Tilastollisen havainnoinnin muodot, tyypit ja menetelmät. Tiedonkeruumenetelmät

Tieto (tilastotieto) ymmärretään joukkona havainnoinnin, käsittelyn tai laskelmien tuloksena saatuja massakohteiden kvantitatiivisia ominaisuuksia.

Tilastotietojen tärkeimpiä ominaisuuksia ovat mm massiivisuus ja vakautta... Tiedon massaluonne liittyy tilastoalan erityispiirteisiin, kun taas sen vakaus piilee siinä, että kerran kerätty tieto pysyy muuttumattomana, ts. voi vanhentua.

Tilastotietojen keruu sisältää tilastollisen havainnoinnin - massiivisen, systemaattisen, tieteellisesti perusteltujen esineiden havainnoinnin, joka koostuu valittujen piirteiden rekisteröimisestä kullekin niiden yksikölle. Sitä voivat suorittaa erilaiset organisaatiot: tilastolaitokset, tutkimuslaitokset, pörssien taloudelliset palvelut, pankit, yritykset. Sen täytäntöönpanoprosessi koostuu seuraavista vaiheista:

a) havainnon valmistelu;

b) massatietojen kerääminen;

c) vastaanotettujen tietojen valmistelu käsittelyä varten;

d) havainnoinnin parantamista koskevien ehdotusten laatiminen.

Tiedonkeruuta (kohteen yksiköiden ominaisuuksien rekisteröintiä) suorittavia henkilöitä - tarkkailijoita - kutsutaan myös rekisterinpitäjiksi tai luettelon pitäjiksi.

Tarkkailun järjestäminen ja suorittaminen sisältää seuraavien asioiden ratkaisemisen:

1. Tarkkailutavoitteen asettaminen... Yleensä havainnoinnin tarkoitus on useimmiten käytännöllinen - saada luotettavaa tietoa kohteesta, jotta voidaan tunnistaa sen kehitysmallit.

2. Havaintokohteen määrittäminen ja havaintoyksikön määrittäminen... Havaintoobjektilla tarkoitetaan tilastollista aggregaattia, jossa tapahtuvat tutkimuksen kannalta tarpeelliset prosessit ja ilmiöt, ja havaintoyksikkö on objektin elementti, joka on rekisteröinnin kohteena olevien ominaisuuksien kantaja (esimerkiksi objektissa, kuten kaupunki, yksikkö voi olla yrityksiä, oppilaitoksia, taloja, asukkaita jne.).

3. Valvontaohjelman kehittäminen... Ohjelma on luettelo havainnoinnin aikana rekisteröidyistä merkeistä (kysymykset, joihin on saatava vastauksia) (ns. kyselylomake). Ohjelman tulee sisältää objektia kuvaavia ominaisuuksia, jotka on järjestetty tiettyyn järjestykseen (kysymykset voidaan sulkea - "kyllä-ei", testi - yhden vastauksen valinta useista, avoin - mikä tahansa vastaus kysymykseen jne.). Ohjelma on tilastollinen lomake - yhden näytteen asiakirja.

4. Havaintopaikan ja -ajan valinta... Havaintopaikka valitaan havainnoinnin tarkoituksen mukaan, kun taas tiedonhankinta-ajan valinta liittyy seuraavien kahden kysymyksen ratkaisuun:

a) määritetään kriittinen hetki tai havainnointiväli (päivä, tunti tai muu ajanjakso), jolle (tai vastaavasti jolle) tulee suorittaa merkkien rekisteröinti jokaiselle tutkitun populaation yksikölle;

b) havaintojakson määrittäminen (massatiedonkeruun suorittamiseen tarvittava aika, joka määräytyy työn määrän ja henkilöstön määrän perusteella).

Esimerkiksi väestölaskentoja järjestettäessä kriittinen hetki on 0 tuntia laskentapäivästä (väestötiedot kirjataan siitä hetkestä lähtien), ja tiedonkeruu suoritetaan 10-14 päivän kuluessa tästä päivästä.

Havaintoja järjestettäessä on myös tarpeen määrittää sen muodot, menetelmät ja tyypit.

Kotimaisessa tilastossa käytetään useimmiten seuraavia kolmea MUOKKEETtilastollinen havainto:

1. Raportointi... Tämä on pääasiallinen havainnointimuoto, jonka avulla tilastoviranomaiset saavat tiettynä ajankohtana yrityksiltä, ​​järjestöiltä, ​​laitoksilta, yrityksiltä ja muilta taloudellisilta yhteisöiltä tietoja viimeksi mainittujen toiminnasta ilmoitusasiakirjojen muodossa. määrätyllä tavalla. Raportointi toimitetaan tietyltä ajanjaksolta (kuukausittain, neljännesvuosittain, puolivuosittain - nykyinen) ja kerran vuodessa (vuosittain). Raportoinnista käy ilmi toimiala, johon yritys kuuluu, sen omistusmuoto, organisaatio- ja oikeudellinen muoto, henkilöstömäärä, tuotteiden määrä, kannattavuus ja muut tiedot.

2. Erityisesti järjestetty tilastollinen havainto... Se suoritetaan joko sellaisten tietojen hankkimiseksi, joita ei ole raportoinnissa, tai sen tarkistamiseksi. Klassinen esimerkki Tällaisia ​​ovat väestölaskenta - säännöllisin väliajoin toistetut havainnot, jotta saadaan tietoa kohteen lukumäärästä, koostumuksesta ja kunnosta (väestölaskenta, aineelliset resurssit, monivuotiset istutukset jne.).

3. Rekisterit. Se on jatkuvan tilastollisen havainnoinnin muoto pitkäaikaisista prosesseista, joilla on alku, kehitysvaihe ja loppu. Rekisteri on järjestelmä, joka seuraa jatkuvasti havaintoyksikön tilaa ja ottaa huomioon eri tekijöiden vaikutuksen siihen. Siellä on väestö- ja yritysrekisterit.

Väestörekisterit ovat alueittain ylläpidettyjä nimettyjä asukasluetteloita. Rekisteriin merkitään tietyn alueen asukas, jolla on tietty ominaisuus. Jos rekisteröity henkilö menettää tämän ominaisuuden, kuolee, muuttaa toiselle alueelle, hänet suljetaan pois rekisteristä (jälkimmäisessä tapauksessa häntä koskevat tiedot siirretään uuden asuinpaikan rekisteriin). Yleisimmät väestörekisterit tällä hetkellä ovat:

a) avioliittorekisteri(tässä rekisteröidään seuraavat merkit asuinpaikan henkilöille: syntymäaika ja -paikka, sukupuoli, avioliitto ja sen purkaminen, lasten syntymä, kuolema);

b) Eläkerahasto eläkeiän saavuttaneiden henkilöiden rekisteröinti (kantaverkon mukaan miehet - 60, naiset - 55 vuotta);

v) Armeijan värväystoimisto mukaan lukien asevelvolliset (alle 45-vuotiaat ehdotusiän saavuttaneet) ja sotilashenkilöstö;

G) Verotoimisto verovelvollisten rekisteröinti (kiinteistön omistaminen, ajoneuvoja tekemisissä yritystoimintaa);

e) Yrityksen henkilöstöosasto minne sen parissa työskentelevät ihmiset syötetään;

Listattujen rekisterien lisäksi on monia muita, vähemmän merkittäviä.

Yritysrekisterit sisältävät tietoja yrityksestä ja sen tiedoista Taloudellinen aktiivisuus(sen nimi, osoite, omistusmuoto, organisaatio- ja oikeudellinen muoto, pääoman omistus, työntekijöiden lukumäärä, toimiala, käyttöomaisuuden kustannukset, tuotantomäärä, tuotevalikoima, valikoima, liikevaihto, voitto, kannattavuus jne.).

From TAVOJA tilastollinen havainto erotetaan pääasiassa:

1. Suora havainto kun rekisterinpitäjät itse toteavat kirjattavan tosiasian (esimerkiksi mittaamalla, punnitsemalla, laskemalla, tarkastamalla työn jne.) ja tekemällä merkinnän havaintolomakkeeseen.

2. Dokumentaarinen tapa, perustuu kirjanpitoasiakirjojen käyttöön tietolähteenä (tarkkailijaa kiinnostavat tiedot kirjoitetaan tositeista).

3. Kysely, jossa tieto saadaan vastaajan (rekisteröittävien merkkien haltijan) sanoista.

Seuraavia kyselyvaihtoehtoja käytetään useimmiten tilastoissa:

a) oraalinen(expeditionary), jossa rekisterinpitäjä saa tiedot suoraan vastaajalta (keskustellessa hänen kanssaan) ja syöttää ne lomakkeeseen;

b) itse ilmoittautuminen(rekisterinpitäjä jakaa lomakkeet vastaajille, selittää niiden täyttömenettelyn ja kerää täytetyt);

v) kirjeenvaihtaja jossa vastaajalle postitse lähetetyt lomakkeet täyttää ja lähettää takaisin tarkkailevalle organisaatiolle;

G) kyselylomake kun vastaajille luovutetut lomakkeet (kyselylomakkeet) täytetään vapaaehtoisesti ja nimettömästi;

e) turvallinen, jossa määrätään, että vastaaja toimittaa tiedot luottamuksellisesti.

Päällä NÄKYMÄT tilastohavainto on jaettu tosiasioiden kirjaamisajankohdan ja perusjoukon yksiköiden kattavuuden mukaan.

Tosiasioiden kirjaamisajankohdan mukaan havainnointi on:

1. Jatkuva (nykyinen), jossa muutos tutkituissa ominaisuuksissa on kiinnitetty hyökkäyksen tapahtuessa.

2. Jaksottainen, jonka avulla voit saada kohteen muutoksia kuvaavia tietoja useiden sen tutkimuksien aikana, jotka suoritetaan tietyn ajan kuluttua.

3. Kerran, joka antaa tietoa kohteesta vain sen tutkimushetkellä. Kohteen kartoitusta ei ole toistaiseksi tehty, eikä sen uudelleentarkastelua ole suunniteltu tai se voidaan suorittaa määrittelemättömän ajan kuluttua.

Väestöyksiköiden kattavuuden mukaan havainnointi jaetaan:

1. Kiinteä, jonka tehtävänä on hankkia tietoa kaikista poikkeuksetta väestön yksiköistä.

2. Epäjatkuva, edellyttäen, että osa väestöyksiköistä tutkitaan. Epäjatkuva havainto ei anna riittävän täydellistä ja luotettavaa kuvaa väestöstä, mutta sitä tehdään enemmän lyhyet ehdot ja halvemmalla. Epäjatkuva havainto on jaettu

a) valikoiva periaatteen perusteella satunnainen väestöyksiköiden valinta;

b) monografinen, jossa tutkitaan yksittäisiä aiheita, erityisesti valittu yksiköitä.

Tarkasteltavat tilastollisen havainnoinnin muodot, menetelmät ja tyypit ovat kolme itsenäistä muunnelmaa tiedonkeruuprosessin luokitteluista. Esimerkiksi väestölaskenta on muodoltaan erityisen organisoitu havainto, menetelmältään se on kysely ja sen retkiversio tosiasioiden kirjaamisajan suhteen on jaksohavainto, väestön kattavuuden kannalta. yksikköä, se on jatkuvaa.

Havaintomateriaalista määritetyn indikaattorin arvon vastaavuusastetta sen todelliseen arvoon kutsutaan tilastollisen havainnon tarkkuus, ja määrien arvojen välinen ero on havaintovirhe.

Tilastojen keruumenetelmät

Tilastollinen havainto - ensimmäinen ja alkuvaihe tilastollinen tutkimus mikä on systemaattinen, systemaattisesti tieteellisesti organisoitu prosessi, jossa kerätään primääritietoja erilaisista yhteiskunnallisen ja taloudellisen elämän ilmiöistä. Suunnittelu tilastollinen havainnointi koostuu siitä, että se toteutetaan erityisesti laaditun suunnitelman mukaan, joka sisältää tilastotietojen keruun organisointiin ja tekniikkaan, sen laadun ja luotettavuuden valvontaan sekä lopullisen materiaalin esittämiseen liittyvät asiat. Tilastollisen havainnon massiivinen luonne tarjoaa kattavimman kattavuuden kaikista tutkittavan ilmiön tai prosessin ilmenemistapauksista, eli tilastollisen havainnoinnin, määrällisen ja laatuominaisuudet ei tutkitun aggregaatin yksittäisiä yksiköitä, vaan aggregaattiyksiköiden koko massaa. Systemaattinen tilastollinen havainto tarkoittaa, että sitä ei tule suorittaa satunnaisesti eli spontaanisti, vaan joko jatkuvasti tai säännöllisesti säännöllisin väliajoin.

Tilastollisen havainnoinnin prosessi on esitetty kuvassa 1.

Kuva 1. Tilastollinen havaintojärjestelmä

Tilastollisen havainnon valmisteluun kuuluu havainnoinnin tarkoituksen ja kohteen määrittäminen, rekisteröitävien merkkien koostumus ja havaintoyksikön valinta. Tietojen keräämiseen on myös kehitettävä asiakirjamuotoja ja valita keinot ja menetelmät niiden hankkimiseen.

Tilastollinen tarkkailu on siis työlästä ja huolellista työtä, joka vaatii pätevän henkilöstön osallistumista, sen kokonaisvaltaisesti harkittua organisointia, suunnittelua, valmistelua ja toteutusta.

Tilastollisen havainnoinnin tyypit ja menetelmät

Yleisen tilastoteorian tehtävänä on määrittää tilastollisen havainnoinnin muodot, tyypit ja menetelmät ratkaistakseen kysymyksen missä, milloin ja mitä havaintotekniikoita käyttää. Alla oleva kaavio havainnollistaa tilastollisen havainnon tyyppien luokittelua (kuva 2).

Riisi. 2. Tilastollisen havainnon tyyppien luokittelu

Tilastolliset havainnot voidaan jakaa ryhmiin:

• väestöyksiköiden kattavuuden mukaan;
• tosiasioiden rekisteröinnin aika.

Kattavuuden mukaan tutkitusta populaatiosta tilastollinen havainto on jaettu kahteen tyyppiin: kiinteä ja epäjatkuva ... Jatkuvalla (täydellisellä) havainnolla katetaan kaikki tutkitun populaation yksiköt. Jatkuva havainnointi antaa täydellistä tietoa tutkituista ilmiöistä ja prosesseista. Tämäntyyppiseen havaintoon liittyy suuria työvoima- ja materiaaliresursseja, koska koko tarvittavan tiedon kerääminen ja käsittely vie paljon aikaa. Usein täydellinen havainnointi ei ole ollenkaan mahdollista esimerkiksi silloin, kun kohdepopulaatio on liian suuri tai kaikista populaation yksiköistä ei ole mahdollista saada tietoa. Tästä syystä suoritetaan epäjatkuvia havaintoja.

Jatkuvalla havainnolla vain osa tutkitusta populaatiosta on katettu, mutta on tärkeää määrittää etukäteen, mitä osaa tutkittavasta perusjoukosta seurataan ja millä kriteereillä otetaan otos pohjana. Epäjatkuvan havainnoinnin etuna on, että se suoritetaan lyhyessä ajassa, siihen liittyy vähemmän työ- ja materiaalikustannuksia, vastaanotettu tieto on luonteeltaan toimivaa. Epäjatkuvia havainnointityyppejä on useita: valikoiva, pääryhmän tarkkailu, monografinen.

Valikoiva Sitä kutsutaan satunnaisvalinnalla valitun tutkitun populaation yksiköiden osan havainnoimiseksi. klo oikea organisaatio valikoiva havainto antaa riittävän tarkkoja tuloksia, joita voidaan tietyllä todennäköisyydellä soveltaa koko populaatioon. Jos valikoivaan havainnointiin kuuluu paitsi tutkittavan populaation yksiköiden valinta (näytteenotto avaruudessa), vaan myös ajankohdat, jolloin piirteiden rekisteröinti suoritetaan (näytteenotto ajassa), tällaista havaintoa kutsutaan hetkellisen havainnoinnin menetelmäksi. havainnot.

Tarkkailee päätaulukkoa kattaa selvityksen tietyistä, populaation yksiköiden tutkittujen ominaisuuksien merkityksen kannalta merkittävimmistä. Tässä havainnossa otetaan huomioon väestön suurimmat yksiköt ja kirjataan tämän tutkimuksen kannalta merkittävimmät merkit. Esimerkiksi suurista luottolaitoksista 15–20 % selvitetään ja niiden sijoitussalkkujen sisältö kirjataan.

Monografiaan havainnolle on ominaista vain yksittäisten aggregaatin yksiköiden kattava ja syvällinen tutkiminen, joilla on erityispiirteitä tai jotka edustavat jotakin uutta ilmiötä. Tällaisen havainnoinnin tarkoituksena on tunnistaa olemassa olevia tai vasta nousevia kehitystrendejä Tämä prosessi tai ilmiöitä. Monografisessa tutkimuksessa populaation yksittäiset yksiköt tutkitaan yksityiskohtaisesti, jolloin voidaan kirjata erittäin tärkeitä suhteita ja suhteita, jotka eivät ole havaittavissa muilla, ei niin yksityiskohtaisilla havainnoilla. Tilastollista ja monografista kyselyä käytetään usein lääketieteessä, perheiden budjetteja tarkasteltaessa jne. On tärkeää huomata, että monografinen havainnointi liittyy läheisesti jatkuvaan ja valikoivaan havainnointiin. Ensinnäkin massatutkimuksista saatuja tietoja tarvitaan, jotta voidaan valita kriteeri populaatioyksiköiden valitsemiseksi epäjatkuvan ja monografisen havainnoinnin suorittamiseksi. Toiseksi monografinen havainto mahdollistaa tunnistamisen erityisiä piirteitä ja tutkimuskohteen olennaiset piirteet tutkittavan populaation rakenteen selventämiseksi. Tuloksia voidaan käyttää pohjana uuden massatutkimuksen järjestämiselle.

Faktojen rekisteröintihetkellä havainto voi olla njatkuva ja epäjatkuva. Epäjatkuva puolestaan ​​sisältää jaksollisen ja kertaluonteisen. Jatkuvaa (jatkuvaa) havainnointia suoritetaan tallentamalla jatkuvasti tosiseikkoja niiden ilmaantuessa. Tällaisella havainnolla kaikki muutokset tutkittavassa prosessissa tai ilmiössä jäljitetään, minkä ansiosta voit seurata sen dynamiikkaa. Esimerkiksi kuolin-, syntymä- ja avioliittorekisteröinti maistraatissa (MAKSITOIMISTO) tehdään jatkuvasti. Yritykset pitävät ajantasaista kirjaa tuotannosta, materiaalien luovutuksesta varastosta jne.

Jaksottaista havainnointia tehdään joko säännöllisesti, säännöllisin väliajoin (jaksollinen havainto) tai epäsäännöllisesti, kerran tarpeen mukaan (kertahavainto). Säännölliset havainnot perustuvat yleensä samanlaiseen ohjelmaan ja työkalupakettiin, jotta tällaisten tutkimusten tulokset ovat vertailukelpoisia. Esimerkkinä jaksoittaisesta havainnosta voi olla väestölaskenta, joka suoritetaan riittävän pitkillä aikaväleillä, sekä kaikki tilastollisen havainnoinnin muodot, jotka ovat luonteeltaan kuukausittaisia, neljännesvuosittaisia, puolivuosittaisia, vuosittaisia ​​jne. Kertahavaintoon on tunnusomaista se, että tosiasioita ei rekisteröidä niiden esiintymisen yhteydessä, vaan niiden tilan tai olemassaolon mukaan tietyllä hetkellä tai tietyn ajanjakson ajan. Minkä tahansa ilmiön tai prosessin merkkien kvantitatiivinen mittaus tapahtuu kartoitushetkellä, eikä merkkien uudelleenrekisteröintiä saa tehdä ollenkaan tai sen toteuttamisajankohtaa ei ole ennalta määrätty. Esimerkki kertahavainnosta on vuonna 2000 tehty kertaluonteinen asuntorakentamisen tilaselvitys.

Menetelmät tilastotietojen hankkimiseksi

Yleisen tilastoteorian tilastollisen havainnoinnin tyyppien ohella tarkastellaan tilastotietojen hankkimismenetelmiä, joista tärkeimmät ovat dokumentaarinen havainnointitapa, suoran havainnoinnin tapa, kyseenalaistaminen.

Dokumentaarinen havainto perustuu erilaisten asiakirjojen, esimerkiksi kirjanpitorekisterien, tietojen käyttöön tietolähteenä. Ottaen huomioon, että tällaisten asiakirjojen täyttämiselle asetetaan pääsääntöisesti korkeat vaatimukset, niissä näkyvät tiedot ovat luonteeltaan luotettavimpia ja voivat toimia laadukkaana analyysin lähdemateriaalina.

Suora havainto suoritetaan rekisteröimällä rekisterinpitäjien henkilökohtaisesti toteamat seikat tarkastuksen, mittauksen ja tutkittavan ilmiön merkit laskemisen tuloksena. Tällä tavalla tavaroiden ja palveluiden hinnat kirjataan, työtunteja mitataan, varastosaldot inventoidaan jne.

Kysely Vastaajilta (kyselyyn osallistuneilta) saatujen tietojen perusteella. Kyselyä käytetään tapauksissa, joissa havainnointia ei voida suorittaa muilla keinoin. Tämäntyyppinen havainto on tyypillistä erilaisille sosiologisille tutkimuksille ja mielipidemittauksille. Tilastotietoja voi saada erilaisia gallupit: tutkimusmatkailija, kirjeenvaihtaja, kyselylomake, sihteeri.

Expeditionary (suullinen) tutkimus sen suorittavat erikoiskoulutetut työntekijät (rekisteröijät), jotka kirjaavat vastaajien vastaukset havaintolomakkeisiin. Lomake on asiakirjan lomake, jonka kentät on täytettävä vastausten saamiseksi.

Kirjeenvaihtajakysely olettaa, että vastaajahenkilöstö välittää tiedot vapaaehtoisesti suoraan valvontaelimelle. Tämän menetelmän haittana on, että vastaanotettujen tietojen oikeellisuutta on vaikea varmistaa.

Kyselykyselyllä vastaajat täyttävät kyselylomakkeita (kyselylomakkeita), vapaaehtoisesti ja enimmäkseen anonyymisti. Koska tämä tiedonhankintamenetelmä ei ole luotettava, sitä käytetään niissä tutkimuksissa, joissa sitä ei vaadita korkea tarkkuus tuloksia. Joissakin tilanteissa on riittävästi likimääräisiä tuloksia, jotka kiinnittävät vain trendin ja tallentavat uusien tosiasioiden ja ilmiöiden ilmaantumisen. Henkilökyselyyn kuuluu tietojen toimittaminen valvontaviranomaisille henkilökohtaisesti. Tällä tavalla rekisteröidään siviilisäätyasiat: avioliitot, avioerot, kuolemat, syntymät jne.

Tilastolliset havaintolomakkeet

Tilastollisen havainnoinnin tyyppien ja menetelmien lisäksi tilastoteoria ottaa huomioon myös tilastollisen havainnoinnin muodot: raportointi, erityisesti järjestetty tilastollinen tarkkailu, rekisterit.

Tilastollinen raportointi on jaettu erikoistunut ja vakio. Vakioraportoinnin tunnuslukujen koostumus on sama kaikille yrityksille ja organisaatioille, kun taas erikoisraportoinnin tunnuslukujen koostumus riippuu yksittäisten talouden sektoreiden ja toimialojen erityispiirteistä.
Toimitusaikojen mukaan tilastoraportointi tapahtuu päivittäin, viikoittain, kymmenen päivän välein, kahdesti viikoittain, kuukausittain, neljännesvuosittain, puolivuosittain ja vuosittain. Tilastollinen raportointi voidaan välittää puhelimitse, viestintäkanavien kautta, sähköisessä muodossa, jolloin pakollinen jälkitoimitus vastuuhenkilöiden allekirjoittamana paperilla.

Erityisesti järjestetty tilastollinen havainto on tilastolaitosten järjestämä tiedon kokoelma joko raportointiin kuulumattomien ilmiöiden tutkimista tai raportoitujen tietojen syvempää tutkimista, niiden todentamista ja selventämistä varten. Erilaiset laskennat, kertakyselyt ovat erityisesti järjestettyjä havaintoja.

Rekisterit- tämä on havainnointimuoto, jossa väestön yksittäisten yksiköiden tilan tosiasiat tallennetaan jatkuvasti. Tarkasteltaessa aggregaatin yksikköä oletetaan, että siellä tapahtuvilla prosesseilla on alku, pitkäaikainen jatkumo ja loppu. Rekisterissä jokaiselle havaintoyksikölle on tunnusomaista joukko indikaattoreita. Kaikki indikaattorit säilytetään, kunnes havaintoyksikkö on rekisterissä eikä ole vanhentunut. Jotkut indikaattorit pysyvät muuttumattomina niin kauan kuin havaintoyksikkö on rekisterissä, toiset voivat muuttua ajoittain.

Tilastollisen havainnoinnin tyyppien, menetelmien ja muotojen valinta riippuu siis useista tekijöistä, joista tärkeimmät ovat havainnon tavoitteet ja tavoitteet, havaitun kohteen spesifisyys, tulosten esittämisen kiireellisyys, havaintojen saatavuus. koulutettu henkilökunta, käyttömahdollisuus teknisiä keinoja tietojen kerääminen ja käsittely.

Tilastollisen havainnoinnin ohjelma- ja metodologiset kysymykset

Yksi tärkeimmistä tehtävistä, jotka on ratkaistava tilastollista havaintoa laadittaessa, on määrittää kohde, kohde ja havaintoyksikkö.

Tavoitteet käytännössä kaikki tilastolliset havainnot - luotettavan tiedon saaminen ilmiöistä ja prosesseista julkinen elämä tekijöiden välisen suhteen tunnistamiseksi, ilmiön laajuuden ja sen kehitysmallien arvioimiseksi. Tarkkailutehtävistä eteenpäin määritetään sen ohjelma ja organisointimuodot. Tavoitteen lisäksi tulee määrittää havainnoinnin kohde, eli määrittää, mitä tarkkaan tarkkaillaan.

Esine Havainnointia kutsutaan tutkittavien sosiaalisten ilmiöiden tai prosessien joukoksi. Tarkkailukohteena voi olla joukko instituutioita (luotto, koulutus jne.), väestö, fyysiset esineet (rakennukset, liikenne, laitteet). Tarkkailukohdetta määritettäessä on tärkeää määrittää tarkasti ja tarkasti tutkitun populaation rajat. Tätä varten on tarpeen määrittää selkeästi olennaiset ominaisuudet, joiden perusteella se määräytyy: sisällytetäänkö esine aggregaattiin vai ei. Esimerkiksi ennen kyselyn suorittamista lääketieteelliset laitokset varusteita varten nykyaikaiset laitteet, olisi määritettävä tutkittavien klinikoiden luokka, osasto- ja alueellinen kuuluvuus. Havaintokohdetta määriteltäessä on ilmoitettava havaintoyksikkö ja populaation yksikkö.

Havaintoyksikkö on osatekijä havaintokohde, joka on tiedon lähde, eli havaintoyksikkö on rekisteröitävien piirteiden kantaja. Tilastollisen havainnoinnin erityistehtävistä riippuen tämä voi olla kotitalous tai henkilö, kuten opiskelija, maatila tai tehdas. Havaintoyksiköitä kutsutaan raportointiyksiköiksi, jos ne toimittavat tilastoraportteja tilastoviranomaisille.

Aggregaattiyksikkö - Tämä on havaintokohteen osatekijä, josta saadaan tietoa havaintoyksiköstä, eli aggregaattiyksikkö toimii laskennan perustana ja siinä on havaintoprosessissa rekisteröitäviä ominaisuuksia. Esimerkiksi metsikkölaskennassa populaation yksikkönä on puu, koska sillä on rekisteröitäviä ominaisuuksia (ikä, lajikoostumus jne.), kun taas itse metsätalous, jossa kartoitus tehdään , toimii havaintoyksikkönä.

Jokaisella sosiaalisen elämän ilmiöllä tai prosessilla on monia merkkejä, mutta niistä kaikista on mahdotonta saada tietoa, eivätkä ne kaikki kiinnosta tutkijaa, joten havaintoa laadittaessa on päätettävä, mitkä merkit olla rekisteröitävä havainnon tavoitteiden ja tavoitteiden mukaisesti ... Määrittää rekisteröityjen merkkien koostumuksen kehittää seurantaohjelma.

Tilastollinen tarkkailuohjelma He kutsuvat joukoksi kysymyksiä, joiden vastaukset ovat havainnointiprosessissa ja joiden pitäisi muodostaa tilastotietoa. Havainnointiohjelman kehittäminen on erittäin tärkeä ja vastuullinen tehtävä, ja havainnoinnin onnistuminen riippuu siitä, kuinka oikein se suoritetaan. Valvontaohjelmaa kehitettäessä on otettava huomioon useita sille asetettuja vaatimuksia:

• Ohjelman tulee mahdollisuuksien mukaan sisältää vain ne ominaisuudet, jotka ovat välttämättömiä ja joiden arvoja käytetään jatkoanalyysiin tai valvontatarkoituksiin. Pyrkiessään tietojen täydellisyyteen ja varmistamaan laadukkaan materiaalin vastaanottaminen, on tarpeen rajoittaa kerätyn tiedon määrää luotettavan analyysimateriaalin saamiseksi;
• ohjelman kysymykset olisi muotoiltava selkeästi, jotta vältetään niiden väärintulkinta ja estetään kerättyjen tietojen merkityksen vääristyminen;
• seurantaohjelmaa kehitettäessä on suositeltavaa rakentaa looginen kysymyssarja; Samantyyppiset kysymykset tai merkkejä, jotka kuvaavat jotakin ilmiön puolta, tulisi yhdistää yhdeksi osaksi;
• havainnointiohjelmassa tulee sisältää tarkistuskysymyksiä tallennettujen tietojen tarkistamiseksi ja korjaamiseksi.

Tarkkailun suorittamiseen tarvitaan tiettyjä työkaluja: lomakkeita ja ohjeita ... Tilastolomake - yhden näytteen erityinen asiakirja, joka tallentaa vastaukset ohjelman kysymyksiin. Havainnoinnin sisällöstä riippuen lomaketta voidaan kutsua tilastolliseksi raportointilomakkeeksi, väestönlaskenta- tai kyselylomakkeeksi, kartaksi, kortiksi, kyselylomakkeeksi tai lomakkeeksi. Lomakkeita on kahdenlaisia: kortti ja luettelo. Korttilomake tai yksittäinen lomake on suunniteltu kuvaamaan tietoja yhdestä tilastollisen perusjoukon yksiköstä ja luettelolomake sisältää tietoja useista populaation yksiköistä. Otsikko, osoite ja sisältöosat ovat tilastolomakkeen olennaisia ​​ja pakollisia osia. Otsikkoosassa mainitaan tilastollisen havainnon nimi ja lomakkeen hyväksynyt viranomainen, lomakkeen toimittamisen määräaika sekä muita tietoja. Osoiteosa sisältää havainnon raportoivan yksikön tiedot. Lomakkeen pääosa, täydellinen, näyttää yleensä taulukolta, joka sisältää indikaattoreiden nimet, koodit ja arvot.

Tilastolomake täytetään ohjeiden mukaan. Ohje sisältää ohjeet havainnoinnin suorittamiseen, ohjeita ja selitykset lomakkeen täyttämisestä. Havainto-ohjelman monimutkaisuudesta riippuen ohje julkaistaan ​​joko esitteen muodossa tai postitetaan takapuoli muodossa. Lisäksi tarvittavia selvennyksiä varten voit ottaa yhteyttä havainnoinnin suorittamisesta vastaaviin asiantuntijoihin, sitä suorittaviin viranomaisiin.

Tilastollista tarkkailua järjestettäessä on tarpeen ratkaista kysymys havainnoinnin ajasta ja suorittamispaikasta. Havaintopaikan valinta riippuu havainnon tarkoituksesta. Havaintoajan valinta liittyy kriittisen hetken (päivämäärä) tai aikavälin määrittämiseen ja havaintojakson (jakson) määrittämiseen. Tilastollisen havainnoinnin kriittinen hetki on se hetki, johon havaintoprosessin aikana tallennetut tiedot ajoitetaan. Tarkkailujakso määräytyy ajanjakson mukaan, jonka aikana tutkittavaa ilmiötä koskevien tietojen rekisteröinti tulee suorittaa, eli aikaväli, jonka aikana lomakkeita täytetään. Yleensä havaintojakson ei tulisi olla liian kaukana kriittisestä havaintohetkestä, jotta kohteen tila sillä hetkellä voidaan toistaa.

Organisatorinen tuki, tilastollisen havainnoinnin valmistelu ja toteuttaminen

Jotta tilastollisen havainnoinnin valmistelu ja suorittaminen onnistuisi, organisaation tukemiseen liittyvät kysymykset on ratkaistava. Tätä varten laaditaan havainnoinnin organisatorinen suunnitelma, joka heijastaa havainnon tavoitteita ja tavoitteita, havainnoinnin kohdetta, paikkaa, aikaa, havainnoinnin ajoitusta, havainnoinnin suorittamisesta vastuussa olevien henkilöiden piiriä.

Organisaatiosuunnitelman pakollinen osa on valvontaelimen ilmoittaminen. Myös tarkkailun suorittamista avustavien organisaatioiden piiri määritellään, joihin voivat kuulua sisäasiain elimet, veroviranomaiset, alan ministeriöt, julkiset organisaatiot, yksilöitä, vapaaehtoiset jne.

Valmistelevat toimet sisältävät:

• tilastollisen havainnoinnin muotojen kehittäminen, itse tutkimuksen dokumentaation jäljentäminen;
• metodologisen laitteen kehittäminen havainnointitulosten analysointia ja esittämistä varten;
• kehitystä ohjelmisto tietojenkäsittelyyn, tietojenkäsittely- ja toimistolaitteiden hankintaan;
• tarvittavien materiaalien, mukaan lukien paperitavarat, hankinta;
• pätevän henkilöstön koulutus, henkilöstön koulutus, erilaisten tiedotustilaisuuksien järjestäminen jne.;
• massiivinen selitystyö väestön ja tarkkailijoiden keskuudessa (luennot, keskustelut, esiintymiset lehdistössä, radiossa ja televisiossa);
• kaikkien yhteisiin toimiin osallistuvien palvelujen ja organisaatioiden toiminnan koordinointi;
• tietojen keruu- ja käsittelypaikan laitteet;
• tiedonsiirtokanavien ja viestintävälineiden valmistelu;
• tilastollisen havainnoinnin rahoitukseen liittyvien asioiden ratkaiseminen.

Tarkkailusuunnitelma sisältää siis joukon toimenpiteitä, joilla pyritään onnistuneesti toteuttamaan tarvittavien tietojen rekisteröintityö.

Havainnon tarkkuus ja tietojen validointimenetelmät

Jokainen tarkkailuprosessin aikana suoritettu tarkka datan suuruuden mittaus antaa yleensä ilmiön suuruuden likimääräisen arvon, joka tavalla tai toisella eroaa tämän suuruuden todellisesta arvosta. Havaintomateriaalista saadun indikaattorin tai ominaisuuden todellisen arvon mukautumisen astetta kutsutaan tilastollisen havainnon tarkkuudella. Havaintotuloksen ja havaitun ilmiön todellisen suuruuden välistä eroa kutsutaan havaintovirheeksi.

Havaintovirheitä erotetaan useita tyyppejä esiintymisen luonteesta, vaiheesta ja syistä riippuen (taulukko 1).

Taulukko 1. Havaintovirheiden luokittelu

Luonteensa mukaan virheet on jaettu satunnainen ja järjestelmällinen ... Virheitä kutsutaan satunnaisiksi virheiksi, joiden esiintyminen johtuu satunnaisten tekijöiden vaikutuksesta. Näitä ovat haastateltavan varaukset ja liput. Ne voidaan suunnata attribuutin arvon pienentämiseen tai kasvattamiseen, ne eivät pääsääntöisesti heijastu lopputulokseen, koska ne kumoutuvat havaintotulosten yhteenvetokäsittelyn aikana. Systemaattisilla virheillä on sama taipumus joko pienentää tai lisätä ominaisindikaattorin arvoa. Tämä johtuu siitä, että esimerkiksi mittaukset on tehty virheellisiksi mittauslaite tai virheet ovat seurausta havainnointiohjelman kysymyksen epätarkoista sanamuodoista jne. Systemaattiset virheet ovat suuri vaara, koska ne vääristävät havainnoinnin tuloksia merkittävästi.

Rekisteröintivirheet erotetaan esiintymisvaiheesta riippuen; virheet, jotka syntyvät tietojen valmistelun aikana koneenkäsittelyä varten; virheet, jotka ilmenevät tietokoneiden käsittelyssä.

Rekisteröintivirheitä ovat epätarkkuudet, jotka syntyvät tilastollisessa muodossa (alkuasiakirja, lomake, raportti, kyselylomake) tai tietojen syöttämisessä tietokoneisiin, tiedon vääristyminen viestintälinjojen (puhelin, sähköposti). Rekisteröintivirheet johtuvat usein siitä, että lomakkeen muotoa ei ole noudatettu, eli merkintä on tehty asiakirjan väärälle riville tai sarakkeelle. Yksittäisten indikaattoreiden arvoja on myös tahallisesti vääristetty.

Datakeskuksissa tai tietojen valmistelukeskuksissa tapahtuu virheitä tietojen valmistelussa konekäsittelyä varten tai itse käsittelyn aikana. Tällaisten virheiden esiintyminen liittyy lomakkeiden huolimattomaan, virheelliseen, epäselvästi täyttämiseen, tietovälineen fyysiseen virheeseen, osan tiedoista katoamiseen tietokannan tallennustekniikan noudattamatta jättämisen vuoksi, tai ne johtuvat laitteiden toimintahäiriöistä.

Kun tiedät havaintovirheiden tyypit ja syyt, voit vähentää merkittävästi tällaisten tietojen vääristymien prosenttiosuutta. Seuraavat virhetyypit erotellaan:

• mittausvirheet, jotka liittyvät tiettyihin virheisiin, jotka syntyvät sosiaalisen elämän ilmiön ja prosessien yksittäisen tilastollisen havainnoinnin aikana;
• epäjatkuvan havainnoinnin aikana syntyneet edustavuusvirheet, jotka liittyvät siihen, että otos itsessään ei ole edustava ja sen perusteella saatuja tuloksia ei voida laajentaa koko perusjoukkoon;
• tahalliset virheet, jotka johtuvat tietojen tahallisesta vääristämisestä eri tarkoituksiin, mukaan lukien halu kaunistaa havaitun kohteen todellista tilaa tai päinvastoin osoittaa kohteen epätyydyttävä tila (tämä tietojen vääristäminen on lain vastaista);
• tahattomat virheet, jotka ovat pääsääntöisesti satunnaisia ​​ja liittyvät työntekijöiden alhaiseen pätevyyteen, huolimattomuuteen tai huolimattomuuteen. Usein tällaiset virheet liittyvät subjektiivisiin tekijöihin, kun ihmiset antavat vääriä tietoja iästään, siviilisäätynsä, koulutuksestaan, kuulumisestaan. sosiaalinen ryhmä jne., tai he vain unohtavat joitain tosiasioita ja ilmoittavat rekisterinpitäjälle tiedoista, jotka ovat juuri ilmestyneet muistiin.

On suositeltavaa suorittaa joitakin toimintoja, jotka auttavat ehkäisemään, tunnistamaan ja korjaamaan havaintovirheitä. Nämä sisältävät:

• pätevän henkilöstön valinta ja valvonnan suorittamiseen liittyvän henkilöstön laadukas koulutus;
• asiakirjojen täytön oikeellisuuden tarkastusten järjestäminen jatkuvalla tai valikoivalla menetelmällä;
• saatujen tietojen aritmeettinen ja looginen hallinta havaintomateriaalin keruun päätyttyä.

Tietojen luotettavuuden ohjauksen päätyypit ovat syntaktinen, looginen ja aritmeettinen (taulukko 2).

Taulukko 2. Kontrollityypit ja -sisältö

Syntaktinen valvonta tarkoittaa asiakirjan rakenteen oikeellisuuden, tarpeellisten ja pakollisten tietojen olemassaolon, lomakkeiden rivien täyttämisen täydellisyyden tarkistamista vahvistettujen sääntöjen mukaisesti. Syntaktisen ohjauksen tärkeyttä ja tarpeellisuutta selittää tietotekniikan käyttö, skannerit tietojenkäsittelyssä, jotka asettavat tiukat vaatimukset lomakkeiden täyttösääntöjen noudattamiselle.

Looginen ohjaus tarkistaa koodien oikeellisuuden, niiden yhteensopivuuden indikaattoreiden nimien ja arvojen kanssa. Tarkastetaan tarvittavat indikaattorien väliset suhteet, verrataan vastauksia eri kysymyksiin ja tunnistetaan yhteensopimattomia yhdistelmiä. Loogisen ohjauksen aikana havaittujen virheiden korjaamiseksi he palaavat alkuperäisiin asiakirjoihin ja tekevät niihin muutoksia.

Aritmeettinen ohjausobjekti vertaa tuloksena saatuja summia riveille ja sarakkeille ennalta laskettuihin tarkistussummiin. Melko usein aritmeettinen ohjaus perustuu yhden indikaattorin riippuvuuteen kahdesta tai useammasta muusta, esimerkiksi se on muiden indikaattoreiden tulos. Jos summien aritmeettinen tarkistus paljastaa, että tätä riippuvuutta ei havaita, tämä osoittaa tietojen epätarkkuutta.

Tilastotietojen luotettavuuden valvontaa siis tehdään kaikissa tilastollisen havainnoinnin vaiheissa primaaritiedon keräämisestä tulosten saamiseen asti.

Sosiologinen tutkimus.

Yleisimpiä konepajatuotteiden markkinoiden kattavassa tutkimuksessa ovat pöytä- ja kenttätutkimus. Desk-tutkimus on markkinoita koskevan toissijaisen tiedon analysointia, joka löytyy virallisista lähteistä, tilastotietokirjoista, aikakauslehdistä, esitteistä ja uutiskirjeistä. Tätä menetelmää käytettäessä tutkitaan ulko- ja sisämarkkinoiden toiminnan yleisiä taloudellisia edellytyksiä. Toissijainen tieto saapuu pääsääntöisesti myöhässä ja se on selkiytettävä ensisijaisella tiedolla tietyn tuotteen myyntiehdoista tietyllä markkinoilla tai sen segmentissä ja kuluttajien reaktioista siihen sekä kilpailevien yritysten myyntitoiminnasta. Kenttätutkimus on ensisijaisen tiedon hankkimista kyselylomakkeilla, kysynnällä, haastattelemalla kuluttajia, välittäjäorganisaatioiden ja myyntipalveluiden työntekijöitä sekä henkilöitä, jotka

Kyselyn aikana haastateltujen henkilöiden tietoja kerätään systemaattisesti ottamalla heihin yhteyttä henkilökohtaisesti, puhelimitse tai postitse. Eräänlainen kysely on kyselylomake, jonka tarkoituksena on tunnistaa väestön sosiopsykologinen reaktio erilaisiin ilmiöihin, tapahtumiin ja toimiin. Kyselymenettely koostuu kyselylomakkeiden kehittämisestä ja analysoinnista. Kysely voidaan suorittaa sekä suullisesti että kirjallisesti. Data-analyysin aikana aihiot ensin koodataan ja lasketaan ja sitten tutkitaan. Koodaus on prosessi, jossa jokainen täytetty lomake numeroidaan ja vastausluokat luokitellaan. Analyysi koostuu vastausten arvioinnista, yleensä käyttämällä kyseessä olevaan ongelmaan liittyviä tilastollisia menetelmiä.

Olemassa erilaisia ​​menetelmiä taloudellisten tietojen kerääminen tutkimusten, kyselylomakkeiden ja haastattelujen avulla, virallisten tilastoraporttien hankkiminen jne. Useimmissa maissa on tilastotoimistoja, jotka keräävät, käsittelevät, levittävät ja julkaisevat tärkeitä tietoja. Myös monet erikoistuneet julkiset ja yksityiset virastot ovat mukana tässä toiminnassa.

Olemassa eri tavoilla tilastotietojen kerääminen, väestönlaskenta, yritysten ja organisaatioiden tilastollinen raportointi, gallupit, kyselylomakkeet, tulli- ja verovalvonta jne. Jokaisella tiedonkeruumenetelmällä on omat puutteensa, jotka johtavat virheisiin empiiristen indikaattoreiden arvoissa. Nämä virheet voidaan ehdollisesti jakaa kolmeen systemaattisten virheiden ryhmään, kuten saatujen tulojen aliarvioiminen, molemmista johtuvista satunnaisista virheistä. kerättyjen tietojen valikoiva luonne ja epätarkat (eri syistä johtuvat) reaktiot kysymyksiin sekä pyöristysvirheet. Kaikki nämä virheet on arvioitava ja otettava huomioon tilastollisessa tietojenkäsittelyssä.

Vaikka elämäkertakyselyillä on paljon yhteistä haastattelukysymysten kanssa, ne eroavat kuitenkin tästä menetelmästä. Richardin mukaan erot ovat siinä, että kerättyä dataa voidaan arvioida tilastollisesti, hakijalle on mahdollista välttää haastattelijan antipatiat, negatiivista reaktiota ei voi yliarvioida. Shantsin mukaan kyselylomakkeiden tietoja jäsentelemällä voidaan välttää haastattelussa syntyviä esteitä ehdokkaan objektiiviselle arvioinnille.

Markkinointitutkimus on erillinen tieteellinen suunta, joka on kehittynyt useiden tieteiden risteyksessä. Sillä on melko monimutkainen metodologia, joka on varsinaisten tilastollisten, ekonometristen, sosiometristen, kvalitatiivisten, behaviorististen ja markkinointimenetelmien monimutkainen yhdistelmä. Tiedonkeruu on täysin sääntöjen alaista

Tilastollinen havainto

Jokainen tilastollinen tutkimus sisältää kolme vaihetta: tilastollinen havainto; tilastollinen yhteenveto; Tilastollinen analyysi. Lavalla tilastollinen havainto Tietystä massailmiöstä kerätään ensisijaisesti tietoa. Tässä tapauksessa vaatimukset:

· edustavuus- tilastollisten havaintojen on oltava massiivisia;

· tieteellinen pätevyys- Tilastollinen havainnointi tulee suorittaa ennalta laaditun suunnitelman ja ohjelman mukaisesti.

V yleinen tapaus tilastollisen havainnoinnin prosessi sisältää seuraavat vaiheet:

· Havainnon valmistelu;

· Massatiedonkeruun suorittaminen;

· Tietojen valmistelu käsittelyä varten, pääsääntöisesti - automatisoitu;

· Ehdotusten laatiminen tilastollisen havainnoinnin organisoinnin ja toteuttamisen parantamiseksi.

Tilastollinen havainto vaatii ennakkosuunnittelua. Tilastollinen havaintosuunnitelma sisältää:

· Tiedonkeruun metodologiaan ja organisointiin liittyvät kysymykset;

· Sen luotettavuuden valvonta;

· Tulosten esittämisjärjestys.

Kysymyksiin tiedonkeruumenetelmiä sisältää:

· Tarkkailun tarkoituksen, kohteen ja yksikön määrittely;

· Valvontaohjelman kehittäminen;

· Havaintomuodon, -tyypin ja -menetelmän valinta.

Tilastollisen havainnon tarkoitus on saada luotettavaa tietoa tutkittavasta ilmiöstä. Tavoitteesta riippuen määritetään, mikä ilmiö tai prosessi on tarkkailtavana eli se valitaan tilastollisen havainnon kohde... Osana tarkkailukohdetta korostetaan ensisijainen elementti - havaintoyksikkö. Jokainen tällainen yksikkö on rekisteröityjen tilastotietojen kantaja. Esimerkiksi maan väestölaskennan tarkoituksena on saada luotettavaa tietoa väestön koosta, koostumuksesta ja asuinoloista. Tässä tapauksessa tarkkailukohde on maan kaikkien asukkaiden kokonaisuus, yksikkö on jokainen yksittäinen henkilö ja rekisteröidyt piirteet ovat hänen sukunimi, etunimi, sukunimi, sukupuoli, ikä jne.

Havaintoyksikkö tulee erottaa raportointiyksikkö- kohde, jolta havaintotiedot on saatu. Joissakin tapauksissa nämä yksiköt eivät välttämättä täsmää. Esimerkiksi tarkasteltaessa toimialan organisaatioita niiden raportointijakson tasevoiton kokonaismäärän määrittämiseksi, havaintoyksikkö ja raportointiyksikkö ovat samat - tämä on erillinen organisaatio. Se on samalla tilastollisen ominaisuuden "taseen voitto" kantaja ja lähde sen arvoa koskevien tietojen saamiseksi. Toimialan pääomasijoitusten keskittymistä määritettäessä raportointiyksikkö on kuitenkin jatkossakin erillinen organisaatio ja havaintoyksikkönä ovat laitokset, joissa se toteuttaa pääomarakentamista.

Tarkkailuohjelma on luettelo kysymyksistä, joihin on vastattava jokaisessa havaintoyksikössä. Eli itse asiassa havainto-ohjelma on joukko tilastollisia ominaisuuksia, jotka on rekisteröitävä kunkin yksikön havainnoinnin aikana.

Tarkkailuohjelmaan esitetään seuraavat asiat vaatimukset:

Tutkittavalle ilmiölle, sen pääpiirteille ja ominaisuuksille suoraan luonnehtivien olennaisten piirteiden esiintyminen sekä vähäisten tutkimuksen tarkoitukseen liittymättömien piirteiden tai ominaisuuksien puuttuminen, joiden arvot ovat tarkoituksellisesti epäluotettavia tai ei ole saatavilla (esimerkiksi tiedot, jotka ovat liikesalaisuuksien kohteena);

· Kysymysten tarkkuus ja yksiselitteisyys, ymmärtämisen helppous;

· Looginen kysymyssarja, joka varmistaa vastausten maksimaalisen luotettavuuden;

· Valvontakysymysten saatavuus kerättyjen tietojen tarkistamiseksi ja selkeyttämiseksi;

Kaikkien kysymysten ja vastausten rekisteröinti yhtenäisen asiakirjan muodossa - tilastollinen muoto. Yleensä tällainen asiakirja on laskentalomakkeen, kyselylomakkeen tai lomakkeen muodossa.

TO suuria organisatorisia kysymyksiä havainnon aika ja paikka sisältyvät tilastolliseen havaintoon. Ajoitus olettaa kriittisen hetken valinnan tietojen tallennustilan ja havaintojakson mukaan. Esimerkiksi väestölaskenta voidaan tehdä kuluvan vuoden 9. tammikuuta 31. tammikuuta ja kriittiseksi hetkeksi voidaan asettaa päivämäärä tämän vuoden tammikuun 1. päivä. Tällöin esimerkiksi 8. tammikuuta syntyneen lapsen tietoja ei tule kirjata.

Tilastollisten havaintotietojen luotettavuuden hallintaan on kaksi vaihtoehtoa - looginen ja aritmeettinen.

Esimerkki 2.1. Väestönlaskentakyselystä on tietoja:

1) sukunimi, nimi, sukunimi - Petrova Irina Vasilievna;

2) sukupuoli - mies;

3) ikä - 5 vuotta;

4) onko hän tällä hetkellä naimisissa - kyllä;

5) kansallisuus - venäläinen;

6) äidinkieli- Venäjän kieli;

7) koulutus - erikoistunut keskiasteen;

8) työpaikka - lukio;

9) asema - perusluokkien opettaja.

Tarkastellaan esitettyä dataa loogisen ohjauksen avulla. Ilmeisesti lauseen 2 sisältö on ristiriidassa lausekkeiden 1 ja 5 kanssa ja kohdan 3 sisältö lauseiden 4, 7 - 8 kanssa. Todennäköisimmin tietoja rekisteröitäessä on tehty virheitä vastaajan sukupuolen ja iän ilmoittamisessa.

Esimerkki 2.2. Kaupungin viestintäyritysten väestöpalvelusta saamista tuloista on seuraavat tiedot. Kokonaistulot - 25,5 miljoonaa ruplaa, mukaan lukien kirjekuorien, postimerkkien, avoimien ja muiden tavaroiden myynnistä - 15,0 miljoonaa ruplaa, aikakauslehtien tilauksista - 20,0 miljoonaa ruplaa, sanoma- ja aikakauslehtien myynnistä - 4,5 miljoonaa ruplaa. Tarkastetaan nämä tiedot.

Havaintotulosten aritmeettinen tarkistus osoittaa myyntitulojen (25,5 miljoonaa ruplaa) ja sen arvojen summan eriarvoisuuden yksittäisillä myyntialueilla (15 + 20 + 4,5 = 39,5 miljoonaa ruplaa). Todennäköisin selitys tälle tosiasialle on virhe kirjekuorien, postimerkkien, postikorttien ja muiden tavaroiden myynnistä saadun tuoton rekisteröimisessä. Jos oletetaan, että sen todellinen arvo on 1,5 miljoonaa ruplaa. (täsmälleen yhden suuruusluokan pienempi kuin tallennettu arvo), havaintotulosten epäjohdonmukaisuus eliminoituu.

Jos jollekin tilastollisen perusjoukon yksikölle ei tallenneta tutkimuksen kannalta merkittäviä yksittäisten ominaisuuksien arvoja, tämän yksikön havaintotiedot ovat epätäydellisiä, eikä niitä siksi voida pitää luotettavina kokonaisuutena.

Tilastollisen havainnoinnin muodot, tyypit ja menetelmät

Tilastollinen havainnointi voidaan järjestää raportoinnin tai erityisesti organisoidun havainnoinnin muodossa.

Raportointi On laissa määritelty tapa seurata organisaatioiden toimintaa toimittamalla ne viranomaisille valtion tilastot tiedot laadittujen raportointiasiakirjojen muodossa, joista tärkeimmät ovat tase ja tuloslaskelma.

Erityisesti järjestetty tilastollinen havainto on tiedon kerääminen erityisesti järjestettyjen väestölaskentojen, kertalaskentojen ja kyselyiden avulla.

Väestöyksiköiden kattavuuden mukaan erotetaan kaksi havainnointityyppiä: jatkuva ja epäjatkuva. klo jatkuva tarkkailu tiedot tallennetaan kaikista havaintoyksiköistä, ja epäjatkuvat - joistakin yksiköistä. Väestönlaskenta on esimerkki erityisesti järjestetystä jatkuvasta kyselystä.

Epäjatkuvaa havainnointia on kolmenlaisia:

· Pääryhmän tarkkailu;

· Valikoiva havainto;

· Monografinen havainto.

klo valvoa pääjärjestelmää tiedot tallennetaan edustavimpien yksiköiden osalta. Esimerkiksi vähittäishintaseurantaa ei tulisi tehdä kaikissa vähittäisliikkeissä, vaan suurissa myymälöissä ja toreilla.

klo valikoiva havainto yksiköt valitaan satunnaisesti tai mekaanisesti (esimerkiksi joka kymmenes yksikkö). Tällöin otoskoko määräytyy havainnointitulosten tarkkuutta ja luotettavuutta koskevien vaatimusten perusteella.

Monografinen havainto On yksityiskohtainen havainto yksittäisistä yksiköistä. Esimerkiksi sellaisten yritysten havainnointi, joissa on otettu käyttöön uusi tuotantotekniikka, joka ei ole vielä saanut laajaa levitystä, mutta on suunniteltu onnistuneen hyväksynnän tapauksessa massakäyttöön.

Suoritusajan mukaan erotetaan kolme havainnointityyppiä - jatkuva, kertaluonteinen ja jaksollinen.

Jatkuva valvonta suoritetaan, kun kaikki havaittavat yksiköt on kirjattava niiden syntyessä. Esimerkki tällaisesta havainnosta on mielipidekysely. Tässä tapauksessa havainnointiyksiköt - yksittäiset ihmiset ilmestyvät ja niitä tallennetaan (kuulustetaan) jatkuvasti.

Kerran havainto suoritetaan tiedonkeruun tarpeen tullen, ja määräajoin- tietyn ajan kuluttua. Esimerkki kertahavainnosta on väestölaskenta. Taseen laatiminen organisaatioissa tapahtuu neljännesvuosittain, ja se on itse asiassa määräajoin tapahtuva tilastollinen havainto.

Tietojen rekisteröintimenetelmästä riippuen erotetaan kolme tilastollisen havainnoinnin menetelmää - suora, dokumentaarinen ja tutkimus.

klo suora havainto rekisteröinnin suorittaa tutkija henkilökohtaisesti mittaamalla, laskemalla, punnitsemalla jne. Tämä menetelmä on luotettavin tulosten tarkkuuden ja luotettavuuden kannalta, mutta vaatii korkeat kustannukset... Tämä havainnointimenetelmä voi sisältää organisaation käyttöomaisuuden inventoinnin, jolloin jokaisen kirjatun omaisuuden todellinen saatavuus tarkistetaan.

Dokumentaarinen havainto perustuu tiedon saamiseen erilaisista asiakirjoista. Se on halvempi ja riittävän luotettava. Esimerkiksi dokumentaaristen havaintojen perusteella laaditaan tilinpäätös. Tässä tapauksessa käytetään ensisijaisten kirjanpitotositteiden sisältämiä tietoja.

Kysely tulee kyselylomakkeiden täyttämiseen. Sen luotettavuus riippuu kyselylomakkeen selkeydestä (ilman kysymysten ja vastausten kaksinkertaista tulkintaa). Ilmeisesti tämä on halvin havainnointimenetelmä, mutta myös vähiten luotettava.

Luento 2 TILASTOINEN YHTEENVETO JA RYHMÄT

Tilastollinen yhteenveto

Tilastollisen tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa - tilastollisen havainnoinnin vaiheessa - jokaiselle tilastollisen populaation yksikölle ominaisuusjoukon arvot tallennetaan. Toisessa vaiheessa - aikana tilastollinen yhteenveto, nämä tiedot kootaan laskemalla kaikkien yksiköiden ominaisuuksien kokonaisarvot ja muotoilemalla ne taulukon muodossa.

Tietojen esittämisen monimutkaisuuden mukaan ne erotetaan:

· yksinkertainen yhteenveto kun kokonaismäärät lasketaan kerralla koko väestölle;

· monimutkainen yhteenveto, kun perusjoukon yksiköt on alustavasti ryhmitelty jonkin kriteerin mukaan ja kokonaissummat lasketaan ensin ryhmittäin ja sitten koko väestölle. Esimerkki tällaisesta yhteenvedosta on taulukossa 3.1.

Taulukko 3.1

Asuntojen jakelu asuinrakennuksessa ja

sen vuokralaiset asunnon omistusmuodon mukaan

Tilastollisen yhteenvedon avulla voit järjestää hajallaan olevat tiedot väestön yksittäisistä yksiköistä ja siirtyä koko väestön tai sen yksikköryhmien ominaisuuksiin. Esimerkiksi taulukossa 1 esitetyn yhteenvedon avulla voidaan erottaa kaksi asuntotyyppiä omistusmuodon mukaan ja tehdä johtopäätös yksityisten asuntojen vallitsevuudesta kunnallisiin verrattuna sekä lukumäärän että asukasmäärän perusteella. heissä elävät.

Materiaalinkäsittelyn muodon mukaan yhteenveto on:

· keskitetty kun kaikki ensisijainen tieto tulee yhdelle organisaatiolle ja käsitellään siinä alusta loppuun;

· hajautettu, kun tiedot ensin tiivistävät samanaikaisesti eri saman tason tilastoelimet, minkä jälkeen tulokset vastaanotetaan ja tiivistetään korkeammassa viranomaisessa.

Toteutustapana yhteenveto voi olla manuaalinen tai automatisoitu, eli suoritetaan tietokoneen avulla.

Tilastollinen havainto

Tilastollinen havainto on tieteellisesti organisoitu kokoelma kvantitatiivista tietoa eri toiminta-aloilla tapahtuvista ilmiöistä ja prosesseista ottaen huomioon primääritiedot jokaisesta tutkittavaan ilmiöön liittyvästä yksittäistapauksesta tai tosiasiasta. Tilastollinen havainnointi on kaiken tilastotyön ensimmäinen vaihe, jonka tuloksena saadaan digitaalista lähtötietoa.

Tilastollinen havaintoobjekti- tämä on tietty ilmiö, joka on tarkkailtava.

Tilastollisen havainnoinnin päätehtävä on hankkia luotettavaa tietoa ilmiöiden ja prosessien kehitysmallien tunnistamiseksi.

Tilastollinen tutkimus voidaan tehdä menestyksekkäästi, jos tiedonkeruutyö on harkittua ja organisoitua. Tätä varten laaditaan tilastollinen havaintosuunnitelma, joka koostuu ohjelma-metodologisista ja organisatorisista osista.

Havainnoinnin ohjelma-metodologinen suunnitelma sisältää havainnoinnin tarkoituksen ja kohteen, havainnointiyksikön, havainnointiohjelman ja havainnoinnin organisatorisen suunnitelman (paikka, tarkkailuaika, kaiken työn ajoitus ja muut havainnoinnin organisatoriset kysymykset).

Ennen kuin aloitat tarkkailun, sinun on määritettävä oikein sen tarkoitus. Tilastollisen havainnon tarkoitus määräytyy ilmiöiden tilastollisen tutkimuksen yleisten tehtävien perusteella . Myyjiä voidaan tarkastella esimerkiksi sukupuolen, iän, koulutuksen, luokituksen, palvelusajan jne. Varastokaupan verkostoa on tutkittava eri suuntaan: varastoalueen koko, erikoistuminen, varustelu, lastaus- ja purkutoimintojen koneistuksen taso, liikevaihto 1 neliötä kohden. m säilytystilaa jne. Tilastollisen havainnoinnin tarkoitus ja tehtävät tulee määrätä taloudellisen kokonaisuuden johdon tarpeiden mukaan.

Kehitetyn seurantaohjelman perusteella tilastollinen muoto... Tämä on asiakirja, jossa kaikki ohjelman kysymykset esitetään tietyssä järjestyksessä ja johon on kirjattu vastaukset näihin kysymyksiin. Tilastolomakkeella on useita nimiä: raportti, lomake, kyselylomake, kyselylomake jne. Lomakkeita voi olla kahta tyyppiä: 1) kortti (yksittäinen) ja 2) luettelo. Korttilomakkeeseen kirjataan tiedot yhdestä väestöyksiköstä. Näitä ovat kaikenlaiset kyselylomakkeet ja yksittäiset lomakkeet. Luettelolomake tallentaa tiedot kahdesta tai useammasta väestöyksiköstä.

Seuraava tilastotyön tyyppi on yhteenveto ja ryhmittely kerätyt tiedot kustakin ryhmästä ja kokonaisuutena. Tilastomateriaalin käsittely tapahtuu rakentamalla numerorivejä, taulukoita, kaavioita. Jatka sitten laskelmaan yhteenvetoindikaattorit.

Tilastojen tutkimia massailmiöitä, jotka ovat samantyyppisiä, yksilöllisiltä ominaisuuksiltaan erilaisia, mutta joilla on yhteinen laatu (yhtenäisten lakien mukainen kehitys), ovat ns. tilastollinen aggregaatti. Esimerkiksi väestön kokonaisuus tai sen yksittäiset osat (eläkeläiset, työkykyiset, opiskelijat jne.), teollisuusyritysten kokonaisuus jne. Tilastollinen väestö on joukko sosiaalisen elämän esineitä tai ilmiöitä, joita yhdistää yhteinen yhteys. Tilastojoukon kohteilla on useita yhteisiä piirteitä ja ne voivat erota toisistaan ​​useiden muiden, toissijaisten ominaisuuksien osalta. Monipuolisten ja monipuolisten suhteiden ja niiden välisten yhteyksien olemassaolo mahdollistaa useiden tiettyjen tilastollisten aggregaattien erottamisen samoista objekteista. Esimerkiksi yritysten, yritysten, yritysten jne. yksityiset aggregaatit voidaan erottaa ensin yksitellen, sitten toinen ja niin edelleen. (omistusmuotojen, tekniikan tason mukaan, kannattavuustason mukaan).

Tilastolliset aggregaatit kuvaavat massailmiöitä, jotka määräytyvät paikan ja ajan mukaan. Tilastojen aiheena on erilaisten tilastollisten aggregaattien tutkiminen, jotka liittyvät kvantitatiivisiin ominaisuuksiin ja niiden luontaisten kuvioiden tunnistaminen tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa.

Tilastojen tutkimus tieteenä perustuu kategorioiden ja käsitteiden järjestelmään, joka heijastaa ilmiöiden ja prosessien olennaisia ​​ominaisuuksia, merkkejä, suhteita. Tilastopopulaatio on yksi tilastotieteen pääkäsitteistä. "Tilastollisen perusjoukon" käsitteeseen liittyy muita peruskäsitteitä: "väestön yksikkö", "tilastollinen ominaisuus", "ominaisuuksien vaihtelu", "tilastollinen indikaattori", "tilastollinen säännöllisyys" ja muut.

Elementtejä, joiden joukko muodostaa tutkitun tilastollisen perusjoukon, kutsutaan väestön yksikkö... Jokaista populaation yksikköä voidaan luonnehtia erilaisilla laadullisilla (attributiivisilla) tai määrällisillä merkkejä Esimerkiksi väestötilastoissa ominaisuudet ovat: sukupuoli, ikä, ammatti, koulutus jne. Perusjoukon yksikkö on tilastollisen perusjoukon ensisijainen elementti, joka on rekisteröitävien ominaisuuksien kantaja ja tutkimuksen aikana pidettävän kirjanpidon perusta.

Tilastojoukon tärkeä ominaisuus on vaihtelua- erot tutkittuun populaatioon sisältyvien yksiköiden ominaisuuksien arvojen välillä. Jos tietyllä ominaisuudella on erilaiset merkitykset populaation yksittäisille yksiköille, he sanovat, että se vaihtelee tai sillä on jonkin verran vaihtelua.

Mikä tahansa tilastollinen tutkimus (tilastollisen perusjoukon tutkimus) alkaa populaation yksiköiden tutkimuksella, rekisteröimällä ominaisuudet, joiden tutkiminen on tarpeen tutkimuksen tavoitteen saavuttamiseksi.

Massahavainnoinnin perusteella paljastunutta kuviota kutsutaan ns tilastollinen säännöllisyys.

Tilastollisten indikaattorien järjestelmä, heijastaa erilaisten taloudellisten ilmiöiden ja prosessien määrällisiä ominaisuuksia sekä koko taloutta. Termi "tuloskortti" ymmärretään tietyksi järjestetyksi sarjaksi toisiinsa ja yhteisesti sovittuja indikaattoreita kuvaamaan taloudessa ja koko taloudessa tapahtuvia prosesseja. Johdonmukaisuus eri indikaattoreiden välillä saavutetaan yhdenmukaistamalla ja koordinoimalla määritelmiä ja luokituksia, joiden perusteella ne lasketaan. Indikaattorien johdonmukaisuuden ansiosta niitä voidaan käyttää yhdistelminä sekä laskea erilaisia ​​johdettuja kertoimia, joilla on suuri analyyttinen arvo. Esimerkiksi BKT:n ja valtion budjettialijäämän indikaattoreiden laskentamenetelmien johdonmukaisuus mahdollistaa näiden arvojen suhdetta kuvaavan kertoimen määrittämisen. Taloudessa tapahtuvia prosesseja kuvaavat taloustilastoindikaattorit muodostavat alajärjestelmiä (lohkoja) yhteinen järjestelmä taloustilastot. Siten taloustilastojen indikaattorijärjestelmä on kokoelma toisiinsa liittyviä taloustiedon alajärjestelmiä, esimerkiksi sellaisia ​​alajärjestelmiä kuin SNA, hintatilastot, rahoitustilastot jne.

Termi "Tilasto" on kaksi merkitystä. Ensinnäkin tämä on tämän tai toisen ilmiön erityinen digitaalinen ominaisuus, esimerkiksi Venäjän väestö 1. tammikuuta 1999 tai kuluttajahintojen kasvuindeksi tietyltä ajanjaksolta jne. Toiseksi tämä on yleinen määritelmä tämän tai toisen indikaattorin sisältö, eli indikaattoriin sisällytettävät elementit. Esimerkiksi BKT:n määritelmä määrittelee yritysten ja organisaatioiden suorittamat maksutyypit, jotka tulisi sisällyttää tämän indikaattorin laskemiseen. Tilastollinen indikaattori on ilmiöiden ja prosessien yleinen kvantitatiivinen ominaisuus yhdessä niiden laadullisen määrittelyn kanssa.

Indikaattorin sisällön ja sen arviointimenetelmien määrittämistä kutsutaan yleensä metodologian kehittämiseksi, joka sisältää pääsääntöisesti seuraavat vaiheet:

1) tilastollisen tutkimuksen kohteena olevien ilmiöiden ja prosessien tunnistaminen (kehittämistä vaativan tiedon tyypin määrittäminen), tavoitteiden muotoilu, joita varten tietyt indikaattorit tulisi laskea (esimerkiksi BKT:n laskennan tarkoituksena on mitata tavaroiden ja palveluiden tuotantoa sekä talouskasvun vauhti) ;

2) indikaattoreiden sisällön määrittäminen, esimerkiksi kansallisen varallisuuden tunnuslukua laskettaessa on määriteltävä tarkasti, millaiset taloudelliset varat tähän indikaattoriin sisällytetään;

3) yksittäisten indikaattoreiden arviointimenetelmien määrittäminen;

4) pääluokitusten määrittäminen, joita tulisi soveltaa tutkittujen talousilmiöiden jakamiseen homogeenisiin ryhmiin tiettyjen kriteerien perusteella, esimerkiksi yhden tärkeimmistä luokitteluista maan väestö on jaettu sosiaalisiin ryhmiin;

5) tunnuslukujen laskennassa tarvittavien pääasiallisten tietolähteiden määrittäminen sekä menettelytavat kerättyjen tietojen käsittelyssä yleisten tunnuslukujen saamiseksi.

Tarkkuusaste eri indikaattoreiden laskennassa on erilainen ja riippuu useista tekijöistä: tutkittavien ilmiöiden monimutkaisuudesta, niiden ominaisuuksien erojen asteesta sekä tietojen tarkkuutta koskevista vaatimuksista. kuluttajille, mikä puolestaan ​​riippuu heidän käyttötarkoituksestaan. Monia indikaattoreita tarvitaan vain taloudellisen kehityksen yleisten suuntausten tunnistamiseen.

Taloustilastojen indikaattorijärjestelmän on täytettävä tietyt vaatimukset voidakseen kuvata ja analysoida talouskehitystä ja on kaiken kattava hahmo, eli koskemaan kaikkia taloudessa tapahtuvia prosesseja, ja sen tulisi kattaa myös kaikki taloudelliset yksiköt, kaikentyyppiset taloudelliset toiminnot, joita ne suorittavat.

Taloustilastojen indikaattorijärjestelmällä on hierarkkinen rakenne. Tämän järjestelmän yläosassa on lohko yleisimpiä makrotaloudellisia indikaattoreita - SNA, joka koostuu osajärjestelmistä, joista jokainen on yksityiskohtaisempi kuvaus tietyistä talousprosessin näkökohdista. SNA ja sen alajärjestelmät on linkitetty muihin taloustilastolohkoihin, mikä mahdollistaa syvemmän analyysin useilla aloilla.

Attribuutin ja tilastollisen indikaattorin käsitteet liittyvät toisiinsa ja niitä käytetään useissa tapauksissa identtisinä.

Tilastollinen havainto voidaan järjestää eri tavoin. Tilastollisen havainnon järjestämiseen on olemassa seuraavat muodot:

1) kaupallisten ja ei-kaupallisten yritysten, järjestöjen, laitosten toimittamat tilastotiedot;

2) erityisesti järjestetyt tilastotutkimukset;

3) rekisterit.

Tilastollisen havainnoinnin pääasiallinen muoto on tilastollinen raportointi. Raportoinnin lähteinä ovat ensisijaiset kirjanpitotiedot (toiminnallinen, kirjanpito), joiden avulla voit saada kattavaa tietoa yritysten, organisaatioiden, laitosten toiminnasta. Raportointilomakkeet(asiakirjat, lomakkeet, jotka sisältävät luettelon tietyistä indikaattoreista, taloudellista yksikköä ja sen toiminnan tuloksia kuvaavia tietoja) kehittävät ja hyväksyvät valtion tilastolaitokset.

Ilmoittautumisajan mukaan nykyinen raportointi tapahtuu: päivittäin, viikoittain, kuukausittain, neljännesvuosittain, puolivuosittain, vuosittain.

Kiireellinen raportointi toimii tapauksissa, joissa on tarpeen saada tietoa tärkeimmistä taloudellisen toimeliaisuuden indikaattoreista, ja sille on ominaista sen lyhyt toimitustaajuus: viisi päivää, kymmenen päivää, viisitoista päivää.

Vuosiraportointi antaa täydellisen, yksityiskohtaisen, täydellisen kuvauksen yritysten, yritysten, eri toimialojen ja omistusmuotojen yritysten, järjestöjen ja laitosten toiminnan tilasta. Vuosiraportointi selkeyttää kuukausi- ja neljännesvuosiraportoinnin tietoja, ja sen tunnuslukuvalikoima mahdollistaa erilaisten kaupallisten ja ei-kaupallisten yritysten, laitosten, organisaatioiden työn syvällisen (yksityiskohtaisen) analyysin.

Erityisesti järjestetyt tilastolliset havainnot suoritetaan tapauksissa, joissa on tarpeen hankkia tietoja indikaattoreista, joita ei mainita tilastoraportoinnissa.

Rekisteröidy - se on nimetty ja jatkuvasti päivitettävä luettelo tietyistä havaintoyksiköistä, joka on luotu tietyn populaation jatkuvaa pitkän aikavälin tilastollista havainnointia varten. Rekisteri sisältää tiedot jokaisesta väestöyksiköstä. Venäjän federaatioon on luotu kaikkien omistusmuotojen yritysten ja organisaatioiden yhtenäinen valtionrekisteri (USRPO), joka on luotettava tietokanta kansantalouden tilinpitojärjestelmän ylläpitoon Venäjän tilastokäytännössä ja otantatutkimusten tekemiseen. (yleisenä väestönä) eri tarkoituksiin.

Tilastollisen havainnointiohjelman organisatorisessa osassa määritellään havainnoinnin paikka ja aika, havainnoinnin muoto, tyyppi ja menetelmä, havainnointikohteiden kattavuus, tiedonkeruumenetelmät jne.

Jos tutkittavat kohteet voivat liikkua, on tarpeen määrittää tarkasti, missä tutkittava kohde on havainnoinnin kohteena (missä kohde soveltuu tarkimpaan kirjanpitoon). Esimerkiksi väestölaskennassa havaintopaikkana on asuinpaikka.

Havaintopaikkaa koskevaan kysymykseen liittyy kysymys alueen jakamisesta luetteloalueisiin. Näiden jakojen rajojen on oltava tarkkoja.

Tilastot erottavat objektiivinen ja subjektiivinen havaintoaika.

Tavoite nimeltään aika, johon tämä havainto liittyy ja luonnehtii ajanjaksoa tai ajanhetkeä, josta lähtien populaation ominaisuudet kerättiin ja kirjattiin. Joten esimerkiksi tiedot tuotannosta, kulutuksesta jne. voidaan saada vain tietyn ajan. Tiedot väestöstä, opettajien, lääkäreiden lukumäärästä, sairaalasängyistä jne. voidaan noutaa vain tietystä päivämäärästä alkaen.

Jos havainto on ajoitettu tiettyyn hetkeen, niin se on kriittinen hetki... Tässä tapauksessa objektiivinen aika on kriittinen hetki.

Jokaisen tilastollisen havainnon kriittinen hetki määritetään havaittujen ilmiöiden erityispiirteiden perusteella. Esimerkiksi väestölaskennassa kriittinen hetki ajoitetaan yleensä samaan aikaan talvikausi, viikon puoliväliin mennessä, jolloin väestö on vähiten liikkuvaa.

Subjektiivinen havaintoaika- tämä on havainnon aika, ts. ajanjakso, jonka aikana väestön yksiköt kirjataan. Eli jos elinkeinonharjoittajan ilmoituksen jättämisen määräaika verottajalle ensimmäiseltä vuosineljännekseltä on 10. huhtikuuta, niin objektiivinen aika on kolme kuukautta (tammi-maaliskuu) ja subjektiivinen aika 1.-10.4. raportin valmisteluun varattu aika.

Havainnon tarkkuuden varmistamiseksi subjektiivista aikaa tulee mitata mahdollisimman lyhyellä aikavälillä. Kun havainnointi perustuu dokumentaariseen näyttöön, subjektiivisen ajan pituudella ei ole väliä.

Tilastolliset havainnot on jaettu useisiin tyyppeihin ajan, kattavuuden ja tosiasioiden rekisteröintitavan suhteen.

Faktojen rekisteröintihetkellä erottaa nykyinen (jatkuva) ja epäjatkuva (jaksollinen ja kertaluonteinen) havainto.

Nykyinen havainto toteutetaan järjestelmällisesti, jatkuvasti ilmiöiden ilmaantuessa.

Kerran havainto suoritetaan kerran ongelman ratkaisemiseksi tai toistetaan satunnaisesti määräämättömän ajan tarpeen mukaan.

Väestöyksiköiden kattavuuden mukaan erottaa jatkuvat ja epäjatkuvat havainnot.

Jatkuvalla havainnolla kaikki väestöyksiköt poikkeuksetta rekisteröidään. Samaan aikaan nykyaikaisissa tilastoissa, markkinataloudessa, sitä käytetään laajasti. epäjatkuva havainto. Epäjatkuva havainnointi vaatii huomattavasti vähemmän materiaali- ja työvoimakustannuksia kuin jatkuva havainnointi, mahdollistaa edistyneempien tosiasioiden laskentamenetelmien käytön, lisää tilastomateriaalin käyttöarvoa, koska se voidaan suorittaa lyhyemmässä ajassa. Joissakin tapauksissa ei-jatkuva havainto on ainoa mahdollinen (kun havainnointiprosessi sisältää havainnoitujen yksiköiden tuhoamisen).

Päätaulukkomenetelmällä pääosa tutkitaan ja osa väestöstä suljetaan tarkoituksella pois. Esimerkiksi myyntimäärien ja hintojen seurantaa kauppamarkkinoilla tehdään 308 Venäjän federaation kaupungissa, jotka muodostavat alle 5% maan kaikista kaupungeista, mutta joissa asuu yli puolet koko kaupunkiväestöstä. , ja tällaisia ​​tietoja säilytetään vain päämarkkinoilla. Tämä tilanne ei merkittävästi vaikuta havainnointituloksiin, koska suurin osa väestöstä tutkitaan.

Valikoivalla havainnolla osa tietyssä järjestyksessä valituista väestöyksiköistä selvitetään ja saadut tulokset laajennetaan koko väestöön. Otantahavainnointi perustuu tutkittavan perusjoukon yksiköiden tietyn osan satunnaiseen valintaan ja havainnoinnin tuloksena saatujen yhteenvetoominaisuuksien (keskiarvojen ja suhteellisten arvojen) jakautumiseen koko populaatiolle.

Monografinen havainto (kuvaus)... Se koostuu pienten yksiköiden (yritykset, pankit, yritykset, yritykset, maatilat jne.) yksityiskohtaisesta kuvauksesta ja tutkimuksesta. Tieteelliset laitokset käyttävät laajasti monografista havainnointia tutkiakseen syvällisesti ja kattavasti tutkittavien kohteiden ominaispiirteet. Joten erityisen kiinnostava on monografinen tutkimus mistä tahansa tehokkaasti toimivasta yrityksestä sen kaupallisen toiminnan tapojen ja menetelmien tutkimiseksi.

Tilastollisen havainnoinnin aikana tarvittavien tietojen rekisteröinti voidaan suorittaa eri tietolähteiden avulla.

Suora havaintomenetelmä tehdään rekisteröimällä tutkittavat yksiköt ja niiden ominaisuudet rekisteröinnin tekemien henkilöiden toimesta suoran tarkastelun, laskennan, punnituksen, laitelukemien jne. perusteella.

Dokumentaarinen tapa havainnoida Sitä käyttävät yritykset (yritykset, yhtiöt jne.), laitokset ja organisaatiot, jotka raportoivat ensisijaisten kirjanpitotositteiden perusteella, ts. toiminnallinen ja kirjanpito.

Molemmat menetelmät - suora havainnointi ja dokumentointimenetelmä - tarkkailun oikealla organisoinnilla, asianmukaisella rekisteröinnin valvonnalla ja ilmoituslomakkeiden täyttöjen oikeelli- suudella tarjoavat suurimman tilastotietojen luotettavuuden.

Äänestäessä tilastoaineisto saadaan rekisteröimällä haastateltujen henkilöiden antamat todistukset. Kysely voidaan järjestää eri tavoin. Tätä menetelmää on neljää tyyppiä: tutkimusmatka (suullinen), henkilökohtainen, kirjeenvaihtaja ja itserekisteröintimenetelmä.

Expeditionary tapa(suullinen kuulustelu) koostuu siitä, että erityisesti nimetty henkilö - rekisterinpitäjä - kuulustelee tutkittavaa ja täyttää kyselylomakkeen hänen sanojensa perusteella. Samalla hän valvoo vastaanotettujen tietojen oikeellisuutta. Tämä menetelmä antaa melko tarkat tulokset, mutta se on erittäin kallis. Tästä syystä sitä käytetään tärkeimmissä väestön tilastollisissa tutkimuksissa (esimerkiksi väestölaskennassa).

Kyselymenetelmä koostuu siitä, että kehitetty kyselylomake lähetetään tietylle henkilöpiirille ja palautetaan täytön jälkeen tilastoviranomaisille. Tämä menetelmä perustuu siis periaatteeseen, että henkilöille, joilta halutaan saada tietoja, lähetetään vapaaehtoisesti erityisiä kyselyitä (kyselylomakkeita) ja pyydetään täyttämään ja lähettämään ne takaisin.

Kirjeenvaihtaja tapa koostuu siitä, että tilasto- ja muut toimielimet lähettävät erityisesti laaditut lomakkeet ja ohjeet niiden täyttämiseksi yksittäisille organisaatioille tai erityisesti valituille henkilöille, jotka ovat sitoutuneet täyttämään ne määräajoin ja lähettämään ne tietyn ajan kuluessa tilasto- tai muulle taholle.

Ilmoittautuminen itse (itse ilmoittautuminen) koostuu siitä, että tilastoelinten työntekijät jakavat kyselylomakkeita vastaajille, opastavat heitä ja keräävät sitten täytetyt lomakkeet ja tarkistavat saatujen tietojen täyttöjen oikeellisuuden. Tämä menetelmä on löytänyt suurimman sovelluksen perheiden budjettitutkimuksissa, joissakin väestölaskennassa jne.

Taloustilastot käyttävät erilaisia ​​merkintäjärjestelmiä helpottamaan tietojen keräämistä, käsittelyä ja hakua. Tärkeimmät merkintäjärjestelmät ovat mittayksiköt, hallinnollis-aluejaon kohteiden yksiköt, asutukset, hallintoelimet, yritykset ja organisaatiot, maat, valuutat.

Tilastollinen ryhmittely & YHTEENVETO

Tilastollisen havainnoinnin yhteydessä kerätty aineisto edustaa hajallaan olevaa primääristä digitaalista tietoa tutkittavan ilmiön (objektin) yksittäisistä yksiköistä. Tilastollisen tutkimuksen seuraava vaihe on yhteenveto ja ryhmittely suoritetun tilastollisen havainnon tuloksena saatuja tietoja.

Yhteenveto on yleistys saaduista yksittäisistä faktoista, jotka muodostavat määritettävän tilastollisen perusjoukon tyypillisiä ominaisuuksia ja kuvioita. Tämä on tieteellisesti organisoitua tilastollisen havainnointimateriaalin prosessointia, jonka tarkoituksena on saada tutkittavan ilmiön yleisluonteiset ominaisuudet useiden sen kannalta olennaisten piirteiden osalta.

Ryhmittely – se on tutkitun populaation yksiköiden jakamista ryhmiin, jotka ovat laadullisesti homogeenisia niille tiettyjen olennaisten ominaisuuksien suhteen. Ryhmittely on yksi vaikeimmista tilastollisen tutkimuksen vaiheiden metodologisesta näkökulmasta. Ilmiöiden ja niiden piirteiden välisten yhteyksien paljastaminen on tilastollisen aineiston ryhmittelyn päätehtävä, tilastollinen ryhmittely on tilastoaineiston tieteellisen käsittelyn päämenetelmä.

Jotta kerätyistä aineistoista saadaan oikea tilastollinen tulkinta, on etukäteen laadittava luettelo indikaattoreista, joista on tarpeen saada yhteenvetotiedot tutkittavien ilmiöiden karakterisoimiseksi. Tuloskortin kehittäminen on olennainen osa tilastollista yhteenvetoa. Sen kehittämisen perustana on asetettu tutkimustehtävä. Ilman selkeästi muotoiltua tutkimustehtävää, ilman syvällistä tietämystä tutkittavasta ilmiöstä on mahdotonta rakentaa indikaattorijärjestelmää, joka parhaiten kuvaa tätä ilmiötä. Yhteenvedon viimeinen vaihe on ryhmä- ja yleissumman laskeminen sekä vastaanotettujen tietojen graafinen esitys taulukoiden, kaavioiden jne. muodossa.

Kun rakennat ryhmitystä, sinun on valittava ryhmittelymäärite (ryhmittelyperuste), joka toimii pohjana ilmiöiden jakamiselle ryhmiin ja määrittää tunnistettujen ryhmien lukumäärän. Ryhmittelyattribuutin valinta riippuu tutkittavien ilmiöiden luonteesta ja ryhmittelyn tavoitteista. Ryhmittelymenetelmän tehtävänä on määrittää populaation rakenne, karakterisoida pääasialliset ilmiötyypit ja tutkia niiden suhdetta.

Ryhmittelymerkit on jaettu alaosaan määrällinen ja laadullinen (tai attribuutio).

Kuva 2.1. Ryhmittelymerkkien tyypit

Määrälliset ominaisuudet niillä on numeerinen lauseke (tuotannon määrä, käyttöomaisuuden määrä, työntekijöiden määrä, dollarin kurssi ruplissa, henkilön ikä, viljasato, luoton määrä, korko jne. .).

Attribuutti ( laadullisia ominaisuuksia ) niillä ei ole määrällistä ilmaisua, vaan ne kuvastavat tietyn väestöyksikön tilaa (sukupuoli, henkilön kansalaisuus, siviilisääty, kotimaisen yrityksen toimiala jne.).

Ilmiöitä analysoidessaan he usein käyttävät alueelliset ryhmittelyt(maantieteellisesti). Minkä tahansa ryhmittelyn tiedot vastaavat tiettyä ajankohtaa tai ajanjaksoa.

Kvantitatiivisen kriteerin mukaan ryhmitettäessä herää kysymys ryhmien lukumäärästä, joka riippuu: tutkimuksen tehtävistä, ryhmittelyattribuutista, populaation määrästä, ryhmittelyattribuutin vaihteluasteesta.

Useimmiten käytetään ryhmien lukumäärän laskemiseen Sturgess kaava:

n= 1 + 3,322 lgN,

missä n- ryhmien lukumäärä;

N on yksiköiden lukumäärä populaatiossa.

Ryhmittelyn tutkimustavoitteista riippuen voidaan käyttää yhtäläisiä ja epätasaisia ​​intervalleja: ne ovat kasvavia ja laskevia, avoimia ja suljettuja. Jos käytetään yhtäläisiä intervalleja, niiden arvo voidaan laskea seuraavalla kaavalla:

x max on ominaisuuden maksimiarvo aggregaatissa;

x min – ominaisuuden vähimmäisarvo aggregaatissa.

Ryhmitykset ovat seuraavat lajit:

- typologinen: tällaisen ryhmittelyn tarkoituksena on erottaa yksiköiden, luokkien ja sosioekonomisten tyyppien homogeenisten ryhmien heterogeenisestä joukosta;

- rakenteellinen: tämä ryhmittely tuottaa homogeenisen populaation jakautumisen ryhmiin, jotka luonnehtivat sen rakennetta jonkin muuttuvan ominaisuuden mukaan;

- analyyttinen: tätä ryhmittelyä käytetään tunnistamaan ilmiöiden ja niiden eri piirteiden välinen suhde ja riippuvuus.

Kutsutaan tilastollista ryhmittelyä, joka perustuu yhteen ryhmittelymääritteeseen yksinkertainen. Yhdistelmä ryhmittely perustuu useisiin kriteereihin.

Tietojen vertailukelpoisuuden saavuttamiseksi tai muihin analyyttisiin tarkoituksiin kohteen yksiköt ryhmitellään uudelleen ja toissijainen ryhmittely(uusia ryhmiä muodostetaan aiemmin tuotetun ryhmittelyn perusteella ilman perustietoa).

Tilastollisen havaintoaineiston yhteenvedon ja ryhmittelyn tulokset esitetään lomakkeessa tilastollinen jakaumasarja, jotka kuvaavat populaation yksiköiden jakautumista ryhmiin yhden ominaisuuden mukaan.

Laadullisten ominaisuuksien muodostamia jakautumasarjoja kutsutaan attribuutio... Väestön yksiköiden ryhmitteleminen määrällisten kriteerien mukaan mahdollistaa rakentamisen vaihteluväli... Variaatiosarja voidaan rakentaa diskreetille tai jatkuvalle pohjalle. Diskreetti piirre ilmaistaan ​​tietyllä arvolla, yleensä kokonaislukuina. Diskreetille pohjalle rakennettua jakelusarjaa kutsutaan diskreetti variaatiosarja.

Jatkuva ominaisuus voi saada mitä tahansa väliarvoja tietyissä rajoissa. Jatkuvasti rakennettua jakelusarjaa kutsutaan intervallivaihtelusarja(v tämä sarja, pääsääntöisesti ominaisuuden vaihtelu ilmaistaan ​​välien muodossa "alkaen" ja "päähän").

Variaatiosarja koostuu kahdesta elementistä - vaihtoehdot ja taajuudet:

- variantti (muuttujan ominaisuuden tietty arvo),

- taajuus (yksittäisten vaihtoehtojen lukumäärä),

- taajuuksien summa (koko väestön lukumäärä,

- taajuudet (taajuus ilmaistuna yksikön murto-osina tai prosentteina kokonaismäärästä).

Tilastollisten ryhmittelyjen tärkeä tehtävä on tunnistaa ja tutkia ilmiöiden välistä yhteyttä ja keskinäistä riippuvuutta. Nämä yhteydet voidaan muodostaa käyttämällä analyyttisiä ryhmittelyjä toisiinsa liittyvien ominaisuuksien perusteella: tekijä- ja tehokkuus. Faktorimerkit aiheuttaa muutoksia ilmiöissä ja tehokkaita merkkejä muuttua faktoriaalin vaikutuksesta.

Kun tutkitut ilmiöt ryhmitellään yhden ominaisuuden mukaan, varsinkin kun kaksi tai kolme ominaisuutta yhdistetään, voidaan saada huomattava määrä ryhmiä (esim. kun väestö ryhmitellään iän mukaan, kun kauppayritykset ryhmitellään työntekijöiden lukumäärän mukaan tai liikevaihdon koon mukaan jne.). Jos ominaisuus vaihtelee suuresti ja sillä on monia erilaisia ​​merkityksiä, herää kysymys määritelmästä ryhmittelyväli... Ryhmien lukumäärän määrittämisen jälkeen asetetaan ryhmittelyvälit.

Ryhmittelyväli - muuttujan arvot, jotka ovat tietyissä rajoissa. Saatu ryhmittelyvälin laskettu arvo pyöristetään yleensä. Intervalleilla on ala- ja yläraja, tai ainakin yksi niistä. Intervallin alaraja on ominaisuuden minimiarvo, yläraja on ominaisuuden suurin arvo välissä. Intervallin koko määritellään intervallin ylä- ja alarajan väliseksi eroksi.

Riisi. 2.2 Ryhmittelyvälien luokittelu

Tasaiset välit niitä käytetään, kun kvantitatiivisen ominaisuuden muutos sisällä tapahtuu tasaisesti. Epätasaiset välit niitä käytetään tapauksissa, joissa ominaisuuden vaihteluväli aggregaatissa on suuri ja ominaisuuden arvot vaihtelevat epätasaisesti. Avata kutsutaan väliksi, jolle on ilmoitettu vain yksi raja (ensimmäisellä välillä on ylempi, viimeisellä välillä alempi). Suljettu intervallilla on sekä ylä- että alaraja. Tilastollisen havainnoinnin tulokset, yhteenvedot ja ryhmittelyt esitetään yleensä taulukoiden muodossa, jolloin voit visualisoida saatuja numeerisia tietoja. Kaaviot (predikaatti) ja rivit (aihe) muodostavat taulukon asettelun (Kuva 2.3.).

Taulukon otsikko (yleinen otsikko)

Aiheen otsikko	Predikaatti otsikko
Yhteenveto rivi

Kuva 2.3. Tilastotaulukon muodostavien osien asettelu

Taulukon tilastollinen aihe- tämä on se, mitä taulukossa sanotaan ja kuvataan. Taulukon tilastollinen predikaatti näyttää, mitä piirteitä kohde on ominaista. Esimerkiksi Moskovan ja Tverin alueiden metsäpalojen lukumäärän yleisten tulosten vertailu vuosina 2000-2004. Venäjän hätätilanneministeriön mukaan on esitetty taulukossa 2.1. ja tiedot Venäjän federaation alueella vuonna 2010 sattuneista hätätilanteista taulukossa 2.2.

Taulukkotyyppien luokittelu on esitetty kuvassa 2.4. Tämä jako tehdään aiheen koostumuksen mukaan.

Kuva 2.4. Taulukkotyyppien luokittelu

V yksinkertainen taulukko ei jaa aihetta ryhmiin. Koska yksinkertaiset taulukot antavat vain yhteenvedon, eivätkä ne riitä tunnistamaan tutkitun ilmiön tyyppiä, sen rakennetta ja suhteita, käytetään ryhmä- ja yhdistelmätaulukoita. Ryhmä kutsutaan taulukoiksi, joissa aihe on jaettu ryhmiin minkä tahansa kriteerin mukaan. Yhdistelmä kutsutaan sellaisia ​​taulukoita, joissa kohde on jaettu ryhmiin ei yhdellä, vaan useilla kriteereillä, ja jokainen yhden ominaisuuden mukaan muodostettu ryhmä jaetaan alaryhmiin toisen ominaisuuden mukaan.

Taulukko 2.1.

Metsäpalojen lukumäärän yleisten tulosten vertailu vuosina 2000-2004. Venäjän EMERCOMin mukaan Moskovan ja Tverin alueilla

Taulukko 2.2.

Tietoja alueella sattuneista hätätilanteista Venäjän federaatio vuodelle 2010

Perusoikeudetvilarakennuspöytiä:

Pöydässä pitää olla pieni koko helpottaa lukemista ja analysointia;

Taulukon nimen, aiheen ja predikaatin otsikoiden tulee olla tarkkoja, ytimekkäitä ja selkeitä;

Taulukosta tulee selvästi ilmoittaa mittayksiköt sekä alue ja ajanjakso, joihin annetut tiedot liittyvät;

Tietojen puuttuessa on käytettävä viivaa ja tiedon puuttuessa ellipsiä tai "ei tietoa";

Kokonaissummat on laskettava taulukosta;

Digitaalinen aineisto tulee toimittaa samalla tarkkuudella.

Yhteenveto tilastot

Laskentamenetelmistä riippuen yleiset indikaattorit voivat olla absoluuttisia, suhteellisia tai keskiarvoja.

Riisi. 2.5. Luokittelu lähtötietojen yleistysmenetelmällä

Absoluuttiset tilastolliset määrät luonnehtia sosioekonomisten ilmiöiden absoluuttisia ulottuvuuksia, niiden merkkejä pituuden, pinta-alan, massan (painon) jne. mittayksiköissä rahayksiköitä tai tilastollisen perusjoukon yksikkömäärän muodossa.

Absoluuttisten tilastollisten arvojen mittayksiköiden valinta riippuu tutkittavan ilmiön sosioekonomisesta olemuksesta. Erottele yksilölliset, ryhmä- ja yleiset absoluuttiset arvot.

Yksittäiset absoluuttiset arvot kuvaavat kvantitatiivisen piirteen kokoa populaation yksittäisissä yksiköissä ja ovat tilastollisen havainnon tulosta.

Ryhmä- ja kokonaisabsoluuttiset arvot saadaan tilastollisen havainnoinnin materiaalien käsittelyssä laskemalla yhteen attribuutin absoluuttiset koot yksittäisiin ryhmiin kuuluvien populaation yksiköiden tai koko populaation osalta.

Suhteelliset arvot ovat tilastollisten indikaattoreiden määrällisen suhteen mittari ja heijastavat sosioekonomisten ilmiöiden suhteellista kokoa. Suhteelliset arvot voidaan esittää erilaisten ilmiöjoukkojen lukumäärien, niiden yksittäisten ominaisuuksien, saman joukon eri ominaisuuksien kokojen, suunniteltujen ja toteutuneiden indikaattoreiden suhteena.

Arvoa, jolla vertailu tehdään, kutsutaan perusviiva(vertailupohja tai perusta). Vertailtavaa arvoa kutsutaan nykyinen(raportointi).

Suhteellisten arvojen avulla ratkaistavista tehtävistä riippuen niitä on useita tyyppejä.

Suunnitellun kohteen suhteellinen arvo (ORPZ) edustaa suunnitellun indikaattorin tason ja perusjaksolla saavutetun indikaattorin tason suhdetta:

,

P on indikaattorin suunniteltu taso;

on indikaattorin perustaso.

Suunnitelman toteutumisen suhteellinen arvo (OVVP) on olemassa suunnitelman mukaisesti määritetty indikaattorin todellisen arvon suhde kuluvalla kaudella ja tämän tunnusluvun arvo. OVVP kuvaa suunnitelman toteutusastetta.

,

- kauden aikana saavutettu indikaattorin todellinen taso;

P on indikaattorin suunniteltu taso tietylle ajanjaksolle.

Dynaamiikan suhteellinen suuruus (ATS) on tunnusluvun tietyn ajanjakson todellisen arvon suhde indikaattorin perusarvoon edellisellä jaksolla. ATS luonnehtii indikaattorin muutosnopeutta ajan kuluessa, indikaattorin kasvunopeutta.

ATS = (F 1 / F 2) 100 %

Suunnitellun tavoitteen, suunnitelman toteutumisen ja dynamiikan suhteelliset arvot liittyvät toisiinsa suhteella

OVD = OVVP × OVPZ,

nuo.

Suhteellinen rakenteen koko (RMS)- ilmaisee osan ja kokonaisuuden suhteen toisiinsa. OVS luonnehtii tutkitun populaation rakennetta, koostumusta.

Suhteellinen koordinaatiosuuruus (ROC) ilmaisee kokonaisuuden yksittäisten osien suhteen toisiinsa. Se näyttää kuinka monta kokonaisuuden yhden osan yksikköä on sen toisen osan yksikössä, joka on valittu vertailupohjaksi.

Suhteellinen intensiteettiarvo (RVI) ilmaisee kahden laadullisesti erilaisen ilmiön koon välisen suhteen. RVI kuvaa ilmiön esiintymisastetta tietyssä ympäristössä, esimerkiksi demografiset kertoimet - hedelmällisyys, kuolleisuus, luonnollinen kasvu, avioliittoluku jne. Laskettujen indikaattoreiden tulkinnan helpottamiseksi RVI ilmaistaan ​​useimmiten ppm:nä.

Taloudellisen kehityksen tason suhteellinen arvo ilmaisee erilaisten tuotteiden tuotantoa asukasta kohden (käytetään kansainvälisissä vertailuissa) ja on eräänlainen suhteellinen intensiteetti.

Suhteellinen vertailuarvo (RVC Comp.) ilmaisee eri objekteihin tai eri alueisiin liittyvien samannimisten indikaattorien suhteen (esimerkiksi vertaamalla jääkaappien tuotantomääriä Venäjällä ja Yhdysvalloissa).

Absoluuttisten ja suhteellisten arvojen lisäksi tilastoissa käytetään laajasti keskiarvoja. Esimerkiksi, keskiverto Hinta, tuotteiden keskimääräinen kulutus, keskipalkat, keskimääräinen laitekapasiteetti, keskimääräinen tuotanto, keskimääräiset säästöt jne.

keskiarvo homogeenisille ilmiöille on yleistävä kvantitatiivinen ominaisuus jollekin muuttuvalle ominaisuudelle.

Keskiarvo on yleisin tilastollinen indikaattori, jonka avulla samantyyppisten ilmiöiden joukolle annetaan ominaisuus kvantitatiivisesti vaihtelevan attribuutin mukaan. Se näyttää ominaisuuden tason populaatioyksikköä kohti. Keskiarvojen avulla verrataan erilaisia ​​aggregaatteja erilaisten ominaisuuksien mukaan, tutkitaan yhteiskunnallisen elämän ilmiöiden ja prosessien kehitysmalleja.

Tilastoissa käytetään kahta luokkaa: valtalaki ja rakenteellinen.

Riisi. 2.6. Keskimääräiset luokat

Tehon keskiarvon yleinen kaava näyttää tältä:

,

- teholain keskiarvo;

NS i ={NS 1 ; NS 2; ¼ NS n) - vaihtoehdot (attribuutin numeroarvot perusjoukon yksiköille);

- taajuudet, jotka osoittavat, kuinka monta kertaa ominaisuuden vastaava arvo esiintyy populaatioyksiköissä;

m On tehon keskiarvon eksponentti.

Keskiarvon tyypin valinta kussakin tapauksessa määräytyy tutkimuksen tarkoituksen ja saatavilla olevien lähtötietojen luonteen mukaan. Keskiarvo on aggregaatin yleistävä ominaisuus ja arvo on abstrakti, ei konkreettinen, koska se tasoittaa aggregaattiyksiköiden yksittäisiä arvoja, joilla on poikkeamia suuntaan tai toiseen.

Kuva 2.7. Perusteholain tyypit keskiarvot

Yksinkertainen aritmeettinen keskiarvo.

,

- muuttuvan ominaisuuden keskiarvo, ts. yksinkertainen aritmeettinen keskiarvo;

- muuttujan ominaisuuden yksittäiset arvot, joita kutsutaan varianteiksi;

- yksiköiden lukumäärä väestössä.

Painotettu aritmeettinen keskiarvo.

- kuten ennenkin, vaihtoehdot;

-taajuus.

Painotettu aritmeettinen keskiarvo on muunnelmien tulojen ja vastaavien taajuuksien summan jakaminen kaikkien taajuuksien summalla.

Taajuudet , joka esiintyy keskimääräisessä kaavassa, on tapana kutsua vaa'at, jonka seurauksena painot huomioiden laskettua aritmeettista keskiarvoa kutsutaan painotetuksi.

Monissa tapauksissa absoluuttiset taajuudet puuttuvat, mutta suhteelliset taajuudet tunnetaan tai, kuten niitä yleisesti kutsutaan, taajuus, jotka osoittavat osuuden tai tietty painovoima taajuudet yhteensä.

Aritmeettisen keskiarvon perusominaisuudet:

1. Muunnoksen aritmeettisesta keskiarvosta poikkeamien summa on nolla.

2. Jos kaikkia vaihtoehtoja pienennetään tai suurennetaan samalla vakioluvulla, näiden optioiden aritmeettinen keskiarvo pienenee tai kasvaa samalla numerolla. Esimerkiksi jos palkka Jokaisen yrityksen työntekijän määrä nousi 150 ruplaa tietyn ajanjakson aikana, sitten myös yrityksen kaikkien työntekijöiden keskipalkat nousivat 150 ruplaa.

3. Jos kaikkia variantteja suurennetaan (tai vähennetään) yhtä monta kertaa, aritmeettinen keskiarvo kasvaa (tai pienenee) saman verran. Esimerkiksi, jos yrityksen jokaisen työntekijän palkka nousi 10 %, niin yrityksen kaikkien työntekijöiden keskipalkka nousisi 10 %.

4. Jos kaikkia keskiarvon painoja suurennetaan (tai vähennetään) yhtä monta kertaa, aritmeettinen keskiarvo ei muutu.

Kaikkien painojen lisääntyminen useita kertoja johtaa siihen, että sekä murto-osan osoittaja että nimittäjä (aritmeettinen keskiarvo) kasvavat samalla määrällä, joten murto-osan arvo ei muutu.