مفهوم الگوریتم چیست؟ الگوریتم ها، خواص الگوریتم ها، روش های توصیف الگوریتم ها. خدمات برای توسعه نمودارهای جریان

در علوم کامپیوتر برنامه اقدام نامیده می شود الگوریتم.
الگوریتم از مراحل جداگانه تشکیل شده است - تیم ها. هیچ یک از آنها را نمی توان نادیده گرفت، اغلب هیچ تیمی را نمی توان تعویض کرد.
مجری- شخص، حیوان یا ماشینی که قادر به درک و اجرای دستورات خاص باشد.
محیط هنرمند- اشیایی که مجری را احاطه کرده و با آنها کار می کند.
فهرست دستورات اجرایی (SKI)- مجموعه ای از دستورات قابل درک برای اجرا کننده. اجرا کننده فقط می تواند دستوراتی را که در SKI او گنجانده شده است را اجرا کند.

برای حل اکثر مشکلات، دادن یک فرمان به مجری کافی نیست؛ شما باید یک الگوریتم برای او ایجاد کنید - یک برنامه عملیاتی متشکل از دستوراتی که او آنها را درک می کند (که در SKI او گنجانده شده است).
الگوریتم- یک برنامه عمل دقیقاً تعریف شده برای مجری، با هدف حل یک مشکل. الگوریتم فقط می تواند شامل دستوراتی باشد که در SKI هستند.

الگوریتم ها چیست؟

الگوریتم خطی
در یک الگوریتم خطی، دستورات به صورت متوالی و یکی پس از دیگری اجرا می شوند. نمونه ای از الگوریتم خطی، الگوریتم دم کردن چای است.

الگوریتم انشعاب

در الگوریتم انشعاب، ترتیب دستورات ممکن است بسته به محیط متفاوت باشد. نمونه ای از الگوریتم انشعاب، الگوریتم تقاطع خیابان است.

الگوریتم دور رابین
در یک الگوریتم چرخه ای، برخی از اقدامات چندین بار تکرار می شوند (در علوم کامپیوتر می گویند که یک حلقه اجرا می شود). دو نوع الگوریتم چرخه ای وجود دارد. در یکی از آنها ما از قبل می دانیم که چند بار باید این اعمال را انجام دهیم، در دیگری فقط زمانی که کار را کامل می کنیم باید متوقف شویم، یعنی زمانی که برخی از شرط ها برآورده شود اقدامات ما متوقف می شود.
نمونه ای از چرخه نوع اول زندگی ما در روزهای هفته (از دوشنبه تا شنبه) است - ما تقریباً همان اقدامات را 6 بار انجام می دهیم.
نمونه ای از چرخه نوع دوم الگوریتم اره کردن سیاهه است: ما نمی توانیم از قبل بگوییم چند بار باید اره را از خود دور کنیم و به سمت خودمان حرکت دهیم - این بستگی به تراکم درخت، کیفیت درخت دارد. اره و تلاش ما با این حال، ما با اطمینان می دانیم که باید کار را به پایان برسانیم زمانی که کنده اره شده بعدی روی زمین افتاد.

روش های نوشتن الگوریتم

سه روش رایج برای نوشتن الگوریتم در عمل وجود دارد:

• کلامی(ضبط به زبان طبیعی)؛
• گرافیکی(ضبط با استفاده از نمادهای گرافیکی)؛
• برنامه(متون در زبان های برنامه نویسی).

روش کلامی نوشتن الگوریتم ها

روش کلامی - راهی برای نوشتن یک الگوریتم به زبان طبیعی. اگر بخواهید جوهر الگوریتم را تقریباً توصیف کنید، این روش بسیار راحت است. با این حال، با توصیف شفاهی همیشه نمی توان منطق اعمال را به وضوح و دقیق بیان کرد.

به عنوان نمونه ای از روش کلامی نوشتن یک الگوریتم، الگوریتمی را برای یافتن مساحت مستطیل در نظر بگیرید.

جایی که S مساحت مستطیل است؛ a, b - طول اضلاع آن.

بدیهی است که a، b باید از قبل مشخص شود، در غیر این صورت مشکل حل نمی شود.

روش کلامی نوشتن الگوریتم به صورت زیر است:

• آغاز الگوریتم.
• مقدار عددی سمت a را تنظیم کنید.
• مقدار عددی سمت b را تنظیم کنید.
• مساحت S مستطیل را با استفاده از فرمول S=a*b محاسبه کنید.
• خروجی حاصل از محاسبات
• پایان الگوریتم

روش گرافیکی برای توصیف الگوریتم ها

برای نمایش تصویری بیشتر الگوریتم، از روش گرافیکی استفاده می شود. روش های مختلفی برای توصیف گرافیکی الگوریتم ها وجود دارد. پرکاربردترین توصیف گرافیکی الگوریتم ها در عمل، استفاده از فلوچارت است. مزیت بدون شک بلوک دیاگرام ها وضوح و سادگی نوشتن الگوریتم است.

هر عمل الگوریتم مربوط به یک شکل هندسی (نماد بلوک) است. فهرستی از پرکاربردترین نمادها در جدول زیر آورده شده است.

از آنجایی که در الگوریتم خطی دستورات به صورت متوالی اجرا می شوند، بلوک دیاگرام به شکل زیر خواهد بود:

از آنجایی که در یک الگوریتم انشعاب، ترتیب دستورات می تواند بسته به محیط متفاوت باشد، فلوچارت به شکل زیر خواهد بود:

در یک الگوریتم چرخه‌ای، برخی از اقدامات چندین بار تکرار می‌شوند و برای آن فلوچارت به شکل زیر خواهد بود:

روش نرم افزاری نوشتن الگوریتم ها

برای اینکه یک الگوریتم برای یک ربات، کامپیوتر یا ماشین دیگر قابل درک باشد، فقط نوشتن دستورات کافی نیست، بلکه باید الگوریتم را به شکلی رسمی کرد که ماشین آن را درک کند (برنامه بنویسد)، یعنی. با پیروی از قوانین طراحی، آن را با استفاده از دستورات SKI بنویسید.

قوانین طراحی برنامه:

1. هر الگوریتمی یک نام دارد.
2. این الگوریتم با یک بند باز کننده فرفری "(" شروع می شود و با یک بند فرفری بسته کننده ")" پایان می یابد. دستورات واقع بین این براکت ها بدنه الگوریتم نامیده می شوند.
3. الگوریتم فقط می تواند شامل آن دسته از دستوراتی باشد که در SKI اجرا کننده هستند.
4. هر دستور با علامت ";" پایان می یابد که نشان دهنده پایان دستور است.
5. برای سهولت در درک برنامه ها، از نظرات استفاده می کنیم - توضیحات متنی که با علائم "/*" شروع می شود و با علائم "*/" پایان می یابد. مجری به نظرات در الگوریتم توجه نمی کند.

وظایف عملی:

1. یک فلوچارت برای پیدا کردن محیط یک مربع ایجاد کنید.
2. یک بلوک دیاگرام برای دم کردن چای تهیه کنید.
3. یک بلوک دیاگرام برای عبور از یک تقاطع با چراغ راهنمایی تهیه کنید.

مواد استفاده شده از کتاب ها:

1. "فناوری اطلاعات مدرن"، نویسندگان: معلمان مرکز "توربو".
2. "الگوریتم ها و مجریان"، نویسنده پولیاکوف ک.

امروز به این سوال پاسخ خواهیم داد که الگوریتم چیست.

اغلب، یک الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها است که اقدامات لازم (و همچنین ترتیب انجام آن‌ها) را برای حل یک مسئله معین توصیف می‌کند. امروزه الگوریتم ها نه تنها در مهندسی و علم، بلکه در سایر زمینه های زندگی نیز مورد استفاده قرار می گیرند.

چیزی که الگوریتم نامیده می شود

مفهوم الگوریتم کاملا قدیمی است و به یکی از مفاهیم اصلی و همچنین اساسی در ریاضیات تعلق دارد. این اصطلاح از املای لاتین نام ریاضیدان مشهور شرقی محمد الخوارزمی - الگوریتمی 787-850 می آید. این دانشمند اولین کسی بود که قوانین دقیقی را برای نوشتن اعداد طبیعی و همچنین قوانینی برای جمع کردن شمارش در یک ستون تدوین کرد. یک واقعیت نسبتاً جالب این است که علیرغم ریشه های باستانی آن، خود این مفهوم تنها در آغاز قرن بیستم دقیقاً فرموله شد. امروزه الگوریتم جزء اصلی تجارت مدرن، هر فرآیند آموزشی یا پژوهشی است. به همین دلیل است که هر فرد مدرن به سادگی باید بداند که یک الگوریتم دقیقاً به چه معناست.

یک الگوریتم اغلب دستورالعمل های دقیق فرموله شده است، رویه ای برای اقدامات خاصی که باید دستیابی به یک هدف تعیین شده را تضمین کند.

خواص الگوریتم ها چیست؟

اما شایان ذکر است که هر دنباله ای از اقدامات را نمی توان یک الگوریتم نامید. یک دنباله فقط در صورتی یک الگوریتم است که ویژگی های خاصی داشته باشد. بیایید آنها را فهرست کنیم:

1. یکی از مهمترین ویژگی ها گسسته بودن است. در زیر کمی به آن نگاه خواهیم کرد.
2. به همان اندازه مهم یقین است. با توجه به این ویژگی، هر دستور باید بدون ابهام باشد و اجرا کننده را به یک عمل خاص هدایت کند.
3. شایان ذکر است که الگوریتم قابل درک است. الگوریتم باید فقط از دستورات لازم که مربوط به کار در دست است استفاده کند.
4. یک ویژگی مهم اثربخشی (همچنین اغلب متناهی بودن) الگوریتم است. ویژگی "اثربخشی" نشان می دهد که الگوریتم دارای تعدادی مرحله مشخص و قبلاً مشخص شده است که اجرای آنها منجر به تکمیل کار می شود.
5. همچنین، هر الگوریتم لزوماً باید دارای خاصیتی به عنوان در دسترس بودن انبوه باشد. اگر یک الگوریتم اجرای تمام وظایف از نوع خاصی را تضمین کند، آنگاه دارای خاصیت تولید انبوه است.

الگوریتم در علوم کامپیوتر چیست؟

همه دانشمندان موافقند که مفهوم الگوریتم در علم کامپیوتر مدرن اساسی است. هنگام ایجاد نرم افزار، اولین قدم همیشه ایجاد یک الگوریتم است.

الگوریتمی که به زبان رسمی نوشته می شود معمولاً برنامه نامیده می شود. اغلب، مفهوم یک الگوریتم ارتباط نزدیکی با فرآیند نوشتن آن در یک برنامه دارد. به همین دلیل است که اصطلاحات الگوریتم و برنامه اغلب مترادف در نظر گرفته می شوند.

نحوه ایجاد الگوریتم

برای ایجاد یک الگوریتم موثر و با کیفیت، باید چندین قانون را دنبال کرد:

1. الگوریتم باید به زبان رسمی و واضح نوشته شود. ابهام یا وضوح دستورالعمل غیرقابل قبول است.
2. هنگام کامپایل یک الگوریتم، باید در نظر گرفت که برای چه کسی کامپایل می شود. مجری باید تمام نکات الگوریتم را درک کند و بتواند آنها را پیاده سازی کند.
3. توصیه می شود الگوریتم را مختصر، دقیق و واضح نگه دارید.

الگوریتم خطی چیست؟

در بین همه الگوریتم ها، بین خطی و غیرخطی تمایز قائل می شود. الگوریتمی خطی در نظر گرفته می‌شود که نظمی ثابت از اعمال را در طول فرآیند اجرا حفظ کند.

در علوم کامپیوتر، زبان برنامه نویسی که یک الگوریتم با آن توصیف می شود، معمولا عملگر نامیده می شود. عملگرهای ساده و ساختار یافته ای وجود دارد. عبارات ساده فقط یک عمل را توصیف می کنند.

این عملگرهای ساده هستند که اغلب در الگوریتم های خطی استفاده می شوند.

ویژگی گسستگی الگوریتم و اهمیت آن

قبلاً اشاره کردیم که هر الگوریتم خاصیتی به عنوان گسست دارد. حال بیایید به مفهوم گسستگی با جزئیات بیشتری نگاه کنیم.

گسستگی اغلب با عباراتی مانند ناپیوستگی و جدایی الگوریتم جایگزین می شود. در اصل، هر سه عبارت به معنای یک چیز هستند، یعنی اجرای متوالی (جایگزین) همه دستورات الگوریتم. در صورت مشاهده گسستگی، هر عمل تنها پس از تکمیل اقدام قبلی انجام می شود و اجرای تمام نکات بیان شده به نتیجه نهایی مشخص شده قبلی (به حل کامل مشکل) منجر می شود.

اکنون ما به اصطلاحات و مفاهیم اساسی مربوط به موضوع امروز خود نگاه کرده ایم. مطمئنا جواب دادن به این سوال که الگوریتم چیست دیگر برای شما مشکلی نیست. دانش به دست آمده بیش از یک بار هم در زمینه حرفه ای و هم در زندگی روزمره مفید خواهد بود. مثل همیشه، می توانید با استفاده از سیستم نظر مناسب زیر، جزئیات را روشن کنید یا پاسخ سوال خود را بیابید.

کلمه "الگوریتم" از الگوریتمی گرفته شده است - املای لاتین نام خوارزمی، که در اروپای قرون وسطی بزرگترین ریاضیدان اهل خوارزم (شهری در ازبکستان امروزی) محمد بن موسی، که در 783-850 زندگی می کرد، شناخته می شد. او در کتابش «درباره شمارش هندی» قواعد نوشتن اعداد طبیعی با استفاده از اعداد عربی و قوانین عملکرد آنها را در یک ستون تنظیم کرد. بعداً، الگوریتمی به نام نسخه دقیق نامیده شد که دنباله ای از اقدامات را تعریف می کند که به دست آوردن نتیجه مورد نیاز از داده های اولیه را تضمین می کند. این الگوریتم ممکن است طوری طراحی شود که توسط یک انسان یا توسط یک دستگاه خودکار اجرا شود. ایجاد یک الگوریتم، حتی ساده ترین، یک فرآیند خلاقانه است. این به طور انحصاری برای موجودات زنده در دسترس است و برای مدت طولانی اعتقاد بر این بود که فقط برای انسان ها. مورد دیگر پیاده سازی یک الگوریتم موجود است. می توان آن را به موضوع یا شیئی سپرد که موظف به کاوش در اصل موضوع نیست و چه بسا قادر به درک آن نیست. معمولاً چنین موضوع یا مفعولی نامیده می شود مجری رسمینمونه ای از مجری رسمی یک ماشین لباسشویی اتوماتیک است که به شدت اقداماتی را که برای آن تعیین شده است انجام می دهد، حتی اگر فراموش کرده باشید که پودر در آن بریزید. یک شخص می تواند به عنوان یک مجری رسمی نیز عمل کند، اما اول از همه، دستگاه های مختلف خودکار، از جمله رایانه، مجری رسمی هستند. هر الگوریتم با در نظر گرفتن یک اجراکننده بسیار خاص ایجاد می شود.اعمالی که یک مجری می تواند انجام دهد او نامیده می شود اعمال مباح او. مجموعه اعمال مجاز شکل می گیرد سیستم دستورات اجرا کنندهالگوریتم باید فقط شامل آن دسته از اقداماتی باشد که برای یک مجری معین قابل قبول است.

اشیایی که مجری می تواند بر روی آنها اعمال را انجام دهد به اصطلاح محیط مجریبرای الگوریتم‌هایی که در ریاضیات یافت می‌شوند، محیط یک اجراکننده خاص می‌تواند اعدادی با ماهیت‌های مختلف باشد - طبیعی، واقعی، و غیره، حروف، عبارات تحت اللفظی، معادلات، هویت‌ها و غیره.

تعریف الگوریتم ارائه شده در بالا را نمی توان سخت تلقی کرد - کاملاً مشخص نیست که "نسخه دقیق" یا "توالی اقداماتی که نتیجه مورد نیاز را تضمین می کند" چیست. بنابراین، معمولاً چندین ویژگی کلی الگوریتم ها برای تمایز الگوریتم ها از سایر دستورالعمل ها فرموله می شوند.

این خواص عبارتند از:

گسستگی (ناپیوستگی، جدایی)- الگوریتم باید فرآیند حل یک مسئله را به عنوان اجرای متوالی مراحل ساده (یا قبلاً تعریف شده) نشان دهد. هر عمل ارائه شده توسط الگوریتم تنها پس از اتمام اجرای قبلی اجرا می شود.

یقین - اطمینان - قطعیت- هر قانون الگوریتم باید واضح، بدون ابهام باشد و جایی برای خودسری باقی نگذاشته باشد. با توجه به این ویژگی، اجرای الگوریتم ماهیت مکانیکی دارد و نیازی به دستورالعمل یا اطلاعات اضافی در مورد مشکل در حال حل ندارد.

عملکرد ( اندام )- الگوریتم باید به حل مسئله در تعداد محدودی از مراحل منجر شود.

شخصیت توده ای- الگوریتم حل مسئله به شکل کلی توسعه یافته است، یعنی باید برای کلاس خاصی از مسائل که فقط در داده های اولیه متفاوت است، قابل اجرا باشد. در این صورت می توان داده های اولیه را از ناحیه خاصی به نام انتخاب کرد حوزه کاربرد الگوریتم

بر اساس این ویژگی‌ها، گاهی اوقات تعریفی از الگوریتم ارائه می‌شود، به عنوان مثال: «الگوریتم دنباله‌ای از عملیات ریاضی، منطقی یا ترکیبی است که با جبر، ویژگی جرم، جهت‌پذیری خود متمایز می‌شوند و منجر به حل همه مسائل می‌شوند. یک کلاس معین در تعداد محدودی از مراحل." این تفسیر از مفهوم "الگوریتم" ناقص و نادرست است. اولاً، مرتبط ساختن یک الگوریتم با حل هر مسئله ای نادرست است. ممکن است این الگوریتم اصلاً مشکلی را حل نکند. ثانیاً، مفهوم "جرم" نه به الگوریتم ها، بلکه به طور کلی به روش های ریاضی اشاره دارد. حل مسائل مطرح شده توسط تمرین با استفاده از روش های ریاضی مبتنی بر انتزاع است - ما تعدادی از ویژگی های اساسی مشخصه طیف خاصی از پدیده ها را شناسایی می کنیم و یک مدل ریاضی بر اساس این ویژگی ها می سازیم و ویژگی های بی اهمیت هر پدیده خاص را کنار می گذاریم. از این نظر، هر مدل ریاضی خاصیت تولید انبوه را دارد. اگر در چارچوب مدل ساخته شده، مسئله ای را حل کنیم و راه حل را در قالب یک الگوریتم ارائه کنیم، آنگاه به دلیل ماهیت روش های ریاضی، راه حل «انبوه» خواهد بود، نه به دلیل «شخصیت جرم» از الگوریتم

هنگام توضیح مفهوم یک الگوریتم، آنها اغلب نمونه هایی از "الگوریتم های خانگی" را ارائه می دهند: آب را جوشانده، در را با کلید باز کنید، از خیابان عبور کنید و غیره: دستور العمل های تهیه هر دارو یا دستور پخت آشپزی الگوریتم هستند. اما برای تهیه دارو طبق نسخه باید داروشناسی را بلد باشید و برای تهیه غذا طبق دستور آشپزی باید آشپزی را بدانید. در این میان، اجرای یک الگوریتم، اجرای بدون فکر و خودکار دستورات است که اصولاً نیازی به دانش ندارد. اگر دستور العمل های آشپزی الگوریتم بودند، ما به سادگی چنین تخصص خاصی به عنوان آشپز نداشتیم.

قوانین انجام عملیات حسابی یا ساختارهای هندسی الگوریتم هستند. در عین حال، این سوال بی پاسخ می ماند: مفهوم الگوریتم چگونه با مفاهیمی مانند "روش"، "روش"، "قاعده" متفاوت است. حتی می توانید با این جمله برخورد کنید که کلمات "الگوریتم"، "روش"، "قاعده" یک چیز را بیان می کنند (یعنی مترادف هستند)، اگرچه چنین عبارتی آشکارا با "خواص الگوریتم" در تضاد است.

خود عبارت "ویژگی های یک الگوریتم" نادرست است. واقعیت های عینی موجود دارای ویژگی هایی هستند. مثلاً می توانیم در مورد خواص یک ماده صحبت کنیم. الگوریتم یک ساختار مصنوعی است که ما برای رسیدن به اهداف خود می سازیم. برای اینکه یک الگوریتم به هدف خود برسد، باید طبق قوانین خاصی ساخته شود. بنابراین، ما باید نه در مورد ویژگی های الگوریتم، بلکه در مورد قوانین ساخت الگوریتم یا در مورد الزامات الگوریتم صحبت کنیم.

قانون اول- هنگام ساخت یک الگوریتم، اول از همه لازم است مجموعه ای از اشیاء را مشخص کنید که الگوریتم با آنها کار می کند. نمایش رسمی (کد شده) این اشیاء داده نامیده می شود. الگوریتم با مجموعه خاصی از داده ها شروع به کار می کند که به آنها ورودی می گویند و در نتیجه کار خود داده هایی را تولید می کند که به آن خروجی می گویند. بنابراین، الگوریتم داده های ورودی را به داده های خروجی تبدیل می کند.

این قانون به شما امکان می دهد فورا الگوریتم ها را از "روش ها" و "روش ها" جدا کنید. تا زمانی که داده های ورودی را رسمی نکنیم، نمی توانیم الگوریتم بسازیم.

قانون دوم- الگوریتم برای کار کردن به حافظه نیاز دارد. حافظه داده های ورودی را که الگوریتم با آن شروع به کار می کند، داده های میانی و داده های خروجی که نتیجه الگوریتم هستند را ذخیره می کند. حافظه گسسته است، یعنی متشکل از سلول های منفرد سلول حافظه نامگذاری شده متغیر نامیده می شود. در تئوری الگوریتم‌ها، اندازه حافظه محدود نیست، یعنی اعتقاد بر این است که می‌توانیم هر مقدار حافظه لازم برای عملکرد را در اختیار الگوریتم قرار دهیم.

در مدرسه "نظریه الگوریتم ها" این دو قانون در نظر گرفته نمی شود. در عین حال، کار عملی با الگوریتم ها (برنامه نویسی) با اجرای این قوانین آغاز می شود. در زبان های برنامه نویسی، تخصیص حافظه توسط عملگرهای اعلامی (عملگرهای اعلام متغیر) انجام می شود. در زبان بیسیک، همه متغیرها توصیف نمی شوند، معمولا فقط آرایه ها توصیف می شوند. اما هنوز، زمانی که برنامه راه اندازی می شود، مترجم زبان تمام شناسه های متن برنامه را تجزیه و تحلیل می کند و حافظه را برای متغیرهای مربوطه اختصاص می دهد.

قانون سوم- گسستگی الگوریتم از مراحل جداگانه (عملیات، عملیات، دستورات) ساخته شده است. البته مراحل زیادی وجود دارد که الگوریتم را تشکیل می دهد.

قانون چهارم- جبرگرایی بعد از هر مرحله باید مشخص کنید کدام مرحله بعدی انجام می شود یا دستور توقف بدهید.

قانون پنجم- همگرایی (اثربخشی). الگوریتم باید پس از تعداد محدودی از مراحل خاتمه یابد. در این مورد، لازم است نشان داده شود که چه چیزی نتیجه الگوریتم در نظر گرفته می شود.

بنابراین، الگوریتم یک مفهوم تعریف نشده در نظریه الگوریتم ها است. الگوریتم هر مجموعه خاصی از داده های ورودی را با مجموعه خاصی از داده های خروجی مرتبط می کند، به عنوان مثال، یک تابع را محاسبه (اجرا می کند). هنگام در نظر گرفتن مسائل خاص در نظریه الگوریتم ها، ما همیشه مدل خاصی از الگوریتم را در نظر داریم.

هر کاری روی کامپیوتر پردازش اطلاعات است. عملکرد یک کامپیوتر را می توان به صورت شماتیک به صورت زیر نشان داد:

"اطلاعات" در سمت چپ و "اطلاعات" در سمت راست اطلاعات متفاوتی هستند. کامپیوتر اطلاعات را از بیرون درک می کند و در نتیجه کار خود اطلاعات جدیدی تولید می کند. اطلاعاتی که یک کامپیوتر با آن کار می کند "داده" نامیده می شود.

کامپیوتر اطلاعات را طبق قوانین خاصی تبدیل می کند. این قوانین (عملیات، دستورات) از قبل در حافظه کامپیوتر ذخیره می شوند. در مجموع به این قوانین برای تبدیل اطلاعات الگوریتم می گویند. داده هایی که وارد کامپیوتر می شوند، داده های ورودی نامیده می شوند. نتیجه کار کامپیوتر داده های خروجی است. بنابراین، الگوریتم داده های ورودی را به داده های خروجی تبدیل می کند:

حال می‌توان این سوال را مطرح کرد: آیا شخص می‌تواند اطلاعات را پردازش کند؟ البته می تواند. به عنوان مثال یک درس عادی مدرسه است: معلم یک سوال (ورودی) می پرسد، دانش آموز پاسخ می دهد (خروجی). ساده ترین مثال: معلم یک وظیفه می دهد - 6 را در 3 ضرب کنید و نتیجه را روی تخته بنویسید. در اینجا اعداد 6 و 3 داده های ورودی هستند، عملیات ضرب الگوریتم است، نتیجه ضرب داده های خروجی است:

نتیجه گیری: حل مسائل ریاضی یک مورد خاص از تبدیل اطلاعات است. یک کامپیوتر (به انگلیسی به معنی ماشین حساب، در روسی - کامپیوتر، کامپیوتر الکترونیکی) به طور خاص برای انجام محاسبات ریاضی ایجاد شده است.

بیایید مشکل زیر را در نظر بگیریم.

طول کلاس 7 متر، عرض 5 متر، ارتفاع 3 متر می باشد. 25 دانش آموز در کلاس هستند. چند متر مربع متر مساحت و چند متر مکعب. متر هوا به ازای هر دانش آموز؟

راه حل مشکل:

1. مساحت کلاس را محاسبه کنید:

2. حجم کلاس را محاسبه کنید:

3. محاسبه کنید چند متر مربع مساحت هر دانش آموز:

4. محاسبه کنید چند متر مکعب. متر هوا به ازای هر دانش آموز:

105: 25 = 4,2
پاسخ: برای هر دانش آموز 1.4 متر مربع وجود دارد. متر مساحت و 4.2 متر مکعب. متر هوا

اگر اکنون محاسبات را حذف کنیم و فقط «عمل‌ها» را رها کنیم، یک الگوریتم دریافت می‌کنیم - فهرستی از عملیاتی که باید برای حل یک مشکل مشخص انجام شوند.

به نظر می رسد که هنگام حل هر مسئله ریاضی، یک الگوریتم حل ایجاد می کنیم. اما قبلاً این الگوریتم را خودمان اجرا می کردیم، یعنی راه حل را به جواب آورده بودیم. اکنون ما فقط آنچه را که باید انجام شود می نویسیم، اما محاسبات را انجام نمی دهیم. کامپیوتر محاسبات را انجام خواهد داد. الگوریتم ما مجموعه ای از دستورالعمل ها (فرمان ها) به کامپیوتر خواهد بود.

وقتی هر مقداری را محاسبه می کنیم، نتیجه را روی کاغذ می نویسیم. کامپیوتر نتیجه کار خود را به شکل یک متغیر در حافظه ثبت می کند. بنابراین، هر دستور الگوریتم باید شامل یک نشانه باشد که نتیجه در کدام متغیر نوشته شده است. الگوریتم حل مشکل ما به صورت زیر خواهد بود:

1. مساحت کلاس را محاسبه کرده و روی متغیر S بنویسید.

2. حجم کلاس را محاسبه کرده و روی متغیر V بنویسید.

3. محاسبه کنید که هر دانش آموز چند متر مربع مساحت دارد و آن را در متغیر S1 بنویسید.

4. محاسبه کنید چند متر مکعب. متر هوا به ازای هر دانش آموز و در متغیر V1 ثبت شده است.

5. نمایش مقادیر متغیرهای S1 و V1.

اکنون تنها چیزی که باقی می ماند این است که دستورات الگوریتم را از روسی به زبانی که رایانه قابل درک باشد ترجمه کنید و یک برنامه دریافت خواهید کرد. برنامه نویسی ترجمه یک الگوریتم از زبان "انسان" به زبان "کامپیوتر" است.

تفسیر عملکرد الگوریتم به عنوان تبدیل داده های ورودی به داده های خروجی به طور طبیعی ما را به در نظر گرفتن مفهوم "بیان مسئله" سوق می دهد. به منظور ایجاد یک الگوریتم برای حل یک مسئله، لازم است از بین شرایط، کمیت هایی را انتخاب کنید که داده های ورودی خواهند بود و دقیقاً دقیقاً چه کمیت هایی را باید پیدا کنید. به عبارت دیگر، شرایط مشکل باید به شکل "با توجه به ... الزامی" فرموله شود - این بیان مشکل است.

الگوریتم اعمال شده بر روی کامپیوتر- نسخه دقیق، یعنی. مجموعه ای از عملیات و قوانین برای تناوب آنها، که با کمک آنها، با شروع برخی از داده های اولیه، می توان هر مشکلی از نوع ثابت را حل کرد.

انواع الگوریتم‌ها به‌عنوان ابزارهای منطقی-ریاضی، مؤلفه‌های مشخص‌شده فعالیت و روندهای انسانی را منعکس می‌کنند و خود الگوریتم‌ها بسته به هدف، شرایط اولیه مسئله، راه‌های حل آن و تعیین اقدامات انجام‌دهنده، عبارتند از. به شرح زیر تقسیم می شود:

الگوریتم های مکانیکی، یا در غیر این صورت قطعی، صلب (مثلاً الگوریتمی برای عملکرد ماشین، موتور و غیره)؛

الگوریتم های انعطاف پذیر، به عنوان مثال تصادفی، i.e. احتمالی و اکتشافی

یک الگوریتم مکانیکی اقدامات خاصی را مشخص می کند، آنها را در یک دنباله واحد و قابل اعتماد تعیین می کند، در نتیجه اگر شرایط فرآیند و وظایفی که الگوریتم برای آنها توسعه داده شده باشد، یک نتیجه مورد نیاز یا مطلوب را ارائه می دهد.

الگوریتم احتمالی (تصادفی).برنامه ای برای حل یک مسئله به روش ها یا روش های مختلف ارائه می دهد که منجر به دستیابی احتمالی به یک نتیجه می شود.

الگوریتم اکتشافی(از کلمه یونانی "eureka") الگوریتمی است که در آن دستیابی به نتیجه نهایی برنامه عمل به وضوح از پیش تعیین نشده است، همانطور که کل توالی اقدامات نشان داده نشده است و تمام اقدامات انجام دهنده مشخص نمی شود. . الگوریتم‌های اکتشافی شامل دستورالعمل‌ها و نسخه‌ها هستند. این الگوریتم‌ها از روش‌های منطقی جهانی و روش‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر قیاس‌ها، تداعی‌ها و تجربیات گذشته در حل مسائل مشابه استفاده می‌کنند.

الگوریتم خطی- مجموعه ای از دستورات (دستورالعمل ها) که به صورت متوالی در زمان یکی پس از دیگری اجرا می شوند.

الگوریتم انشعاب- یک الگوریتم حاوی حداقل یک شرط، در نتیجه بررسی اینکه کامپیوتر کدام یک انتقال را به یکی از دو مرحله ممکن ارائه می دهد.

الگوریتم دور رابین- الگوریتمی که شامل تکرار مکرر یک عمل (عملیات مشابه) روی داده های اولیه جدید است. اکثر روش های محاسبه و شمارش گزینه ها به الگوریتم های چرخه ای کاهش می یابد.

چرخه برنامه- دنباله ای از دستورات (سری، بدنه حلقه) که می تواند به طور مکرر (برای داده های منبع جدید) اجرا شود تا زمانی که یک شرط خاص برآورده شود.

شکل به صورت نمادها نمودارهای طرح اصلی الگوریتم ها را نشان می دهد:

آ). الگوریتم خطی؛

ب، ج، د). الگوریتم های انشعاب (b-branch، c-bifurcation، d-switching)؛

d، f، g). الگوریتم های چرخه ای (d، g-check در ابتدای چرخه، e-check در پایان چرخه).

الگوریتم کمکی (برده).(رویه) - الگوریتمی که قبلا توسعه یافته و به طور کامل در الگوریتم سازی یک کار خاص استفاده شده است. در برخی موارد، اگر توالی‌های یکسانی از دستورالعمل‌ها (فرمان‌ها) برای داده‌های مختلف وجود داشته باشد، یک الگوریتم کمکی نیز به منظور کاهش رکورد اختصاص داده می‌شود.

در تمام مراحل آماده سازی برای الگوریتم سازی یک مسئله، نمایش ساختاری الگوریتم به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.

نمودار ساختاری (بلوک، نمودار) الگوریتم- یک نمایش گرافیکی از الگوریتم به شکل نمودار بلوک های متصل به یکدیگر با استفاده از فلش ها (خطوط انتقال) - نمادهای گرافیکی که هر کدام مربوط به یک مرحله از الگوریتم است. در داخل بلوک توضیحاتی از عمل مربوطه داده شده است.

یک نمایش گرافیکی از الگوریتم به دلیل وضوح آن، به طور گسترده قبل از برنامه نویسی یک کار استفاده می شود، زیرا ادراک بصری معمولاً فرآیند نوشتن برنامه، تصحیح آن در صورت بروز خطاهای احتمالی و درک فرآیند پردازش اطلاعات را تسهیل می کند.

حتی می توانید با عبارت زیر روبرو شوید: "از نظر بیرونی، الگوریتم یک نمودار است - مجموعه ای از مستطیل ها و نمادهای دیگر که در داخل آن نوشته شده است، آنچه محاسبه می شود، آنچه در دستگاه وارد می شود و آنچه چاپ می شود و سایر ابزارهای نمایش اطلاعات.” در اینجا شکل ارائه الگوریتم با خود الگوریتم مخلوط شده است.

اصل برنامه نویسی "بالا به پایین" مستلزم آن است که نمودار بلوک گام به گام مشخص شود و هر بلوک تا عملیات ابتدایی "توصیف" شود. اما این رویکرد را می توان در هنگام حل مسائل ساده پیاده سازی کرد. هنگام حل هر مشکل جدی، فلوچارت به حدی "گسترش" می یابد که پوشش آن در یک نگاه غیرممکن خواهد بود.

استفاده از نمودارهای جریان الگوریتم ها برای توضیح عملکرد یک الگوریتم آماده راحت است، در حالی که بلوک های واقعی الگوریتم به عنوان بلوک هایی در نظر گرفته می شوند که عملکرد آنها نیازی به توضیح ندارد. فلوچارت یک الگوریتم باید به منظور ساده سازی تصویر الگوریتم باشد و نه پیچیده کردن آن.

هنگام حل مسائل در رایانه، به توانایی نوشتن الگوریتم ها نیاز ندارید، بلکه به دانش روش های حل مسائل (به طور کلی در ریاضیات) نیاز دارید. بنابراین، شما باید نه برنامه نویسی (و نه الگوریتم سازی)، بلکه روش هایی را برای حل مسائل ریاضی در رایانه مطالعه کنید. وظایف باید نه بر اساس نوع داده طبقه بندی شوند، همانطور که معمولاً انجام می شود (وظایف برای آرایه ها، برای متغیرهای کاراکتر، و غیره)، بلکه بر اساس بخش "لازم" است.

در علوم کامپیوتر، فرآیند حل یک مسئله بین دو موضوع توزیع می شود: برنامه نویس و کامپیوتر. برنامه نویس یک الگوریتم (برنامه) ایجاد می کند، کامپیوتر آن را اجرا می کند. در ریاضیات سنتی چنین تقسیم بندی وجود ندارد، مشکل توسط یک نفر حل می شود که الگوریتمی برای حل مسئله ایجاد می کند و خودش آن را انجام می دهد. ماهیت الگوریتم سازی این نیست که راه حل یک مسئله به عنوان مجموعه ای از عملیات ابتدایی ارائه شود، بلکه فرآیند حل یک مسئله به دو مرحله تقسیم می شود: خلاقانه (برنامه نویسی) و غیر خلاقانه (اجرای برنامه). و این مراحل توسط افراد مختلف - برنامه نویس و مجری - انجام می شود

در کتاب های درسی علوم کامپیوتر معمولاً می نویسند که یک شخص می تواند مجری الگوریتم نیز باشد. در واقع، هیچ کس برای افراد الگوریتم نمی نویسد (فراموش نکنیم که هر مجموعه ای از عملیات گسسته یک الگوریتم نیست). یک شخص، در اصل، نمی تواند طبق یک الگوریتم عمل کند. اجرای یک الگوریتم یک اجرای خودکار و بدون فکر عملیات است. یک شخص همیشه به طور معناداری عمل می کند. برای اینکه فرد بتواند مجموعه خاصی از عملیات را انجام دهد، باید نحوه انجام آن را توضیح داد. یک شخص تنها زمانی می تواند هر کاری را انجام دهد که بداند چگونه انجام می شود.

تفاوت بین مفاهیم «الگوریتم» و «روش»، «روش»، «قاعده» در همین «توضیح و درک» است. قوانین انجام عملیات حسابی فقط قوانین (یا روش ها) هستند نه الگوریتم. البته این قوانین را می توان در قالب الگوریتم بیان کرد، اما این هیچ فایده ای نخواهد داشت. برای اینکه انسان بتواند بر اساس قواعد حساب بشمارد باید به او آموزش داده شود. و اگر یک فرآیند یادگیری وجود دارد، پس ما با یک الگوریتم سر و کار نداریم، بلکه با یک روش روبرو هستیم.

هنگام ایجاد یک الگوریتم، برنامه نویس هیچ چیزی را برای کسی توضیح نمی دهد و مجری سعی نمی کند چیزی را بفهمد. این الگوریتم در حافظه کامپیوتر قرار دارد که دستورات را یکی یکی بازیابی و اجرا می کند. یک شخص متفاوت عمل می کند. برای حل یک مشکل، فرد باید روش حل مشکل را به طور کلی در نظر داشته باشد و هرکسی این روش را به شیوه خود مجسم می کند.

این ویژگی روانشناسی انسان - تفکر غیر الگوریتمی - به وضوح در کتابچه راهنمای روش شناختی A. G. Gein و V. F. Sholokhovich آشکار شد. راهنما راه حل هایی را برای مشکلات از یک کتاب درسی معروف ارائه می دهد. راه حل مسائل باید در قالب الگوریتم ارائه شود. با این حال، نویسندگان کتابچه راهنمای کاربر می دانند که اگر شما به سادگی یک الگوریتم برای حل یک مسئله بنویسید، درک خود راه حل دشوار خواهد بود. بنابراین، آنها ابتدا یک "گزاره فازی از الگوریتم" ارائه می دهند (یعنی راه حل مسئله را توضیح می دهند)، و سپس خود الگوریتم را می نویسند.

L I T E R A T U R A

1. Nesterenko A.V. کامپیوتر و حرفه برنامه نویس.

م.، آموزش و پرورش، 1369.

2. Brudno A.L.، Kaplan L.I. المپیادهای مسکو در برنامه نویسی.

M.، Nauka، 1990.

3. Kuznetsov O. P., Adelson-Velsky G. M. ریاضیات گسسته برای یک مهندس.

م. ، EnergeatomizDat ، 1988.

4. Gein A.G. و دیگران. مبانی علوم کامپیوتر و فناوری کامپیوتر.

م.، آموزش و پرورش، 1373.

5. علوم کامپیوتر. ضمیمه هفتگی روزنامه «اول شهریور». 1998، شماره 1.

6. Radchenko N. P. پاسخ به سوالات امتحانات نهایی. – انفورماتیک و

آموزش و پرورش، 1376، شماره 4.

7. Kasatkin V.N. اطلاعات، الگوریتم ها، کامپیوترها. م.، آموزش و پرورش، 1370.

8. Kanygin Yu. M., Zotov B. I. علم کامپیوتر چیست؟

م.، ادبیات کودک، 1368.

9. Gein A.G., Sholokhovich V.F. تدریس درس "مبانی انفورماتیک و علوم کامپیوتر" در دبیرستان. راهنمای معلم.

یکاترینبورگ، 1992.

10. ایزوزچیکوف V.A. علوم کامپیوتر در مفاهیم و اصطلاحات.

11. روزنامه «انفورماتیک»، شماره 35، 1376.

12. ل.ز. شاوتسوکوف مبانی علوم کامپیوتر در پرسش و پاسخ.

نویسنده: بوگاشووا تاتیانا، دونتس سرگئی (KPI، FAX)، کیف، 1999.
رتبه: عالی
اجاره: هنرستان شماره 34
پست الکترونیک: [ایمیل محافظت شده]

عقب به جلو

توجه! پیش نمایش اسلایدها فقط برای مقاصد اطلاعاتی است و ممکن است نشان دهنده همه ویژگی های ارائه نباشد. اگر به این کار علاقه مند هستید، لطفا نسخه کامل آن را دانلود کنید.

هدف از درس:شکل‌گیری درک صحیح از الگوریتم‌ها، ویژگی‌ها، انواع و مهارت‌های عملی در ساخت الگوریتم‌ها در دانش‌آموزان.

اهداف درس:

اموزشی: ارائه شرایط:

• برای مطالعه و ادغام مفاهیم اساسی در مورد موضوع؛
• برای جذب و تثبیت موضوع.

آموزشی: ارائه شرایط:

• پرورش حس جمع گرایی و کمک متقابل، فرهنگ ارتباط؛
• برای نگرش انتقادی نسبت به کار خود، توانایی ارزیابی آن.

رشدی: ارائه شرایط:

• برای توسعه فعالیت ذهنی دانش آموزان، توانایی تجزیه و تحلیل، مقایسه، تعمیم و نتیجه گیری؛
• برای توسعه استقلال، ارائه منطقی افکار.

مطالب نمایشی برای درس:

1. ارائه چند رسانه ای
2. پرتره محمد بن موسی خوارزمی.

در طول کلاس ها

1. زمان سازماندهی (2 دقیقه.)
2. به روز رسانی دانش. تنظیم یک کار یادگیری (3 دقیقه)
3. ارائه مطالب جدید. ( 30 دقیقه.)
4. ادغام مواد جدید (10 دقیقه)

مفهوم الگوریتم

ظهور الگوریتم‌ها با ریشه‌های ریاضیات مرتبط است.

بیش از 1000 سال پیش (825) دانشمندی از شهر خوارزم به نام عبدالله (یا ابو ژدافر) محمد بن موسی خوارزمی کتابی در ریاضیات ایجاد کرد که در آن روش های انجام عملیات حسابی بر روی اعداد چند رقمی را شرح داد. .

الگوریتم – شرح دنباله ای از اقدامات، که اجرای آن منجر به حل یک مسئله معین در تعداد محدودی از مراحل می شود.

الگوریتم- یک دستورالعمل واضح و دقیق برای اجرا کننده برای اجرای یک دنباله نهایی از دستورات که از داده های اولیه به نتیجه دلخواه منتهی می شود.

خواص الگوریتم

1. گسسته
2. جبرگرایی
3. شخصیت توده ای
4. بهره وری
5. اندام
6. گسستگی (از لات.گسسته – جدا، ناپیوسته) – این ویژگی نشان می‌دهد که هر الگوریتمی باید متشکل از دنباله‌ای از مراحل پشت سر هم باشد.
7. جبرگرایی (از لاتین Determinate - قطعیت، دقت) - این ویژگی نشان می دهد که هر عمل در الگوریتم باید به طور دقیق و بدون ابهام تعریف و برای هر مورد توضیح داده شود.
8. شخصیت توده ای - این ویژگی نشان می دهد که از یک الگوریتم می توان برای حل یک کلاس کامل از مسائل که در داده های اولیه متفاوت هستند استفاده کرد.
9. عملکرد ( اندام )الگوریتم- اجرای الگوریتم باید در تعداد محدودی از مراحل تکمیل شود.

روش کلامیرکوردهای الگوریتم توصیفی از مراحل متوالی پردازش داده ها هستند. الگوریتم به صورت آزاد در زبان طبیعی مشخص شده است.

مثال: الگوریتم "شارژ"

1. در حالی که در رختخواب دراز کشیده اید، دراز بکشید.
2. روی تخت بنشینید و پاهای خود را روی زمین بگذارید.
3. به جلو خم شوید، سعی کنید با دستان خود به انگشتان پا برسید.
4. کمر خود را خم کن.
5. تا 10 بشمار
6. به موقعیت شروع بازگردید.

با فرمول لفظی روش، الگوریتم به صورت متن با فرمول های نقطه به نقطه نوشته می شود که دنباله اعمال را تعیین می کند.

به عنوان مثال، باید مقدار عبارت زیر را پیدا کنید:

به صورت کلامی و فرمولی می توان الگوریتم حل این مشکل را به شکل زیر نوشت:

1. مقادیر a و x را وارد کنید.
2. x و 6 را اضافه کنید.
3. a را در 2 ضرب کنید.
4. حاصل جمع (x+6) را از 2a کم کنید.
5. y را در نتیجه ارزیابی عبارت چاپ کنید.

در گرافیکیدر نمایش، الگوریتم به عنوان دنباله ای از بلوک های عملکردی به هم پیوسته به تصویر کشیده می شود، که هر کدام مربوط به اجرای یک یا چند عمل است.

انواع الگوریتم

الگوریتم خطی - این همان چیزی است که تمام عملیات در آن انجام می شود

به صورت متوالی یکی پس از دیگری

مثال: الگوریتم کاشت درخت.

1. سوراخی در زمین حفر کنید؛
2. نهال را در سوراخ قرار دهید؛
3. سوراخ را با نهال با خاک پر کنید.
4. نهال را با آب آبیاری کنید.

الگوریتم انشعاب الگوریتمی است که در آن یک یا گروهی از اقدامات بسته به درستی یا نادرستی یک شرط انجام می شود.

فرم کامل

اگر<условие>، آن<действие 1>، در غیر این صورت<действие 2>

فرم ناقص

اگر <условие>، آن<действия>

مثال: اگر بیرون باران می بارد، در خانه می مانیم و اگر نبود، به پیاده روی می رویم.

الگوریتم دور رابین- اقدامات تا زمانی که شرایط مشخص شده برآورده شود تکرار می شود.

چرخه ای با تعداد مشخصی از تکرارها

یک چرخه با تعداد مشخصی از تکرارها اغلب نامیده می شود "چرخه برای»

مثال: الگوریتم "تمرین چشم"

1. یک مداد بردارید.
2. آن را در موقعیت اصلی خود در نوک بینی قرار دهید
3. 10 بار به دنبال حرکت مداد تکرار کنید:
   • مداد را به اندازه بازو حرکت دهید؛
   • مداد را به حالت اولیه برگردانید
4. مدادت را زمین بگذار
5. پایان الگوریتم

حلقه با شرط پست

چرخه ای با تعداد تکرار نامشخص، که در آن حلقه با برآورده شدن یک شرط خارج می شود، معمولاً «چرخه با شرط پسین» یا "چرخه PRI"

الگوریتم "Pulse"

1. دست چپ خود را به راحتی قرار دهید ، کف دست.
2. دو انگشت دست راست خود را روی مچ دست چپ قرار دهید.
3. به موقعیت دست دوم توجه داشته باشید
4. ضرب بعدی را بشمار
5. به ساعت نگاه کن
6. اگر عقربه دوم دایره کامل را طی کرده است، مراحل را تمام کنید، در غیر این صورت به مرحله 4 بروید

پایان الگوریتم

حلقه با پیش شرط

حلقه ای با تعداد مشخصی از تکرارها که در آن حلقه تا زمانی که شرط برقرار باشد ادامه می یابد، معمولاً نامیده می شود. "حلقه با پیش شرط"یا "چرخه خداحافظ"

الگوریتم بشکه

1. برو به بشکه
2. اگر بشکه ناقص است (جا برای آب وجود دارد)، سپس به مرحله 3 بروید، در غیر این صورت پایان الگوریتم.
3. یک سطل آب پر کنید
4. سطل را درون بشکه بریزید
5. به مرحله 2 بروید.

پایان الگوریتم

وظایف برای ادغام مواد

1. دنباله اقدامات دانش آموز کلاس ششم واسیا: "اگر پاولیک در خانه باشد، ما مسائل ریاضی را حل خواهیم کرد. در غیر این صورت باید با مارینا تماس بگیرید و با هم گزارش زیست شناسی تهیه کنید. اگر مارینا در خانه نیست، پس باید بنشینید و بنویسید.»
2. فلوچارتی از اقدامات یک دانش آموز که باید تکالیف ریاضی خود را قبل از پیاده روی عصرانه تکمیل کند، تهیه کنید.

در زندگی، ما اغلب با موقعیت‌های متفاوتی مواجه می‌شویم که در آن اعمال خاص یکسانی را انجام می‌دهیم. برای اینکه به موقع از خواب بیدار شویم، باید به یاد داشته باشیم که زنگ ساعت را روشن کنیم. برای رفع گرسنگی باید همین مراحل را برای تهیه غذای لذیذ دنبال کنیم. برای انجام کارهایی که برای ما آشناست، اغلب همین کار را انجام می دهیم.

این رفتار بسته به زمینه ای که در آن در نظر گرفته می شود، می تواند متفاوت نامیده شود. اگر از منظر کارایی عملیاتی به آن نگاه کنیم، این اقدامات را می توان عادت یا مهارت نامید. اگر آن را از نقطه نظر نمایش فرآیند در نظر بگیریم، توصیف توالی اقداماتی که اجرای دقیق آنها منجر به حل وظایف محول شده در تعداد معینی از مراحل می شود، الگوریتم عمل نامیده می شود.

الگوریتم های عمل چگونه ایجاد می شوند؟

ما دائماً در زندگی روزمره با آن مواجه می شویم. چه اقداماتی برای شارژ کردن حساب تلفن همراه خود انجام می دهیم؟ هر کدام از ما متفاوت هستیم. از آنجایی که راه های مختلفی برای پر کردن یک حساب کاربری وجود دارد، همه ما این کار را متفاوت انجام می دهیم. نتیجه، با این حال، همیشه یکسان است - ظاهر وجوه در تلفن.

یا مثالی دیگر: برای کپی کردن یک عکس یا متن، روی عکس کلیک راست کرده، سپس "Copy" را انتخاب کنید، آن را در محل مورد نظر قرار دهید، روی "Paste" کلیک راست کنید و نتیجه حاصل می شود.

همه اینها دنباله خاصی از اقدامات است که در نتیجه کار با ابزارهای مختلف حل می شود. اما در حال حاضر این فقط دانش ماست که به مهارت ها و توانایی ها تبدیل می شود و اگر این روند شرح داده شود، می توانیم الگوریتم اقدامات خود را به وضوح ببینیم و آن را به افراد دیگر منتقل کنیم. همه چیز در کلمات روشن نیست و همیشه روشن نیست.

توالی اقدامات را توصیف کنید - به خاطر سپرده خواهد شد

ايجاد كردن الگوریتم اقداماتبا توصیف یا به تصویر کشیدن توالی آن امکان پذیر است. آیا همه می دانند که برای کاشت درخت چه باید کرد؟ شاید مراحل اولیه برای همه روشن باشد، اما همه به یاد نمی آورند که چه زمانی درخت را قبل یا بعد از کاشت آبیاری کنند. الگوریتم ایجاد شده اجازه می دهد تا تمام اقدامات به ترتیب صحیح انجام شوند.

برای توصیف یک توالی پیچیده تر از اقدامات، باید سعی کنید همه آنها را با جزئیات بنویسید. می توان از انواع قوانین و دستورالعمل ها مثال زد - آنها به وضوح مراحلی را که باید برداریم بیان می کنند. اما موقعیت هایی وجود دارد که در آن یک عمل خاص بسته به نتیجه قبلی نه یک مرحله، بلکه چندین مرحله دنبال می شود. در این حالت، اقدامات پیشنهادی نیز یادداشت می شود تا فرد بتواند به راحتی در موقعیت های مختلف حرکت کند و بداند چه کاری باید انجام شود.

الگوریتم اقدامات در گرافیک یک فلوچارت است

اگر الگوریتم های عمل را به صورت گرافیکی، با استفاده از اشکال هندسی با خطوط اتصال که ترتیب انجام عمل را نشان می دهد، به تصویر بکشیم، یک فلوچارت دریافت می کنیم. یک فلوچارت از نظر وضوح و خوانایی به مراتب از قوانین، دستورالعمل ها و الگوریتم های متوالی اقدامات برتر است.

تصور کنید که باید چیزی را به شخص دیگری آموزش دهید. شما به خوبی تمام اعمال را در یک دنباله خاص می دانید. وظیفه شما این است که نشان دهید چگونه باید انجام شود و دانش خود را منتقل کنید تا طرف مقابل نیز مانند شما آن را به خاطر بسپارد و بداند. انتقال شفاهی دانش امکان بداهه گویی و برخی خودسری ها را فراهم می کند. بهترین راه استفاده از فلوچارتی است که توالی و گزینه های ممکن را توضیح می دهد. به عنوان مثال، در اینجا یک راهنمای سرگرم کننده برای یادگیری طرح های وبلاگ نویسی آورده شده است:

بهترین شرط برای حصول نتیجه، تکرار اعمال است. این قطعاً بر سرعت دستیابی به نتایج در آینده تأثیر می گذارد. هر چه تعداد دفعات بیشتری مجبور به تکرار کارهای مشابه باشید، سریعتر انجام دنباله اقدامات را یاد خواهید گرفت، به این معنی که هر بار بعدی به زمان کمتری برای تکمیل نیاز خواهید داشت.

از فلوچارت ها در فروش استفاده می شود

در فروش، چنین آموزش هایی با توسعه الگوریتم ها و به تصویر کشیدن آنها در قالب فلوچارت ها رواج دارد. اغلب آنها در سناریوهای مکالمه تلفنی در مراکز تماس و برای تماس های "سرد" استفاده می شوند. فرهنگ شرکتی در حال شتاب گرفتن است، بنابراین بسیاری از شرکت‌ها دیگر به کارمندان اجازه نمی‌دهند که حتی افراد با استعداد و بااستعداد را «گیج» کنند، اما به آن‌ها پیشنهاد می‌دهند که طبق یک سناریوی از پیش توسعه‌یافته عمل کنند و «چهره شرکت» را در مراحل مختلف نشان دهند. این اثر به معنای واقعی کلمه پس از چند روز انجام کارها "روی کاغذ" ظاهر می شود. با گذشت زمان، بسیاری از الگوریتم های توصیف شده توسط کارمند به خاطر سپرده می شود و در آینده می تواند آزادانه بدون ترس از اینکه مکالمه ممکن است به کدام سمت حرکت کند، ارتباط برقرار کند.

الگوریتم های عمل و طرح های وبلاگ نه تنها در فروش توسعه یافته اند. آنها به طور گسترده در آموزش و تمرین پزشکان، برنامه نویسان، دانشمندان کامپیوتر و بسیاری از تخصص های فنی استفاده می شوند.

ارزش تلاش برای یادگیری نحوه کار با فلوچارت های مشابه را دارد. از این گذشته، هنگامی که برای اولین بار با انبوهی از اقدامات و وظایف روبرو می شوید که در ابتدا غیرقابل درک هستند، به این فکر می کنید که چقدر فاقد یک فلوچارت توسعه یافته هستید. پس از عذاب زیاد، نمی توانید آن را تحمل کنید و به تنهایی شروع به توسعه و ایجاد می کنید. افراد موثر از تعطیلی خوششان نمی آید. و فلوچارت ها زندگی را تا حد زیادی ساده می کنند و به شما امکان می دهند حل مشکلات پیچیده را درک کنید.

خدمات برای توسعه نمودارهای جریان

سرویس هایی در اینترنت وجود دارند که می توانند به شما در ایجاد چنین فلوچارت هایی کمک کنند. یکی از آنها Сacoo است. با کمک آن می توانید به راحتی الگوریتم های خود را به نمودارها، فلوچارت ها و نمودارهای مختلف تبدیل کنید. متوجه خواهید شد که تبدیل آنچه می دانید به علم برای افراد دیگر یک فعالیت بسیار لذت بخش و لذت بخش است.

- خلق و خوی خوب برای شما تضمین شده است. در مرحله اولیه، می توانید از ویژگی های یک حساب کاربری رایگان استفاده کنید، اما در آینده باید برای دسترسی هزینه کنید. طبیعتا دسترسی رایگان در مقایسه با دسترسی رایگان محدودیت هایی دارد. اما برای یادگیری و مراحل اولیه، عملکرد کاملاً کافی است.

با توسعه الگوریتم های عمل و تبدیل آنها به بلوک دیاگرام هابا کمک Cacoo می توانید برای مدت طولانی نه تنها برای خود، بلکه برای سایر افرادی که در حال یادگیری اصول اولیه هستند، روحیه خوبی ایجاد کنید.

نمودارهای بلوک بازی را برای کودکان خود ایجاد کنید

برای خلاصه کردن موارد فوق، متذکر می شوم که اکنون می توانید از الگوریتم های عمل و فلوچارت ها در موقعیت های مختلف زندگی استفاده کنید. حتی فرزندان شما از انجام نه جالب ترین وظایف، با پیروی از دستورات واضح، لذت زیادی خواهند برد. اگر ایده ای دارید که کجا و چگونه از آن استفاده کنید الگوریتم اقدامات، خوانندگان عزیز را در نظرات به اشتراک بگذارید. من واقعاً دوست دارم در مورد الگوریتم های شما بدانم.

فلوچارت من

این فلوچارتی است که من اولین بار با آن آشنا شدم. برای بزرگنمایی تصویر، روی آن کلیک کنید. پس از رفتن به Cacoo، در زیر ورودی "نمایش شکل"، روی تصویر کلیک کنید. در یک پنجره بزرگ باز خواهد شد. موفق باشید!