alle 9 - introvertti,
• alle 5 - syvä introvertti.

Neuroottisuus:

• yli 19 - erittäin korkea neuroottisuus,
• yli 13 - korkea neuroottisuus,
• 9 - 13 - keskiarvo,
• alle 9 - alhainen neuroottisuus.

Valehdella:

• yli 4 - vastausten epärehellisyys, joka osoittaa myös jonkinlaista demonstratiivista käyttäytymistä ja aiheen suuntautumista sosiaaliseen hyväksyntään,
• alle 4 on normaalia.

Vaakojen kuvaus

Ekstraversio - introversio

Tyypillistä ekstroverttia kuvaillessaan kirjoittaja panee merkille hänen sosiaalisuutensa ja yksilön ulospäin suuntautuneen, laajan tuttavuuspiirin, kontaktien tarpeen. Hän toimii hetken mielijohteesta, impulsiivinen, nopeatempoinen, huoleton, optimistinen, hyväntuulinen, iloinen. Suosii liikettä ja toimintaa, on taipumus olla aggressiivinen. Tunteilla ja tunteilla ei ole tiukkaa hallintaa, ne ovat alttiita riskeille. Et voi aina luottaa häneen.

Tyypillinen introvertti on hiljainen, ujo, introspektiivinen ja introspektiivinen. Pidättyvä ja etäällä kaikista paitsi läheisistä ystävistä. Suunnittelee ja harkitsee tekojaan etukäteen, ei luota äkillisiin haluihin, ottaa päätökset vakavasti, rakastaa järjestystä kaikessa. Hallitsee tunteitaan, hän ei ole helposti suuttunut. Hänellä on pessimismiä, arvostaa moraalinormeja.

neuroottisuus

Luonnehtii emotionaalista vakautta tai epävakautta (emotionaalinen vakaus tai epävakaus). Joidenkin raporttien mukaan neuroottisuus liittyy hermoston labilisuuden indikaattoreihin. Emotionaalinen vakaus on ominaisuus, joka ilmaisee järjestäytyneen käyttäytymisen säilymistä, tilannekeskeisyyttä normaaleissa ja stressaavissa tilanteissa. Sille on ominaista kypsyys, erinomainen sopeutuminen, suuren jännityksen puute, ahdistuneisuus sekä taipumus johtajuuteen, sosiaalisuus. Neuroottisuus ilmaistaan ​​äärimmäisenä hermostuneisuutena, epävakautena, huonona sopeutumisena, taipumuksena nopeasti muuttaa mielialaa (labiliteetti), syyllisyyden ja ahdistuksen tunteita, huolestuneisuutta, masennusreaktioita, hajamielisyyttä, epävakautta stressaavissa tilanteissa. Neuroottisuus vastaa emotionaalisuutta, impulsiivisuutta; epätasaisuus kontakteissa ihmisten kanssa, kiinnostuksen kohteiden vaihtelevuus, epäluulo itseensä, voimakas herkkyys, vaikuttavuus, taipumus ärtyneisyyteen. Neuroottiselle persoonallisuudelle on ominaista riittämättömän voimakkaat reaktiot niitä aiheuttaviin ärsykkeisiin. Henkilöt, joilla on korkeat pisteet neuroottisuusasteikolla haitallisissa stressitilanteissa, voivat kehittää neuroosin.

Eysenck ympyrä.

Piirustuksen "Eysenck-ympyrä" selitys:

Sanguine = vakaa + ekstrovertti

Flegmaattinen = vakaa + sisäänpäinkääntynyt

Melankolinen = epävakaa + introvertti

Koleerinen = epävakaa + ekstravertti

Tulosten esittäminen ekstraversion ja neuroottisuuden asteikoilla tapahtuu koordinaattijärjestelmän avulla. Saatujen tulosten tulkinta suoritetaan yksilön psykologisten ominaisuuksien perusteella, jotka vastaavat yhtä tai toista koordinaattimallin neliötä, ottaen huomioon yksittäisten psykologisten ominaisuuksien vakavuusasteen ja tietojen luotettavuuden asteen. saatu.

Korkeamman hermoston fysiologiasta saatujen tietojen perusteella Eysenck olettaa, että vahvat ja heikot tyypit ovat Pavlovin mukaan hyvin lähellä ekstravertoituja ja sisäänpäin kääntyneitä persoonallisuustyyppejä. Introversion ja ekstraversion luonne näkyy keskushermoston synnynnäisissä ominaisuuksissa, jotka varmistavat viritys- ja estoprosessien tasapainon.

Siten ekstraversion, introversion ja neuroottisuuden asteikoista tehtyjen tutkimustietojen avulla on mahdollista johtaa persoonallisuuden temperamentin indikaattoreita Pavlovin luokituksen mukaan, joka kuvaili neljä klassista tyyppiä: sanguine (keskushermoston pääominaisuuksien mukaan se on tunnusomaista vahvaksi, tasapainoiseksi, liikkuvaksi), koleeriksi (vahva, epätasapainoinen, liikkuva), flegmaattiseksi (vahva, tasapainoinen, inertti), melankoliseksi (heikko, epätasapainoinen, inertti).

"Puhdas" toiveikas(korkea ekstraversio ja alhainen neuroottisuus) sopeutuu nopeasti uusiin olosuhteisiin, lähestyy nopeasti ihmisten kanssa, seurallinen. Tunteet syntyvät ja muuttuvat helposti, tunnekokemukset ovat yleensä pinnallisia. Kasvojen ilmeet ovat täyteläisiä, liikkuvia, ilmeikkäitä. Hän on jonkin verran levoton, tarvitsee uusia vaikutelmia, säätelee impulssejaan riittämättömästi, ei osaa tiukasti noudattaa vakiintunutta rutiinia, elämää ja työjärjestelmää. Tältä osin hän ei voi onnistuneesti suorittaa tehtävää, joka vaatii yhtä paljon vaivaa, pitkää ja järjestelmällistä työtä, sinnikkyyttä, huomion vakautta ja kärsivällisyyttä. Vakavien tavoitteiden puuttuessa kehitetään syviä ajatuksia, luovaa toimintaa, pinnallisuutta ja epäjohdonmukaisuutta.

Kiivas(korkea ekstraversio ja korkea neuroottisuus) jolle on ominaista lisääntynyt kiihtyvyys, toiminnot ovat ajoittaisia. Hänelle on ominaista liikkeiden terävyys ja nopeus, voima, impulsiivisuus, emotionaalisten kokemusten elävä ilmaisu. Epätasapainon vuoksi, liike-elämän viemänä, hän on taipuvainen toimimaan kaikin voimin, uupumaan enemmän kuin hänen pitäisi. Yleiset edut, temperamentti ilmenee aloitteellisuudesta, energiasta, periaatteiden noudattamisesta. Hengellisen elämän puuttuessa koleerinen luonne ilmenee usein ärtyneisyytenä, tehokkuudessa, hillittömyydessä, ärtyisyydessä, kyvyttömyyteen hallita itseään tunneolosuhteissa.

Flegmaattinen ihminen (korkea introversio ja korkea neuroottisuus) jolle on ominaista suhteellisen alhainen käyttäytymistaso, jonka uudet muodot kehittyvät hitaasti, mutta ovat pysyviä. Siinä on hitautta ja rauhallisuutta toiminnassa, ilmeissä ja puheessa, tasaisuutta, pysyvyyttä, tunteiden ja tunnelmien syvyyttä. Pysyvä ja itsepäinen "elämän työntekijä", hän menettää harvoin malttinsa, ei ole altis vaikutuksille, laskenut voimansa, saattaa asian loppuun, on jopa suhteissa, kohtalaisen seurallinen, ei pidä turhasta keskustelusta. Säästää energiaa, ei tuhlaa sitä. Olosuhteista riippuen flegmaattista henkilöä voidaan joissakin tapauksissa luonnehtia "positiivisilla" piirteillä - kestävyys, ajatuksen syvyys, pysyvyys, perusteellisuus jne., toisissa - letargia, välinpitämättömyys ympäristöä kohtaan, laiskuus ja tahdon puute, köyhyys ja tunteiden heikkous, taipumus toteuttaa vain tavanomaisia ​​tekoja.

melankolinen(korkea introversio ja korkea neuroottisuus). Hänen reaktionsa ei usein vastaa ärsykkeen voimakkuutta, tunteissa on syvyyttä ja vakautta niiden heikolla ilmaisulla. Hänen on vaikea keskittyä johonkin pitkään. Voimakkaat vaikutukset aiheuttavat usein pitkäkestoisen estoreaktion melankolisessa (kädet alaspäin). Hänelle on ominaista pidättyvyys ja vaimeat motoriset taidot ja puhe, ujous, arkuus, päättämättömyys. Normaaleissa olosuhteissa melankolikko on syvällinen, merkityksellinen ihminen, voi olla hyvä työntekijä, selviytyä menestyksekkäästi elämäntehtävistä. Epäsuotuisissa olosuhteissa se voi muuttua suljetuksi, arkaksi, ahdistuneeksi, haavoittuvaksi henkilöksi, joka on altis vaikeille sisäisille kokemuksille sellaisista elämänolosuhteista, jotka eivät ansaitse sitä ollenkaan.

Osio: psykologiset testit vastauksilla.

Korrelaatioanalyysiä käytetään aktiivisesti psykologisessa tutkimuksessa psykologisten parametrien välisen suhteen tunnistamiseen. Psykologian opinnäytetyön, opinnäytetyön ja maisterityön käytännön luku sisältää useimmiten korrelaatioanalyysin.

Psykologian tutkinnon kirjoittamiseksi ja sen menestyksekkääksi puolustamiseksi on paitsi tiedettävä, mikä korrelaatio on, myös ymmärrettävä tämän tilastollisen menetelmän käytön erityispiirteet psykologisessa tutkimuksessa.

Merkki korrelaatioiden käytöstä psykologian opinnäytetyössä on seuraavien sanojen esiintyminen aiheen otsikossa:"Suhteen tutkiminen...", "Vaikutuksen tutkiminen...", "Tekijöiden tunnistaminen...".

Psykologian kurssi- ja diplomityössä käytetään useimmiten kahta korrelaatiomenetelmää: Spearmanin rankkorrelaatiokertoimia ja Pearsonin korrelaatioita. Toinen niistä on tiukempi, eli sen käyttäminen edellyttää tietojen tiettyjen ehtojen täyttämistä. Vähemmän tiukkaa Spearman-korrelaatiokerrointa käytetään yleisemmin. Mutta molempien korrelaatiokertoimien olemus suhteessa psykologiseen tutkimukseen on sama.

Korrelaatiot psykologisessa tutkimuksessa

Korrelaatio on joidenkin indikaattoreiden välisen suhteen aste. Psykologisessa tutkimuksessa psykologiset indikaattorit korreloidaan, jos ne muuttuvat koordinoidusti tietyssä ryhmässä. Esimerkiksi aiheesta toiseen, yhden indikaattorin kasvaessa, myös toinen kasvaa - korrelaatio on positiivinen tai suora. Tai kohteesta kohteeseen yhden indikaattorin kasvulla, toinen laskee - korrelaatio on negatiivinen tai käänteinen.

Mittasimme esimerkiksi kaksi psykologista indikaattoria 10 venäläisellä aviomiehellä: 1) tyytyväisyys avioliittoon ja 2) älykkyystaso. Yksinkertaisuuden vuoksi emme ole sidottu tiettyihin menetelmiin, vaan otamme ehdollisia indikaattoreita. Taulukko näyttää nämä tiedot.

aiheen numero		Älykkyystaso

Katsotaanpa tarkasti, kuinka käyttökokemuksen ja älykkyyden indikaattorit muuttuvat aiheesta toiseen. Voidaan nähdä, että UX kasvaa ja myös älykkyys kasvaa. Eikä tähän malliin ole ainuttakaan poikkeusta. Tämä on esimerkki positiivisesta korrelaatiosta, jossa korkein mahdollinen positiivinen (suora) korrelaatio on 1.

Seuraavassa taulukossa saadut tiedot toisen maan, esimerkiksi Mongolian, aviomiehistä.

aiheen numero	Avioliittotyytyväisyysaste	Älykkyystaso
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Katsotaanpa tarkasti, kuinka käyttökokemuksen ja älykkyyden indikaattorit muuttuvat aiheesta toiseen. Voidaan nähdä, että UB kasvaa ja älykkyystaso jyrkästi laskee. Eikä tähän malliin ole ainuttakaan poikkeusta.

Tämä on esimerkki negatiivisesta korrelaatiosta, jossa suurin mahdollinen negatiivinen (käänteinen) korrelaatio on -1.

”Kuten näet, saimme täysin erilaisia ​​tuloksia venäläisten ja mongolialaisten aviomiesten näytteissä. Korrelaatioanalyysi osoitti, että mitä älykkäämpiä venäläiset miehet ovat, sitä onnellisempia he ovat avioliitossa.

Mutta mongolialaisten miesten tilanne on täysin erilainen - mitä typerimpiä he ovat, sitä onnellisempia he ovat avioliitossa.

Näin ollen mongolilaisilla miehillä alhainen älykkyys on tekijä avioliittoon tyytyväisyyden kasvussa, ja venäläisillä miehillä se on tekijä avioliittotyytyväisyyden laskussa."

Olemme tarkastelleet kahta ääritapausta - täydellisiä suoria ja käänteisiä korrelaatioita sovellettuina empiiriseen psykologiseen tutkimukseen. Todellisuudessa koehenkilöryhmän psykologiset tiedot eivät ole niin yksiselitteisiä, ja tuloksena olevat korrelaatiokertoimet ovat välillä -1 - 1.

Seuraavassa taulukossa muutimme hieman toisen sarakkeen indikaattoreita.

aiheen numero	Avioliittotyytyväisyysaste	Älykkyystaso

Laskelma osoitti, että nyt korrelaatiokerroin on 0,976.

Hämmennetään nyt toisen sarakkeen indikaattorit vielä enemmän.

aiheen numero	Avioliittotyytyväisyysaste	Älykkyystaso

Laskelma osoittaa, että nyt korrelaatiokerroin on -0,103. Korrelaatiokertoimen läheisyys 0:aan tarkoittaa erittäin pientä arvoa ja alhaista korrelaatiota, alhaista suhdetta. Nyt on todellakin vaikea nähdä johdonmukaisuutta toisen ja kolmannen sarakkeen välillä.

Korrelaatio psykologian opinnäytetyössä

Korrelaatiokertoimet psykologisten indikaattorien välisten suhteiden analysoinnissa voivat ottaa numeerisia arvoja -1:stä 1:een.

Positiivinen korrelaatiokerroin tarkoittaa positiivista (suoraa) suhdetta kahden psykologisen indikaattorin välillä ryhmässä.

Negatiivinen korrelaatiokerroin tarkoittaa negatiivista (käänteistä) suhdetta kahden psykologisen indikaattorin välillä ryhmässä.

Kahden koehenkilöryhmässä mitatun psykologisen indikaattorin välillä on aina jonkinlainen riippuvuus (korrelaatio), joka heijastuu luvulla -1 - 1. Kuitenkin vain tilastollisesti merkitsevät korrelaatiokertoimet kiinnostavat.

Tilastollisesti merkitsevät korrelaatiokertoimet tunnistetaan vertaamalla saatua empiiristä korrelaatiokerrointa kriittiseen arvoon.

Korrelaatiokertoimen kriittinen arvo otetaan erityisistä tilastotaulukoista ja sen arvo määräytyy otoskoon mukaan. Mitä enemmän ihmisiä otoksessa on, sitä pienempi on kriittinen arvo.

Sen määrittämiseksi, onko saamamme korrelaatiokerroin tilastollisesti merkitsevä, on tarpeen verrata sen moduloarvoa (etumerkkiä huomioimatta) kriittiseen arvoon. Jos empiirinen korrelaatiokertoimemme, etumerkkiä huomioimatta, on suurempi kuin kriittinen, se on tilastollisesti merkitsevä; jos ei, se on merkityksetöntä.

Jos korrelaatiokertoimen laskenta suoritetaan tilastoohjelmilla, se merkitsee itse merkittäviä korrelaatioita, ja tarve etsiä kriittisiä arvoja ja vertailla katoaa.

Esimerkki.

30 hengen teini-ikäisessä ryhmässä mitattiin testeillä kahta indikaattoria: aggressiivisuuden ja ahdistuneisuuden tasoa.

Laskemme aggressiivisuuden ja ahdistuneisuuden korrelaatiokertoimen tilasto-ohjelman avulla.

Aggressiivisuuden ja ahdistuneisuuden korrelaatiokerroin nuorten ryhmässä

	Aggressiivisuus
Ahdistus	0,58*

* - tilastollisesti merkitsevä korrelaatio (р≤0,05)

Spearman-korrelaatiokertoimen kriittinen arvo 30 henkilön otokselle merkitsevyystasolla p=0,05 (katso alla) on 0,36.

Vertaamme ja huomaamme, että empiirinen korrelaatiokerroinmme on suurempi moduulissa kuin kriittinen. Siksi korrelaatio on tilastollisesti merkitsevä.

Tältä tuloksena olevan korrelaation kuvauksen pitäisi näyttää:

”Taulukon tietojen analysointi osoittaa, että aggressiivisuuden ja ahdistuneisuuden tason välillä havaittiin tilastollisesti merkitsevä positiivinen korrelaatio nuorten ryhmässä. Tämä tarkoittaa, että mitä aggressiivisempia nuoret ovat, sitä todennäköisemmin he osoittavat ahdistuneita reaktioita tilanteissa, jotka uhkaavat turvallisuutta tai itsetuntoa.

Yleensä korrelaation kuvaus riittää. On kuitenkin parempi antaa lisätulkinta saadusta tuloksesta. Suunnilleen näin:

”Meidän näkökulmastamme saatu tulos osoittaa, että teini-ikäisen ahdistuksen kasvu hänen fyysiseen turvallisuuteensa sekä itsetunnon uhan yhteydessä voi toteutua aggressiivisten reaktioiden muodossa. Tämä tulos vahvistaa jälleen kerran monien kirjoittajien mielipiteen, että nuorten aggressio on tuottamaton ja arkaainen sopeutumistapa. Tässä suhteessa rakentavien tapojen kehittäminen nuorille negatiivisten tunnetilojen, mukaan lukien ahdistuneisuuden, voittamiseksi auttaa vähentämään heidän aggressiivisuuttaan.

Tilastollisen merkitsevyyden taso on mystinen "p"

Tilastollisissa laskelmissa "p" tarkoittaa tilastollisen merkitsevyyden tasoa.

Kaikki tilastolaskelmat ovat likimääräisiä. Tämän likiarvon taso määrittää "r:n". Merkitystaso kirjoitetaan desimaaleina, esimerkiksi 0,023 tai 0,965. Jos kerromme tämän luvun 100:lla, saamme p-indikaattorin prosentteina: 2,3% ja 96,5%. Nämä prosenttiosuudet kuvastavat todennäköisyyttä, että olettamuksemme aggressiivisuuden ja ahdistuksen välisestä suhteesta on väärä.

Toisin sanoen yllä oleva korrelaatiokerroin 0,58 aggressiivisuuden ja ahdistuneisuuden välillä saatiin tilastollisella merkitsevyystasolla 0,05 tai virhetodennäköisyydellä 5 %. Mitä tämä tarkalleen ottaen tarkoittaa?

Löytämämme korrelaatio tarkoittaa, että otoksessamme havaitaan seuraava kuvio: mitä korkeampi aggressiivisuus, sitä suurempi ahdistus. Eli jos otamme kaksi teini-ikäistä, ja toisella heistä on suurempi ahdistus kuin toisella, niin positiivisen korrelaation tiedossa voimme sanoa, että tällä teini-ikäisellä on myös korkeampi aggressiivisuus. Mutta koska kaikki on likimääräistä tilastoissa, niin tämän toteamalla myönnämme, että voimme tehdä virheen, ja virheen todennäköisyys on 5%. Toisin sanoen, kun olemme tehneet 20 tällaista vertailua tässä nuorten ryhmässä, voimme tehdä virheen aggressiivisuuden ennusteessa kerran, kun tunnemme ahdistuksen.

Mitä korrelaatio heijastaa - suhdetta vai vaikutusta?

Korrelaatioanalyysi paljastaa psykologisten indikaattoreiden välisen suhteen. Samanaikaisesti korrelaation olemassaolo tiukasti ottaen ei anna meille aihetta puhua indikaattoreiden välisistä syy-suhteista.

Palataanpa esimerkkiin aggressiivisuudesta ja ahdistuksesta. Niiden välinen korrelaatio ei anna aihetta väittää, että ahdistus on syy ja aggressiivisuus seuraus. On myös mahdotonta sanoa päinvastaista, että aggressiivisuus on syy ja ahdistus seuraus.

Samanaikaisesti todellisissa tutkimuksissa korrelaatiot tekevät usein johtopäätöksiä syy-suhteista. Meidän tapauksessamme voitaisiin sanoa, että positiivisen tilastollisesti merkitsevän korrelaation olemassaolo aggressiivisuuden ja ahdistuneisuuden välillä viittaa siihen, että ahdistus on yksi tekijöistä (syistä) nuorten aggressiivisuuden kasvuun. Tässä tapauksessa voidaan myös sanoa, että ahdistus vaikuttaa aggressiivisuuteen.

Termi "vaikutus" tarkoittaa vain syy-seuraussuhdetta indikaattoreiden välillä. Ja termi "suhde" ei tarkoita.

Joissakin yliopistoissa vaaditaan vain termi suhde, ja tämä on oikeampi ja tiukempi. Toiset näkevät rauhallisesti termin "vaikutus", joka on lähempänä elämää.

Toivon, että tämä artikkeli auttaa sinua kirjoittamaan psykologian artikkelin itse. Jos tarvitset apua, ota yhteyttä (kaikenlaiset psykologian työt; tilastolliset laskelmat).