Korrelationer i diplomarbeten i psykologi. Analys och tolkning av studiens resultat Kontrollera korrelationens betydelse

1) korrelationsanalys som ett sätt att erhålla information;

2) egenskaper hos procedurerna för att bestämma koefficienterna för linjär och rangkorrelation.

Korrelationsanalys(från latin "kvot", "anslutning") används för att testa en hypotes om det statistiska beroendet av värdena för två eller flera variabler i händelse av att forskaren kan registrera (mäta) dem, men inte kontrollera (förändra) .

När en ökning av nivån för en variabel åtföljs av en ökning av nivån för en annan, då talar vi om positiv korrelationer. Om ökningen av en variabel sker med en minskning av nivån för en annan, då talar vi om negativ korrelationer. I avsaknad av samband mellan variabler har vi att göra med null korrelation.

I det här fallet kan variablerna vara data från tester, observationer, experiment, sociodemografiska egenskaper, fysiologiska parametrar, beteendeegenskaper etc. professionella prestationer efter examen, nivån på ambitioner och stress, antalet barn i familjen och kvaliteten på deras intellekt, personlighetsdrag och professionell orientering, varaktigheten av ensamhet och dynamiken i självkänsla, ångest och status inom gruppen, social anpassning och aggressivitet i konflikter ...

Som ett hjälpmedel är korrelationsprocedurer oumbärliga vid utformningen av tester (för att bestämma mätningens giltighet och tillförlitlighet), såväl som pilotåtgärder för att testa lämpligheten av experimentella hypoteser (faktumet av frånvaron av korrelation gör det möjligt att förkasta antagandet om ett orsakssamband mellan variabler).

Det växande intresset för psykologisk vetenskap för potentialen för korrelationsanalys beror på ett antal orsaker. För det första blir det tillåtet att studera ett brett spektrum av variabler, vars experimentella verifiering är svår eller omöjlig. När allt kommer omkring, av etiska skäl, till exempel, är det omöjligt att genomföra experimentella studier av självmord, drogberoende, destruktiv föräldrainflytande, påverkan av auktoritära sekter. För det andra är det möjligt att på kort tid få värdefulla generaliseringar av data om ett stort antal individer som studeras. För det tredje är många fenomen kända för att ändra sin specificitet under rigorösa laboratorieexperiment. Och korrelationsanalys ger forskaren möjlighet att arbeta med information som erhållits under förhållanden så nära verkliga som möjligt. För det fjärde skapar implementeringen av en statistisk studie av dynamiken i ett visst beroende ofta förutsättningar för tillförlitlig prognoser av psykologiska processer och fenomen.

Man bör dock komma ihåg att användningen av korrelationsmetoden också är förenad med mycket betydande fundamentala begränsningar.

Således är det känt att variabler mycket väl kan korrelera även i frånvaro av ett orsakssamband mellan dem.

Detta är ibland möjligt på grund av slumpmässiga orsaker, med ett heterogent urval, på grund av att forskningsverktygen är otillräckliga för de uppställda uppgifterna. En sådan falsk korrelation kan bli t.ex. ett "bevis" på att kvinnor är mer disciplinerade än män, ungdomar från ensamförälderfamiljer är mer benägna att utsättas för brott, extroverta är mer aggressiva än introverta, etc. Det är faktiskt värt att välja män som arbetar i högre utbildning in i en grupp, och kvinnor, låt oss säga, från tjänstesektorn, och till och med testa båda för kunskap om vetenskaplig metodik, då får vi ett uttryck för ett märkbart beroende av medvetenhetskvaliteten till kön. Kan man lita på en sådan korrelation?

Ännu oftare, kanske, finns det i forskningspraktiken fall då båda variablerna förändras under påverkan av någon tredje eller till och med flera dolda bestämningsfaktorer.

Om vi ​​betecknar variabler med siffror och pilar anger riktningar från orsaker till effekter, kommer vi att se ett antal möjliga alternativ:

1  2  3  4

1  2  3  4

1  2  3  4

1  2  3  4 etc.

Ouppmärksamhet på inverkan av verkliga faktorer, men som inte tagits i beaktande av forskare, gjorde det möjligt att presentera motiveringar för att intelligens är en rent nedärvd formation (psykogenetisk ansats) eller tvärtom att den bara beror på påverkan av sociala komponenter av utveckling (sociogenetisk ansats). Inom psykologin bör det noteras att fenomen som har en entydig grundorsak inte är vanliga.

Det faktum att variablerna är sammankopplade gör det dessutom inte möjligt att identifiera orsak och verkan utifrån resultaten av korrelationsstudien, även i de fall det inte finns några mellanvariabler.

Till exempel, när man studerade barns aggressivitet, fann man att barn som är benägna att bli grymt tittar på filmer med våldsscener oftare än sina jämnåriga. Betyder det att sådana scener utvecklar aggressiva reaktioner, eller tvärtom, lockar sådana filmer de mest aggressiva barnen? Inom ramen för en korrelationsstudie är det omöjligt att ge ett legitimt svar på denna fråga.

Det måste komma ihåg: närvaron av korrelationer är inte en indikator på svårighetsgraden och riktningen av orsakssamband.

Med andra ord, efter att ha fastställt korrelationen mellan variabler, kan vi inte bedöma om determinanter och derivator, utan bara om hur nära förändringarna i variablerna är relaterade till varandra och hur en av dem reagerar på den andras dynamik.

Vid användning av denna metod används en eller annan typ av korrelationskoefficient. Dess numeriska värde varierar vanligtvis från -1 (omvänt beroende av variabler) till +1 (direkt beroende). I detta fall motsvarar koefficientens nollvärde den fullständiga frånvaron av förhållandet mellan variablernas dynamik.

Till exempel reflekterar en korrelationskoefficient på +0,80 närvaron av ett mer uttalat samband mellan variabler än en koefficient på +0,25. På liknande sätt är förhållandet mellan variabler, som kännetecknas av en koefficient på -0,95, mycket närmare än en där koefficienterna har värden på +0,80 eller +0,25 ("minus" säger oss bara att ökningen av en variabel åtföljs av en minskning av den andra).

I praktiken av psykologisk forskning når indikatorerna för korrelationskoefficienter vanligtvis inte +1 eller -1. Vi kan bara tala om en eller annan grad av approximation till ett givet värde. Ofta anses en korrelation vara uttalad om dess koefficient är högre än 0,60. Samtidigt anses indikatorer som ligger i intervallet från -0,30 till +0,30 som regel som otillräcklig korrelation.

Det bör dock omedelbart noteras att tolkningen av förekomsten av en korrelation alltid involverar definitionen kritiska värden motsvarande förhållande. Låt oss överväga denna punkt mer i detalj.

Det kan mycket väl visa sig att korrelationskoefficienten lika med +0,50 i vissa fall inte kommer att erkännas som tillförlitlig, och koefficienten +0,30 kommer under vissa förutsättningar att vara ett kännetecken för en otvivelaktig korrelation. Mycket beror här på längden på serien av variabler (d.v.s. på antalet jämförda indikatorer), såväl som på det givna värdet på signifikansnivån (eller på sannolikheten för fel i beräkningarna som tas som acceptabla).

När allt kommer omkring, å ena sidan, ju större urvalet är, desto kvantitativt mindre koefficient kommer att betraktas som tillförlitliga bevis för korrelationssamband. Och å andra sidan, om vi är redo att stå ut med en betydande sannolikhet för fel, då kan vi beräkna korrelationskoefficienten som ett tillräckligt litet värde.

Det finns standardtabeller med kritiska värden för korrelationskoefficienter. Om koefficienten som erhållits av oss visar sig vara lägre än den som anges i tabellen för detta urval vid den fastställda signifikansnivån, anses den vara statistiskt opålitlig.

När man arbetar med en sådan tabell bör man vara medveten om att tröskelvärdet för signifikansnivån inom psykologisk forskning brukar anses vara 0,05 (eller fem procent). Risken att ha fel är förstås ännu mindre om sannolikheten är 1 på 100 eller ännu bättre, 1 på 1000.

Det är alltså inte värdet av den beräknade korrelationskoefficienten i sig som ligger till grund för att bedöma kvaliteten på förhållandet mellan variabler, utan det statistiska beslutet om huruvida den beräknade koefficientindikatorn kan anses tillförlitlig.

När vi vet detta, låt oss vända oss till studiet av specifika metoder för att bestämma korrelationskoefficienterna.

Ett betydande bidrag till utvecklingen av den statistiska apparaten för korrelationsstudier gjordes av den engelske matematikern och biologen Karl Pearson (1857-1936), som vid en tidpunkt var engagerad i att testa Charles Darwins evolutionsteori.

Beteckning Pearsons korrelationskoefficient(r) kommer från begreppet regression - en operation för att reducera uppsättningen av särskilda beroenden mellan individuella värden av variabler till deras kontinuerliga (linjära) genomsnittliga beroende.

Formeln för att beräkna Pearson-koefficienten är följande:

var x, y- privata värden av variabler,  -(sigma) - beteckningen på summan, och
är medelvärdena för samma variabler. Överväg proceduren för att använda tabellen över kritiska värden för Pearson-koefficienterna. Som vi kan se anges antalet frihetsgrader i dess vänstra kolumn. När vi bestämmer linjen vi behöver utgår vi från det faktum att den önskade frihetsgraden är lika med n-2, var n- mängden data i var och en av de korrelerade serierna. I kolumnerna på höger sida anges de specifika värdena för modulerna för koefficienterna.

Antal "frihetsgrader"	Signifikansnivåer

Ju mer till höger kolumnen med siffror är placerad, desto högre är korrelationens tillförlitlighet, desto mer säker blir det statistiska beslutet om dess signifikans.

Om vi ​​till exempel har två rader med siffror på 10 enheter i var och en av dem korrelerade och en koefficient lika med +0,65 erhålls med Pearson-formeln, kommer den att anses vara signifikant på nivån 0,05 (eftersom den är större än det kritiska värdet på 0,632 för sannolikheten 0,05 och mindre än det kritiska värdet på 0,715 för en sannolikhet på 0,02). Denna signifikansnivå indikerar en signifikant sannolikhet för upprepning av denna korrelation i liknande studier.

Nu ger vi ett exempel på beräkning av Pearsons korrelationskoefficient. Antag att det i vårt fall är nödvändigt att bestämma karaktären av förhållandet mellan utförandet av två tester av samma personer. Uppgifterna för den första av dem är betecknade som x, och enligt den andra - som y.

För att förenkla beräkningarna införs några identiteter. Nämligen:

Samtidigt har vi följande resultat av ämnena (i provresultat):

Ämnen
Fjärde
Elfte
Tolfte

;

;

Observera att antalet frihetsgrader i vårt fall är 10. Om vi ​​vänder oss till tabellen över kritiska värden för Pearson-koefficienterna, får vi reda på att för en given frihetsgrad vid en signifikansnivå på 0,999, är varje korrelationsindikator för variabler högre än 0,823 kommer att anses tillförlitliga. Detta ger oss rätt att betrakta den erhållna koefficienten som bevis på en otvivelaktig korrelation av serien x och y.

Användningen av en linjär korrelationskoefficient blir olaglig i de fall då beräkningarna görs inom gränserna för inte ett intervall utan en ordinal mätskala. Därefter används rangkorrelationskoefficienterna. Naturligtvis är resultaten i det här fallet mindre exakta, eftersom det inte är de kvantitativa egenskaperna i sig som är föremål för jämförelse, utan bara beställningarna av deras följd efter varandra.

Bland rangkorrelationskoefficienterna i utövandet av psykologisk forskning används ganska ofta den som föreslagits av den engelske vetenskapsmannen Charles Spearman (1863-1945), en välkänd utvecklare av tvåfaktorsteorin om intelligens.

Använd ett lämpligt exempel och överväg de steg som krävs för att fastställa Spearmans rangkorrelationskoefficient.

Formeln för dess beräkning är följande:

;

var d-skillnader mellan rangorden för varje variabel från serien x och y,

n- antal matchade par.

Låta x och y- indikatorer på försökspersonernas framgång med att utföra vissa typer av aktiviteter (bedömning av individuella prestationer). När vi gör det har vi följande data:

Ämnen
Fjärde

Observera att först en separat rangordning av indikatorer i serien x och y. Om det samtidigt finns flera lika stora variabler tilldelas de samma genomsnittliga rangordning.

Därefter utförs den parvisa bestämningen av rangskillnaden. Skillnadens tecken är obetydligt, eftersom det enligt formeln är kvadratiskt.

I vårt exempel, summan av kvadrerade rangskillnader
är lika med 178. Ersätt det resulterande talet i formeln:

Som vi kan se är korrelationskoefficienten i detta fall försumbar. Låt oss ändå jämföra det med de kritiska värdena för Spearman-koefficienten från standardtabellen.

Slutsats: mellan de angivna serierna av variabler x och y det finns ingen korrelation.

Det bör noteras att användningen av rangkorrelationsprocedurer ger forskaren möjlighet att bestämma förhållandet mellan inte bara kvantitativa, utan också kvalitativa egenskaper, om de senare naturligtvis kan ordnas i stigande ordning efter svårighetsgrad (rankad).

Vi har övervägt de vanligaste, kanske i praktiken, metoderna för att bestämma korrelationskoefficienterna. Andra, mer komplexa eller mindre ofta använda varianter av denna metod, om nödvändigt, kan hittas i materialet i manualer som ägnas åt mätningar i vetenskaplig forskning.

GRUNDLÄGGANDE KONCEPT: korrelation; korrelationsanalys; Pearsons linjära korrelationskoefficient; Spearmans rangkorrelationskoefficient; kritiska värden för korrelationskoefficienter.

Frågor för diskussion:

1. Vilka möjligheter finns med korrelationsanalys inom psykologisk forskning? Vad kan och inte kan upptäckas med denna metod?

2. Vilken är sekvensen av åtgärder för att bestämma koefficienterna för Pearsons linjära korrelation och Spearmans rangkorrelation?

Övning 1:

Bestäm om följande indikatorer på korrelationen mellan variabler är statistiskt signifikanta:

a) Pearsons koefficient +0,445 för dessa två tester i en grupp om 20 försökspersoner;

b) Pearsons koefficient -0,810 med antalet frihetsgrader lika med 4;

c) Spearman-koefficient +0,415 för en grupp på 26 personer;

d) Spearman-koefficient +0,318 med 38 frihetsgrader.

Övning 2:

Bestäm koefficienten för linjär korrelation mellan de två serierna av indikatorer.

Rad 1: 2, 4, 5, 5, 3, 6, 6, 7, 8, 9

Rad 2: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 6, 7, 7

Övning 3:

Dra slutsatser om den statistiska signifikansen och svårighetsgraden av korrelationssamband med antalet frihetsgrader lika med 25, om det är känt att
är: a) 1200; b) 1555; c) 2300

Övning 4:

Utför hela sekvensen av åtgärder som är nödvändiga för att bestämma rankkorrelationskoefficienten mellan de maximala generaliserade indikatorerna på skolbarns framsteg ("utmärkt student", "bra student" etc.) och egenskaperna hos deras prestation på testet för mental utveckling (ISDT). Gör en tolkning av de mottagna indikatorerna.

En övning5:

Använd den linjära korrelationskoefficienten för att beräkna omtestningstillförlitligheten för ditt intelligenstest. Utför en studie i en studentgrupp med ett tidsintervall mellan proven på 7-10 dagar. Formulera slutsatser.

Teorin om korrelationsforskning, baserad på begreppet korrelationsmått, utvecklades av K. Pearson och beskrivs utförligt i läroböcker om matematisk statistik. Endast metodiska aspekter av korrelationell psykologisk forskning behandlas här.

Strategin för att genomföra en korrelationsstudie liknar ett kvasi-experiment. Den enda skillnaden från kvasi-experimentet är att det inte finns någon kontrollerad påverkan på objektet. Planen för korrelationsstudien är enkel. Forskaren lägger fram en hypotes om förekomsten av ett statistiskt samband mellan flera mentala egenskaper hos en individ eller mellan vissa yttre nivåer och mentala tillstånd. Samtidigt diskuteras inte antaganden om orsaksberoende.

En korrelationsstudie är en studie utförd för att bekräfta eller motbevisa en hypotes om ett statistiskt samband mellan flera (två eller flera) variabler. Inom psykologin kan mentala egenskaper, processer, tillstånd etc. fungera som variabler.

"Korrelation" betyder bokstavligen "korrelation". Om en förändring i en variabel åtföljs av en förändring i en annan, kan vi prata om korrelationen mellan dessa variabler. Förekomsten av en korrelation mellan två variabler säger inget om orsak-verkan-sambanden mellan dem, men det gör det möjligt att ställa en sådan hypotes. Frånvaron av korrelation gör att vi kan förkasta hypotesen om ett kausalt samband mellan variabler. Det finns flera tolkningar av förekomsten av en korrelation mellan två mätningar:

1. Direkt korrelation. Nivån på en variabel motsvarar direkt nivån på en annan. Ett exempel är Hicks lag: hastigheten på informationsbehandlingen är proportionell mot logaritmen för antalet alternativ. Ett annat exempel: korrelationen av hög personlig plasticitet och en tendens att förändra sociala attityder.

2. Korrelation på grund av den 3:e variabeln. 2 variabler (a, c) är relaterade till varandra till och med den 3:e (c), inte uppmätta under studien. Enligt transitivitetsregeln, om det finns R (a, b) och R (b, c), då R (a, c). Ett exempel på en sådan korrelation är det faktum som konstaterats av amerikanska psykologer att intelligensnivån är relaterad till inkomstnivån. Om en sådan studie genomfördes i dagens Ryssland skulle resultaten bli annorlunda. Uppenbarligen handlar det om samhällets struktur. Hastigheten för bildigenkänning under snabb (tachistoskopi) presentation och vokabulären hos försökspersonerna korrelerade också positivt. Den dolda variabeln bakom denna korrelation är generell intelligens.

3. Slumpmässig korrelation beror inte på någon variabel.

4. Korrelation på grund av heterogenitet hos provet. Låt oss föreställa oss att urvalet som vi kommer att kartlägga består av två homogena grupper. Vi vill till exempel ta reda på om att tillhöra ett visst kön är förknippat med nivån av extraversion. Vi tror att "mätningen" av kön inte orsakar svårigheter, men vi mäter extraversion med hjälp av Eysenck ETI-1 frågeformuläret. Vi har 2 grupper: manliga matematiker och kvinnliga journalister. Inte överraskande, om vi får ett linjärt samband mellan kön och nivån av extraversion-introversion: de flesta män kommer att vara introverta, de flesta kvinnor kommer att vara extroverta.

Korrelationer skiljer sig åt i sin form. Om en ökning av nivån på en variabel åtföljs av en ökning av nivån på en annan, talar vi om en positiv korrelation. Ju högre personlig ångest, desto större är risken att få magsår. En ökning av ett ljuds volym åtföljs av en känsla av en ökning av dess ton. Om en ökning av nivån för en variabel åtföljs av en minskning av nivån på en annan, så har vi att göra med en negativ korrelation. Enligt Zajonc är antalet barn i en familj negativt korrelerat med deras intelligensnivå. Ju mer blyg en individ är, desto mindre sannolikt är det att ta en dominerande ställning i gruppen.

Nollkorrelation kallas när det inte finns något samband mellan variablerna.

Inom psykologi finns det praktiskt taget inga exempel på strikt linjära samband (positiva eller negativa). De flesta av anslutningarna är icke-linjära. Ett klassiskt exempel på ett icke-linjärt samband är Yerkes-Dodson-lagen: en ökning av motivationen ökar initialt effektiviteten av inlärningen, och sedan sker en minskning av produktiviteten (”remotiveringseffekten”). Ett annat exempel är sambandet mellan graden av prestationsmotivation och valet av uppgifter av varierande svårighetsgrad. Personer som motiveras av hoppet om framgång föredrar uppgifter av den genomsnittliga svårighetsgraden - frekvensen av val på svårighetsskalan beskrivs av en klockformad kurva.

Den matematiska teorin om linjära korrelationer utvecklades av Pearson. Dess grunder och tillämpningar presenteras i motsvarande läroböcker och referensböcker om matematisk statistik. Kom ihåg att Pearsons linjära korrelationskoefficient r varierar från -1 till +1. Den beräknas genom att normalisera variablernas kovarians med produkten av deras standardavvikelser.

Korrelationskoefficientens signifikans beror på den accepterade signifikansnivån a och på urvalets storlek. Ju större modul av korrelationskoefficienten, desto närmare förhållandet mellan variabler och ett linjärt funktionellt beroende.

Planerar en korrelationsstudie

Korrelationsstudiens design är en slags kvasi-experimentell design i avsaknad av påverkan av den oberoende variabeln på de beroende. I en mer strikt mening: testgrupperna måste vara i likvärdiga, oförändrade förhållanden. I en korrelationsstudie är alla uppmätta variabler beroende. Faktorn som bestämmer detta beroende kan vara en av variablerna eller en dold, omätbar variabel.

Korrelationsstudien är uppdelad i en serie mätningar oberoende av varandra i gruppen R. Det finns enkla och jämförande korrelationsstudier. I det första fallet är gruppen av försökspersoner homogen. I det andra fallet har vi flera randomiserade grupper som skiljer sig åt i ett eller flera specifika kriterier. I allmänhet beskrivs planen för en sådan studie av en matris av formen: P x O (ämnen x mätningar). Resultatet av denna studie är en korrelationsmatris. Databehandling kan utföras genom att jämföra raderna i den ursprungliga matrisen eller kolumnerna. Genom att korrelera raderna med varandra jämför vi ämnena med varandra; korrelationer tolkas som koefficienter för likhet-skillnad mellan människor. Naturligtvis kan P-korrelationer endast beräknas om data reduceras till samma skaldimension, i synnerhet med hjälp av Z-transformen:

Genom att korrelera kolumnerna med varandra testar vi hypotesen om de uppmätta variablernas statistiska samband. I det här fallet spelar deras dimension ingen roll.

En sådan studie kallas strukturell, eftersom vi som ett resultat får en korrelationsmatris av de uppmätta variablerna, som avslöjar strukturen för relationerna mellan dem.

I forskningspraktiken uppstår ofta uppgiften att identifiera tidsmässiga korrelationer av parametrar eller att upptäcka förändringar i strukturen av parameterkorrelationer över tid. Longituder är ett exempel på sådana studier.

En longitudinell studieplan är en serie individuella mätningar av en eller flera variabler med angivna intervall. En longitudinell studie är ett mellanalternativ mellan ett kvasi-experiment och en korrelationsstudie, eftersom tiden av forskaren tolkas som en oberoende variabel som bestämmer nivån på beroende (till exempel personlighetsdrag).

Den fullständiga planen för korrelationsstudien är en parallellepiped P x O x P, vars kanter är betecknade som "ämnen", "operationer", "tillfälliga stadier".

Resultaten av studien kan analyseras på olika sätt. Förutom att beräkna P- och O-korrelationer blir det möjligt att jämföra P x ​​O-matriserna som erhålls under olika tidsperioder genom att beräkna en tvådimensionell korrelation - kopplingen av två variabler med en tredje. Detsamma gäller matriserna P x T och T x O.

Men oftare begränsar sig forskare till en annan typ av bearbetning, testar hypoteser om förändringar i variabler över tid genom att analysera P x ​​T-matriserna för individuella mätningar.

Låt oss överväga huvudtyperna av korrelationsforskning.

1. Jämförelse av två grupper. Denna plan kan endast villkorligt hänföras till korrelationsstudier. Det används för att fastställa likheten eller skillnaden mellan två naturliga eller randomiserade grupper när det gäller svårighetsgraden av en viss psykologisk egenskap eller tillstånd. Låt oss säga att du vill ta reda på om män och kvinnor skiljer sig åt när det gäller extraversion. För att göra detta måste du skapa två representativa sampel, utjämnade för andra parametrar som är signifikanta för extraversion-introversion (för parametrar som påverkar nivån av extraversion-introversion), och mäta med EPQ-testet. Medelresultaten för de två grupperna jämförs med Students t-test. Vid behov jämförs varianserna för extraversionsindikatorn enligt F-kriteriet.

Den enklaste jämförelsen av 2 grupper innehåller källorna till ett antal artefakter som är karakteristiska för en korrelationsstudie. För det första är det problemet med randomisering av grupper - de måste tydligt delas upp enligt det valda kriteriet. För det andra sker verkliga mätningar inte samtidigt, utan vid olika tidpunkter:

För det tredje är det bra om tester inom gruppen genomförs samtidigt. Om enskilda försökspersoner testas vid olika tidpunkter, kan resultatet påverkas av tidsfaktorns inverkan på variabelns värde.

Kön utan större ansträngning (även utan kirurgiskt ingrepp) kan inte ändras idag, men du kan flytta från en studiegrupp till en annan, såväl som från klass till klass.

Om forskaren har satt sig för att jämföra två studiegrupper vad gäller prestation, måste han se till att de inte "blandas" under studiens gång.

Effekten av icke-simultan mätning i de två grupperna (vid antagandet om betydelsen av denna faktor) skulle kunna "ta bort" genom att införa två kontrollgrupper, men de kommer också att behöva testas vid ett annat tillfälle. Det är bekvämare att dela de första grupperna i hälften och testa (om möjligt) enligt följande plan:

__________________

Bearbetningen av resultaten för att identifiera effekten av sekvensen utförs med metoden för tvåvägsanalys 2 x 2. Jämförelse av naturliga (icke-randomiserade) grupper utförs enligt samma plan.

2. Endimensionell studie av en grupp, under olika förhållanden. Utformningen av denna studie liknar den tidigare. Men i sin essens ligger det nära experimentet, eftersom förhållandena där gruppen befinner sig skiljer sig åt. Vid en korrelationsstudie kontrollerar vi inte nivån på den oberoende variabeln utan anger endast förändringen i individens beteende vid nya förhållanden. Ett exempel är förändringen i ångestnivån hos barn under övergången från dagis till 1:a klass i skolan: gruppen är densamma, men förutsättningarna är olika.

De viktigaste artefakterna i denna plan är kumuleringen av sekvenserings- och testeffekter. Dessutom kan tidsfaktorn (effekt av naturlig utveckling) ha en snedvridande effekt på resultaten.

Schemat för denna plan ser väldigt enkelt ut: A O1 B O2, där A och B är olika villkor. Försökspersoner kan väljas slumpmässigt från den allmänna befolkningen eller representera en naturlig grupp.

Databearbetningen reduceras till en bedömning av likheten mellan testresultaten i förhållandena A och B. För att kontrollera för sekvenseffekten kan man motverka och gå till korrelationsplanen för de två grupperna:

I det här fallet kan vi betrakta A och B som influenser, och planen som ett kvasi-experiment.

3. Korrelationsstudie av parvis ekvivalenta grupper. Denna plan används i studien av tvillingar med metoden för intra-par korrelationer. Tvåäggstvillingar eller enäggstvillingar är indelade i två grupper: i varje - en tvilling från ett par. Hos tvillingar i båda grupperna mäts de mentala parametrarna av intresse för forskaren. Därefter beräknas korrelationen mellan parametrar (O-korrelation) eller tvillingar (P-korrelation). Det finns många mer komplexa alternativ för planer för psykogenetiska studier av tvillingar.

4. För att testa hypotesen om det statistiska sambandet mellan flera variabler som kännetecknar beteendet genomförs en multivariat korrelationsstudie. Det implementeras enligt följande program. En grupp väljs ut som representerar antingen den allmänna befolkningen eller befolkningen av intresse för oss. Tester som testas för tillförlitlighet och intern validitet väljs. Därefter testas gruppen enligt ett specifikt program.

R А(О1) В(О2) С (О3) D(О4) .... N(Оn),

där A, B, C ... N - tester, Oi - testoperation.

Dessa studier presenteras i form av en matris: m x n, där m är antalet försökspersoner, n är testerna. Rådatamatrisen bearbetas och linjära korrelationskoefficienter beräknas. Det visar sig en matris av formen m x n, där n är antalet tester. I matrisens celler - korrelationskoefficienter, längs dess diagonal - enheter (korrelation av testet med sig själv). Matrisen är symmetrisk med avseende på denna diagonal. Korrelationer utvärderas för statistiska skillnader enligt följande: först omvandlas r till Z-poäng, sedan tillämpas Students t-test för att jämföra r. Korrelationens betydelse utvärderas när den jämförs med tabellvärdet. När man jämför rexp. och rteor. hypotesen accepteras att korrelationen skiljer sig signifikant från slumpmässig vid ett givet noggrannhetsvärde (a=0,05 eller a=0,001). I vissa fall finns det ett behov av att beräkna multipla korrelationer, partiella korrelationer, korrelationssamband eller dimensionsreduktion - vilket minskar antalet parametrar.

Olika metoder för latent analys används för att minska antalet uppmätta parametrar. Många publikationer har ägnats åt deras tillämpning inom psykologisk forskning. Den främsta orsaken till artefakter som uppstår under multidimensionella psykologiska tester är fysisk tid i verkligheten. När vi analyserar data från korrelationsstudien ignorerar vi mätningarnas icke-samtidighet. Dessutom antas det att resultatet av en efterföljande mätning inte beror på den föregående, det vill säga att det inte finns någon överföringseffekt.

Vi listar de viktigaste artefakterna som uppstår under tillämpningen av denna plan:

1. Sekvenseffekt - det tidigare utförandet av ett test kan påverka resultatet av ett annat (symmetrisk eller asymmetrisk överföring).

2. Effekten av lärande - när man utför en serie olika testförsök kan deltagaren i experimentet öka kompetensen i att testa.

3. Effekterna av bakgrundsinfluenser och "naturlig" utveckling leder till okontrollerad dynamik i ämnets tillstånd under studien.

4. Interaktionen mellan testproceduren och gruppens sammansättning manifesteras i studien av en heterogen grupp: introverta klarar examen sämre än extroverta, "oroliga" klarar sämre hastighetstester av intelligens. För att kontrollera effekterna av sekvensering och överföring bör man använda samma teknik som vid design av experiment, nämligen motbalansering. Endast i stället för stötar ändras ordningen på testerna.

Tabell 5.14

För 3 tester är den fullständiga planen för korrelationsstudien med motbalansering som följer:

1:a gruppen: A B C

2:a gruppen: C A B

3:e gruppen: B C A

där A, B, C är olika tester. Jag känner dock inte till ett enda fall där testning och pass-through-effekter kontrollerades i inhemska korrelationsstudier.

Jag ska ge ett exempel. Vi behövde identifiera hur typen av uppgift påverkar framgången med att utföra successiva uppgifter. Vi antog att försökspersonerna inte är likgiltiga för i vilken ordning de testas. Uppgifter valdes för kreativitet (från Torrens-testet) och för allmän intelligens (från Eysenck-testet). Uppgifterna gavs till försökspersonerna i slumpmässig ordning. Det visade sig att om uppgiften för kreativitet slutförs först, minskar hastigheten och noggrannheten för att lösa uppgiften för intelligens. Den omvända effekten observerades inte. Utan att gå in på förklaringar av detta fenomen (detta är ett svårt problem), noterar vi att vi här står inför den klassiska effekten av asymmetrisk överföring.

5. Strukturell korrelationsstudie. Detta schema skiljer sig från de tidigare varianterna genom att forskaren inte avslöjar frånvaron eller närvaron av signifikanta korrelationer, utan skillnaden i nivån av signifikanta korrelationsberoenden mellan samma indikatorer mätt i representanter för olika grupper.

Låt oss förklara detta fall med ett exempel. Anta att vi behöver testa hypotesen om huruvida en förälders kön och ett barns kön påverkar likheten eller skillnaden i deras personlighetsdrag, till exempel nivån av neuroticism enligt Eysenck. För att göra detta måste vi genomföra en studie av verkliga grupper - familjer. Sedan beräknas korrelationskoefficienterna för ångestnivåer hos föräldrar och barn. 4 huvudsakliga korrelationskoefficienter erhålls: 1) mor-dotter; 2) moder-son; 3) far-dotter; 4) far-son, och ytterligare två: 5) son-dotter; 6) mor-far. Om vi ​​bara är intresserade av att jämföra likhetsskillnaden mellan den första gruppen av korrelationer, och inte i studiet av assortativitet, så bygger vi en 4-cellstabell 2 x 2 (tabell 5.14).

Korrelationer Z-transformeras och jämförs med Students t-test.

Här är det enklaste exemplet på en strukturell korrelationsstudie. I forskningspraktiken finns det mer komplexa versioner av strukturella korrelationsstudier. Oftast utförs de i individualitetens psykologi (B. G. Ananiev och hans skola), psykologi för arbete och träning (V. D. Shadrikov), psykofysiologi för individuella skillnader (B. M. Teplov, V. D. Nebylitsyn, V. M. Rusalov och andra), psykosemantik ( V.F. Petrenko, A.G. Shmelev och andra).

6. Longitudinell korrelationsstudie. En longitudinell studie är en variant av kvasi-experimentella forskningsplaner. En psykolog som genomför en longitudinell studie betraktar tid som en påverkande variabel. Det är analogt med en testplan för en grupp under olika förhållanden. Endast förhållanden anses vara konstanta. Resultatet av varje tidsstudie (inklusive en longitudinell) är konstruktionen av en tidsmässig trend av de uppmätta variablerna, som analytiskt kan beskrivas av ett eller annat funktionellt beroende.

En longitudinell korrelationsstudie är uppbyggd enligt en tidsserieplan med grupptestning vid angivna tidsintervall. Förutom inlärningseffekter, sekvensering osv. i en longitudinell studie bör effekten av avhopp beaktas: inte alla försökspersoner som initialt deltog i experimentet kan undersökas efter en viss tid. Det kan finnas en växelverkan mellan effekter av avhopp och testning (vägran att delta i en efterföljande undersökning) etc.

Strukturell longitudinell forskning skiljer sig från enkel longitudinell forskning genom att vi inte är så mycket intresserade av att förändra den centrala trenden eller spridningen av någon variabel som att förändra relationerna mellan variabler. Denna typ av forskning är utbredd inom psykogenetik.

Bearbetning och tolkning av korrelationsstudiens data. Data för en strukturell korrelationsstudie är en eller flera matriser "subjekt" x "test". Primär bearbetning består i att beräkna koefficienterna för det statistiska sambandet mellan två eller flera variabler. Valet av ett kommunikationsmått bestäms av den skala med vilken mätningarna gjordes.

1. Om mätningarna gjordes på en dikotom skala, används koefficienten j för att beräkna närheten av teckenförhållandet. Den dikotomiska skalan förväxlas ofta med namnskalan (även i statistiska läroböcker; se t.ex. J. Glass och J. Stanley. Statistical methods in pedagogy and psychology, 1976) Den dikotomiska skalan är en degenererad version av intervallskalan; alla statistiska metoder för intervallskalan är tillämpliga på den. Data för beräkning av koefficienten (φ) presenteras i beredskapstabellen (Fig. 5.19).

2. Data presenteras i en ordinalskala. Ett mått på association som motsvarar en ordningsskala är Candell-koefficienten. Den bygger på att räkna avvikelser i ordningen X och Y. Det finns ett antal ämnen: först bygger vi den här serien i fallande ordning efter kroppsvikt och sedan i fallande ordning efter höjd. För varje par räknas antalet matchningar och inversioner: en matchning om deras ordning i X och Y är densamma; invers om ordningen är annorlunda. Skillnaden mellan antalet "sammanfall" och antalet "inversioner", dividerat med n(n–1)/2, ger koefficienten t. Beräkningsalgoritmen ges i statistiska läroböcker [se. J. Glass och J. Stanley, 1976] och i vilket statistiskt paket som helst för persondatorer.

Ofta används Spearmans rangkorrelationskoefficient för bearbetning av data som erhållits med hjälp av ordningsskalan, vilket är en modifiering av Pearson-koefficienten för en naturlig serie av tal (rang). Det har inget med ordningsskalan att göra. Men det rekommenderas att använda det om en mätning görs på en orderskala och den andra - på en intervallskala.

3. Data erhållna på en skala av intervall, eller förhållanden. I detta fall tillämpas Pearsons standardkorrelationskoefficient eller Spearmans rangkorrelationskoefficient. I händelse av att en variabel är dikotom och den andra är intervall, används den så kallade biseriella korrelationskoefficienten.

Slutligen, om forskaren tror att sambanden mellan variabler är icke-linjära, beräknar han ett korrelationsförhållande som kännetecknar storleken på det icke-linjära statistiska beroendet av de två variablerna.

Korrelationsstudien avslutas med en slutsats om den statistiska signifikansen av etablerade (eller oetablerade) samband mellan variabler. Forskare är dock inte begränsade till ett sådant uttalande. En av huvuduppgifterna som psykologer står inför är att ta reda på om sambanden mellan enskilda parametrar (psykologiska egenskaper) beror på dolda faktorer? För detta ändamål används apparaten för att minska antalet variabler: metoder för multivariat dataanalys, som studeras av psykologer i kursen "Matematiska metoder i psykologi".

Planering av korrelationsstudier inom tvärkulturell psykologi och psykogenetik

Allt som sägs i detta kapitel hänvisar till allmän psykologisk forskning. Det finns minst 4 områden inom forskningsdesign som sällan tas upp i litteraturen om psykologiska vetenskapliga metoder.

Det första området är ett flerdimensionellt experiment. Flerdimensionella forskningsplaner, i synnerhet experiment, är en generalisering av traditionella scheman för fallet med n-beroende variabler. I ett typiskt experiment undersöker vi effekten av en oberoende variabel på en beroende variabel. Ett flernivå-faktoriellt experiment utförs för att studera påverkan av 1, 2, ..., m oberoende variabler också på en beroende variabel. Ett multivariatexperiment involverar schemat m x n, där m är antalet oberoende variabler, n är antalet beroende variabler. Redan tillämpningen av planen för 2 oberoende och 2 beroende variabler kräver identifiering av samband mellan varje par av oberoende - beroende variabler, d.v.s. bygga 4 tabeller med medelresultat 2 x 2 (om medelvärden jämförs). Dessutom krävs det att identifiera inverkan av nivån för varje oberoende variabel, såväl som inverkan av deras interaktion på korrelationen mellan två beroende variabler.

Mer komplexa planer för ett flerdimensionellt psykologiskt experiment är mycket tidskrävande och kräver automatiserad planering och genomförande av experimentet, samt speciella datorprogram för att bearbeta resultaten. Åtminstone ger utformning av flerdimensionella experiment forskare gott om utrymme för kreativitet.

Det andra området av forskningsplanering är ett experiment i differentiell psykologi eller ett individuellt psykologiskt experiment. Syftet med detta experiment är att identifiera individuella skillnader i beteende i liknande situationer. Även i en vanlig multivariat studie är huvudhypotesen inte de ovillkorliga propositionerna "Om A, då B", utan den villkorliga propositionen "Om A, då B - under villkor C1, B - under villkor C2 ... etc." Ytterligare variabler fungerar som ett tillstånd - individuella psykologiska skillnader.

I ett differentiellt psykologiskt experiment blir dessa ytterligare variabler de viktigaste: vi studerar personlighet som en bestämningsfaktor för beteende. Huvudstatistiken i denna studie är inte ett mått på central tendens, utan mått på variation i den beroende variabelns värden. Den oberoende variabeln (uppgifter till ämnet, experimentell påverkan) förvandlas till ytterligare en. Variationen av den oberoende variabeln förvandlas till ett urvalsprocedur genom en metod som kombinerar stratifiering och randomisering, till exempel vid utveckling av test väljs grupper ut efter kön och ålder, men de utjämnas av andra indikatorer.

Planeringen av differentiell psykologisk forskning är ett annat viktigt och underutvecklat område av experimentell psykologi.

Det tredje området är tvärkulturella studier. All tvärkulturell forskning utförs för att jämföra beteendet hos individer som växt upp under olika sociokulturella förhållanden. Faktorer för naturlig utveckling och bakgrund (historia), som fungerar som källor till artefakter i en vanlig allmänpsykologisk studie, är analoger till en oberoende variabel i en tvärkulturell studie.

I sin kärna är tvärkulturell forskning en variant av ex-post-facto (refererade) experiment. Därför gäller alla krav på efterhand, liksom begränsningar i tolkningen av de erhållna resultaten, lika för tvärkulturella forskningsområden inom experimentell psykologi.

Den fjärde, speciella inriktningen är forskningsplaner inom psykogenetik. Låt oss ta en närmare titt på de två sista områdena.

Tvärkulturell forskning

Tvärkulturell forskning är i själva verket ett specialfall av en gruppjämförelseplan. I detta fall kan antalet jämförda grupper fluktuera (minst - 2 grupper).

Det är villkorligt möjligt att peka ut 2 huvudplaner som används i tvärkulturella studier.

Första planen: jämförelse av 2 eller fler naturliga eller randomiserade grupper från 2 populationer.

Andra plan: en kombination av en jämförelseplan av 2 eller flera grupper med en longitudinell, där inte bara skillnader i beteendeegenskaperna för dessa grupper jämförs, utan processen att ändra dessa egenskaper under inflytande av tid eller tid och ytterligare externa faktorer studeras.

Huvuddraget i tvärkulturell psykologi är ämnet, som bestämmer detaljerna i metoden.

Tvärkulturell psykologi har sitt ursprung i verk av V. Wundt [Wundt V., 1998] och franska sociologer från det tidiga 1900-talet: G. Lebon [Lebon G., 1998], A. Fulier [Fulier A., ​​1998 ], G. Tarde [Tard G., 1998].

Dessa forskare utförde dock inte empiriska studier. Wilhelm Wundt blev metodolog för tvärkulturell psykologi (liksom empirisk psykologi). Åren 1900-1920. han åtog sig publiceringen av en storslagen, 10-volyms Psychology of Peoples. Han ansåg språkverksamheten vara den huvudsakliga manifestationen av "folkandan" (i motsats till språksystemet - ämnet för studier av lingvister). Detta arbete, tillsammans med Fundamentals of Physiological Psychology, blev Wundts främsta bidrag till psykologin. Verket "Problems of the Psychology of Peoples" är en artikelsamling, som är en sammanfattning av W. Wundts forskningsprogram, och fungerar som en introduktion till multivolymen "Psychology of Peoples".

Wundt pekade ut minst två discipliner inom vetenskapen om "nationell anda": "folkens historiska psykologi" och "psykologisk etnologi". Den första är en förklarande disciplin, den andra är en beskrivande.

Lagarna för "folkens psykologi" är utvecklingens lagar, och dess grund är 3 områden, vars innehåll "överstiger volymen av individuellt medvetande: språk, myter och seder." Till skillnad från franska psykologer och österrikiska psykoanalytiker var W. Wundt minst intresserad av massbeteende och problemet med "personlighet och massa", och mer av innehållet i den "nationella andan" (Volksgeist), som dock motsvarade idén om psykologi som en "vetenskap om medvetande". Han betonar den genetiska prioriteringen av den "nationella anden" framför individen: "I det mänskliga samhällets historia är den första länken inte individen, utan just deras gemenskap. Ur stammen, från släktkretsen, genom gradvis individualisering, framträder en självständig individuell personlighet, tvärtemot den rationalistiska upplysningens hypoteser, enligt vilka individer, dels under nödens ok, dels genom eftertanke, förenas i samhället. En dold kontrovers med franska socialpsykologer finns också i tolkningen av imitationens roll. W. Wundt, med hjälp av exempel på assimilering av 2 språk av individer, visar att imitation inte är den viktigaste, utan bara en medföljande faktor i sociala interaktioner, och han utsatte "teorin om individuell uppfinning" för liknande kritik. I stället för dessa teorier sätter han processerna "allmän kreativitet", "assimilering" och "dissimilering", men avslöjar inte helt deras natur.

Den huvudsakliga metoden för "folkens psykologi", enligt W. Wundt, var förståelse, jämförande tolkning av kulturens element.

Inom modern tvärkulturell psykologi dominerar den empiriska metoden.

Ämnet för tvärkulturell forskning är särdragen hos människors psyke när det gäller deras bestämning av sociokulturella faktorer som är specifika för var och en av de jämförda etnokulturella gemenskaperna.

Det följer av detta att för en korrekt planering av tvärkulturell forskning är det nödvändigt, åtminstone först, att fastställa vilka egenskaper hos psyket som potentiellt kan påverkas av kulturella faktorer, och även att identifiera många beteendeparametrar som motsvarar dessa egenskaper. . För det andra krävs det att ge operationella snarare än teoretiska definitioner av begreppen "kultur" och "kulturell faktor", samt att beskriva de många av dessa faktorer som förmodligen kan påverka skillnader i människors mentala egenskaper och beteende. tillhör olika kulturgemenskaper.

För det tredje är det nödvändigt att välja en adekvat forskningsmetod och en adekvat metod för att mäta beteendet hos människor som tillhör olika kulturer.

För det fjärde är det nödvändigt att besluta om forskningsobjektet. Det är nödvändigt att välja populationer för studier som tydligt representerar ämnen från olika kulturer. Dessutom är urvalet eller urvalet av grupper från populationer som är representativa för de kulturer som jämförs väsentligt.

Låt oss överväga dessa frågor mer i detalj.

Tvärkulturell psykologi börjar där psykogenetik slutar. Resultatet av psykologisk forskning är bestämningen av genotypens och miljöns relativa bidrag till bestämningen av individuella skillnader hos människor enligt någon psykologisk egenskap.

Miljöbestämningens struktur omfattar även kulturella faktorer. Därför, vid första anblicken, bör hypotesen för all tvärkulturell forskning röra de egenskaper hos psyket som är mer beroende av miljön än av ärftlighet, eller är väsentligt beroende av miljön.

Det finns dock inte en enda individuell psykologisk parameter som inte skulle utsättas för miljöpåverkan i en eller annan grad. Därför täcker hypoteser om den kulturella bestämningen av psykologiska egenskaper hela deras spektrum: från psykofysiologiska parametrar till individens värdeorientering.

Bland de kulturfaktorer som potentiellt kan påverka individuella psykologiska skillnader utmärker sig universella och specifika [Lebedeva N. M., 1998].

Det finns många klassificeringar som kännetecknar kulturers psykologiska egenskaper.

Den mest populära klassificeringen är X. S. Triandis, som formulerade begreppet "kulturellt syndrom" - en viss uppsättning värderingar, attityder, övertygelser, normer och beteenden som skiljer en kulturell grupp från en annan.

Han betraktar "enkelhet-komplexitet", "individualism-kollektivism", "öppenhet-slutenhet" som kulturens huvuddimensioner. Ett antal forskare [särskilt Hofstede J., 1984] identifierar sådana parametrar som: 1) maktavstånd - graden av ojämn maktfördelning ur ett givet samhälles synvinkel, 2) undvikande av osäkerhet och 3) maskulinitet- kvinnlighet.

Naturligtvis är dessa parametrar extremt primitiva. Även en "härdad" etnopsykolog kommer aldrig att anse dem som tillräckliga och till och med nödvändiga för att beskriva en viss kultur.

Termen "kultur" i sig är extremt vag. Det är möjligt, efter K. Popper, att betrakta "tredje världens" kultur, systemet av "förvandlad verklighet" som skapats av människor, som en kultur.

Oftast reduceras kulturella skillnader till etniska och tvärkulturell forskning innebär etnopsykologisk forskning. Ibland särskiljs kulturer (mer exakt, grupper av människor som tillhör olika kulturer) enligt andra kriterier: 1) bostadsort - vi talar om "urban" och "rural" kultur; 2) religiös tillhörighet - de menar ortodoxa, muslimska, protestantiska och andra kulturer; 3) engagemang i den europeiska civilisationen, etc.

De hypoteser som bildas under tvärkulturell forskning uttrycker orsakssambandet mellan kulturella faktorer och mentala egenskaper. Kulturella faktorer anses vara orsaken till skillnaderna i mentala egenskaper hos individer som tillhör olika kulturer.

Det finns ett rimligt antagande om den omvända inverkan av individers mentala egenskaper på naturen hos kulturen hos de folk som dessa folk tillhör.

I synnerhet kan sådana hypoteser framställas i förhållande till temperamentsfulla, intellektuella och ett antal andra mentala egenskaper, vars ärftliga bestämning är mycket betydelsefull. Dessutom påverkar biofysiska faktorer också individuella psykologiska skillnader. Klassiska tvärkulturella studier utförs dock inom ramen för paradigmen: "kultur är orsaken, mentala egenskaper är effekten."

Uppenbarligen är all tvärkulturell forskning baserad på en icke-experimentell plan, försöksledaren kan inte kontrollera kulturella faktorer. Följaktligen finns det inga metodologiska skäl att betrakta förhållandet "kultur - drag i psyket" som kausalt. Det vore mer korrekt att tala om ett korrelationsberoende.

Beroende på den metodologiska inriktningen och ämnet för innehållet delas tvärkulturella studier in i flera typer.

F. Van de Wyver och K. Leun (1997) föreslog att man skulle klassificera tvärkulturella studier beroende på två grunder: 1) bekräftande (som syftar till att bekräfta eller vederlägga teorin) - utforskande (utredande) forskning, 2) närvaron eller frånvaron av kontextvariabler (demografiska eller psykologiska).

En generaliserande studie genomförs när det finns möjligheter att överföra eller generalisera de resultat som erhållits vid studiet av ett kultursamhälle till andra. Dessa studier är baserade på viss teori och tar inte hänsyn till påverkan av kontextvariabler, därför kan de i strikt mening inte klassificeras som tvärkulturella. De utförs för att bekräfta universella hypoteser som gäller alla representanter för Homo sapiens-arterna och för att klargöra yttre giltighet.

Teoribaserad forskning inkluderar tvärkulturella kontextfaktorer. De testar hypoteser om specifika samband mellan kulturella och mentala variabler. I strikt mening av termen "tvärkulturell forskning" kan endast de betraktas som sådana. Men oftare finns det studier av psykologiska skillnader. En standardmätningsprocedur används vanligtvis och förekomsten av signifikanta skillnader i medelvärdet eller standardintervallet för uppmätta mentala egenskaper hos 2 eller flera grupper som tillhör olika kulturer bestäms. Kulturella faktorer beaktas inte vid planering av studier, utan används endast för att tolka de erhållna skillnaderna.

Den sista typen av forskning - "speciella studier av extern validitet" (det skulle vara mer korrekt att säga - ekologisk) syftar till att identifiera skillnader i manifestationen av mentala egenskaper under påverkan av kulturella faktorer. Inverkan av ett antal faktorer på 1 (sällan 2 eller 3) mentala egenskaper studeras. Tekniken för regressionsanalys används för databehandling. Forskare har i regel inga preliminära överväganden om vilka kulturella variabler och i vilken utsträckning som påverkar mentala egenskaper.

Huvudproblemet med att planera en tvärkulturell studie är utformningen eller valet av en metod för att registrera beteendeparametrar som är beskrivningsgiltiga för de mentala egenskaper som studeras. Varje psykologisk mätteknik är en produkt av kultur, oftast västerländsk, och kan bara vara tillräckligt meningsfull i sammanhanget av denna kultur. Forskarens första uppgift är att uppnå en hög (avsevärd) validitet av metodiken, annars kommer ämnena helt enkelt inte att "inkluderas" i forskningsprocessen.

Vad många författare anser att uppnåendet av konstruktiv (konceptuell) validitet är inget annat än bevis på att de generaliserade idéerna om det studerade mentala fenomenet hos individer som tillhör de studerade kulturella grupperna motsvarar forskarens teoretiska idéer.

Och i den "tvärkulturella triangeln" (inte att förväxla med Bermuda) är det nödvändigt att uppnå universaliteten hos beteendeegenskaper, den uppmätta egenskapen och deras höga giltighet (Fig. 5.20).

Även om många forskare anser att proceduren för att hitta "kulturbeteendeanaloger" är den huvudsakliga, är jag inte benägen att dela deras ståndpunkter. I slutändan har den teoretiska fysikern rätt till sin egen åsikt om orsakerna till kropparnas fall på marken, annorlunda än den idé som accepteras i den här eller den stammen eller sociala gruppen. Det gäller även psykologi som naturvetenskap. Om någon tolkar begreppet "intelligens" som social intelligens eller reducerar det till framgång för att lösa utbildningsproblem, och inte betraktar det teoretiskt som en allmän förmåga till mental aktivitet, så är detta hans problem. En annan fråga är i vilken utsträckning författarens teoretiska förståelse av studien påverkas av hans tillhörighet till en viss kultur? Är hans uppfattning universell?

För att undvika "kulturell ensidighet" har två tillvägagångssätt föreslagits: konvergent och divergent. Det konvergenta synsättet är att studien genomförs av representanter för alla kulturgrupper som är föremålet.

Varje forskare tar fram sitt eget test som sedan presenteras för varje grupp.

Således kan studieplanen visas enligt följande (för 2 grupper):

Grupp I O1 (I) O2 (II)

Grupp II O3 (I) O4 (II)

Uppenbarligen kommer resultaten av att jämföra O1 och O3 samt O2 och O4 indikera skillnader mellan grupper. Dessutom kommer jämförelsen av DO13 och DO24 att bli en indikator på differentieringsförmågan hos O(I)- och O(II)-metoderna.

Skillnader i resultaten av O1 och O2, såväl som O3 och O4, kommer att vara indikatorer på mätteknikens inflytande på manifestationer av beteende i olika grupper. Jämförelse av DO12 och DO34 ger information om effekten av bias: påverkan av interaktionen mellan mättekniken och gruppens sammansättning.

Det divergerande tillvägagångssättet består i att ta hänsyn till de idéer om fenomenets karaktär som har utvecklats bland forskare som tillhör olika kulturer, när man sammanställer en metod. Detta tillvägagångssätt är endast möjligt när man utvecklar en metod där uppgifternas heterogenitet inte kommer att påverka dess tillförlitlighet och giltighet (till exempel när man sammanställer frågeformulär för värdeorientering).

I andra fall skiljer sig detta tillvägagångssätt inte från det konvergenta.

Ändå är det idealiska för de flesta västerländska forskare att skapa universella eller kulturfria metoder.

En teknik utvecklad av en forskare som tillhör samma kulturella bakgrund som testgruppen ger sannolikt olika resultat när den tillämpas på en grupp individer som tillhör en annan kultur.

I synnerhet kommer ett test för social intelligens utvecklat på grundval av studier av livet och sederna hos en av nomadstammarna i nordöstra Afrika att lösas mer framgångsrikt av representanter för denna stam än ett test utvecklat av en rysk psykolog på materialet av livet för arbetare och ingenjörer i Mellersta Ural.

Sekvenseffekter kan påverka resultaten av en studie utförd med en "konvergerad" design. Därför rekommenderas det att dubbla antalet grupper och testa varje grupp i en specifik sekvens.

En förbättrad plan för konvergent tvärkulturell forskning för två kultursamhällen är följande:

Kulturgrupp 1 O1(I) O2(II)

Grupp 2 О3(I) О4(II)

Kultur II Grupp 3 O5(I) O6(II)

Grupp 4 O7(I) O8(II)

Men inte ens denna plan räcker. Det är nödvändigt att kontrollera forskarens inflytande. I de flesta tvärkulturella studier utförs testning av en psykolog som tillhör någon av de 2 testade kulturgemenskaperna eller till den 3:e - oftast västeuropeisk eller nordamerikansk. Kommunikationsproblem kan vara en stor källa till fel. Det handlar inte bara om försökspersonens kunskaper i det språk som forskaren äger, eller vice versa – forskarens kunskaper om den studerade nationella gruppens språk. Skillnader i beteendestereotyper, attityder, kommunikationsmetoder m.m. kan vara så stora att de leder till en överträdelse av hela testproceduren och en fullständig förvrängning av resultaten. Därför är det tillrådligt att tvärkulturella studier utförs av representanter för båda testade kulturgrupper. Naturligtvis ökar användningen av balansering som tar hänsyn till experimenterarens personlighet dramatiskt antalet testgrupper. I det här fallet bör du överge hela planen och använda planen "Latin square".

Resultaten av verbala tester är mest mottagliga för påverkan av kulturella faktorer. Det krävs att man bedömer lämpligheten i varje grupp som studeras av de studerade psykologiska konstruktionerna, sättet att presentera materialet och innehållet i frågor eller påståenden.

D. Campbell och O. Werner föreslog tekniken för dubbelöversättning av metodiken. Testet översätts från originalspråket till kulturgruppens språk, och sedan översätter en annan översättare självständigt denna text till originalspråket. Felmatchningar används för att eliminera brister i formuleringen av påståenden. Den andra tekniken som föreslagits av samma författare är "decentrering", nämligen uteslutningen från den ursprungliga texten av metodiken av begrepp och uttryck som är svåra att översätta eller är specifika för den kultur som metodens författare tillhör.

Hittills har dock bara ett fåtal metoder utvecklats som uppfyller kriteriet om kulturell universalitet.

Amerikanska etnopsykologer delar in alla metoder i "kulturellt specifika" och "universella".

Bland testerna "fria från kulturens inflytande" (och även då - enligt författarna) är de "progressiva matriserna" av J. Raven, det "Kulturfria testet" (CFT) av R. B. Cattell, frågeformulär av G. Yu. Eysenck EP1 och EPQ, McCray och Costas "Big Five"-test och ett antal andra.

De flesta etnopsykologer tror att försök att skapa metoder som är fria från kulturens inflytande är besläktade med sökandet efter en "perpetual motion machine".

Tabell. 5.15

Metodens form "Kulturvärdesskillnad"

Testämnesinstruktioner. Hur karakteristiska är enligt din åsikt dessa egenskaper för ditt folk (för ett annat folk)? Kvaliteter utvärderas på en 4-gradig skala: 1 - denna egenskap saknas, 2 - kvaliteten uttrycks dåligt, 3 - kvaliteten uttrycks i mitten, 4 - kvaliteten är helt uttryckt.

Atlasen av affektiva betydelser, skapad av Ch. Osgood och hans medarbetare 1975, hör till de specialiserade metodologiska egenskaperna. Atlasen innehåller över 620 objektiva indikatorer på subjektiva kulturer. Det är resultatet av en generalisering av tvärkulturella studier av de psykosemantiska strukturerna hos unga män och ungdomar. Men även denna atlas skapades på grundval av ett "universellt" psykologiskt koncept - teorin om den "semantiska differentialmetoden" av C. E. Osgood.

Processen att utveckla en mätmetodik för tvärkulturell forskning kan delas in i 3 steg: 1) välja en grupp "transkulturella" (universella) variabler och skapa en kulturellt universell metodik; 2) lyfta fram kulturellt specifika variabler och komplettera metodiken; 3) justering av metodiken genom dess tvärkulturella validering. Sådan tvärkulturell validering och modifieringar utfördes med metoden för att mäta det sociala avståndet hos E. S. Bogardus.

I Ryssland finns det väldigt få metoder som utvecklats specifikt för tvärkulturell forskning. Ofta används modifikationer av metoden "Semantic Differential" av C. E. Osgood (V. F. Petrenko), modifieringar av testet av personlighetskonstruktioner av J. Kelly (G. U. Soldatova).

Bland de ursprungliga bör hänföras metodiken "Typer av personlig identitet", utvecklad av G. U. Soldatova och S. V. Ryzhova, såväl som metodiken - "Kulturell värdeskillnad" (G. U. Soldatova, I. M. Kuznetsov och S. V. Ryzhov). Låt oss ta det senare som ett exempel. Syftet med denna teknik är att mäta gruppens värdeorientering: till gruppen, till myndigheterna, till varandra och till sociala förändringar.

Värdeorienteringarna formuleras inom ramen för kulturens psykologiska universella dimension "individualism-kollektivism".

Skalan "grupporientering - självorientering" betraktas utifrån sådana parametrar som stöd inom gruppen (ömsesidig hjälp - oenighet), underordning till gruppen (underkastelse - oberoende) och traditionalism (lojalitet mot traditioner - förstörelse av traditioner) . Orientering mot förändring anses i intervallet "öppenhet för förändring - motstånd mot förändring" i termer av: öppenhet - närhet till kultur (öppenhet - isolering), orientering mot framtiden (strävan mot framtiden - strävan efter det förflutna), grad av risk (riskbenägenhet - försiktighet). Orientering mot varandra - i intervallet "fokus på interaktion - avvisande av interaktion" när det gäller tolerans - intolerans (fredlighet - aggressivitet), emotionalitet (hjärtlighet - kyla) och prestationsmotivation (compliance - rivalitet). Orientering mot makt - i intervallet "stark social kontroll - svag social kontroll" när det gäller parametrar: lydnad mot samhällets förbjudande och reglerande standarder (disciplin - egenvilja, laglydig - anarki) och vikten av auktoritet (respekt). för auktoritet - misstro mot auktoritet) (Tabell 5.15. ).

På basis av "rå" data beräknas svårighetsgraden av den uppmätta kvaliteten och koefficienten för koefficienten för svårighetsgraden av kvaliteter i olika grupper.

Låt oss gå vidare till det avgörande ögonblicket för all tvärkulturell forskning: valet av befolkning, bildandet och urvalet av grupper.

Forskaren måste först välja en population som överensstämmer med den empiriska studiens hypotes och design.

Flera alternativ är möjliga. Först väljer forskaren befolkningen utifrån praktiska problem: forskning bedrivs ofta inom ramen för program som finansieras av staten, vetenskapliga och offentliga medel samt privatpersoner. Ibland görs studier i syfte att förutsäga framför allt konflikter på interetniska grunder.

Forskaren bedriver ett arbete med befolkningen som uppfyller kundens krav.

Det andra alternativet: forskaren väljer en population endast baserat på vetenskapliga premisser. Tvärkulturella populationer väljs ut enligt en vetenskaplig hypotes som bygger på psykologisk teori. Som regel väljer forskare populationer baserat på deras position på ett kontinuum av egenskaper som kännetecknar kulturer: dessa kan vara "öppenhet-slutenhet", "individualism-kollektivism" etc. Valet av två populationer gör det möjligt att testa en kvalitativ hypotes om påverkan av kultur på beteende, och 3 populationer placerade, respektive, vid kanterna och i mitten av kontinuumet, tillåter oss att testa den kvantitativa hypotesen. Mer sällan väljs populationer ut slumpmässigt av bekvämlighetsskäl eller genom randomisering. Ett exempel som ofta ges är S. Schwartz studie av strukturen för värdeorientering bland representanter för 36 kulturer. För att göra detta bjöd S. Schwartz in forskare som tillhör olika etniska grupper och som var villiga att samarbeta med honom för att delta i experimentet.

Att bedriva forskning om naturliga grupper som "kom till hands" är inte välkommet i modern metodisk praxis, eftersom de vetenskapliga resultaten som erhålls på detta sätt inte är tillräckligt giltiga och är svåra att teoretiskt tolka.

När populationerna har valts ut måste den tvärkulturella forskaren välja ett urval och tilldela försökspersonerna till grupper.

I det enklaste fallet består urvalet av två grupper av försökspersoner som tillhör olika kulturer.

Urvalet av försökspersoner i grupper från populationen bestäms genom randomisering eller genom stratometrisk randomisering.

Men problemet är hur man lockar försökspersoner att delta i studien. Forskaren har en begränsad uppsättning metoder. Han kan engagera sig i praktiskt arbete, till exempel i verksamheten med skolpsykologisk rådgivning, och undersöka de barn som kommer med sina föräldrar eller som själva söker hjälp.

I det här fallet kan psykologen möta problemet med partiskhet i de grupper som undersöks. Anta att han behöver jämföra funktionerna i kommunikationen mellan ryska och armeniska barn. Om han ger råd till barn som har svårt att anpassa sig till kommunikationsförhållandena i en rysktalande skola, så kan man anta att armeniska barn kommer att uppleva stora problem med att anpassa sig, men deras föräldrar kommer inte alltid att vända sig till en rysk psykolog.

Forskaren kan involvera frivilliga (mot en avgift eller entusiaster). Men det är känt att grupper av frivilliga skiljer sig i sina egenskaper från befolkningen som helhet. Dessutom kan många frivilliga ingå i studien av politiska, ideologiska och andra yttre skäl.

En psykolog kan också övertala människor att delta i studien, men han måste samtidigt tänka på att personer som har lättare att komma i kontakt med en representant för den kultur som forskaren tillhör är mottagliga för övertalning. Därför kommer urvalet av "rekryterare" inte att vara representativt för befolkningen. Mest sannolikt kommer resultaten att vara partiska mot likheten mellan de två kulturella gruppernas mentala egenskaper. Detta kommer att ske även om forskaren inte tillhör någon av de studerade kulturgrupperna (även om effekten i detta fall kommer att försvagas något). Personer med hög utbildning och inkomst, som kan främmande språk, är öppna och toleranta samt samarbetsbenägna tar i regel kontakt med en forskarpsykolog.

Slutligen kan forskaren välja ämnen med tvång, om myndigheterna är intresserade av detta. Sådana studier utförs i armén, i fängelser, i slutna utbildningsinstitutioner - där människors beteende är hårt kontrollerat.

Men i det här fallet kan forskaren möta förvrängningar av resultaten, sabotage och ovilja hos försökspersonerna att samarbeta med honom.

I det första steget av den diagnostiska studien bearbetade vi alla resultat som erhölls på "Sincerity"-skalan, vars resultat presenterades i tabell 1 i bilaga 3.

Baserat på de erhållna resultaten kan följande sägas. Uppgifterna som erhålls i 64% av fallen kan litas på med tillförsikt, eftersom försökspersonerna inte är benägna att ge socialt önskvärda svar, utan svarade uppriktigt på testfrågorna. 24 % av de tillfrågade kännetecknas av situationsmässig uppriktighet, det vill säga att de i olika livssituationer beter sig uppriktigt eller bedrägligt på grund av omständigheterna, medan 12 % av de som deltagit i diagnostiken inte är benägna att öppet svara på de föreslagna frågorna. Därefter uteslöts försökspersonerna som fick höga poäng på "bedrägeri"-skalan från studien, deras svar beaktades inte av oss.

I det andra steget av diagnostiken beräknade vi hur många poäng varje försöksperson fick på skalorna "Extraversion - Introversion", "Neuroticism", och även vilken tolkning som motsvarar detta antal poäng. De erhållna resultaten visas i tabell 2 i bilaga 3.

Baserat på inhämtade data kan vi säga att i gruppen svarande kan 23 % hänföras till extroverta och 31,5 % till potentiella extroverta. Sådana människor är initialt fokuserade på omvärlden. De bygger sin inre värld i enlighet med den yttre. Extroverta och potentiella extroverta är mobila, pratsamma, etablerar snabbt relationer och anknytningar, externa faktorer är drivkraften för dem. Utåt ger de vanligtvis intryck av kalla och dogmatiska människor som lever i enlighet med etablerade regler. Vissa accentueringar av karaktärer är förknippade med extraversion, i synnerhet exaltation, demonstrativitet, excitabilitet, hypertymism, känslighet. Alla dessa karaktärsdrag tillsammans bildar vanligtvis ett enda komplex och återfinns tillsammans i en person. En person med ett sådant komplex av karaktärsdrag kännetecknas av ökad aktivitet och uppmärksamhet på vad som händer runt honom. Han reagerar livfullt på de relevanta händelserna och lever så att säga efter dem.

23 % av de tillfrågade är potentiella introverta, 9 % är introverta. Dessa människor är till en början fördjupade i sig själva. För dem är det viktigaste världen av inre erfarenheter, och inte den yttre världen med dess regler och lagar. När det gäller en introvert märker vi att all uppmärksamhet hos en person riktas mot honom själv och han blir centrum för sina egna intressen. Introversion korrelerar med en uppsättning personlighetsdrag, främst med ångest, pedanteri. Människor som har detta komplex av karaktärsdrag kännetecknas av avskildhet från vad som händer runt omkring, alienation, oberoende.

13,5 % är ambiverta. Människor som är benägna att ambivalens har absorberat egenskaperna hos introverta och extroverta. I olika livssituationer tenderar de att manifestera sig på olika sätt, med andra ord är de oförutsägbara.

På det tredje stadiet av diagnostik, baserat på de resultat som redan erhållits, tittade vi på vilken typ varje ämne motsvarar. De erhållna uppgifterna visas i tabell 3.

Tabellen visar att i denna grupp av ämnen motsvarar 32 % av de tillfrågade den koleriska personlighetstypen. Kolerisk kännetecknas av hög mental aktivitet, handlingskraft, skärpa, snabbhet, styrka i rörelser, deras snabba tempo, impulsivitet. I koleriskt temperament är aktiviteten snabb, men kortlivad. Han är aktiv, men ovillig att ta sig an affärer just för att han inte har uthållighet.

36 % av försökspersonerna kan klassificeras som sangvina. Sanguine människor, som koleriska människor, har ett starkt nervsystem, vilket innebär god arbetsförmåga, han flyttar lätt till andra aktiviteter, till kommunikation med andra människor. Den glada personen strävar efter frekventa förändringar av intryck, reagerar lätt och snabbt på pågående händelser, upplever relativt lätt misslyckanden. De kännetecknas av hög mental aktivitet, snabbhet och livlighet i rörelser, energi, effektivitet, mångfald och rikedom av ansiktsuttryck.

R.M. Granovskaya tror att koleriska och sangviniska människor förenas av en liknande egenskap - impulsivitet. Koleriska och nervösa människor är rörliga och impulsiva och därför mer effektiva när det gäller att visa initiativ, i snabbheten att etablera mellanmänskliga kontakter (Granovskaya R.M., 1997). Däremot arbetar de i fall och skur, tappar snabbt intresset för sina egna förslag om implementeringen försenas och bryr sig inte om detaljer.

Den flegmatiska typen motsvarar 14 % av de tillfrågade. Flegmatiska personer har ett starkt, effektivt nervsystem, men det är svårt för dem att engagera sig i annat arbete och anpassa sig till en ny miljö. De har ett lugnt, jämnt humör. Känslorna är vanligtvis ihållande. Den flegmatiska personlighetstypen kännetecknas av en låg nivå av mental aktivitet, långsamhet, uttryckslösa ansiktsuttryck, en tendens till inaktivitet och förmågan att sätta igång, om än inte lätt och inte snabbt, men under lång tid.

Den melankoliska typen omfattar 18 % av försökspersonerna. Sådana människor kännetecknas av en låg nivå av mental aktivitet, långsamma rörelser, begränsning av motoriska färdigheter och tal och snabb trötthet. Melankolikern kännetecknas av en hög emotionell känslighet för allt som händer omkring honom. Känslighet för andra gör dem universellt tillmötesgående (kompatibla) med andra människor, men melankoliken själv tenderar att uppleva problem inom sig själv och är därför benägen till självförstörelse.

Flegmatiska och melankoliska människor är återhållsamma och balanserade, de utför arbete mer exakt och ekonomiskt, de planerar det bättre.

Således fann studiens hypotes att representanter för yrket "reklamagent" har uttalade drag av extraversion och känslomässig stabilitet sin faktiska bekräftelse, men bara delvis.

Enligt våra uppgifter kan mer än en tredjedel av försökspersonerna, reklamagenter (36%) som deltog i studien, hänföras till den "sangvinska" typen, vilket kännetecknar dem som personer med uttalad extraversion och stabilitet i nervsystemet . Däremot är 32 % av de tillfrågade av den "koleriska" typen, vilket motsvarar en hög grad av extraversion, men en instabil typ av nervsystem.

Slutsatser

1. Under studiens gång löstes följande teoretiska uppgifter successivt: problemet med personlighetsdrag och typer analyserades, de grundläggande begreppen och principerna för teorin om personlighetstyper identifierades, personlighetstyper i teorin om G.Yu . Eysenck.

2. Teoretisk analys har visat att Eysencks teori om personlighetstyper bygger på faktoranalys. Hans hierarkiska modell av personlighetsstruktur inkluderar typer, personlighetsdrag, vanemässiga reaktioner, specifika reaktioner. Typer är kontinuum, på vilka egenskaper hos individer ligger mellan två ytterligheter. Eysenck understryker att personlighetstyper inte är diskreta och att de flesta människor inte faller i extrema kategorier.

3. Eysenck ser bara två huvudtyper (deldrag) som ligger bakom personlighetsstrukturen: introversion-extroversion, stabilitet-neuroticism. Enligt Eysenck och andra anhängare av det dispositionella förhållningssättet till personlighet, påverkar den grundläggande strukturen av personlighetsdrag individens observerade beteendereaktioner. Och följaktligen, enligt Eysenck, är de uppenbara egenskaperna hos mänskligt beteende resultatet av kombinationer av två huvudsakliga personlighetsunderegenskaper. Eysenck hävdar att individuella skillnader i dessa två underegenskaper är nära relaterade till de neurofysiologiska egenskaperna hos människokroppen, han fäster mycket större vikt vid den genetiska grunden för personlighetsdrag än andra personologer.

Eysenck, utöver EPi-enkäten, ytterligare flera frågeformulär för att bedöma de viktigaste underfunktionerna bakom hans hierarkiska personlighetsmodell.

4. I en empirisk studie var uppgiften att genomföra en diagnostisk studie av personlighetsdrag och typer enligt metoden av G.Yu. Eysenck Epi. En forskningshypotes lades fram att representanter för yrket "reklamagent" har uttalade drag av extraversion och känslomässig stabilitet. Denna hypotes har fått sin faktiska bekräftelse, men bara delvis. Mer än en tredjedel av de reklamagenter vi undersökte har uttalade drag av extraversion och stabilitet i nervsystemet. En annan tredjedel av de tillfrågade, med en lika hög grad av extraversion, kännetecknas dock av ett instabilt nervsystem.

Hans Eysenck Personality Inventory (EPI) hjälper dig att ta reda på ditt temperament, bestämma typen av temperament, med hänsyn till personlighetens introversion och extraversion, såväl som känslomässig stabilitet. Självkänslasdiagnostik enligt G. Eysenck är kanske en klassisk metod för att bestämma temperament och en av de mest betydelsefulla inom modern psykologi.

Genom att klara Eysenck temperamenttestet kommer du att bättre känna ditt eget Jag.Du kommer att förstå hur din karaktär är och kommer att kunna inta en mer korrekt position i livet. Att känna till temperamentet hos dina nära och kära och vänner hjälper dig att komma överens bekvämt i familjen och i arbetslaget. Till exempel, i vissa skolor måste sökande klara ett temperamentstest. I enlighet med dessa tester kommer klasser att bildas i framtiden. Många arbetsgivare, när de söker jobb, erbjuder också att göra ett temperamentstest för att välja en av de sökande som framgångsrikt kommer att passa in i teamet.

Instruktion.

Du ombeds svara på 57 frågor. Frågorna syftar till att avslöja ditt vanliga sätt att bete sig. Försök att föreställa dig typiska situationer och ge det första "naturliga" svaret som du tänker på. Om du håller med påståendet, sätt ett + (ja)-tecken bredvid dess nummer, om inte - ett - (nej)-tecken.

Stimulansmaterial för G. Eysencks personlighetsfrågeformulär (EPI-temperamenttest. Eysenck självkänslasdiagnostik. Temperamentbestämningsmetod).

1. Gillar du väckelsen och rörelsen runt dig?
2. Har du ofta den där obehagliga känslan av att du vill något och du vet inte vad?
3. Är du en av dem som inte går ner i fickan efter ord?
4. Känner du dig ibland glad och ibland ledsen utan anledning?
5. Brukar du hålla en låg profil på fester eller i sällskap?
6. Gjorde du alltid som barn det du blev beordrad att göra omedelbart och uppgivet?
7. Har du ibland dåligt humör?
8. När du dras in i ett gräl, föredrar du att vara tyst och hoppas att allt löser sig?
9. Är du lätt påverkad av humörsvängningar?
10. Gillar du att vara bland människor?
11. Hur ofta tappar du sömn på grund av dina bekymmer?
12. Blir du envis ibland?
13. Kan du kalla dig oärlig?
14. Kommer goda tankar ofta till dig för sent?
15. Föredrar du att arbeta ensam?
16. Känner du dig ofta slö och trött utan någon egentlig anledning?
17. Är du till naturen en levande person?
18. Skrattar du ibland åt smutsiga skämt?
19. Blir du ofta så trött på något att du känner dig "trött"?
20. Känner du dig obekväm i andra kläder än vardagskläder?
21. Blir dina tankar ofta distraherade när du försöker fokusera på något?
22. Kan du snabbt sätta ord på dina tankar?
23. Är du ofta vilse i dina egna tankar?
24. Är du helt fri från alla fördomar?
25. Gillar du aprilskämt?
26. Hur ofta tänker du på ditt arbete?
27. Är du ett stort fan av utsökt mat?
28. Behöver du en vänlig person att säga till när du är irriterad?
29. Tycker du att det är väldigt obehagligt att låna eller sälja något när du behöver pengar?
30. skryter du ibland?
31. Är du väldigt känslig för vissa saker?
32. Vill du hellre vara ensam hemma än gå på en tråkig fest?
33. Blir du ibland så rastlös att du inte kan sitta still under långa stunder?
34. Brukar du planera dina ärenden noggrant och tidigare än du borde?
35. Har du yrsel?
36. Svarar du alltid på mejl direkt efter att du har läst dem?
37. Blir du bättre när du tänker på det på egen hand istället för att diskutera det med andra?
38. Blir du någonsin andfådd även om du inte har gjort något hårt arbete?
39. Kan man säga att man är en person som inte bryr sig om att allt är precis som det ska vara?
40. Föredrar du att göra planer snarare än att agera?
41. Skjuter du ibland upp det du behöver göra idag till imorgon?
42. Blir du nervös på platser som hissar, tunnelbanor, tunnlar?
43. Är du vanligtvis den första som tar initiativet när du träffar någon?
44. Har du svår huvudvärk?
45. Brukar du tro att allt löser sig och återgår till det normala?
46. Har du någonsin ljugit i ditt liv?
47. Säger du ibland det första du tänker på?
48. Hur länge oroar du dig efter pinsamheten som hände?
49. Är du vanligtvis introvert för alla utom nära vänner?
50. Hur ofta hamnar du i trubbel?
51. Älskar du att berätta historier för dina vänner?
52. Föredrar du att vinna istället för att förlora?
53. Känner du dig ofta obekväm i sällskap med personer ovanför dig i position?
54. När omständigheterna är emot dig, tänker du vanligtvis, men vad mer är värt att göra?
55. Suger du ofta i magen inför en viktig fråga?

Nyckel, bearbetning av resultaten från G. Eysenck Personality Questionnaire (EPI temperamentstest. Eysenck självkänsla diagnostik. Temperament bestämningsmetod)

Extraversion - introversion:

• "ja" (+): 1, 3, 8, 10, 13, 17, 22, 25, 27, 39, 44, 46, 49, 53, 56;
• "nej" (-): 5, 15, 20, 29, 32, 34, 37, 41, 51.

Neuroticism (emotionell stabilitet - emotionell instabilitet):

• "ja" (+): 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 19, 21, 23, 26, 28, 31, 33, 35, 38, 40, 43, 45, 47, 50, 52 , 55, 57.

"Scale of Lies":

• "ja" (+): 6, 24, 36;
• "nej" (-): 12, 18, 30, 42, 48, 54.

Svar som matchar nyckeln är värda 1 poäng.

Tolkning av resultaten från G. Eysenck Personality Questionnaire (EPI-temperamentstest. Eysenck självkänsla diagnostik. Temperamentbestämningsmetod)

Vid analys av resultaten bör följande riktlinjer följas.

Extraversion - introversion:

• mer än 19 - en ljus extrovert,
• mer än 15 - extrovert,
• mer än 12 - en tendens till extroversion,
• 12 - medelvärde,
• mindre än 12 - en tendens till introversion,
• mindre än 9 - introvert,
• mindre än 5 - en djup introvert.

Neuroticism:

• mer än 19 - en mycket hög nivå av neuroticism,
• mer än 13 - en hög nivå av neuroticism,
• 9 - 13 - medelvärde,
• mindre än 9 - låg nivå av neuroticism.

Lögn:

• mer än 4 - ouppriktighet i svaren, vilket också indikerar ett visst demonstrativt beteende och orientering av ämnet till socialt godkännande,
• mindre än 4 är normalt.

Beskrivning av vågar

Extraversion - introversion

Författaren beskriver en typisk extrovert och noterar hans sällskaplighet och utåtriktade individ, en bred krets av bekantskaper, behovet av kontakter. Han agerar på impuls, impulsiv, kvickhet, sorglös, optimistisk, godmodig, gladlynt. Föredrar rörelse och handling, tenderar att vara aggressiv. Känslor och känslor har inte strikt kontroll, benägna till riskfyllda handlingar. Man kan inte alltid lita på honom.

Den typiska introverta är tyst, blyg, introspektiv och introspektiv. Återhållen och avlägsen från alla utom nära vänner. Planerar och överväger sina handlingar i förväg, litar inte på plötsliga drifter, tar beslut på allvar, älskar ordning och reda i allt. Styr sina känslor, han blir inte lätt förbannad. Har pessimism, uppskattar mycket moraliska normer.

neuroticism

Karakteriserar emotionell stabilitet eller instabilitet (emotionell stabilitet eller instabilitet). Neuroticism, enligt vissa rapporter, är förknippad med indikatorer på nervsystemets labilitet. Emotionell stabilitet är en egenskap som uttrycker bevarandet av organiserat beteende, situationsfokus i normala och stressiga situationer. Det kännetecknas av mognad, utmärkt anpassning, brist på stor spänning, ångest, samt en tendens till ledarskap, sällskaplighet. Neuroticism tar sig uttryck i extrem nervositet, instabilitet, dålig anpassning, en tendens att snabbt ändra sinnesstämningar (labilitet), skuldkänslor och ångest, upptagenhet, depressiva reaktioner, sinneslöshet, instabilitet i stressiga situationer. Neuroticism motsvarar emotionalitet, impulsivitet; ojämnheter i kontakter med människor, varierande intressen, självtvivel, uttalad känslighet, lättpåverkande, tendens till irritabilitet. Den neurotiska personligheten kännetecknas av otillräckligt starka reaktioner på de stimuli som orsakar dem. Individer med höga poäng på neuroticism-skalan i ogynnsamma stressiga situationer kan utveckla neuros.

Eysenck cirkel.

Förklaring till ritningen "Eysenck cirkel":

Sanguine = stabil + extrovert

Flegmatisk = stabil + introvert

Melankolisk = instabil + introvert

Kolerisk = instabil + extravert

Presentationen av resultaten på skalorna för extraversion och neuroticism utförs med hjälp av ett koordinatsystem. Tolkningen av de erhållna resultaten utförs på basis av individens psykologiska egenskaper, motsvarande en eller annan kvadrat av koordinatmodellen, med hänsyn till svårighetsgraden av individuella psykologiska egenskaper och graden av tillförlitlighet av data. erhållits.

Utgående från data från fysiologin för högre nervös aktivitet, antar Eysenck att de starka och svaga typerna, enligt Pavlov, ligger mycket nära de extraverta och introverta personlighetstyperna. Naturen av introversion och extraversion ses i centrala nervsystemets medfödda egenskaper, som säkerställer balansen mellan processerna för excitation och hämning.

Med hjälp av undersökningsdata på skalorna för extraversion, introversion och neuroticism är det således möjligt att härleda indikatorer på personlighetstemperament enligt Pavlovs klassificering, som beskrev fyra klassiska typer: sangvin (enligt det centrala nervsystemets huvudegenskaper är det karakteriserad som stark, balanserad, rörlig), kolerisk (stark, obalanserad, rörlig), flegmatisk (stark, balanserad, inert), melankolisk (svag, obalanserad, inert).

"Rena" sangvinisk(hög extraversion och låg neuroticism) anpassar sig snabbt till nya förhållanden, konvergerar snabbt med människor, sällskaplig. Känslor uppstår lätt och förändras, känslomässiga upplevelser är som regel ytliga. Ansiktsuttryck är rika, rörliga, uttrycksfulla. Han är något rastlös, behöver nya intryck, reglerar sina impulser otillräckligt, vet inte hur man strikt ska hålla sig till den etablerade rutinen, livet och arbetssystemet. I detta avseende kan han inte framgångsrikt utföra en uppgift som kräver en lika stor ansträngning, en lång och metodisk ansträngning, uthållighet, stabilitet i uppmärksamhet och tålamod. I avsaknad av seriösa mål utvecklas djupa tankar, kreativ aktivitet, ytlighet och inkonstans.

Kolerisk(hög extraversion och hög neuroticism) kännetecknas av ökad excitabilitet, handlingar är intermittenta. Han kännetecknas av skärpa och snabbhet i rörelser, styrka, impulsivitet, levande uttryck för känslomässiga upplevelser. På grund av obalans, buren av affärer, är han benägen att agera med all sin kraft, för att vara utmattad mer än han borde. Att ha allmänna intressen, temperament manifesterar sig i initiativ, energi, efterlevnad av principer. I avsaknad av ett andligt liv visar sig det koleriska temperamentet ofta i irritabilitet, effektivitet, omständighet, upprördhet, oförmåga till självkontroll under känslomässiga omständigheter.

Flegmatisk person (hög introversion och hög neuroticism) kännetecknas av en relativt låg aktivitetsnivå, vars nya former utvecklas långsamt men är ihållande. Den har långsamhet och lugn i handlingar, ansiktsuttryck och tal, jämnhet, beständighet, djup i känslor och stämningar. Envis och envis "livsarbetare", han tappar sällan humöret, är inte benägen att påverka, efter att ha beräknat sin styrka, tar saken till slutet, är till och med i relationer, måttligt sällskaplig, gillar inte att chatta förgäves. Sparar energi, slösar inte bort den. Beroende på förhållandena kan en flegmatisk person i vissa fall kännetecknas av "positiva" egenskaper - uthållighet, tankedjup, konstans, grundlighet etc., i andra - slöhet, likgiltighet för miljön, lättja och brist på vilja, fattigdom och svaghet i känslor, en tendens att utföra bara vanliga handlingar.

melankolisk(hög introversion och hög neuroticism). Hans reaktion motsvarar ofta inte styrkan av stimulansen, det finns ett djup och stabilitet av känslor med deras svaga uttryck. Det är svårt för honom att koncentrera sig på något under en längre tid. Starka influenser orsakar ofta en långvarig hämmande reaktion hos en melankoliker (hands down). Han kännetecknas av återhållsamhet och dämpad motorik och tal, blyghet, skygghet, obeslutsamhet. Under normala förhållanden är en melankoliker en djup, meningsfull person, kan vara en bra arbetare, framgångsrikt klara av livets uppgifter. Under ogynnsamma förhållanden kan den förvandlas till en sluten, blyg, orolig, sårbar person, benägen till svåra interna upplevelser av sådana livsförhållanden som inte alls förtjänar det.

Avsnitt: psykologiprov med svar.

Korrelationsanalys används aktivt i psykologisk forskning för att identifiera sambandet mellan psykologiska parametrar. Det praktiska kapitlet med terminsuppsatser, avhandlingar och masteruppsatser i psykologi innehåller oftast en korrelationsanalys.

För att skriva ett diplom i psykologi och framgångsrikt försvara det är det nödvändigt att inte bara veta vad en korrelation är, utan också att förstå detaljerna i att använda denna statistiska metod i psykologisk forskning.

Ett tecken på användningen av korrelationer i en avhandling i psykologi är närvaron av följande ord i rubriken på ämnet:"Studerar relationen...", "Studerar effekten...", "Identifiering av faktorer...".

I kurs- och examensarbeten i psykologi används oftast två korrelationsmetoder: Spearmans rangkorrelationskoefficienter och Pearsons korrelationer. Den andra av dem är mer strikt, det vill säga för att använda den är det nödvändigt att uppfylla vissa villkor för uppgifterna. Den mindre stringenta Spearman-korrelationskoefficienten används oftare. Men kärnan i båda korrelationskoefficienterna i förhållande till psykologisk forskning är densamma.

Korrelationer i psykologisk forskning

Korrelation är graden av samband mellan vissa indikatorer. I en psykologisk studie är psykologiska indikatorer korrelerade om de förändras på ett samordnat sätt i en viss grupp. Till exempel, från ämne till ämne, med tillväxten av en indikator, växer den andra också - korrelationen är positiv eller direkt. Eller från ämnet till ämnet med tillväxten av en indikator, den andra minskar - korrelationen är negativ eller omvänd.

Till exempel mätte vi två psykologiska indikatorer hos 10 ryska män: 1) nivån av tillfredsställelse med äktenskapet och 2) nivån av intelligens. För enkelhetens skull kommer vi inte att vara bundna till specifika metoder, och vi kommer att ta villkorliga indikatorer. Tabellen visar dessa data.

ämnesnummer		Intelligensnivå

Låt oss titta noga på hur indikatorerna för UX och intelligens förändras från ämne till ämne. Det kan ses att UX växer och att intelligensnivån också växer. Och det finns inte ett enda undantag från detta mönster. Detta är ett exempel på en positiv korrelation, där den högsta möjliga positiva (direkta) korrelationen är 1.

I följande tabell, de uppgifter som erhållits om män i ett annat land, till exempel Mongoliet.

ämnesnummer	Nöjdhetsgrad för äktenskap	Intelligensnivå
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Låt oss titta noga på hur indikatorerna för UX och intelligens förändras från ämne till ämne. Det kan ses att UB växer, och intelligensnivån sjunker strikt. Och det finns inte ett enda undantag från detta mönster.

Detta är ett exempel på en negativ korrelation, där den maximala möjliga negativa (inversa) korrelationen är -1.

"Som du kan se fick vi helt olika resultat i proverna av ryska och mongoliska män. Korrelationsanalys visade att ju smartare ryska män är, desto lyckligare är de i äktenskapet.

Men för mongoliska män är situationen en helt annan – ju dummare de är, desto lyckligare är de i äktenskapet.

Sålunda, bland mongoliska män, är låg intelligens en faktor i tillväxten av tillfredsställelse med äktenskapet, och bland ryska män är det en faktor i minskningen av tillfredsställelse med äktenskapet.”

Vi har övervägt två extremfall - fullständiga direkta och omvända korrelationer som tillämpas på empirisk psykologisk forskning. I verkligheten är de psykologiska uppgifterna i gruppen av försökspersoner inte så entydiga, och de resulterande korrelationskoefficienterna ligger i intervallet från -1 till 1.

I följande tabell ändrade vi något indikatorerna i den andra kolumnen.

ämnesnummer	Nöjdhetsgrad för äktenskap	Intelligensnivå

Beräkningen visade att nu är korrelationskoefficienten 0,976.

Låt oss nu förvirra indikatorerna i den andra kolumnen ännu mer.

ämnesnummer	Nöjdhetsgrad för äktenskap	Intelligensnivå

Beräkningen visar att nu är korrelationskoefficienten -0,103. Korrelationskoefficientens närhet till 0 betyder ett mycket lågt värde och låg korrelation, låg relation. Det är faktiskt svårt att se någon överensstämmelse mellan den andra och tredje kolumnen.

Korrelation i avhandling (terminsuppsats) i psykologi

Korrelationskoefficienter i analysen av relationer mellan psykologiska indikatorer kan ta numeriska värden från -1 till 1.

En positiv korrelationskoefficient betyder ett positivt (direkt) samband mellan två psykologiska indikatorer i en grupp.

En negativ korrelationskoefficient betyder ett negativt (omvänt) samband mellan två psykologiska indikatorer i en grupp.

Det finns alltid ett visst beroende (korrelation) mellan två psykologiska indikatorer som mäts i en grupp av försökspersoner, vilket återspeglas av ett tal från -1 till 1. Det är dock endast statistiskt signifikanta korrelationskoefficienter som är av intresse.

Statistiskt signifikanta korrelationskoefficienter identifieras genom att jämföra den empiriska korrelationskoefficienten som erhållits av oss med ett kritiskt värde.

Korrelationskoefficientens kritiska värde tas från speciella statistiska tabeller och dess värde bestäms av urvalsstorleken. Ju fler personer i urvalet, desto lägre kritiskt värde.

För att avgöra om korrelationskoefficienten som erhålls av oss är statistiskt signifikant, är det nödvändigt att jämföra dess modulovärde (utan att ta hänsyn till tecknet) med det kritiska värdet. Om vår empiriska korrelationskoefficient, utan att ta hänsyn till tecknet, är större än den kritiska, så är den statistiskt signifikant; om inte är det obetydligt.

Om beräkningen av korrelationskoefficienten utförs med hjälp av statistiska program, markerar den själv signifikanta korrelationer, och behovet av att leta efter kritiska värden och jämföra försvinner.

Exempel.

I en grupp tonåringar på 30 personer mättes två indikatorer med hjälp av tester: graden av aggressivitet och nivån av ångest.

Med hjälp av ett statistiskt program beräknade vi korrelationskoefficienten för aggressivitet och ångest.

Korrelationskoefficient för aggressivitet och ångest hos en grupp ungdomar

	Aggressivitet
Ångest	0,58*

* - statistiskt signifikant korrelation (р≤0,05)

Det kritiska värdet för Spearman-korrelationskoefficienten för ett urval av 30 personer vid en signifikansnivå av p=0,05 (se nedan) är 0,36.

Vi jämför och finner att vår empiriska korrelationskoefficient är större i modul än den kritiska. Därför är korrelationen statistiskt signifikant.

Så här ska beskrivningen av den resulterande korrelationen se ut:

”Analys av uppgifterna i tabellen visar att en statistiskt signifikant positiv korrelation hittades mellan graden av aggressivitet och nivån av ångest i gruppen ungdomar. Det betyder att ju mer aggressiva ungdomar är, desto mer sannolikt är det att de uppvisar oroliga reaktioner i situationer som hotar säkerheten eller självkänslan.”

Vanligtvis räcker det med en beskrivning av korrelationen. Det är dock bättre att ge en ytterligare tolkning av det erhållna resultatet. Ungefär så här:

”Från vår synvinkel visar det erhållna resultatet att tillväxten av ungdomsångest i samband med hans fysiska säkerhet, såväl som i samband med hotet mot självkänslan, kan realiseras i form av aggressiva reaktioner. Detta resultat bekräftar återigen många författares åsikt att ungdomars aggression är ett improduktivt och ålderdomligt sätt att anpassa sig. I detta avseende kommer utvecklingen hos ungdomar av konstruktiva sätt att övervinna negativa känslotillstånd, inklusive ångest, hjälpa till att minska deras aggressivitet.

Nivån av statistisk signifikans är det mystiska "p"

I statistiska beräkningar är "p" en beteckning för nivån av statistisk signifikans.

Alla statistiska beräkningar är ungefärliga. Nivån på denna approximation bestämmer "r". Signifikansnivån skrivs som decimaler, till exempel 0,023 eller 0,965. Om vi ​​multiplicerar detta tal med 100 får vi p-indikatorn i procent: 2,3 % och 96,5 %. Dessa procentsatser återspeglar sannolikheten att vårt antagande om sambandet mellan aggressivitet och ångest är felaktigt.

Det vill säga att ovanstående korrelationskoefficient på 0,58 mellan aggressivitet och ångest erhölls vid en statistisk signifikansnivå på 0,05 eller en felsannolikhet på 5%. Vad exakt betyder detta?

Korrelationen vi hittade betyder att följande mönster observeras i vårt urval: ju högre aggressivitet, desto högre ångest. Det vill säga, om vi tar två tonåringar, och en av dem kommer att ha högre ångest än den andra, då, med kunskap om den positiva korrelationen, kan vi säga att denna tonåring också kommer att ha högre aggressivitet. Men eftersom allt är ungefärligt i statistiken, då medger vi att vi kan göra ett misstag, när vi anger detta, och sannolikheten för ett fel är 5%. Det vill säga, efter att ha gjort 20 sådana jämförelser i denna grupp av ungdomar, kan vi göra ett misstag med prognosen om graden av aggressivitet en gång, med känsla för ångest.

Vad speglar korrelation - relation eller inflytande?

Korrelationsanalys avslöjar sambandet mellan psykologiska indikatorer. Samtidigt ger förekomsten av en korrelation strängt taget inte anledning att tala om orsakssamband mellan indikatorer.

Låt oss gå tillbaka till exemplet med aggressivitet och ångest. Korrelationen mellan dem ger inte anledning att säga att ångest är orsaken, och aggressivitet är effekten. Det är också omöjligt att säga motsatsen, att aggressivitet är orsaken och ångest är effekten.

Samtidigt drar korrelationer i verkliga studier ofta slutsatser om orsakssamband. I vårt fall skulle man kunna säga att förekomsten av en positiv statistiskt signifikant korrelation mellan aggressivitet och ångest tyder på att ångest är en av faktorerna (orsakerna) till tillväxten av aggressivitet hos ungdomar. I det här fallet kan man också säga att ångest påverkar aggressiviteten.

Termen "inflytande" innebär bara att det finns ett orsakssamband mellan indikatorerna. Och termen "förhållande" innebär inte.

På vissa universitet krävs bara termen relation, och detta är mer korrekt och strikt. Andra uppfattar lugnt termen "inflytande", som ligger närmare livet.

Jag hoppas att den här artikeln hjälper dig att skriva en psykologirapport på egen hand. Behöver du hjälp, vänligen kontakta (alla typer av arbeten inom psykologi; statistiska beräkningar).