Tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe. Tilastollinen havainnointi on tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka on tieteellisesti organisoitu aineisto yhteiskunnallisen elämän tutkittavista ilmiöistä ja prosesseista.

Tilastotutkimus (SI) voit saada käsityksen tietystä ilmiöstä, tutkia sen kokoa, tasoa ja tunnistaa kuvioita. SI:n aihe voi olla kansanterveys, organisaatio sairaanhoito, terveyteen vaikuttavat ympäristötekijät jne.

SI:tä suoritettaessa voidaan käyttää 2 metodologista lähestymistapaa:

1) ilmiön voimakkuuden tutkimus ympäristössä, ilmiön esiintyvyys, väestön terveydentilan suuntausten tunnistaminen - tehdään yleispopulaatioille tai riittävän suurille näytepopulaatioille, jotka mahdollistavat hankkia intensiivisiä indikaattoreita ja siirtää saadut tiedot järkevästi koko väestölle

2) tiukasti suunniteltujen tutkimusten tekeminen yksittäisten tekijöiden tutkimiseksi tunnistamatta ympäristön ilmiön voimakkuutta - pääsääntöisesti niitä tehdään pienille populaatioille uusien tekijöiden tunnistamiseksi, tuntemattomien tai vähän tunnettujen syy-seuraussuhteiden selvittämiseksi suhteita

Tasot tilastollinen tutkimus:

Vaihe 1. Suunnitelman ja tutkimusohjelman laatiminen- on valmisteleva, se määrittää tutkimuksen tarkoituksen ja tavoitteet, laatii tutkimuksen suunnitelman ja ohjelman, laatii ohjelman tilastoaineiston yhteenvetoon ja ratkaisee organisatorisia kysymyksiä.

A) tutkimuksen tarkoitus ja tavoitteet on muotoiltava selkeästi; tavoite määrittää tutkimuksen pääsuunnan ja on pääsääntöisesti paitsi teoreettinen, myös käytännöllinen, se on muotoiltu selkeästi, selkeästi, yksiselitteisesti; asetetun tavoitteen paljastamiseksi määritellään tutkimustehtävät.

B) on tarpeen tutkia kirjallisuutta tästä aiheesta.

C) sitä on kehitettävä Organisaatiosuunnitelma - määrittelee 1) paikan (havainnon hallinnollis-alueelliset rajat), 2) ajan (tarkkailun, aineiston kehittämisen ja analysoinnin termit) ja 3) tutkimuksen kohteen (järjestäjät, suorittajat, metodologinen ja organisatorinen johtaminen, tutkimusrahoituksen lähteet).

D) kehitys Opintosuunnitelma - sisältää määritelmän:

- tutkimuksen kohde (tilastollinen perusjoukko);

- tutkimuksen laajuus (jatkuva, ei-jatkuva);

- tyypit (nykyinen, kertaluonteinen);

- tilastotietojen keruutapoja.

D) se on tehtävä Tutkimusohjelma (havainnointi) - sisältää:

- havaintoyksikön määrittäminen;

- luettelo asioista (kirjanpitomerkit), jotka on rekisteröitävä kunkin havaintoyksikön osalta

- yksilöllisen kirjanpitolomakkeen (rekisteröintilomakkeen) kehittäminen, jossa on luettelo huomioon otetuista asioista ja merkeistä;

- taulukkoasettelujen kehittäminen, johon tutkimustulokset sitten syötetään.

Jokaisesta havaintoyksiköstä täytetään erillinen lomake, joka sisältää passin osan, selkeästi muotoillut ohjelmakysymykset tietyssä järjestyksessä ja asiakirjan täyttöpäivämäärän. Ilmoittautumislomakkeina voidaan käyttää lääketieteellisten ja ennalta ehkäisevien laitosten toiminnassa käytettäviä rekisteröintilomakkeita.

Tietolähteitä voivat olla muut lääketieteelliset asiakirjat (tapaushistoriat ja avopotilaan yksittäiset kortit, lasten kehityshistoriat, syntymähistoriat), hoitolaitosten ilmoituslomakkeet jne.

Näiden asiakirjojen tietojen tilastollisen kehittämisen mahdollisuuden varmistamiseksi tiedot kopioidaan erityisesti kehitetyille kirjanpitolomakkeille, joiden sisältö määräytyy tapauskohtaisesti tutkimustavoitteiden mukaisesti.

Tällä hetkellä havainnointitulosten tietokonekäsittelyn yhteydessä tietokoneella voidaan formalisoida ohjelmakysymyksiä , Kun kirjanpitotositteessa esitetään kysymyksiä vaihtoehtona (kyllä, ei) , Tai tarjotaan valmiita vastauksia, joista sinun tulee valita tietty vastaus.

E) on tarpeen laatia saatujen tietojen yhteenvetoohjelma, joka sisältää ryhmittelyperiaatteiden vahvistamisen, ryhmittelymerkkien jakamisen , Näiden ominaisuuksien yhdistelmien määrittäminen, tilastotaulukoiden asettelujen laatiminen.

Vaihe 2. Materiaalin kokoelma (tilastollinen havainto)- - koostuu tutkittavan ilmiön yksittäisten tapausten ja niitä kuvaavien rekisteröintimerkkien rekisteröinnistä rekisteröintilomakkeissa. Ennen tämän työn suorittamista ja sen aikana tarkkailijoille annetaan ohjeita (suullisia tai kirjallisia) ja heille toimitetaan ilmoittautumislomakkeet.

Tilastollinen havainto voi olla:

A ) ajan kanssa:

1) Nykyinen- ilmiötä tutkitaan tietyn ajan (viikko, neljännes , Vuosi jne.) Ilmiön päivittäisellä rekisteröinnillä tapauskohtaisesti (syntyneiden lukumäärän rekisteröinti). , Kuollut, sairas , Kotiutettu sairaalasta). Tällä tavalla otetaan huomioon nopeasti muuttuvat ilmiöt.

2) Kertaluonteinen- tilastotietoja kerätään tiettynä (kriittisenä) ajankohtana (väestölaskenta, lasten fyysisen kehityksen tutkimus, väestön ennaltaehkäisevät tarkastukset). Kertarekisteröinti heijastaa ilmiön tilaa tutkimushetkellä, sillä tutkitaan hitaasti muuttuvia ilmiöitä.

Havaintotyypin valinnan ajallisesti määrää tutkimuksen tarkoitus ja tavoitteet (sairaalapotilaiden ominaisuudet voidaan saada sairaalasta lähteneiden nykyisen rekisteröinnin - nykyisen havainnoinnin tai yhden- sairaalassa olevien potilaiden päivälaskenta - kertaluonteinen havainto).

B) riippuen tutkittavan ilmiön kattavuuden täydellisyydestä:

1) Kiinteä- tutkitaan kaikkia perusjoukkoon kuuluvia havaintoyksiköitä eli yleistä populaatiota. Se suoritetaan ilmiön absoluuttisen koon (kokonaisväestön, syntyneiden tai kuolleiden kokonaismäärän) määrittämiseksi. Sitä käytetään myös tapauksissa, joissa tietoja tarvitaan operatiiviseen työhön (tartuntatautien rekisteröinti, lääkäreiden työmäärä jne.)

2) Epäjatkuva- tutkitaan vain osaa väestöstä, se on jaettu useisiin tyyppeihin:

1. Monografinen menetelmä- antaa Yksityiskohtainen kuvaus yksilölliset, joka suhteessa tyypilliset kokonaisuuden yksiköt ja syvällinen, kattava kuvaus kohteista.

2. Päätaulukkomenetelmä- sisältää niiden kohteiden tutkimuksen, joihin suurin osa havaintoyksiköistä on keskittynyt. Tämän menetelmän haittana on, että osa populaatiosta jää tutkimuksen paljastamatta, vaikka se on kooltaan pieni, mutta joka voi poiketa merkittävästi pääjoukosta.

3. Kyselymenetelmä Onko tilastotietojen kerääminen erityisesti suunniteltujen kyselylomakkeiden avulla osoitettu tietylle ihmisryhmälle. Tämä tutkimus perustuu vapaaehtoisuuden periaatteeseen, joten kyselylomakkeiden palautus on usein puutteellista. Usein esitettyjen kysymysten vastauksissa on subjektiivisuuden ja satunnaisuuden jälkiä. Tällä menetelmällä saadaan likimääräinen kuvaus tutkittavasta ilmiöstä.

4. Valikoiva menetelmä- yleisin menetelmä, tiivistyy tietyn erityisesti valitun havaintoyksiköiden osan tutkimiseen koko väestön luonnehtimiseksi. Tämän menetelmän etuna on, että tulokset saadaan korkealla luotettavuudella ja huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla. Tutkimus työllistää vähemmän esiintyjiä , Lisäksi se vie vähemmän aikaa. Lääketieteessä näytteenottomenetelmän rooli ja paikka on erityisen suuri, koska lääketieteen työntekijöitä he käsittelevät yleensä vain osaa tutkittavasta ilmiöstä (tutkivat tiettyä sairautta sairastavaa ryhmää, analysoivat yksittäisten osastojen työtä).

C) menettelyn aikana hankittujen tietojen ja sen toteuttamisen luonteen perusteella

1. Suora havainto(potilaiden kliininen tutkimus , Laboratorion suorittaminen , Instrumentaalinen tutkimus , Antropometriset mittaukset jne.)

2. Sosiologiset menetelmät: haastattelumenetelmä (kasvotusten kysely), kyselylomakkeet (kirjeenvaihtokysely - anonyymi tai ei-anonyymi) jne.;

3. Dokumentaarinen tutkimus(tietojen kopiointi kirjanpidosta ja lääketieteellisistä asiakirjoista, tiedot laitosten ja järjestöjen virallisista tilastoista.)

Vaihe 3. Materiaalikehitys, tilastollinen ryhmittely ja yhteenveto- alkaa havaintojen lukumäärän tarkistamisesta ja tarkentamisesta , Saatujen tietojen täydellisyys ja oikeellisuus , Virheiden, päällekkäisten tietueiden jne. tunnistaminen ja poistaminen.

Sitä käytetään materiaalin oikeaan kehittämiseen Ensisijaisten kirjanpitoasiakirjojen salaus, Eli kunkin ominaisuuden ja sen ryhmän nimeäminen merkillä - aakkosellinen tai digitaalinen. Salaus on tekniikka , Helpottaa ja nopeuttaa materiaalin kehitystä , Laadun parantaminen, kehittämisen tarkkuus. Salaukset - tavanomaiset nimitykset - luodaan mielivaltaisesti. Diagnooseja salattaessa on suositeltavaa käyttää kansainvälistä tautien nimikkeistöä ja luokitusta; ammatteja salattaessa - ammattien sanasto.

Salauksen etuna on, että tarvittaessa pääkehityksen päätyttyä voidaan palata kehitysmateriaaliin uusien suhteiden ja riippuvuuksien selvittämiseksi. Salatut tunnistetiedot tekevät siitä helpompaa ja nopeampaa , Kuin salaamaton. Tarkistuksen jälkeen ominaisuudet ryhmitellään.

Ryhmittely - tutkittujen tietojen joukon pilkkominen homogeeniseksi , Tyypilliset ryhmät tärkeimpien ominaisuuksien mukaan. Ryhmittely voidaan tehdä laadullisten ja määrällisten kriteerien mukaan. Ryhmittelymääritteen valinta riippuu tutkittavan populaation luonteesta ja tutkimuksen tavoitteista.

A) Typologinen ryhmittely tuotettu laadullisten (kuvaavien, attribuuttisten) ominaisuuksien (sukupuoli) mukaan , Ammatti, sairausryhmät)

B) Vaihteleva ryhmittely(määrällisillä ominaisuuksilla) suoritetaan ominaisuuden numeeristen mittojen perusteella (ikä , Sairauden kesto, hoidon kesto jne.). Määrällinen ryhmittely vaatii ratkaisun ryhmittelyvälin suuruuteen: väli voi olla yhtä suuri, ja joissain tapauksissa - epätasainen, sisältää jopa ns avoimet ryhmät (iän mukaan ryhmiteltäessä avoimet ryhmät voidaan määritellä: ylös 1 vuoteen, 50 vuotta ja vanhemmat).

Ryhmien lukumäärää määritettäessä lähdetään tutkimuksen päämäärästä ja tavoitteista. On välttämätöntä, että ryhmittelyt pystyvät paljastamaan tutkittavan ilmiön kuviot. Suuri määrä ryhmiä voi johtaa materiaalin liialliseen murskaantumiseen, tarpeettomiin yksityiskohtiin. Pienellä määrällä ryhmiä on taipumus hämärtää ominaisuuksia.

Kun materiaali on ryhmitelty, siirry kohtaan Yhteenveto- yksittäisten tapausten yleistäminen , Saatu tilastollisen tutkimuksen tuloksena tietyissä ryhmissä, laskemalla ja syöttämällä taulukkoasetteluihin.

Tilastoaineiston yhteenveto tehdään tilastotaulukoiden avulla. pöytä , Ei täytetty numeroilla , Nimeltään Layout.

Tilastotaulukot ovat ruskeita , Kronologinen, alueellinen.

Taulukossa on aihe ja predikaatti. Tilastokohde sijoitetaan yleensä vaakasuoriksi viivoiksi taulukon vasemmalle puolelle ja kuvastaa pääasiallista ominaisuutta. Tilastollinen predikaatti sijoitetaan vasemmalta oikealle pystysarakkeisiin ja heijastaa muita kirjanpitomerkkejä.

Tilastotaulukot on jaettu:

A) Yksinkertainen- esitetään materiaalin numeerinen jakauma yhden ominaisuuden mukaan , Sen osat. Yksinkertainen taulukko sisältää yleensä yksinkertaisen luettelon tai yhteenvedon tutkittavan ilmiön kokonaisuudesta.

B) Ryhmä- kahden ominaisuuden yhdistelmä esitetään toistensa yhteydessä

V) Yhdistelmä- aineiston jakautuminen on annettu kolmen tai useamman toisiinsa liittyvän merkin mukaan

Taulukoita laadittaessa on täytettävä tietyt vaatimukset:

- Jokaisella taulukolla tulee olla otsikko, joka kuvastaa sen sisältöä;

- taulukon kaikissa sarakkeissa tulee myös olla selkeät lyhyet nimet;

- taulukkoa täytettäessä taulukon kaikissa soluissa on oltava vastaavat numeeriset tiedot. Taulukon solut, jotka jäävät tyhjiksi tämän yhdistelmän puuttumisen vuoksi, on yliviivattu ("-"), ja jos tietoja ei ole, "ns". tai "…";

- alemman vaakarivin ja oikeanpuoleisen viimeisen pystysarakkeen taulukon täyttämisen jälkeen pystysarakkeiden ja vaakarivien tulokset lasketaan yhteen.

- Taulukoissa tulee olla yksi järjestysnumerointi.

Tutkimuksissa, joissa seurantavolyymi on pieni, raportointi tehdään manuaalisesti. Kaikki kirjanpitoasiakirjat on jaettu ryhmiin määritteen salauksen mukaan. Lisäksi suoritetaan tietojen laskenta ja tallennus taulukon vastaavaan soluun. Tällä hetkellä tietokoneita käytetään laajasti aineiston lajittelussa ja yhteenvedossa. . Mikä mahdollistaa materiaalin lajittelemisen tutkittujen ominaisuuksien mukaan , Mutta suorita indikaattoreiden laskelmat.

Vaihe 4. Tutkittavan ilmiön tilastollinen analyysi, johtopäätösten tekeminen- tutkimuksen ratkaiseva vaihe, jossa tilastollisten indikaattoreiden laskeminen (taajuus , Rakenteet , Tutkittavan ilmiön keskikoko), niiden graafinen esitys on annettu , Dynaamiikan opiskelu , Suuntauksia, yhteyksiä ilmiöiden välille syntyy . Annetaan ennusteita jne. Analyysi sisältää saadun tiedon tulkinnan, tutkimustulosten luotettavuuden arvioinnin. Lopuksi tehdään johtopäätökset.

Vaihe 5. Kirjallinen käsittely ja saatujen tulosten esittely- on lopullinen, olettaa tilastollisen tutkimuksen tulosten lopullisen muotoilun. Tulokset voidaan esittää artikkelin, raportin, raportin muodossa , Väitöskirjat jne. Jokaiselle suunnittelutyypille on olemassa tietyt vaatimukset, Mitä tulee huomioida tilastollisen tutkimuksen tulosten kirjallisessa käsittelyssä.

Lääketieteellisen ja tilastollisen tutkimuksen tuloksia viedään kansanterveyskäytäntöön. mahdollista erilaisia ​​vaihtoehtoja tutkimustulosten käyttö: tuloksiin tutustuminen laajalle lääketieteen ja tieteellisen työntekijäjoukolle; Ohje- ja metodologisten asiakirjojen laatiminen; rationalisointiehdotuksen toteuttaminen ja muut

Tilastollisen tutkimuksen päätyttyä laaditaan suositukset ja johdon päätökset, tuodaan tutkimuksen tulokset käytäntöön ja arvioidaan tehokkuutta.

Tilastollista tutkimusta tehtäessä tärkeintä on tiukan järjestyksen noudattaminen yllä olevien vaiheiden toteutuksessa.

Tietyn ilmiön käsityksen saamiseksi, johtopäätösten tekemiseksi on tarpeen suorittaa tilastollinen tutkimus. Terveydenhuollon ja lääketieteen tilastollisen tutkimuksen kohteena voi olla väestön terveys, sairaanhoidon organisointi, hoito- ja ehkäisylaitosten toiminnan eri osa-alueet, terveydentilaan vaikuttavat ympäristötekijät.

Tilastollisen tutkimuksen suorittamisen metodologinen järjestys koostuu tietyistä vaiheista.

Vaihe 1. Suunnitelman ja tutkimusohjelman laatiminen.

Vaihe 2. Materiaalin kerääminen (tilastollinen havainto).

Vaihe 3. Materiaalikehitys, tilastollinen ryhmittely ja yhteenveto

Vaihe 4. Tutkittavan ilmiön tilastollinen analyysi, johtopäätösten tekeminen.

Vaihe 5. Kirjallinen käsittely ja saatujen tulosten esittely.

Tilastollisen tutkimuksen päätyttyä laaditaan suositukset ja johdon päätökset, tuodaan tutkimuksen tulokset käytäntöön ja arvioidaan tehokkuutta.

Tilastollista tutkimusta tehtäessä tärkeintä on tiukan järjestyksen noudattaminen yllä olevien vaiheiden toteutuksessa.

Ensimmäinen askel Tilastollinen tutkimus - suunnitelman ja ohjelman laatiminen - on valmistelevaa, joka määrittelee tutkimuksen tarkoituksen ja tavoitteet, laatii suunnitelman ja tutkimusohjelman, laatii ohjelman tilastollisen aineiston yhteenvetoon ja ratkaisee organisatorisia kysymyksiä.

Tilastotutkimukseen ryhtyessä tulee muotoilla tarkasti ja selkeästi tutkimuksen tavoite ja tavoitteet sekä perehtyä aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen.

Tavoite määrää tutkimuksen pääsuunnan ja on pääsääntöisesti paitsi teoreettinen myös käytännöllinen. Tavoite on muotoiltu selkeästi, selkeästi, yksiselitteisesti.

Asetetun tavoitteen paljastamiseksi määritellään tutkimustehtävät.

Tärkeä pointti valmisteluvaihe on organisaatiosuunnitelman kehittäminen. Tutkimuksen organisatorisessa suunnitelmassa määrätään tutkimuksen paikan (havainnoinnin hallinnollis-alueelliset rajat), ajan (tarkkoja termejä aineiston havainnointiin, kehittämiseen ja analysointiin) ja tutkimuksen kohteen (järjestäjät, suorittajat, metodologiset ja organisaatiojohtajuus, tutkimusrahoituksen lähteet).

Pl a n tutkimusta d ov a niya sisältää:

Tutkimuskohteen (tilastollisen perusjoukon) määrittäminen;

Tutkimusvolyymi (jatkuva, ei-jatkuva);

Tyypit (nykyinen, kertaluonteinen);

Tilastotietojen keruumenetelmät. Tutkimusohjelma sisältää:

Havaintoyksikön määritelmä;

Luettelo jokaiseen havaintoyksikköön rekisteröitävistä liikkeistä (kirjanpitomerkit) *

Yksilöllisen kirjanpito- (rekisteröinti) -lomakkeen kehittäminen, jossa on luettelo huomioitavista asioista ja merkeistä;

Taulukkoasettelujen kehittäminen, johon sitten syötetään tutkimustulokset.

Jokaisesta havaintoyksiköstä täytetään erillinen lomake, joka sisältää passin osan, selkeästi muotoillut ohjelmakysymykset tietyssä järjestyksessä ja asiakirjan täyttöpäivämäärän.

Ilmoittautumislomakkeina voidaan käyttää hoito- ja ehkäisylaitosten toiminnassa käytettyjä ilmoittautumislomakkeita.

Tietolähteitä voivat olla muut lääketieteelliset asiakirjat (tapaushistoriat ja avopotilaan yksittäiset kortit, lasten kehityshistoriat, syntymähistoriat), hoitolaitosten ilmoituslomakkeet jne.

Näiden asiakirjojen tietojen tilastollisen kehittämisen mahdollisuuden varmistamiseksi tiedot kopioidaan erityisesti kehitetyille kirjanpitolomakkeille, joiden sisältö määräytyy tapauskohtaisesti tutkimustavoitteiden mukaisesti.

Tällä hetkellä havainnointitulosten tietokonekäsittelyn yhteydessä tietokoneella voidaan formalisoida ohjelmakysymyksiä , kun vaihtoehtona esitetään kysymyksiä kirjanpitotositteessa (kyllä, ei) , tai tarjotaan valmiita vastauksia, joista sinun tulee valita tietty vastaus.

Tilastotutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa havainto-ohjelman ohella laaditaan ohjelmat * yhteenvedolle saaduista tiedoista, jotka sisältävät ryhmittelyperiaatteiden määrittämisen, ryhmittelymerkkien jakamisen , näiden ominaisuuksien yhdistelmien määrittäminen, tilastotaulukoiden asettelujen laatiminen.

Toinen vaihe- tilastollisen aineiston kerääminen (tilastollinen havainto) - koostuu tutkittavan ilmiön yksittäisten tapausten ja niiden ominaispiirteiden kirjaamisesta rekisteröintilomakkeisiin. Ennen tämän työn suorittamista ja sen aikana tarkkailijoille annetaan ohjeita (suullisia tai kirjallisia) ja heille toimitetaan ilmoittautumislomakkeet.

Ajan myötä tilastollinen havainto voi olla ajankohtaista ja kertaluonteista.

klo nykyinen obs NS denia ilmiötä tutkitaan tietyn ajan (viikko, neljännes , vuosi jne.) kirjaamalla ilmiö päivittäin kunkin tapauksen mukaan. Esimerkki jatkuvasta havainnosta on syntyneiden lukumäärän laskeminen , kuollut, sairas , kotiutettu sairaalasta jne. Näin nopeasti muuttuvat ilmiöt otetaan huomioon.

klo kertaluonteiset havainnot NS denia tilastot kerätään tietyllä (kriittisellä) hetkellä. Kertaluonteisia havaintoja ovat: väestölaskenta, lasten fyysisen kehityksen tutkimus, vuoden hevosten sairaalasänkyjen rekisteröinti, hoitolaitosten sertifiointi jne. Tämä tyyppi sisältää väestön ennaltaehkäisevät tarkastukset. Kertarekisteröinti heijastaa ilmiön tilaa opiskeluhetkellä. Tämän tyyppistä havaintoa käytetään hitaasti muuttuvien ilmiöiden tutkimiseen.

Havaintotyypin valinta ajallisesti määräytyy tutkimuksen tarkoituksen ja tavoitteiden mukaan. Esimerkiksi sairaalassa olevien potilaiden ominaisuudet voidaan saada sairaalasta lähteneiden nykyisen rekisteröinnin (nykyinen havainto) tai sairaalassa olleiden yhden päivän mittauksen (kertahavainto) perusteella.

Tutkittavan ilmiön kattavuuden kattavuuden mukaan erotetaan jatkuva ja epäjatkuva tutkimus.

klo kiinteä tutkimuksessa tarkastellaan kaikkia perusjoukkoon kuuluvia havaintoyksiköitä, ts. yleinen väestö. Jatkuvaa tutkimusta tehdään ilmiön absoluuttisen koon selvittämiseksi, esimerkiksi kokonaisväestön, syntyneiden tai kuolleiden kokonaismäärän, sitä tai sitä sairautta sairastavien potilaiden kokonaismäärän jne., lääkäreiden kuormituksen. , jne.)

klo epäjatkuva tutkimuksessa tarkastellaan vain osaa väestöstä. Se on jaettu useisiin tyyppeihin: kyselylomake, monografinen, päätaulukko, valikoiva. Yleisin lääketieteellisen tutkimuksen menetelmä on valikoiva menetelmä.

Monografinen menetelmä- antaa yksityiskohtaisen kuvauksen yksittäisistä, joka suhteessa tyypillisistä yksiköistä ja syvällisen, kattavan kuvauksen kohteista.

Päätaulukkomenetelmä- sisältää niiden kohteiden tutkimuksen, joihin suurin osa havaintoyksiköistä on keskittynyt. Tämän menetelmän haittana on, että osa populaatiosta jää tutkimuksen paljastamatta, vaikka se on kooltaan pieni, mutta joka voi poiketa merkittävästi pääjoukosta.

Kyselymenetelmä on tilastotietojen kerääminen käyttämällä erityisesti suunniteltuja kyselylomakkeita, jotka on osoitettu tietylle ihmisryhmälle. Tämä tutkimus perustuu vapaaehtoisuuden periaatteeseen, joten kyselylomakkeiden palautus on usein puutteellista. Usein esitettyjen kysymysten vastauksissa on subjektiivisuuden ja satunnaisuuden jälkiä. Tällä menetelmällä saadaan likimääräinen kuvaus tutkittavasta ilmiöstä.

Valikoiva menetelmä- tulee tutkimaan tiettyä erityisesti valittua osaa havaintoyksiköistä luonnehtimaan koko yleistä populaatiota. Tämän menetelmän etuna on, että tulokset saadaan korkealla luotettavuudella ja huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla. Tutkimus työllistää vähemmän esiintyjiä , lisäksi se vie vähemmän aikaa.

Lääketieteessä näytteenottomenetelmän rooli ja paikka on erityisen suuri, sillä lääketieteen työntekijät käsittelevät yleensä vain osaa tutkittavasta ilmiöstä: he tutkivat ryhmää potilasryhmää, jolla on tietty sairaus, analysoivat yksittäisten osastojen ja lääketieteen työskentelyä. toimielimet , arvioida tiettyjen tapahtumien laatua jne.

Tilastollisen havainnon aikana tiedonhankintamenetelmän ja sen toteuttamisen luonteen mukaan erotetaan useita tyyppejä:

1) suora havainto(potilaiden kliininen tutkimus , laboratorio , instrumentaalista tutkimusta , antropometriset mittaukset jne.)

2) sosiologisia menetelmiä: haastattelumenetelmä (kasvotusten kysely), kyselylomakkeet (kirjeenvaihtokysely - anonyymi tai ei-anonyymi) jne.;

3) dokumentaarinen tutkimus a ei(tietojen kopiointi kirjanpidosta ja lääketieteellisistä asiakirjoista, tiedot laitosten ja järjestöjen virallisista tilastoista.)

Kolmas vaihe- aineiston ryhmittely ja yhteenveto - alkaa havaintojen tarkistuksella ja tarkentamalla , saatujen tietojen täydellisyys ja oikeellisuus , virheiden, kaksoiskappaleiden jne. tunnistaminen ja poistaminen.

Materiaalin oikeaan kehittämiseen käytetään ensisijaisten kirjanpitoasiakirjojen salausta , nuo. kunkin ominaisuuden ja sen ryhmän merkintä merkillä - aakkosellinen tai digitaalinen. Salaus on tekniikka , helpottaa ja nopeuttaa materiaalin kehitystä , laadun ja tarkkuuden parantaminen. Salaukset - tavanomaiset nimitykset - luodaan mielivaltaisesti. Diagnooseja salattaessa on suositeltavaa käyttää kansainvälistä tautien nimikkeistöä ja luokitusta; ammatteja salattaessa - ammattien sanasto.

Salauksen etuna on, että tarvittaessa pääkehityksen päätyttyä voidaan palata kehitysmateriaaliin uusien suhteiden ja riippuvuuksien selvittämiseksi. Salatut tunnistetiedot tekevät siitä helpompaa ja nopeampaa , kuin salaamaton. Tarkistuksen jälkeen ominaisuudet ryhmitellään.

Ryhmittely- tutkitun datajoukon pilkkominen homogeeniseksi , tyypillisiä ryhmiä olennaisimpien ominaisuuksien mukaan. Ryhmittely voidaan tehdä laadullisten ja määrällisten kriteerien mukaan. Ryhmittelymääritteen valinta riippuu tutkittavan populaation luonteesta ja tutkimuksen tavoitteista.

Typologinen ryhmittely tehdään laadullisten (kuvaavien, attributiivisten) ominaisuuksien mukaan, esimerkiksi sukupuolen mukaan , ammatti, sairausryhmät, taudin kulun vakavuus, postoperatiiviset komplikaatiot jne.

Ryhmittely kvantitatiivisten (variaatio) ominaisuuksien mukaan suoritetaan ominaisuuden numeeristen ulottuvuuksien perusteella , esimerkiksi , iän mukaan , taudin kesto, hoidon kesto jne. Kvantitatiivinen ryhmittely vaatii ratkaisun ryhmittelyvälin suuruuteen: väli voi olla yhtä suuri, ja joissain tapauksissa - epätasainen, sisältää jopa ns. avoimet ryhmät.

Esimerkiksi , iän mukaan ryhmiteltynä voidaan määritellä avoimet ryhmät: enintään 1 vuosi . 50 ja vanhemmat.

Ryhmien lukumäärää määritettäessä lähdetään tutkimuksen päämäärästä ja tavoitteista. On välttämätöntä, että ryhmittelyt pystyvät paljastamaan tutkittavan ilmiön kuviot. Suuri määrä ryhmiä voi johtaa materiaalin liialliseen murskaantumiseen, tarpeettomiin yksityiskohtiin. Pienellä määrällä ryhmiä on taipumus hämärtää ominaisuuksia.

Kun materiaalin ryhmittely on valmis, he jatkavat yhteenvetoon.

KANSSA vodka- yksittäisten tapausten yleistäminen , saatu tilastollisen tutkimuksen tuloksena tiettyihin ryhmiin, niiden laskemiseen ja syöttämiseen taulukoiden asetteluihin.

Tilastoaineiston yhteenveto tehdään tilastotaulukoiden avulla. pöytä , ei ole täynnä numeroita , kutsutaan layoutiksi.

Tilastotaulukot ovat ruskeita , kronologinen, alueellinen.

Taulukossa on aihe ja predikaatti. Tilastokohde sijoitetaan yleensä vaakasuoriksi viivoiksi taulukon vasemmalle puolelle ja kuvastaa pääasiallista ominaisuutta. Tilastollinen predikaatti sijoitetaan vasemmalta oikealle pystysarakkeisiin ja heijastaa muita kirjanpitomerkkejä.

Tilastotaulukot on jaettu yksinkertaisiin , ryhmä ja yhdistelmä.

V yksinkertaiset pöydät esitetään materiaalin numeerinen jakauma yhden ominaisuuden mukaan , sen osat (taulukko 1). Yksinkertainen taulukko sisältää yleensä yksinkertaisen luettelon tai yhteenvedon tutkittavan ilmiön kokonaisuudesta.

pöytä 1

Kuolemien jakautuminen sairaalassa N. iän mukaan

V ryhmäpöytiä on esitetty kahden ominaisuuden yhdistelmä toisiinsa yhteydessä (taulukko 2).

taulukko 2

Kuolemien jakautuminen sairaalassa N. sukupuolen ja iän mukaan

V yhdistäjä a qi O nämä taulukot annetaan materiaalin jakautuminen kolmen tai useamman toisiinsa liittyvän merkin mukaan (taulukko 3).

Taulukko 3

N:n sairaalassa kuolleiden jakautuminen eri sairauksiin iän ja sukupuolen mukaan

Taustalla olevan sairauden diagnoosi	Ikä
0-14	15-19	20-39	40-59	60 ja>	Kaikki yhteensä
m	f	m	f	m	f	m	f	m	f	m	f	m + f
Verenkiertoelinten sairaudet.	-	-	-	-
Loukkaantumiset ja myrkytykset		-		-					-
Pahanlaatuiset kasvaimet. kasvaimet.	-	-	-	-	-	-
Muut unohdetaan.	-	-	-	-
Kaikki sairaita.		-		-

Taulukoita laadittaessa on täytettävä tietyt vaatimukset:

Jokaisella taulukolla tulee olla otsikko, joka kuvastaa sen sisältöä.

Taulukon kaikissa sarakkeissa tulee myös olla selkeät lyhyet otsikot;

Taulukkoa täytettäessä kaikkien taulukon solujen tulee sisältää vastaavat numeeriset tiedot. Taulukon solut, jotka jäävät tyhjiksi tämän yhdistelmän puuttumisen vuoksi, yliviivataan ("-"), ja tiedon puuttuessa soluun lisätään "n.s." tai "...";

Kun taulukko on täytetty alemmalla vaakarivillä ja viimeisellä pystysarakkeella oikealla, pystysarakkeet ja vaakarivit lasketaan yhteen.

Taulukot tulee numeroida johdonmukaisesti.

Tutkimuksissa, joissa seurantavolyymi on pieni, raportointi tehdään manuaalisesti. Kaikki kirjanpitoasiakirjat on jaettu ryhmiin määritteen salauksen mukaan. Lisäksi suoritetaan tietojen laskenta ja tallennus taulukon vastaavaan soluun.

Tällä hetkellä tietokoneita käytetään laajasti aineiston lajittelussa ja yhteenvedossa. . jotka eivät mahdollista vain materiaalin lajittelua tutkittujen ominaisuuksien mukaan , mutta suorittaa indikaattoreiden laskelmia.

Neljäs vaihe- tilastollinen analyysi - on tutkimuksen kriittinen vaihe. Tässä vaiheessa lasketaan tilastolliset indikaattorit (frekvenssit , rakenteet , tutkitun ilmiön keskimääräiset koot), esitetään niiden graafinen esitys , dynamiikkaa , trendejä, ilmiöiden välille syntyy yhteyksiä . annetaan ennusteita jne. Analyysissä oletetaan saatujen tietojen tulkintaa, tutkimustulosten luotettavuuden arviointia. Lopuksi tehdään johtopäätökset.

Viides vaihe- kirjallinen käsittely on lopullinen. Siihen kuuluu tilastollisen tutkimuksen tulosten viimeistely. Tulokset voidaan esittää artikkelin, raportin, raportin muodossa , väitöskirjat jne. Jokaiselle rekisteröintityypille on tiettyjä vaatimuksia , joita tulee huomioida tilastollisen tutkimuksen tulosten kirjallisessa käsittelyssä.

Lääketieteellisen ja tilastollisen tutkimuksen tuloksia viedään kansanterveyskäytäntöön. Tutkimustulosten hyödyntämisvaihtoehtoja on useita: tuloksiin tutustuminen laajalle lääketieteen ja tieteellisen työntekijäjoukolle; Ohje- ja metodologisten asiakirjojen laatiminen; rationalisointiehdotusten rekisteröinti ja muut.

KYSYMYKSIÄ KOKEEN

Tieteen mukaan "Tilastot"

Osa 1. Yleiset tilastot

Tilastotieteen aine ja tilastotieteen tehtävät nykyinen vaihe.

Täydelliset ja luotettavat tilastotiedot ovat välttämätön perusta, jolle talouden hallintaprosessi perustuu. Johdon päätösten tekeminen kaikilla tasoilla - kansallisesta tai alueellisesta yksittäisen yrityksen tai yksityisen yrityksen tasoon - on mahdotonta ilman asianmukaista tilastollista tukea. Tilastotietojen avulla voidaan määrittää bruttokansantuotteen ja kansantulon määrä, tunnistaa talouden sektoreiden kehityksen pääsuuntaukset, arvioida inflaatiotasoa, analysoida rahoitus- ja hyödykemarkkinoiden tilaa, tutkia väestön elintaso ja muut sosioekonomiset ilmiöt ja prosessit.

Tilasto on tiede, joka tutkii massailmiöiden ja prosessien kvantitatiivista puolta erottamattomassa yhteydessä niiden laadulliseen puoleen, yhteiskunnallisen kehityksen lakien määrälliseen ilmaisuun tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa.

Tutkimuksen kaikissa vaiheissa käytetyt tiedon keruun, käsittelyn ja analysoinnin tekniikat ja menetelmät ovat tilastotieteen perushaaran, yleisen tilastoteorian tutkimuskohteena. Hänen kehittämäänsä metodologiaa sovelletaan makrotaloustilastoissa, sektoritilastoissa (toimiala, Maatalous, kauppa ja muut), väestötilastot, sosiaalitilastot ja muut tilastoalat.

Tilastoaggregaatti, sen tyypit. Perusjoukon yksiköt ja niiden ominaisuuksien luokittelu.

Tilastopopulaatio on Luonnonvarat Ihmiset, populaatiot ja luonnonilmiöt yhdessä tietyissä paikan ja ajan rajoissa vaikuttavat yhteiskunnan talouselämään. Se on yksi kokonaisuus, joka koostuu erillisistä yksiköistään. Joista jokaista voidaan kuvata useilla niillä olevilla ominaisuuksilla ja ominaisuuksilla. Jokainen tilastollisen perusjoukon yksiköiden ominaisuuksista heijastaa tiettyä perusjoukon yksikköä luonnehtivaa ominaisuutta.

Kyltti - yksikön ominaisuus. aggregaatti. Yksiköiden valinta aggregaatti, luettelo ominaispiirteistä riippuu tämän tilastollisen tutkimuksen tarkoituksesta ja tavoitteista.

Yksikkö stat. aggregaatit muodostavat yhdessä yhden kokonaisuuden useissa toisistaan ​​poikkeavissa ominaisuuksissa ja piirteissä. Näitä eroja kutsutaan piirteiden vaihteluiksi. Vaihtelu on mahdollista ulkoisten tekijöiden vaikutuksesta.

Ominaisuuden luokitus:

Laadulliset (attribuutit) määräytyvät minkä tahansa laadun olemassaolosta tai puuttumisesta

Määrällinen ilmaistu numeroina

Diskreetit ottavat kokonaisluvun arvon - jatkuvat minkä tahansa todellisen arvon.

Tilastotieteen menetelmä ja tilastotutkimuksen päävaiheet.

Tilastoilla on oma tekniikka-, menetelmä- ja tutkimusmenetelmiensä järjestelmä, joka tähtää kaupallisten lakien menetelmiin, ilmenemiseen yhteiskunnallisten ilmiöiden rakenteessa, dynamiikassa (kehityksessä) ja yhteenliittämisessä.

Tilastollisen tutkimuksen päätekniikka. 3 vaihetta:

1) stat. havainto

2) tulosten yhteenveto ja ryhmittely

3) saatujen tietojen analysointi

Massahavainnointimenetelmä (laki suuret numerot) toteutetaan tieteellisellä ja organisatorisella tiedonkeruulla, sosioekonomisten prosessien tai ilmiöiden tutkimuksella (väestönlaskenta).

Ryhmittelymenetelmä jakaa koko massan yksittäisiin ryhmiin ja alaryhmiin. Tulokset lasketaan jokaiselle ryhmälle ja alaryhmälle ja tulokset esitetään taulukoiden muodossa. Tilastollisten indikaattoreiden käsittely ja tulosten analysointi suoritetaan, jotta saadaan järkeviä johtopäätöksiä ilmiöiden ja kuvioiden tutkimuksen tilasta. taloudellinen kehitys... Johtopäätökset on laadittu tekstimuodossa ja niihin on liitetty kaavioita ja taulukoita.

Tilastoministeriöön kuuluvat: alue-, kaupunkitilasto-, aluetilasto-osasto. Kokoonpano Min. stat. sisältää: analyyttiset, tietoresurssit ja rekisteröintistandardit sekä organisaatiotilaston luokituksen. havainnot ja tasapainot, stat. rahoituksen maksutase, stat. hinnat, tavarat, markkinat, palvelut.

Tilastotietojen saamiseksi valtion ja osastojen tilastoelimet sekä kaupalliset rakenteet tekevät monenlaista tilastotutkimusta. Tilastollisen tutkimuksen prosessi sisältää kolme päävaihetta: tiedon keruu, niiden yhteenveto ja ryhmittely, analysointi ja yleisten tunnuslukujen laskeminen.

Kaiken myöhemmän työn tulokset ja laatu riippuvat pitkälti siitä, miten ensisijainen tilastoaineisto kerätään, miten se käsitellään ja ryhmitellään. Ohjelman riittämätön kehittely, tilastollisen havainnoinnin metodologiset ja organisatoriset näkökohdat, kerättyjen tietojen loogisen ja aritmeettisen hallinnan puute, ryhmänmuodostuksen periaatteiden noudattamatta jättäminen voivat lopulta johtaa täysin virheellisiin johtopäätöksiin.

Tutkimuksen viimeinen, analyyttinen vaihe ei ole yhtä vaikea, työläs ja vastuullinen. Tässä vaiheessa lasketaan keskimääräiset indikaattorit ja jakautumisindikaattorit, analysoidaan populaation rakennetta, tutkitaan dynamiikkaa ja suhteita tutkittujen ilmiöiden ja prosessien välillä.

JOHDANTO

Tilastollisen tutkimuksen päävaiheet ja menetelmät

Tärkeimmät talousindeksit ja niiden suhteet

Ongelma numero 1

PÄÄTELMÄ

BIBLIOGRAFINEN LUETTELO

esittely

Kasvava kiinnostus tilastoja kohtaan johtuu maan nykyisestä taloudellisen kehityksen vaiheesta, markkinasuhteiden muodostumisesta. Tämä edellyttää syvällistä taloudellista tietämystä taloudellisen tiedon keräämisestä, käsittelystä ja analysoinnista.

Tilastollinen lukutaito on välttämätöntä osa ammatillinen koulutus jokainen taloustieteilijä, rahoittaja, sosiologi, valtiotieteilijä, samoin kuin kaikki asiantuntijat, jotka käsittelevät massailmiöiden analysointia, olipa kyse sitten sosiaalis-sosiaalisista, taloudellisista, teknisistä, tieteellisistä ja muista. Näiden asiantuntijaryhmien työ liittyy väistämättä tilastollisen (massa)datan keräämiseen, kehittämiseen ja analysointiin. Usein heidän on itse suoritettava tilastollinen analyysi. eri tyyppejä ja keskittyä tai tutustua muiden tekemän tilastollisen analyysin tuloksiin. Tällä hetkellä millä tahansa massailmiöiden tutkimukseen liittyvällä tieteen, tekniikan, tuotannon, elinkeinoelämän jne. alalla työskentelevän työntekijän edellytetään olevan vähintään tilastollisesti lukutaitoinen henkilö. Loppujen lopuksi on mahdotonta erikoistua menestyksekkäästi monille tieteenaloille ilman tilastokurssia. Siksi tilastollisen analyysin yleisten kategorioiden, periaatteiden ja metodologian tuntemus on olennaista.

Kuten tiedät, Venäjän federaation ja IVY-maiden tilastokäytäntöön viime vuodet tärkein kysymys oli uusien sosioekonomisten ilmiöiden riittävä informaatioheijastus. Tämä sisältää erityisesti omistusmuotojen muutoksia ja yksityistämisprosessia, ei-valtiollista väestön työllisyyttä ja työttömyyttä, markkinoiden rahoitus- ja luottorakenteiden toimintaa sekä markkinoiden radikaalia uudistamista kuvaavien tietojen vastaanottamisen ja analysoinnin. verojärjestelmä, kansalaisten uudenlaiset muuttoliikkeet ja nousevien köyhien tukeminen. sosiaaliset ryhmät ja paljon enemmän. Lisäksi markkinasuhteiden toteutumisen ja vakavien sopeutusten ilmenevän realiteetin seuraamiseksi he vaativat indikaattorijärjestelmää, tietojen keräämistä ja kehittämistä perinteisillä tilastollisen havainnoinnin aloilla: teollisuuden ja teollisuuden tärkeimpien tulosten huomioon ottamiseksi. maataloustuotanto, koti- ja ulkomaankauppa, sosiaalisten laitosten toiminta jne. jne. Samaan aikaan kiireellinen tarve saada riittävää ja yksiselitteistä tietoa on nyt järjestelmällisesti lisääntymässä.

Per viime aikoina lähestymistavat elämän sosioekonomisten ilmiöiden tilastollisen havainnoinnin järjestämiseen eivät ole kokeneet merkittäviä muutoksia.

.Tilastollisen tutkimuksen päävaiheet ja menetelmät

Havainto as Ensimmäinen taso tutkimus liittyy perustietojen keräämiseen tutkittavasta aiheesta. Se on tyypillistä monille tieteille. Jokaisella tieteellä on kuitenkin omat erityispiirteensä, jotka eroavat havainnoistaan. Siksi kaikki havainnot eivät ole tilastollisia.

Tilastollisen tutkimuksen organisoi tieteellisesti yksittäinen ohjelma sosioekonomisia, demografisia ja muita ilmiöitä ja prosesseja koskevien tietojen (faktojen) kerääminen, yhteenveto ja analysointi julkinen elämä valtiossa rekisteröimällä niiden tärkeimmät ominaisuudet kirjanpitoasiakirjoihin.

Tilastotutkimuksen tunnusmerkit (spesifisyys) ovat: tarkoituksenmukaisuus, organisointi, massaluonne, johdonmukaisuus (monimutkaisuus), vertailukelpoisuus, dokumentointi, ohjattavuus, käytännöllisyys.

Yleensä tilastollisen tutkimuksen pitäisi:

ü Heillä on yhteiskunnallisesti hyödyllinen tavoite ja yleismaailmallinen (valtiollinen) merkitys;

ü Liittyy tilastoaineeseen sen paikan ja ajan erityisolosuhteissa;

ü Ilmaise kirjanpidon tilastollinen tyyppi (ei kirjanpitoa eikä operatiivista);

ü Toteutetaan valmiiksi kehitetyn ohjelman mukaisesti tieteellisesti perustellulla metodologisella ja muulla tuella;

ü Kerää massadataa (faktaa), joka heijastaa koko joukkoa kausaalisia ja muita ilmiötä luonnehtivia tekijöitä monin tavoin;

ü Rekisteröidy vakiintuneen muodon kirjanpitoasiakirjojen muodossa;

ü Varmista, että havaintovirheitä ei esiinny, tai vähennä ne mahdollisimman vähäisiksi;

ü Tarjoa tiettyjä laatukriteerejä ja menetelmiä kerättyjen tietojen seurantaa varten ja varmistaa niiden luotettavuus, täydellisyys ja mielekkyys;

ü Keskity kustannustehokkaaseen tiedonkeruu- ja -käsittelytekniikkaan;

ü Olla luotettava tietokanta tilastotutkimuksen kaikille myöhemmille vaiheille ja kaikille tilastotiedon käyttäjille.

Tutkimukset, jotka eivät täytä näitä vaatimuksia, eivät ole tilastollisia. Tilastolliset tutkimukset eivät ole esimerkiksi havaintoja ja tutkimuksia: äidit leikkivät lasta (henkilökohtainen kysymys); katsojat teatteriesityksen yhteydessä (esityksen rekisteröintiasiakirjoja ei ole); tiedemies fysikaalisia ja kemiallisia kokeita varten sekä niiden mittaukset, laskelmat ja dokumentaarinen rekisteröinti (ei massajulkisia tietoja); lääkäri potilaille, joilla on potilastiedot (operaatiotiedot); kirjanpitäjä varojen siirtämiseksi yrityksen pankkitilillä (kirjanpito); toimittajat valtion virkamiesten tai muiden kuuluisuuksien julkiseen ja yksityiseen elämään (ei tilastojen aihe).

Tilastollinen populaatio - joukko yksiköitä, joilla on massaluonne, tyypillisyys, laadullinen homogeenisuus ja vaihtelu.

Tilastojoukko koostuu aineellisesti olemassa olevista objekteista (työntekijät, yritykset, maat, alueet), on tilastollisen tutkimuksen kohde.

Tilastollinen havainnointi on tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka on tieteellisesti organisoitu aineisto yhteiskunnallisen elämän tutkittavista ilmiöistä ja prosesseista.

Vaihe 1. Tilastollinen tutkimus alkaa ensisijaisen tilastollisen tietokannan muodostamisella valitulle indikaattorijoukolle.

ü Tilastollisten havaintojen tekeminen.

ü Virallisten valtion ja yritysten (brändättyjen) lähteiden käyttö.

ü Tieteellisen tilastollisen tutkimuksen käyttö aikakauslehdissä, sanomalehdissä, monografioissa jne.

ü Käyttö sähköisiä keinoja tiedot (Internet, CD, levykkeet jne.).

Vaihe 2. Tilastotietojen ensisijainen yleistys ja ryhmittely.

ü Yhteenvedot, ryhmittelyt, histogrammit, polygonit, kumulaatiot (ogives), taajuuden (taajuus) jakauman kaaviot.

ü Dynaamisten sarjojen muodostaminen ja niiden ensisijainen analyysi. Graafinen ennuste (käsitteellä "optimisti", "pessimisti", "realisti").

ü K:nnen kertaluvun momenttien laskenta (keskiarvot, varianssit, vinousmitat, kaatuman mittaus) variaatioindeksien laajenemiskeskuksen indeksien, vinoindeksien (epäsymmetria), vinoutumisen (huippujen) indeksien määrittämiseksi ).

ü Monimutkaisten tilastoindikaattoreiden (suhteellinen, yhteenveto monitasoinen) muodostus ja primaarilaskelmat.

ü Indeksi-indikaattorien muodostus ja ensisijaiset laskelmat.

Vaihe 3. Tilastollisen tutkimuksen seuraava vaihe sisältää primaarisen yleistyksen taloudellisen tulkinnan.

ü Analyysikohteen taloudellinen ja rahoituksellinen arviointi.

ü Taloudellisten ja rahoitustilanteiden ahdistuksen (tyytyväisyyden) muodostuminen.

ü Varoitus tilastollisten arvojen raja-arvojen lähestymisestä sovellettiin pääsääntöisesti makrotaloudellisissa ongelmissa.

ü Saatujen sovellettujen tulosten ensisijaisen tilastollisen yleistyksen monipuolistaminen valta-, kumppanuus-, liike-elämän hierarkian mukaan.

Vaihe 4. Primaarisen ja yleistetyn laajennetun (volumetrisen) tilastotiedon tietokoneanalyysi.

ü Laajennetun tilaston vaihteluanalyysi.

ü Laajennetun tilaston dynamiikan analyysi.

ü Laajennetun tilaston suhteiden analyysi.

ü Moniulotteiset yhteenvedot ja ryhmittelyt.

Vaihe 5. Tietokoneennuste valituilla tärkeimmillä alueilla.

ü Menetelmä Pienimmät neliöt(OLS).

ü Liukuvat keskiarvot.

ü Tekninen analyysi.

ü Yhteenvetoanalyysi ja ennustenäkymät, joissa on suosituksia johtamiseen ja sijoitusten mukauttamiseen.

Vaihe 6. Saatujen tulosten yleinen analyysi ja niiden luotettavuuden tarkistaminen tilastollisin kriteerein.

Vaihe 7. Tilastollisen tutkimuksen viimeinen vaihe on johdon päätösten tekeminen.

2.Tärkeimmät talousindeksit ja niiden suhteet

tilastollinen tutkimustieto julkista

Indeksien ominaisuus on mitata yksittäisten tekijöiden roolia monimutkaisten indikaattoreiden dynamiikassa. Monet tilastolliset indikaattorit liittyvät toisiinsa, ja tämä suhde on moninkertainen, eli se ilmenee siinä, että yksi indikaattori on useiden muiden tulos. Liikevaihto voidaan esittää esimerkiksi myytyjen tuotteiden määrän tulona hinnan (T = pq), tietyn sadon bruttosadon tulona - pinta-alan sadon tulona (Wsb - UP), sadon määrällä. tuotetut tuotteet - työntekijöiden määrän ja työn tuottavuuden tulona (q = wT) jne.

Aggregaattiindeksin suhteet. Mikä tahansa aggregaattiindeksi rakentuu periaatteelle, että yksittäisten tekijöiden vaikutus monimutkaisen indikaattorin muutokseen otetaan erikseen huomioon.

Kokonaishintaindeksi heijastaa hintojen muutoksista johtuvaa arvonmuutosta (kiinnitettäessä tuotannon määrää raportointikauden tasolle), eli hintaindeksi on tekijällinen suhteessa arvoindeksiin:

Laskettuna monimutkaisille toisiinsa liittyville indikaattoreille, jotka ovat kahden (tai useamman) tekijän tuloa, indeksien tulee olla samassa suhteessa kuin itse indikaattorit.

Yksilöindeksin suhde. Tuotannon volyymiindeksi on yhtä suuri kuin työntekijöiden lukumääräindeksin tulo työn tuottavuusindeksillä ja indeksillä bruttokeräys yksittäiset kasvit - kylvöalaindeksin tulo satoindeksillä jne. Tämä suhde ilmenee selvästi yksittäisissä indekseissä. Yhden hyödykkeen liikevaihdolle (pq), hinnalle (p) ja tuotemäärälle (q) seuraava indeksien suhde:

Tuotannon määrän (q) osalta työntekijöiden lukumäärä ja työn tuottavuus w = q / T:

Yleisindeksien suhteet. V yhteiset indeksit tekijäindeksit tulisi rakentaa siten, että ne tarjoavat tarvittavan suhteen tekijä- ja tehoindeksien välillä.

Samoille liikevaihto-, hinta- ja volyymi-indekseille tämä suhde voidaan tarjota seuraavasti: vaihtoehto:

Molemmissa tapauksissa suhde on varmistettu, vaihtoehdon I ja II hinta- ja volyymiindeksit eivät ole samanarvoisia eivätkä tekijäindekseinä katsottuna heijasta yhtäläisesti näiden tekijöiden vaikutusta kaupan muutokseen.

Muiden indeksien suhteet Keskinäisten indeksien määrään kuuluvat myös vaihtelevan koostumuksen indeksit (heijastavat laadullisten indikaattoreiden keskimääräisten tasojen muutoksia), rakennemuutosindeksit ja kiinteän koostumuksen indeksit, joiden välillä on seuraava suhde:

Näiden indeksien välisen suhteen perusteella on mahdollista analysoida ja määrittää rakenteellisen tekijän ja itse indeksoidun arvon muutosten vaikutusta tutkitun indikaattorin keskitasojen dynamiikkaan.

Tärkeimpien indeksien välillä on keskinäisiä suhteita, jotka mahdollistavat muiden saamisen joidenkin indeksien perusteella. Kun tiedät esimerkiksi ketjuindeksien arvon mille tahansa ajanjaksolle, voit laskea perusindeksit. Kääntäen, jos perusindeksit tunnetaan, jakamalla niistä toinen toisella, saadaan ketjuindeksit. Olemassa olevat suhteet tärkeimpien indeksien välillä mahdollistavat eri tekijöiden vaikutuksen selvittämisen tutkittavan ilmiön muutokseen, esimerkiksi tuotantokustannusindeksin, tuotannon fyysisen volyymin ja hintojen välisen suhteen. Myös muut indeksit on linkitetty. Joten tuotantokustannusindeksi on tuotantokustannusindeksin ja tuotannon fyysisen määrän indeksin tulo:. Tuotteiden valmistukseen käytetyn ajan indeksi saadaan kertomalla tuotannon fyysisen volyymin indeksi ja työvoimaintensiteetin indeksin käänteisarvo, ts. työn tuottavuusindeksi:. Tuotannon fyysisen volyymin indeksien ja työn tuottavuuden indeksin välillä on tärkeä suhde. Työn tuottavuusindeksi on keskimääräisen tuotannon (vertailukelpoisin hinnoin) suhde aikayksikköä kohti (tai työntekijää kohti) kuluvalla ja perusjaksolla. Tuotannon fyysisen volyymin indeksi on yhtä suuri kuin työn tuottavuusindeksin tulo työaikamenojen (tai työntekijöiden lukumäärän) indeksillä. Yksittäisten indeksien välisen suhteen avulla voidaan tunnistaa yksittäisiä tekijöitä, jotka vaikuttavat tutkittavaan ilmiöön.

Rakenna rakenteellinen ryhmittely tuotemyynnistä saadun tuoton perusteella muodostaen viisi ryhmää tasavälein. Rakenna analyyttinen yritysryhmä tutkiaksesi tuotteiden myynnistä saadun tuoton ja myytyjen tavaroiden kustannusten välistä suhdetta, muodostaen tasavälein viisi yritysryhmää, jotka kuvaavat kutakin ryhmää ja kokonaisuutta kokonaisuutena: yritysten lukumäärä; myytyjen tavaroiden kustannukset - yhteensä ja keskimäärin yritystä kohti. Laske empiirinen korrelaatiosuhde analyyttisen ryhmän mukaan. Ryhmittelyn tulokset tulee esittää taulukossa ja niistä on tehtävä johtopäätökset.

johtopäätös

Sosioekonomisen tilaston tehtävänä ihmisen toiminnan osa-alueena on aina ollut yleisön, yhteiskunnallisten rakenteiden, tieteellisten instituutioiden ja hallintoelimien tietopyyntöjen välittäminen käynnissä olevista prosesseista ja ilmiöistä. se välttämätön ehto tutkia, ennustaa ja tehdä tältä pohjalta tehokkaita hallintopäätöksiä valtio- ja aluetasolla.

Tilastotietojen perusteella valtio kehittää talous- ja sosiaalipolitiikkaansa, arvioi tuloksia, tekee sosioekonomisia ja kriminologisia ennusteita.

Maassamme meneillään olevat muutokset ovat aiheuttaneet tarpeen laadullisesti uudelle tilastolle. Markkinatalouden muodostumisen olosuhteissa teorian ja käytännön kehittämisen ensisijainen ja perustehtävä on yleisten metodologisten ja organisatoristen perusteiden uudistaminen. valtion tilastot... Siitä tulee koko yhteiskunnan omaisuutta. On ilo huomata, että tämä vaikutti myös oikeustilaston tietoihin.

Edellä esitetystä voidaan päätellä, että tilastotyön organisointi maassamme tällä hetkellä perustuu seuraaviin perusperiaatteisiin:

a) tilastojen keskitetty hallinta;

b) yhtenäinen organisaatio ja menetelmät;

c) erottamaton yhteys tilastoelinten ja valtion elinten välillä;

d) sosioekonomisten tilastotietojen luotettavuus ja avoimuus.

bibliografinen luettelo

1.Godin, A.M. Tilastot: oppikirja / A.M. Godin. - Moskova: Dashkov ja K °, 2012 .-- 451 s.

.Eliseeva, II Tilastot: [jatkokurssi]: oppikirja kandidaateille / II Eliseeva ym.]. - Moskova: Yurayt: ID Yurayt, 2011 .-- 565 s.

.Nivorozhkina, L. I. Tilastot: oppikirja poikamiehille: oppikirja /. - Moskova: Dashkov ja K º: Nauka-Spektr, 2011 .-- 415 s.

.Tilastot: oppikirja / [I. I. Eliseeva ja muut]. - Moskova: Prospekti, 2011 .-- 443 s.

.Tilastot: teoria ja käytäntö Excelissä: koulutus / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova. - Moskova: Talous ja tilastot: Infra-M, 2012 .-- 446,

.Tumasyan, A.A. Toimialatilastot: oppikirja / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya. - Minsk: Uutta tietoa. - Moskova: Infra-M, 2012 .-- 429 s.

.Chetyrkin E.M. Tilastolliset menetelmät ennustaminen. - M .: Tilastot, 2014.

.Informatiikka tilastoissa: Sanakirja-viite. - M .: Talous ja tilastot, 2013.

.Korolev Yu.G., Rabinovich RP.M., Shmoilova R.A. Tilastollinen mallintaminen ja ennustaminen: Opetusohjelma... - M .: MESI, 2011

.Sosioekonomisen tilastotieteen kurssi: Oppikirja yliopistoille / Toim. M.G. Nazarova. - M .: Finstatinform, UNITY-DANA, 2011.

.Taloustieteen tilastollinen analyysi / Toim. G.L. Gromyko. - M .: Moskovan valtionyliopisto, 2012

Tutorointi

Tarvitsetko apua aiheen tutkimiseen?

Asiantuntijamme neuvovat tai tarjoavat tutorointipalveluita sinua kiinnostavista aiheista.
Lähetä pyyntö aiheen merkinnällä juuri nyt saadaksesi selville mahdollisuudesta saada konsultaatio.