).
متخصص. ارتباط برقرار کنید ، با چیزی در ارتباط باشید. افزایش بیماری قلبی با افزایش فعالیت خورشیدی ارتباط دارد.
|| چهارشنبه مطابقت.

فرهنگ لغت توضیحی کلمات خارجی L.P. Krysin. - M: زبان روسی, 1998 .

ببینید "همبستگی" در دیکشنری های دیگر چیست:

مرتبط کردن - مقایسه نصب - مباحث صنعت نفت و گاز مترادف مقایسه نصب EN همبستگی ... راهنمای مترجم فنی

بهم پیوند دهید - یعنی برای محاسبه همبستگی (رابطه ریاضی یا آماری) بین علائم ... انسان شناسی فیزیکی. فرهنگ نامه توضیحی مصور.

مرتبط کردن - ارتباط ، ruet ... فرهنگ لغت املایی روسی

مرتبط کردن - (I) ، همبستگی / rui ، rue ، ruut ... فرهنگ املایی زبان روسی

روویو ، خراب کن nsv کتاب. در یک رابطه همبستگی باشید. این فرایندها با یکدیگر ارتباط دارند ... فرهنگ نامه دائرlopالمعارف

منطبق - قرار دادن چیزی در موقعیتی که در آن رابطه خاصی با چیزهای دیگر باشد. 2. ضریب همبستگی را محاسبه کنید ... فرهنگ توضیحی روانشناسی

بهم پیوند دهید - برای ایجاد ارتباط بین پدیده های به هم پیوسته ... فرهنگ اصطلاحات اقتصادی و واژه های خارجی

مرتبط کردن - خراب کردن ، خراب کردن nsv؛ کتاب. در یک رابطه همبستگی باشید. این فرایندها با یکدیگر ارتباط دارند ... فرهنگ لغات بسیاری از عبارات

مرتبط کردن - correl / ir / ova / th ... فرهنگ لغت صرفی و املایی

روایی همگرا و تبعیض آمیز - (همگرایی های لاتین - برای نزدیک شدن ، همگرایی ؛ ناشناخته ها - تفکیک ، تفکیک) - درجه ای که هر ابزار آزمایش خاص دارای اعتبار است ، اگر اندازه گیری مقدار به دست آمده از این آزمون: الف) با ... ارتباط برقرار کند فرهنگ نامه دائرlopالمعارف روانشناسی و آموزش

کتابها

• بحران دانش علمی. نمایی از یک فیزیکدان ، G. A. Sardanashvili. دانش مدرن در آغاز قرن 21 با این مسئله روبرو است كه حقیقت ، به عنوان بازنمایی واقعیت ، در دانش علمی به ناچار چند متغیره و متناقض است. دلیل این ...

سلام به همه خوانندگان پورتال Pamm-Trade! نام من اولگ زولوتارف است. من یک بازرگان شاگرد و موفق در بازار گزینه های باینری هستم.

همبستگی - این چیست؟ یک اسم بلند - یک معنی ساده!

امروز می خواهم در مورد یک اصطلاح بسیار جالب با نام وحشتناک "همبستگی" به شما بگویم. در حقیقت ، هیچ چیز وحشتناکی در اینجا وجود ندارد ، زیرا همبستگی فقط میزان وابستگی بین دو پدیده یا شی است.

این مفهوم به طور گسترده ای در ریاضیات ، زیست شناسی ، اقتصاد ، آمار ، روانشناسی و فقط در زندگی روزمره استفاده می شود. جمله ای از کارتون درباره وینی پو را به خاطر دارید: "به نظر می رسد باران می بارد"؟ این یک نمونه ابتدایی از همبستگی است. وقتی به آسمان نگاه می کنیم و ابرهای غلیظی را در آنجا می بینیم نتیجه می گیریم که ممکن است باران ببارد. با این حال ، ممکن است او نرود. این نکته اصلی است که همبستگی را از روابط خطی سخت مانند y \u003d f (x) متمایز می کند.

همبستگی است وابستگی به دلیل وجود تعدادی از عوامل تصادفی. بنابراین به آن وابستگی آماری نیز گفته می شود. به عنوان مثال ، می توان تصور کرد که جرم و جنایت با بیکاری افزایش می یابد. با این وجود نمی توان از این بابت 100٪ مطمئن بود. در واقع ، نتیجه نهایی در این مورد نیز تحت تأثیر ذهنیت افراد ، تربیت آنها ، محیط و غیره است. بنابراین ، این همبستگی یک رابطه تقریبی را نشان می دهد ، اما نه دقیق. همیشه عوامل بیرونی وجود دارد که می تواند نتیجه را تحت تأثیر قرار دهد ، به این معنی که پیش بینی دقیق غیرممکن است.

بنابراین ، ما مفهوم کلی را فهمیدیم ، و حال بیایید در مورد اینکه چگونه و چگونه این رابطه بیان می شود صحبت کنیم. رابطه بین پدیده ها با ضریب همبستگی تعیین می شود. او می تواند بسیار قدرتمند باشد. به عنوان مثال ، هر یک از ما می توانیم بدون شک بگوییم که با افزایش سطح تابش ، سلامتی ما خراب می شود. در این حالت ، در مثال ما رابطه متناسب و معکوس مشاهده می کنیم: هرچه میزان تشعشع بالاتر باشد ، سلامتی انسان بدتر می شود. در این حالت ، ضریب همبستگی به مقدار 1 گرایش دارد و همبستگی منفی را منعکس می کند.

این اتفاق می افتد که پدیده ها یا اشیا به هیچ وجه با یکدیگر در ارتباط نیستند ، به عنوان مثال ، چند بطری شامپاین که روز قبل نوشیدید بر سخنرانی سال نو رئیس جمهور تأثیر نمی گذارد. در این حالت ضریب همبستگی صفر است.

اگر ضریب به مقدار 1+ میل کند ، یک همبستگی مثبت وجود دارد. به عنوان مثال ، هر چقدر جاه طلبی های فرد بیشتر باشد و سطح هوش بالاتر باشد ، احتمال ابتلا به موقعیت رهبری بیشتر می شود.

ترجمه مستقیم کلمه "همبستگی" به نظر نسبت می رسد. چگونه یک پدیده با پدیده دیگر مقایسه می شود؟ گرم شدن کره زمین باعث ایجاد یک سری گردباد در ایالات متحده شده است. رابطه بین این وقایع قطعاً وجود دارد و این امکان ایجاد فرضیه درباره روابط علت و معلولی آنها را فراهم می آورد. این تنها در مورد اشیا همبسته امکان پذیر است. اگر هیچ رابطه ای بین پدیده ها و اشیا وجود نداشته باشد ، هیچ همبستگی نیز وجود ندارد.

حال بیایید ببینیم همبستگی چگونه می تواند به یک سرمایه گذار کمک کند؟

همبستگی دارایی های سرمایه گذاری: چگونه کار می کند؟

چه تعداد سرمایه گذار از اصل همبستگی در سبد سرمایه گذاری خود استفاده می کنند؟ من فکر نمی کنم با این حال ، نقش او بسیار دست کم گرفته شد. پس از همه ، همه می دانند که نگه داشتن تخم مرغ در یک سبد غیرممکن است ، به عبارت دیگر ، خطرات باید متنوع شوند. پس چرا با همبستگی نتیجه را بهتر نمی کنیم؟

به عنوان مثال ، شما تصمیم گرفتید از روش متنوع سازی در فعالیت های سرمایه گذاری خود استفاده کنید و علاوه بر سهام یک ناشر بزرگ ، سهام شرکت های کوچک را نیز خریداری کنید. آیا می دانید سهام غولهای تجاری و سهام مشاغل کوچک دارای ضریب همبستگی 79/0 + است. اگرچه این یک واحد نیست ، اما ارزش نسبتاً بالایی نیز دارد. و همانطور که قبلاً می دانیم ، یک همبستگی مثبت یک رابطه مستقیم را نشان می دهد: اگر سهام یک شرکت بزرگ سقوط کند ، احتمال کاهش قیمت اوراق بهادار و شرکت های کوچک وجود دارد. در این حالت ، هنگام تنوع ، بهتر است دارایی هایی را انتخاب کنید که همبستگی نداشته باشند.

به عنوان مثال سهام و اوراق قرضه یا سهام و اسناد خزانه. در مورد اوراق قرضه ، آنها مانند سهام با یکدیگر بسیار ارتباط دارند. در این حالت ضریب می تواند به 0.9 برسد. اگر نمی دانید تفاوت این اوراق بهادار با یکدیگر چیست ، بنابراین به شما توصیه می کنم مقاله ویکتور ساموئیلوف را بخوانید. در آن شما می توانید نه تنها تفسیرهای قابل دسترسی از این شرایط و ویژگی های هر یک ، بلکه فرصت های کسب درآمد از این اوراق بهادار را نیز پیدا کنید.

علاوه بر همبستگی بین اوراق بهادار ، وابستگی بین مناطق نیز وجود دارد. بیشتر اوقات ، هرچه فاصله نزدیکتر باشد ، همبستگی بیشتر است. به عنوان مثال ، اگر ایالات متحده و کانادا را بگیرید ، ضریب همبستگی حدود 0.9 است. با فاصله ، رابطه نیز کاهش می یابد. برای ایالات متحده و ژاپن ، این مقدار در حال حاضر کمتر از 0.5 است. بنابراین ، می توان با استفاده از یک دارایی ، به عنوان مثال سهام ، ریسک ها را متنوع کرد ، اما در مورد خرید آنها از ناشران از نقاط مختلف جهان.

چه دارایی های دیگری و ارتباط آنها با یکدیگر چگونه است؟ اوراق بهادار و طلا عملاً مستقل هستند (همبستگی صفر است). اما طلا و نقره دو دارایی وابسته به یکدیگر هستند ، بنابراین استفاده از آنها به عنوان تنوع در یک نمونه کارها فایده ای ندارد. با افزایش قیمت یورو چه اتفاقی برای دلار آمریکا می افتد؟ ارزانتر می شود. این بدان معنی است که همبستگی بین این ارزها منفی است.

هنگام معامله گزینه های باینری ، از همبستگی ها نیز استفاده می کنم. اگر هنوز وقت نکرده اید که بفهمید چه تفاوتی بین گزینه های باینری و گزینه های ارز معمولی وجود دارد ، من به شما توصیه می کنم این فیلم را تماشا کنید:

بیشتر اوقات من با جفت ارز کار می کنم. هر تاجر با حداقل کمی تجربه می داند که جفت ارز به یکدیگر بستگی دارد (همبسته شوید). به عنوان مثال ، سقوط EUR / USD می تواند منجر به سقوط GBP / USD شود. به طور مشابه ، رشد جفت USD / CHF ممکن است بر رشد USD / CAD تأثیر بگذارد. اگر مبتدی هستید و نمی دانید کدام ارزها با دلار یا یورو مرتبط هستند و نحوه تعامل آنها با یکدیگر مهم نیست. ویکتور ساموئیلوف استراتژی ویژه ای را برای این اهداف تدوین کرد. اصل ذاتی آن پیوندهای همبستگی را منعکس می کند. اگر سیستم افزایش نرخ جفت EUR / USD را تشخیص دهد ، در این صورت نکاتی را برای خرید فعال و جفت های دیگری که همبستگی مثبت زیادی با آن دارند به شما می دهد. اگر همبستگی منفی باشد ، در این صورت اشاره ای به گزینه فروش فعال وجود دارد. نحوه عملکرد آن را در عمل می توانید از فیلم زیر مشاهده کنید:

از همه اینها ، می توان نتیجه گرفت که بدون در نظر گرفتن همبستگی ، انجام تنوع درست غیرممکن است. و این به طور مستقیم بر کارایی پرتفوی سرمایه گذاری تأثیر می گذارد. برای افزایش سرمایه (چه رسد به حفظ آن) ، در نظر گرفتن این عامل ضروری است. همچنین برای یک معامله گر گزینه های دودویی بسیار مهم است که ضریب همبستگی را در نظر بگیرند ؛ صحت پیش بینی تا حد زیادی به این امر بستگی دارد.

امروز من در مورد یک استراتژی به شما گفتم که بیشترین ارتباط را با موضوع مورد بررسی ما دارد. با این حال ، ویکتور ساموئیلوف تعداد زیادی از استراتژی های دیگر ، نه کمتر موثر در زرادخانه خود دارد. من به راحتی نمی توانم همه آنها را در این مقاله بررسی کنم. اما اگر می خواهید اطلاعات مهم (از جمله در مورد استراتژی های معاملاتی) را از دست ندهید ، می توانید با استفاده از فرم زیر در خبرنامه ما مشترک شوید:

برای کسب درآمد ، گام به گام دستورالعمل دریافت کنید!

استفاده از این بخش بسیار آسان است. در قسمت پیشنهادی ، فقط كلمه مورد نظر را وارد كنید ، و ما لیستی از معانی آن را به شما می دهیم. می خواهم یادآوری کنم که سایت ما از منابع مختلف - فرهنگ نامه های دائرlopالمعارفی ، توضیحی ، اشتقاقي - اطلاعاتی را ارائه می دهد. همچنین در اینجا می توانید با نمونه هایی از کاربرد کلمه وارد شده آشنا شوید.

همبستگی

همبستگی در فرهنگ لغت جدول کلمات متقاطع

همبستگی

فرهنگ اصطلاحات پزشکی

همبستگی (نسبت همبستگی lat ، همبستگی)

1) در آمار

فرهنگ توضیحی زبان روسی. D.N. اوشاکوف

همبستگی

همبستگی ، w. (همبستگی لاتین) (علمی).

همبستگی ، وابستگی متقابل مفاهیم مقایسه شده (فلسفه).

ارتباط متقابل پدیده هایی که وابستگی شناخته شده ای به یکدیگر دارند. افزایش بیکاری و تعداد جرایم جنایی با یکدیگر ارتباط مستقیم دارند.

فرهنگ توضیحی زبان روسی. S.I.Ozhegov ، N.Yu.Shvedova.

همبستگی

و خب. (کتاب). متقابل ، نسبت.

الحاق همبستگی ، هفتم ، هفتم

فرهنگ نامه جدید توضیحی و استنتاجی زبان روسی ، T.F. Efremova.

همبستگی

g ارتباط متقابل ، همبستگی اشیا، ، پدیده ها یا مفاهیم.

فرهنگ نامه دائرlopالمعارف ، 1998

همبستگی

در آمار ریاضی ، وابستگی احتمالی یا آماری. در مقابل وابستگی عملکردی ، همبستگی زمانی اتفاق می افتد که وابستگی یکی از صفات به ویژگی دیگر با وجود تعدادی از عوامل تصادفی پیچیده باشد.

همبستگی

همبستگی (از اواخر همبستگی لاتین - نسبت) ارتباط متقابل ، وابستگی متقابل ، نسبت اشیا or یا مفاهیم.

همبستگی

همبستگی یک مقایسه چینه نگاری از لایه های هم سن سنگ های رسوبی و آتشفشانی از مناطق مختلف و پیوند آنها با زیرمجموعه های یک مقیاس چینه ای است.

همبستگی

زبان همبستگی

وابستگی متقابل ، اتصال ، وابستگی خاصی به عناصر زبانی.

نوعی مخالفت در واج شناسی (مخالفت در زبان شناسی).

همبستگی

همبستگی یا وابستگی همبستگی - رابطه آماری دو یا چند متغیر تصادفی. در این حالت ، تغییرات در مقادیر یک یا چند مورد از این کمیت ها با تغییر سیستماتیک مقادیر مقادیر دیگر یا سایر مقادیر همراه است.

معیار ریاضی همبستگی دو متغیر تصادفی نسبت همبستگی است \\ و یا ضریب همبستگی R (یا ر) اگر تغییر در یک متغیر تصادفی منجر به تغییر منظم متغیر تصادفی دیگری نشود ، اما منجر به تغییر در مشخصه آماری دیگری از متغیر تصادفی معین شود ، پس چنین رابطه ای همبستگی در نظر گرفته نمی شود ، اگرچه آماری است.

این اصطلاح برای اولین بار در گردش علمی است همبستگی در قرن هجدهم توسط دیرین شناس فرانسوی ژرژ کوویه معرفی شد. وی "قانون همبستگی" قسمتها و اندامهای موجودات زنده را ایجاد کرد که با کمک آن می توان ظاهر یک حیوان فسیلی را بازیابی کرد ، فقط بخشی از باقی مانده آن موجود است. در آمار ، واژه "همبستگی" اولین بار توسط فرانسیس گالتون ، زیست شناس و آمار شناس انگلیسی در اواخر قرن نوزدهم استفاده شد.

نمونه هایی از کاربرد کلمه همبستگی در ادبیات.

به هر حال ، هرچقدر ناراحت کننده به نظر می رسد ، ادبیات آتشفشانی توصیفات زیادی وجود دارد ، نویسندگان آن ، بدون اینکه خودشان را با جمع آوری داده های دیجیتال سنگین کنند ، همبستگی و نتیجه گیری جدی کنید.

سیمور مارتین لیپست جامعه شناس در مقاله برجسته خود در سال 1959 نشان داد که یک آزمایش تجربی بسیار بالا وجود دارد همبستگی بین دموکراسی پایدار از یک سو و سطح توسعه اقتصادی کشور از طرف دیگر و همچنین با سایر شاخص های مربوط به توسعه اقتصادی مانند شهرنشینی ، آموزش و غیره.

لازم است هشدار داده شود که برخلاف کلمه متداول مصرف ، وقتی به سادگی می گوییم که دال بیانگر مدلول است ، در هر سیستم نشانه شناختی دو عنصر وجود ندارد ، بلکه سه عنصر متفاوت است ، زیرا آنچه من مستقیماً درک می کنم توالی دو عنصر نیست ، بلکه همبستگیکه آنها را متحد می کند.

ناخودآگاه او تولید کرده است همبستگی عوامل فرکانس ، احتمال جدول بندی شده و صادر شده: - نام او ادوارد ایکس است.

مکان های ناپدید شدن Axe ، ظواهر جدید او ، شاخص روانشناختی او ، به علاوه کل همبستگی مکان های مخفی مناسب برای معلولین از این جهت که در آنها یافت نمی شود.

من از شما تعجب می کنم ، رفیق Vibegallo ، اگر من جای شما بودم ، مدتها پیش خواستم در پروتکل بگویم که بدون شک وجود دارد همبستگی بین مشخصات گرمایی و انقباض جسم.

بنابراین ، یک دو برابر همبستگی بین آزادی شخصی و بیگانگی ، نفی آزادی فردی و برقراری نظم.

نزدیک تر همبستگی بین شخصیت و انگیزه برای عمل یافت می شود.

در واقع ، این همبستگی آنقدر زیاد است که انگیزه های عمل می تواند خود بخشی از این سندرم باشد.

برای ارزیابی شباهت درون جفت دوقلوها ، ضرایب درون کلاس همبستگی فیشر و بر اساس آنها ضرایب وراثت پذیری.

برای ارزیابی ثبات بین سنی شاخص های کل هوش ، رتبه بندی می شود همبستگی به گفته اسپیرمن.

فنوتیپی میان دوره ای همبستگی برای شاخص های هوش کلامی و عمومی فقط در مقایسه هوش در 6 و 7 سالگی و در 6 و 10 سالگی در هر دو نمونه قابل توجه بود.

با این حال ، در مطالعه کلرادو ، فنوتیپی و ژنتیکی همبستگی بین شاخص های مختلف شناختی به دست آمده در سنین مختلف.

به وضوح دیده می شود که در سن 7 سالگی همبستگی ویژگی های کلامی با ویژگی های فضایی ، حافظه و سرعت ادراکی کمتر از سه سن دیگر است.

نتیجه همبستگی اول ، دستگاه IL ببر مورد ارزیابی قرار گرفت ، سپس آنها برای پردازش اضافی در پردازنده داخل ماشین ما منتقل شدند و در نهایت به شبکه قرمز بارگیری شدند ، جایی که با گذشت زمان همه شروع به جویدن IL های ثابت می کنند ، حتی - چنین مواردی وجود دارد - می توانند پرونده اصلی را برای جنگل درخواست کنند اعتماد به نفس.

همبستگی چیست؟ معنی کلمه "همبستگی" در فرهنگ لغت ها و دائرlopالمعارف های معروف ، نمونه هایی از کاربرد این اصطلاح در زندگی روزمره.

همبستگی - فرهنگ لغت پزشکی

(از نظر آماری) درجه ای که یک ویژگی بر ویژگی دیگر تأثیر می گذارد و این ویژگی ها با هم مرتبط هستند و یک جفت را تشکیل می دهند. چنین ویژگی های جفت شده را می توان به صورت مجموعه ای از نقاط بر روی نمودار رسم کرد. اگر تمام نقاط نمودار پراکندگی حاصل در یک خط مستقیم قرار بگیرند (که نه افقی است و نه عمودی) ، ضریب همبستگی می تواند از 1+ باشد (اگر افزایش یک متغیر با افزایش متناظر با دیگری افزایش یابد) تا -1 (اگر افزایش یک متغیر با کاهش مداوم دیگری همراه باشد) ؛ ضریب همبستگی برابر با 0 نشان می دهد که هیچ رابطه ای بین دو مشخصه مورد بررسی وجود ندارد و آنها در یک خط مستقیم قرار می گیرند. ضریب رگرسیون به طور متوسط \u200b\u200bمیزان افزایش یک مشخصه در افزایش / کاهش ویژگی دیگر است. اگر ارزیابی سهم چندین عامل در ایجاد یک بیماری خاص لازم باشد ، می توان سهم نسبی هر یک از آنها را با استفاده از روش های آماری ، به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل چند متغیره محاسبه کرد.

همبستگی - فرهنگ نامه روانشناسی

همبستگی - فرهنگ جامعه شناسی

یک رابطه پایدار بین دو کمیت یا متغیر اندازه گیری شده ، بیان شده در فرم آماری. همبستگی ها می توانند مثبت یا منفی باشند.

همبستگی - دائرlopالمعارف روانشناسی

میزان ارتباط دو یا چند متغیر با یکدیگر.

همبستگی - فرهنگ لغت اقتصادی

اندازه یا درجه ارتباط آماری بین دو یا چند متغیر.

همبستگی (در آمار اقتصادی) - فرهنگ لغت اقتصادی

مفهومی که وجود ارتباط بین پدیده ها ، فرآیندها و کمیت های مشخص کننده آنها را منعکس می کند.

همبستگی بینالمللی - فرهنگ جامعه شناسی

همبستگی بین متغیرهای دوگانه و کمی ، نشان می دهد که متغیر دوگانه از گروه بندی متغیر کمی در دو بازه حاصل شده است. نشان می دهد که اگر متغیر دوگانه کمی باشد همبستگی بین متغیرهای داده شده چه خطی خواهد بود. با استفاده از ضریب KB اندازه گیری شده است. rbis که با استفاده از فرمول ضریب همبستگی خطی پیرسون محاسبه می شود. O.V. ترشچنکو

همبستگی بینالمللی - دائرlopالمعارف روانشناسی

همبستگی J. - فرهنگ نامه توضیحی افرمووا

1. اتصال متقابل ، همبستگی اشیا، ، پدیده ها یا مفاهیم.

همبستگی و رگرسیون - فرهنگ نامه روانشناسی

(همبستگی و رگرسیون) ملاحظه K. و R. در حدود DOS زیر ساخته شده است. س questionsالات: الف) آیا چنان ارتباطی بین متغیرهای X و Y وجود دارد که بتوانیم مقادیر Y را از مقادیر X که می شناسیم ، حداقل با درجه معقول و منطقی پیش بینی کنیم؟ ب) قدرت (یا فشردگی) این رابطه بین متغیرهای X و Y چقدر است؟ ج) با توجه به چنین رابطه ای بین X و Y ، قانون مطلوب (یا ، به طور ریاضی ، معادله ای) برای پیش بینی Y از X چیست و تا چه حد قابل توجیه است؟ هنگامی که ما فشردگی یا درجه اتصال را ارزیابی می کنیم (به عبارت دقیق تر ، درجه اتصال خطی) ، با K. روبرو می شویم. اصطلاح "R." به موضوعات مربوط به پیش بینی مقادیر یک متغیر از مقادیر دیگران اشاره دارد. ضریب همبستگی ضریب K. محصول لحظه های پیرسون (r) ، - که اغلب به سادگی ضریب K. نامیده می شود ، شاخص قدرت رابطه خطی بین دو متغیر است و از 1+ به -1. مقدار صفر ضریب K. پیرسون نشانگر عدم وجود رابطه خطی بین X و Y است. مقادیر مثبت این ضریب وجود گرایش به افزایش Y را با افزایش X نشان می دهد ، در حالی که مقادیر منفی آن وجود یک روند مخالف را نشان می دهد: کاهش Y با افزایش X. در صورت مقادیر یک خط مستقیم K. بین X و Y اتفاق می افتد Y را می توان با استفاده از معادله پیش بینی فرم Y \u003d aX + b ، که در آن a و b ثابت های مناسب انتخاب می شوند ، از مقادیر X به طور دقیق پیش بینی کرد. برای a\u003e 0 ، یک K. مثبت کامل وجود دارد (1+) و برای a ، همبستگی (-1). معادله ای از فرم Y \u003d aX + b را یک معادله خطی می نامند ، زیرا هنگام ترسیم یک تابع Y از X ، تمام نقاط (X ، Y) که این معادله را برآورده می کنند روی یک خط مستقیم قرار دارند. ضریب K. پیرسون شاخصی از درجه اتصال خطی است و به طور کلی ارتباط نیست. به عنوان مثال ، می تواند عدم وجود کامل K. (r \u003d 0) بین دو متغیر مربوط به وابستگی غیرخطی عملکردی را نشان دهد. به دلیل این محدودیت ها ، ضریب K. پیرسون می خواهد درجه ارتباط بین متغیرها را دست کم بگیرد. با وجود این واقعیت که چندین وجود دارد. فرمولهای مختلف ، البته معادل ، برای محاسبه ضریب K. پیرسون ، معروف ترین فرمول محاسبه به شرح زیر است: ، جایی که N تعداد تخمین های جفت شده برای X و Y است. هنگام تفسیر ضریب K. ، باید احتیاط کرد. واقعیت K. بین متغیرهای X و Y به تنهایی برای نتیجه گیری خودکار در مورد وجود رابطه علی بین آنها کافی نیست. X را می توان با Y ارتباط داد زیرا: الف) تغییرات X باعث تغییر Y می شود. ب) تغییر در Y باعث تغییر در X می شود. ج) تغییر در سایر متغیرها باعث تغییراتی در X و Y می شود. به عنوان مثال ، در دانش آموزان دبستانی ، حجم واژگان با رشد آنها ارتباط مثبت دارد ، زیرا هر دو این متغیرها با سن ارتباط دارند. علاوه بر این ، ضریب K. پیرسون ممکن است به دلیل "محدود شدن عرض نمونه" کاهش یابد. مقایسه همبستگی و مطالعات تجربی Exper. صادر شده شامل دستکاری یک یا چند متغیر مستقل است و غالباً شامل فرمول سازی علل در مورد تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته است. صحت این جملات ، به عنوان یک قاعده ، با رعایت سه شرط زیر تضمین می شود: الف) در مرحله اولیه تحقیق. تجربی گروهها نباید از نظر سیستماتیک در تمام متغیرهای کنترل شده متفاوت باشند. ب) این گروهها تحت تأثیر یکسان همه عوامل کنترل شده قرار دارند ، به استثنای تأثیر متغیر مستقل. ج) پس از آزمایش. اثرات ناشی از دستکاری متغیر مستقل ، گروه ها از نظر سطح متغیر وابسته از یکدیگر قابل اعتماد هستند. تحقیق همبستگی. به معنای دستکاری متغیرهای مستقل نیست و در ساده ترین شکل ، به اندازه گیری تعدادی از متغیرها و تعیین مقاومت اتصالات بین آنها خلاصه می شود. اگر چه چنین صادر شده است. اطلاعات را در اختیار ما قرار دهید. در مورد درجه اتصال و حتی به ما اجازه می دهد مقادیر برخی از متغیرها را از داده هایی که در رابطه با سایر متغیرها داریم پیش بینی کنیم ، به طور معمول ، آنها به ما اجازه نمی دهند در مورد روابط علت و معلولی بین متغیرها نتیجه بگیریم. با این حال ، در زمان ما ، محققان به روش های تجزیه و تحلیل آماری دسترسی دارند ، که امکان بررسی چگونگی موافقت یک ادعای همبستگی خاص با یک مدل خاص از روابط علت و معلولی را فراهم می کند. ضریب جزئی K. rXY.W شاخصی از قدرت رابطه خطی بین متغیرهای X و Y با تأثیر مستثنی متغیر W. است. همچنین به شما این امکان را می دهد که K. زوج را از تأثیر مخلوط کردن بیش از یک متغیر "پاک" کنید. همبستگی چندگانه فرض کنید می خواهیم بهترین متغیر Y (معیار ، یا وابسته ، متغیر) را بر اساس تعداد دیگری از متغیرهای X1 ، X2 ، X3 ، ... ، Xp (متغیرهای پیش بینی یا مستقل) بدست آوریم. به عنوان مثال ، ما می خواستیم میزان موفقیت تحصیلات تکمیلی را بر اساس نمرات و نمرات دانشجویان در امتحانات کتبی تحصیلات تکمیلی (GRE) پیش بینی کنیم. با استفاده از روشهای ساخت رگرسیون چندگانه ، می توانیم عبارتی از فرم را بدست آوریم: b0 + b1X1 + ... + bpXp ، جایی که b0 ، b1 ، ... bp ثابتهای مناسب انتخاب شده ای هستند که بهینه Y را پیش بینی می کنند. ضریب K. چندگانه ، r ، نشانگر ضریب K. محصول لحظه های پیرسون بین بهترین پیش بینی و مقادیر واقعی متغیر پیش بینی شده است ، و به همین ترتیب ، به عنوان معیاری برای صحت پیش بینی بر اساس رگرسیون چندگانه عمل می کند. همچنین به روشهای همبستگی ، آمار در روانشناسی A.D. مراجعه کنید

همبستگی و رگرسیون - دائرlopالمعارف روانشناسی

(همبستگی و رگرسیون) ملاحظه K. و R. در حدود DOS زیر ساخته شده است. س questionsالات: الف) آیا چنان ارتباطی بین متغیرهای X و Y وجود دارد که بتوانیم مقادیر Y را از مقادیر X که می شناسیم ، حداقل با درجه معقول و منطقی پیش بینی کنیم؟ ب) قدرت (یا فشردگی) این رابطه بین متغیرهای X و Y چقدر است؟ ج) با توجه به چنین رابطه ای بین X و Y ، قانون مطلوب (یا ، به طور ریاضی ، معادله) برای پیش بینی Y از X چیست و تا چه حد قابل توجیه است؟ هنگامی که ما فشردگی یا درجه اتصال را ارزیابی می کنیم (به عبارت دقیق تر ، درجه اتصال خطی) ، با K. روبرو هستیم. اصطلاح "R." به موضوعات مربوط به پیش بینی مقادیر یک متغیر از مقادیر دیگران اشاره دارد. ضریب همبستگی ضریب K. محصول لحظه های پیرسون (r) ، - که اغلب به سادگی ضریب K. نامیده می شود ، شاخص قدرت رابطه خطی بین دو متغیر است و از 1+ به -1. مقدار صفر ضریب K. پیرسون نشانگر عدم وجود رابطه خطی بین X و Y است. مقادیر مثبت این ضریب وجود گرایش به افزایش Y را با افزایش X نشان می دهد ، در حالی که مقادیر منفی آن وجود یک روند مخالف را نشان می دهد: کاهش Y با افزایش X. یک خط مستقیم K. بین X و Y اگر مقادیر Y را می توان با استفاده از معادله پیش بینی فرم Y \u003d aX + b ، که در آن a و b ثابت های مناسب انتخاب می شوند ، از مقادیر X به طور دقیق پیش بینی کرد. برای a\u003e 0 ، یک K. مثبت کامل (1+) و برای a ، همبستگی (-1) وجود دارد. معادله ای از شکل Y \u003d aX + b را یک معادله خطی می نامند ، زیرا هنگام ترسیم یک تابع Y از X ، تمام نقاط (X ، Y) که این معادله را برآورده می کنند بر روی یک خط مستقیم قرار می گیرند. ضریب K. پیرسون شاخصی از درجه اتصال خطی است و به طور کلی ارتباط نیست. به عنوان مثال ، می تواند عدم وجود کامل K. (r \u003d 0) بین دو متغیر مربوط به وابستگی غیرخطی عملکردی را نشان دهد. به دلیل این محدودیت ها ، ضریب پیرسون می خواهد درجه ارتباط بین متغیرها را دست کم بگیرد. با وجود این واقعیت که چندین وجود دارد. فرمولهای مختلف ، البته معادل ، برای محاسبه ضریب K. پیرسون ، معروف ترین فرمول محاسبه به شرح زیر است: ، جایی که N تعداد تخمین های جفت شده برای X و Y است. هنگام تفسیر ضریب K. ، باید احتیاط کرد. واقعیت K. بین متغیرهای X و Y به تنهایی برای نتیجه گیری خودکار در مورد وجود رابطه علی بین آنها کافی نیست. X می تواند با Y همبسته شود ، زیرا: الف) تغییرات X باعث تغییر Y می شود. ب) تغییر در Y باعث تغییر در X می شود. ج) تغییر در سایر متغیرها باعث تغییر در X و Y می شود. به عنوان مثال ، در دانش آموزان دبستانی ، حجم واژگان با رشد آنها ارتباط مثبت دارد ، زیرا هر دو این متغیرها با سن ارتباط دارند. علاوه بر این ، ضریب K. پیرسون ممکن است به دلیل "محدود شدن عرض نمونه" کاهش یابد. مقایسه همبستگی و مطالعات تجربی Exper. صادر شده شامل دستکاری یک یا چند متغیر مستقل است و اغلب شامل فرمول بندی علل در مورد تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته است. صحت این جملات ، به عنوان یک قاعده ، با رعایت سه شرط زیر تضمین می شود: الف) در مرحله اولیه تحقیق. تجربی گروه ها نباید از نظر سیستماتیک در تمام متغیرهای کنترل شده متفاوت باشند. ب) این گروهها به استثنای تأثیر متغیر مستقل ، تحت تأثیر یکسان همه عوامل کنترل شده قرار دارند. ج) پس از آزمایش. اثرات ناشی از دستکاری متغیر مستقل ، گروه ها از نظر سطح متغیر وابسته از یکدیگر قابل اعتماد هستند. تحقیق همبستگی. به معنای دستکاری متغیرهای مستقل نیست و در ساده ترین شکل به اندازه گیری تعدادی از متغیرها و تعیین مقاومت اتصالات بین آنها تقلیل می یابد. اگر چه چنین صادر شده است. اطلاعات را در اختیار ما قرار دهید. در مورد درجه اتصال و حتی به ما اجازه می دهد مقادیر برخی از متغیرها را از داده هایی که در رابطه با سایر متغیرها داریم پیش بینی کنیم ، به طور معمول ، آنها به ما اجازه نمی دهند در مورد روابط علت و معلولی بین متغیرها نتیجه بگیریم. با این حال ، در زمان ما ، محققان به روشهای تجزیه و تحلیل آماری دسترسی دارند ، که امکان بررسی چگونگی موافقت یک مجموعه ارتباط خاص با یک مدل خاص از روابط علت و معلولی را فراهم می کند. ضریب جزئی K. rXY.W شاخصی از قدرت رابطه خطی بین متغیرهای X و Y با تأثیر مستثنی بر متغیر W. است. همچنین به شما این امکان را می دهد که K. زوج را از تأثیر مخلوط کردن بیش از یک متغیر "پاک" کنید. همبستگی چندگانه فرض کنید ما می خواهیم بهترین متغیر Y (معیار ، یا وابسته ، متغیر) را بر اساس تعداد دیگری از متغیرهای X1 ، X2 ، X3 ، ... ، Xp (متغیرهای پیش بینی یا مستقل) بدست آوریم. به عنوان مثال ، ما می خواستیم میزان موفقیت تحصیلات تکمیلی را بر اساس نمرات و نمرات دانشجویان در امتحانات کتبی تحصیلات تکمیلی (GRE) پیش بینی کنیم. با استفاده از روشهای ساخت رگرسیون چندگانه ، می توانیم عبارتی از فرم را بدست آوریم: b0 + b1X1 + ... + bpXp ، جایی که b0 ، b1 ، ... bp ثابتهای مناسب انتخاب شده ای هستند که بهینه Y را پیش بینی می کنند. ضریب K. چندگانه ، r ، نشانگر ضریب K. محصول لحظه های پیرسون بین بهترین پیش بینی و مقادیر واقعی متغیر پیش بینی شده است ، و به همین ترتیب ، به عنوان معیاری برای صحت پیش بینی بر اساس رگرسیون چندگانه عمل می کند. همچنین به روشهای همبستگی ، آمار در روانشناسی A.D. مراجعه کنید

همبستگی متعارف - فرهنگ جامعه شناسی

انگلیسی. همبستگی ، canonic (al) ؛ آلمانی همبستگی ، kanonische. یک تعمیم همبستگی جفتی برای تعیین رابطه بین دو گروه از ویژگی ها استفاده می شود.

همبستگی متعارف - فرهنگ جامعه شناسی

یک تعمیم همبستگی جفتی برای تعیین رابطه بین دو گروه از ویژگی ها استفاده می شود. ابتدایی. تجزیه و تحلیل ، یعنی روش پیدا کردن KK ، بر اساس ساخت چنین ترکیبات خطی از ویژگی های یک گروه و گروه دیگر است که ضریب همبستگی جفت معمول بین این ترکیبات به بالاترین مقدار می رسد. این ضریب حداکثر را اولین شرط می نامند. ضریب همبستگی ، و ترکیبات خطی مربوطه از دو گروه از ویژگی ها نامیده می شود. اولین شرعی مقادیر. رجوع شود به Kendall M.J.، Stewart A. Mallivary analysis static and series time. م. ، 1976 ؛ مدل های Wold G. Path با متغیرهای نهفته // ریاضیات در جامعه شناسی: مدل سازی و پردازش اطلاعات M. ، 1977؛ Bolch B. ، Huan C.J. روشهای آماری چند متغیره برای اقتصاد. م. ، 1979؛ Dubrovsky S.A. تحلیل آماری چند متغیره کاربردی 1982 ؛ لیپووتسکی اس. اس. برخی از مدلهای تجزیه و تحلیل توپچی به عنوان حالتهای انتهایی اشکال درجه دوم و دو خطی // کاربرد پیچیده روشهای ریاضی در تحقیقات جامعه شناسی. م. ، 1983 ؛ Van den Wollenberg A.L. افزونگی: گزینه ای برای تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف // Psychometrica. 1977. جلد. 42 ، شماره 2 C.C. لیپووتسکی ، L.G. بدلیان

همبستگی خطی - فرهنگ جامعه شناسی

انگلیسی. همبستگی ، خطی ؛ آلمانی همبستگی ، خطی. همبستگی ، که در آن نسبت درجه تغییر یک متغیر به درجه تغییر متغیر دیگر ثابت است.

همبستگی بین دو کمیت یک رابطه آماری است که در آن تغییر در یکی از کمیت ها منجر به تغییر سیستماتیک در دیگری می شود. معیار کمی همبستگی ضریب همبستگی خطی است (که ضریب همبستگی پیرسون نیز نامیده می شود) ، محاسبه شده توسط فرمول:

• r xy ضریب همبستگی مقادیر x و y است.
• d x - انحراف مقداری از مقدار سری x از مقدار متوسط \u200b\u200bاین سری ؛
• d y - انحراف مقداری از ارزش سری y از مقدار متوسط \u200b\u200bاین سری.

دامنه مقادیر ممکن برای ضریب همبستگی بین 1+ و -1 است. در این حالت گزینه های زیر امکان پذیر است:

• 1+ - رابطه مستقیم بین مقادیر ؛
• | ry | \u003e 0.7 - یک رابطه مشخص بین مقادیر ؛
• 0.4 < |r xy| > 0.7 - رابطه متوسط \u200b\u200bبیان شده بین مقادیر ؛
• | ry |< 0.4 – слабо выраженная зависимость между величинами;
• -1 - رابطه معکوس بین مقادیر.

توجه به این نکته مهم است که هرچه نمونه مقادیر بزرگتر باشد ، مقدار ضریب همبستگی کوچکتر باشد ، می توانیم در مورد وجود رابطه بین x و y صحبت کنیم. متأسفانه ، یک دام در فرمول وجود دارد که می تواند یک شوخی بیرحمانه را در رابطه با ابزارهای مالی با یک سرمایه گذار بازی کند. در عدد ، انحراف مقادیر می تواند علائم یکسان و متفاوتی داشته باشد ، بنابراین محصول نیز می تواند مثبت و منفی باشد. در مخرج ، انحراف ها به صورت مربع در می آیند که این امر مثبت بودن مخرج را تضمین می کند. در حال حاضر ، ما فقط به این توجه خواهیم کرد ، و بعداً به آنچه می تواند ناشی شود باز خواهیم گشت.

معنای عملی محاسبه ارتباط بین ابزارهای مالی بدست آوردن داده های اساسی مهم برای تصمیم گیری در مورد معاملات است. واکنش بازارها به انتشار اخبار مهم اقتصادی در این واقعیت بیان می شود که قیمت دارایی های اساسی (طلا ، نفت ، معاملات آتی برای شاخص های صنعتی) ، گاهی اوقات بازده ، ابتدا به حرکت در می آیند. در نتیجه ، نرخ ارز و قیمت سهام تغییر می کند. با ردیابی رابطه ابزارهای منفرد و همچنین رابطه علی بین تغییرات قیمت ، می توانید به سرعت در برنامه های تجاری و سرمایه گذاری خود تجدید نظر کنید. علاوه بر این ، از تحلیل همبستگی ها در مدیریت به عنوان یک قسمت اجباری استفاده می شود.

می توان همبستگی دو کمیت را به صورت نمودار در مختصات دامنه زمانی تجسم کرد. به عنوان مثال ، با یک همبستگی منفی ، یک تصویر مشابه به دست می آوریم:

دانش در مورد همبستگی دارایی ، خطرات نمونه کارها را کاهش می دهد

به عنوان مثال ، فرض کنید 2 دارایی وجود دارد. برای سادگی ، بیایید تصور کنیم که قیمت آنها طبق قانون سینوسوئید به زمان بستگی دارد. سپس ، با همبستگی 1+ ، یک موج کامل از موج ها به دست می آید و معاملات افتتاحیه در هر دو دارایی معادل موقعیت های دو برابر شدن در یکی از آنها خواهد بود. از سوی دیگر ، همبستگی -1 به معنی جبران متقابل سود و زیان دارایی ها است. البته دارایی های خوب انتخاب شده عموماً در همان سطح حرکت نمی کنند بلکه با گذشت زمان تمایل به رشد دارند. علاوه بر این ، با داشتن برخی دارایی ها ، رشد در دارایی های دیگر به شما امکان می دهد ریسک کل نمونه کارها را به حداقل برسانید:

فرایندی به نام توازن مجدد پورتفولیو به شما امکان می دهد با تغییر متناوب نسبت دارایی های یک پورتفولیو درآمد کسب کنید. این مهم به راحتی با همبستگی منفی آشکار حاصل می شود. فرض کنید که در ابتدا سبد سهام دارایی های A و B با همبستگی معکوس و نسبت 1: 1 ، در مجموع 1 میلیون روبل را شامل می شد. طی شش ماه ، دارایی A 20٪ کاهش یافت و ارزش آن از 500 هزار روبل اولیه 400 هزار روبل شد. برعکس ، دارایی B 20 درصد رشد کرد و ارزش آن به 600 هزار روبل افزایش یافت. ارزش کل نمونه کارها تغییری نکرده و همچنان 1 میلیون روبل است. اکنون 50٪ از دارایی B (300 هزار) به A منتقل می شود و ارزش آن اکنون 700 هزار و دارایی B - 300 هزار است.

در شش ماه آینده ، روند معکوس اتفاق می افتد: دارایی ها به قیمت اولیه خود باز می گردند. اکنون دارایی A به جای 700 هزار ، 840 هزار هزینه دارد و دارایی B به جای 300 هزار - 240 هزار دارایی است. بنابراین ارزش کل نمونه کارها به 1 میلیون و 80 هزار روبل رسید ، یعنی سودآوری آن به دلیل تعادل دوباره 8٪ در سال است. بدون تعادل مجدد ، بازده سبد سهام 0٪ \u200b\u200bبود. شرایط واقعی بسیار پیچیده تر است زیرا اکثر ابزارها بین +0.5 و -0.5 همبستگی دارند. اگر نمودار بازده ریسک را برای نسبتهای مختلف دو ابزار در مقادیر همبستگی متفاوت در نظر بگیریم ، تصویر زیر را بدست می آوریم:

همانطور که مشاهده می کنید ، هرچه مقدار ضریب همبستگی ابزارها کمتر باشد ، بازده احتمالی نمونه کارها با همان ارزش ریسک بیشتر یا ریسک با همان مقدار بازده پایین تر است.

همبستگی در فارکس

یک استراتژی مشترک مبتنی بر همبستگی جفت ارز این است که در صورت انحراف شدید ضریب همبستگی از مقدار فعلی ، معاملات در جهت بازگرداندن این مقدار باز می شوند. به عنوان مثال ، اگر جفت EURUSD و GBPUSD مدت طولانی است که در یک جهت حرکت می کنند ، در صورت وجود واگرایی شدید ، اگر همگرایی ناشی از بلند مدت نباشد ، همگرایی انتظار می رود (به عنوان مثال ، تغییر در نرخ تخفیف).

علاوه بر این ، از همبستگی جفت ارزها در ارزیابی جامع بازار استفاده می شود. به عنوان مثال ، در آستانه بحران رهن در سال های 2008-2009 ، هنگامی که دلار استرالیا و نیوزلند و همچنین پوند انگلیس نرخ کلیدی بالایی داشتند ، یک استراتژی تجاری به نام تجارت حمل و نقل تهیه شد. این واقعیت حاکی از این بود که وقتی رویدادها برای بازارهای سهام مساعد بود ، جفت این ارزها با ین ، که به طور سنتی با نرخ بسیار پایین مشخص می شود ، به ویژه به طور فعال رشد می کنند و همچنین در حوادث نامطلوب به طور فعال کاهش می یابند.

علی رغم این واقعیت که هیچ همبستگی نمی تواند کاملاً بر تمام فواصل زمانی تأثیر بگذارد و حرکتهای چند جهته ارزها امکان پذیر است ، اما یک حرکت آشکار یک جهته ، به عنوان یک قاعده ، نشان دهنده وجود یک "محرک" اساسی اساسی است. این امر برنامه ریزی معاملات را آسان می کند. به طور خاص ، اگر همه جفت های همبستگی واضح در یک جهت بروند ، جستجوی عقب گرد و کار در روز منطقی نیست.

می توانید جدول همبستگی جفت ارزها و برخی ابزارهای دیگر را در زمان واقعی در myfxbook.com/forex-market/correlation مشاهده کنید. از این جدول می توان دریافت که جفت EURUSD و AUDCAD عملاً با یکدیگر ارتباط ندارند. در مورد افتتاح همزمان معاملات این جفت ها ، نیازی به ترس از جمع زیان ها یا همپوشانی سود یک جفت با ضرر برای جفت دیگر نیست.

این نمودار نشان می دهد که چگونه دلار استرالیا و نیوزلند ، که با ارزهای امن پناهگاه ین و فرانک سوئیس رابطه معکوس دارد ، در دوره بزرگترین دیفرانسیل نرخ کلیدی با هم متحد شدند. این روند پس از آغاز دوره ای از کاهش نرخ ها با تعمیق بحران وام های رهنی معکوس شد.

هیچ نتیجه ای بدون دلیل وجود ندارد

همبستگی قیمت دارایی تا حدودی شبیه روندهاست: هرچه مدت زمان محاسبه آن بیشتر شود ، تغییر آن کندتر می شود. اما یک چیز وجود دارد که همبستگی را از بسیاری روشهای دیگر متمایز می کند. این را می توان برای چنین جفت دارایی هایی که در هیچ بورسی معامله نمی شوند محاسبه کرد (نفت ، گاز ، نفت و طلا) ، که به شما امکان می دهد اطلاعات ارزشمندی را به زرادخانه تحلیلگر اضافه کنید ، و "می توانید بازار را بین نمودارها بخوانید".

هر همبستگی دو یا چند مقدار همیشه رابطه علیتی دارد. یکی از مقادیر تعیین کننده است ، که دیگری (یا سایر موارد) به آن بستگی دارد. همبستگی در بازار سهام نیز از این قاعده مستثنی نیست. به عنوان مثال ، در جفت نفت و گاز برای مدت طولانی ، قیمت نفت تعیین کننده بود. در نمودار زیر ، می بینید که گسترش گسترش بین نفت و گاز به دلیل افزایش نسبی شدید گاز ، با بازگشت به همان اندازه شدید به تعادل نسبی جایگزین شد:

در همان زمان ، در یک جفت دارایی دیگر ، روغن طلا ، طلا در حال تعریف است. با انبساط قابل توجه (افزایش یا سقوط شدید روغن با طلای پایدارتر) ، این روغن است که تعادل بر هم خورده را بازیابی می کند:

با پیگیری رفتار مشابه دارایی های "برده" ، می توانید معاملات را به سمت تعادل مجدد باز کنید. به هر حال ، این همبستگی اغلب بر اساس پیوند ارزهای خاص با دارایی های کالا نیست. آنها "ارزهای کالایی" نامیده می شوند. به عنوان مثال دلار کانادا و روبل وابستگی زیادی به نفت دارند. در هر دو مورد ، همبستگی مستقیم است: هرچه نفت گران تر باشد ، نرخ این ارزها در برابر دلار آمریکا بالاتر است.

در مورد روبل ، همبستگی نمودارها به قدری واضح است که می توان از آن در استراتژی معاملاتی استفاده کرد. ابتدای سال 2014 را در نظر بگیرید. نفت در هر بشکه حدود 110 دلار معامله می شود و پس از آن برای مدتی کمی بالاتر می رود. از طرف دیگر ، روبل برای مدت کوتاهی از 33 دلار در هر دلار آمریکا به 36 دلار کاهش می یابد. در برخی از مواقع ، این رابطه تقریباً معکوس می شود ، اما تعادل به سرعت برقرار می شود و روبل به نرخ 33 دلار در هر دلار بازگشت ، با پیروی از نفت. ما یک نمونه بارزتر نیز در اواخر سال 2014 می بینیم ، زمانی که روبل در برابر پس زمینه کاهش نفت به تدریج ضعیف شد. و این بار به لطف تقویت روبل تعادل مختل شده به زودی برقرار شد. با گذشت زمان ، این همبستگی می تواند دستخوش تغییراتی شود و حتی از یک خط مستقیم به عکس تبدیل شود. این امر به ویژه در مورد ارتباط بین میانگین صنعتی داو جونز و RTS مشهود بود.

در پایان سال 2007 ، هنگامی که اولین نشانه های بحران وام در ایالات متحده آغاز شد ، شاخص DJ کاهش یافت ، اما شاخص RTS ، به لطف رشد فعال قیمت های نفت ، در حال نزدیک شدن به حداکثر تاریخی بود. با این وجود ، در آینده ، سقوط شدید کلیه شاخص های سهام در جهان بر نفت تأثیر گذاشت. این امر منجر به این واقعیت شد که شاخص RTS از نظر افت نرخ تقریباً 2 برابر بیشتر از DJ بود. علاوه بر نفت ، خروج كل سرمایه از بازارهای در حال ظهور نیز بر میزان افت شاخص RTS تأثیرگذار بود.

با این حال ، این بحران کوتاه مدت بود و در اوایل سال 2009 جای خود را به رشد اقتصادی داد. همبستگی بالایی بین DJ و RTS تا آوریل 2012 مشاهده شد ، که با خسته شدن امکانات مدل مواد اولیه توسعه اقتصاد روسیه مشخص شد. از سال جاری ، حتی نفت گران قیمت نیز دیگر رشد اقتصادی ایجاد نکرده است. بعداً در روسیه ، رکود اقتصادی فقط در برابر کاهش قیمت نفت بدتر شد ، در حالی که اقتصاد آمریکا محرک دیگری برای رشد دریافت کرد. همبستگی بین و معکوس شد.

به خودی خود وجود همبستگی بین دارایی ها به معنای امکان ایجاد استراتژی تجارت یا سرمایه گذاری بر این اساس نیست. فرض کنید ما به رابطه سهام IBM طی 12 ماه گذشته علاقه مند هستیم (به Impopopia.com/correlation مراجعه کنید). بنابراین ، بانکو سانتاندر از نظر همبستگی در مکان 4 است (حدود 0.43). به احتمال زیاد ، این فقط یک تصادف یا یک نقص سیستمیک در روش محاسبه همبستگی است.

دام ریاضی

همانطور که در بالا اشاره کردم ، فرمول محاسبه ضریب همبستگی نسبت به علائم انحراف مقادیر مقادیر از مقادیر متوسط \u200b\u200bآنها بسیار حساس است. اگر این انحرافات اغلب علائم یکسانی داشته باشند ، مقدار بالایی از ضریب همبستگی بدست می آید. اما آیا این معنا منطقی خواهد بود؟ پاسخ اصلاً واضح نیست. بیایید به یک مثال عملی نگاه کنیم. فرض کنید همزمان دو مقدار روی نمودار وجود دارد:

سپس مقادیر جدید این مقادیر به طور سیستماتیک در یک طرف مقادیر متوسط \u200b\u200bآنها قرار می گیرند. این امر منجر به همبستگی مثبت بالا می شود. متأسفانه ، این اطلاعات به هیچ وجه مفید نخواهد بود. به جز وجود یک شکاف ، هیچ چیز مشترکی بین نمودارها وجود ندارد. این فقط یک مثال بارز از این واقعیت است که هنگام محاسبه همبستگی ، مجاز است فقط از مجموعه مقادیر ثابت استفاده شود ، به عنوان مثال ردیفهایی که هیچ م noلفه گرایشی در آنها وجود ندارد. این بدان معناست که محاسبه همبستگی در دنیای دارایی های مالی به طور حتم منجر به برآورد بیش از حد اهمیت عواملی می شود که در واقع تصادفی هستند. به درستی درک کنید: مهم نیست که به دنبال این عوامل بگردید و اصلاحات خاصی روی آنها وارد نشوید ، بلکه اصل ذات پدیده را نشان دهید و به دنبال Grail دیگری نباشید که وجود ندارد.

با این حال ، همه چیز خیلی بد نیست. راهی وجود دارد که با محاسبه همبستگی نه خود قیمتها بلکه افزایش آنها ، می توانید تأثیر روندها را کنترل کنید. سپس معلوم می شود GEP فوق الذکر یک آماری است که عملاً نتیجه را تحت تأثیر قرار نمی دهد. فقط باید منتظر ماند تا این رویکرد غالب شود. داده های همبستگی دارایی به روز همیشه در دسترس نیستند. در چنین مواردی ، می توان آنها را با استفاده از Microsoft Excel محاسبه کرد. برای این ، نقل قول ها به صورت دو دامنه سلول نوشته می شوند و سپس تابعی از فرم زیر در یکی از سلول های آزاد نوشته می شود: \u003d CORREL (آرایه 1 ؛ آرایه 2). آرایه ممکن است به این شکل باشد: A1: A100. برای محاسبه همبستگی بر اساس افزایش قیمت ، این برنامه دو چندان مفید است ، زیرا بر اساس قیمت های بسته شده ، ابتدا باید خود این افزایش ها را محاسبه کنید.

خلاصه

همبستگی بین قیمت دارایی ابزاری مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت ریسک در سرمایه گذاری پرتفوی است. اما مانند همه رویکردهای آماری بدون معایب جدی نیست:

• وجود همبستگی مشخص بین داده ها در گذشته نمی تواند آن را در آینده تضمین کند.
• مدل ریاضی استفاده شده دارای اشتباهات زیادی در طول دوره های روند است.

استفاده از روش همبستگی علاوه بر سایر روشهای تجزیه و تحلیل و مدیریت پول ، حداکثر منافع را به همراه خواهد داشت. در نظرات ، من پیشنهاد می کنم بحث کنم که چگونه می توانید در رابطه با دارایی های خاص درآمد کسب کنید. من در مقاله مثالهای خود را زدم ، منتظر بحث شما هستم.

سود همه!