Yksi aritmeettisen keskiarvon muunnelmista on kronologinen keskiarvo. Laskettu attribuutin arvojen kokonaismäärällä eri hetkinä tai eri ajanjaksoina on tapana kutsua keskimääräinen kronologinen käytetään aikasarjojen keskimääräisen tason löytämiseen.

Toisin kuin muunnelmasarjat, jotka luonnehtivat avaruuden ilmiöiden muutosta, dynaaminen sarja on numerosarja, joka kuvaa ilmiöiden muutosta ajan myötä. Niitä kutsutaan joskus väliaikaisiksi tai kronologisiksi. Aikasarjojen tyypistä riippuen niiden keskimääräisten tasojen määrittämiseksi voidaan käyttää sopivia menetelmiä keskimääräisen kronologisen arvon laskemiseksi. Joten keskimääräisen tason ilmaantuessa jaksollisessa dynamiikkasarjassa on mahdollista käyttää aritmeettista keskiarvoa, yksinkertaista tai painotettua. Jos on tarpeen laskea hetkellisen dynamiikkasarjan keskimääräinen taso yhtä suurilla aikaväleillä momenttien välillä, on suositeltavaa käyttää tekniikkaa keskimääräinen kronologinen momenttisarja tasaisin välein:

missä ovat momenttisarjojen järjestysluvut; n on hetken määrä peräkkäin.

Esimerkiksi maatalouden organisaatiossa (AO) oli vuoden 2010 kunkin kuukauden alusta alkaen seuraavat siat:

Perinteisesti katsotaan, että kunkin edellisen ja seuraavan kuukauden alkumomenttien (päivämäärien) väliset ajanjaksot (välit) ovat yhtä suuret. Siksi kaavaa (6.5) voidaan käyttää keskimääräisen neljännesvuosittaisen sikapopulaation laskemiseen.

Indikaattorit, joita käytetään väestön jakauman arvioimiseen, on esitetty seuraavassa taulukossa.

Korvaa sopivat tiedot ja hanki:

Tämä tarkoittaa, että maatalousyrityksissä oli vuoden 2010 ensimmäisellä neljänneksellä keskimäärin 717 sikaa.

Niissä tapauksissa, joissa on tarpeen määrittää dynamiikan momenttisarjan keskimääräinen taso epätasaisella välein hetkien välillä käytetään yleensä aritmeettisen painotetun keskiarvon kaavaa (6.4).

Esimerkiksi maatalousyritysten työntekijöiden määrä oli: 1. huhtikuuta - 20 henkilöä, 11. – 25. Huhtikuuta, 30. huhtikuuta - 36 henkilöä. Prikaatissa on laskettava keskimääräinen kuukausittainen työntekijämäärä huhtikuussa.

Kuten esitetyistä tiedoista käy ilmi, ilmoitettujen hetkien (päivämäärien) väliset aikavälit eivät ole yhtä suuret: voidaan olettaa, että prikaatissa oli 20 henkilöä 1 päivän ajan, 25 10 päivän ajan, 36 19 vuoden ajan prikaatin työntekijät, käytämme kaavaa (6.4) ja saamme:

Niinpä huhtikuussa keskimäärin 32 työntekijää työskenteli maatalousyritysten joukossa.

Maatalous- ja teollisuuskompleksin järjestelmässä keskimääräistä kronologista arvoa voidaan käyttää laskettaessa keskimääräinen vuotuinen, neljännesvuosittainen, kuukausittainen työntekijämäärä, eri eläinlajien ja tuotantoeläinryhmien määrä, erityyppisten koneiden ja traktoreiden läsnäolo laivasto ja muut tapaukset.

KATSO LISÄÄ:

(vuoden 2000 alussa)

Vielä suuremmat erot kaupunkiväestön keskittymisasteessa federaation muodostavissa yksiköissä. Yli 90% kaupunkiväestöstä Magadanin alueella (92,0%), Murmanskin alueella (91,9%), Khanty-Mansiyskin autonomisen alueen alueella (91,2%); vähimmäisindikaattorit ovat Tšetšenian tasavallassa (23,5%), Altai tasavallassa (25,5%), Komi-Permyakin autonomisessa osavaltiossa (25,8%).

Kaupunkien roolin kasvuprosessia kutsutaan kaupungistumiseksi. Kaupungistuminen merkitsee esikaupunkeutumista - niiden taajamakaupunkien muodostavien satelliittikaupunkiensa kasvua ja kehitystä.

Tällä hetkellä kaupungistuminen on yhä intensiivisempää - kaupunkimuotojen ja elinolojen leviäminen maaseudulle. Sanan laajimmassa merkityksessä kaupungistuminen on olennainen osa kaupungistumista.

Maaseutuväestö Venäjän osuus on 27%.

Kaupunki- ja maaseutuväestön osuus talousalueittain

Maaseudun siirtokuntien sijainti riippuu luonnollisista ja maantieteellisistä tekijöistä, pääasiassa maaperästä ja ilmasto-olosuhteista. Eniten maaseutuväestöä on Pohjois-Kaukasian (45,1%) ja Keski-Mustan maan (37,4%) talousalueilla, joilla maataloustuotannolle on suotuisimmat olosuhteet.

Kaupunki- ja maaseutuväestöt eroavat toisistaan ​​väestörakenteen suhteen. Maaseudulla keskimääräinen elinajanodote on alhaisempi, syntyvyys ja kuolleisuus ovat korkeammat ja vanhusten osuus suurempi, mikä vaikuttaa kuolleisuuden kasvuun ja keskimääräisen elinajanodotteen laskuun (taulukko 5.4).

Taulukko 5.5.

⇐ Edellinen78910111213141516Seuraava ⇒

Keskimääräinen aikajärjestys

Keskimääräinen aikajärjestys on dynamiikkasarjan keskimääräinen taso, ts.

3.3. Kaupunkiväestön osuus väestöstä1)

ts. keskiarvo, joka on laskettu indikaattoriarvojen kokonaismäärällä eri hetkillä tai ajanjaksoilla.

Useiden dynamiikkojen tyypistä riippuen käytetään erilaisia ​​laskentamenetelmiä, nimittäin keskimääräisen kronologisen aikavälisarjan ja keskimääräisen kronologisen momenttisarjan laskeminen.

Keskimääräinen kronologinen aikaväli (yleisempi) on keskiarvo dynamiikan intervallisarjojen tasoilta, joka lasketaan kaavalla:

missä on sarjan keskimääräinen taso;

- tietyn dynamiikan taso;

- sarjan jäsenten lukumäärä

Tarkastellaan esimerkiksi tietoja Pihkovan ja alueen lasten terveydenhuollon laitoksista.

Pöytä. Lasten terveyslaitokset

Tutkittava sarja on intervalli, keskimääräisen kronologisen kaavan avulla voimme laskea terveydenhuollon keskimääräisen määrän:

Laitokset.

Keskimääräinen kronologinen momenttisarja on keskiarvo dynamiikan momenttisarjojen tasoista. Jos on funktio, joka ilmaisee hetken osoittimen muutoksen ajassa, ajanjaksolle keskimääräiseen kronologiseen momenttisarjaan on yhtä suuri kuin:

Arvon jatkuvasta havainnoinnista saadut tiedot eivät kuitenkaan yleensä ole tilastojen käytettävissä. Siksi indikaattorin muutoksen luonteesta ja käytettävissä olevista tiedoista riippuen käytetään erilaisia ​​laskentamenetelmiä.

Keskimääräiset kronologiset momenttisarjat lasketaan yleensä kaavalla, kun ajanjaksot päivämäärien välillä, joilta tietoja on saatavilla, ja indikaattorin koon tasainen muutos päivämäärien välillä:

missä on rivin taso;

- sarjan kaikkien jäsenten lukumäärä

- keskitaso.

Jos päivämäärät toisistaan ​​erottavat ajanjaksot eivät ole keskenään yhtä suuret, keskimääräisen kronologisen momenttisarjan laskenta suoritetaan painotetun keskimääräisen aritmeettisen kaavan mukaisesti, jonka painot otetaan ajanjaksoina päivämäärät, eli kaavan mukaan:

missä on aika, jona sarjan annettu taso pysyi muuttumattomana.

Lisää artikkeleita taloustieteestä

Yrityksen tehokkaan sijoitusstrategian muodostaminen Northern Lights LLC: n materiaalien pohjalta
Yritysten tehokkaan tuotannon ja taloudellisen toiminnan toteuttamiseksi nykyaikaisissa olosuhteissa ongelma houkutella, mobilisoida ja käyttää ...

Teoreettiset perusteet analyysille ja arvioinnille tuotteiden ja kilpailukyvyn OJSC Prodtovary
Taloudellisen toiminnan taloudellinen analyysi on tieteellinen perusta johtamispäätösten tekemiselle liiketoiminnassa. Niiden perustelemiseksi on tarpeen tunnistaa ja ennustaa ...

Kustannuksiin perustuva lähestymistapa yrityksen arvon arviointiin
Tutkimusaiheen relevanssi. Kun myydään yritystä, on objektiivisesti arvioitava yrityksen kykyä lisätä arvoa, olla kannattava eli tuottaa tuloja itse ...

123456789Seuraava ⇒

Sosioekonomisten tilastojen aihe ja päätehtävät

Sosioekonomisten tilastojen (SES) aihe on joukkomuotoisten sosiaalisten ja taloudellisten ilmiöiden kvantitatiivinen puoli, joka liittyy erottamattomasti niiden laadulliseen sisältöön tietyissä paikan ja ajan olosuhteissa.

SES: n päätehtävät.

1. Tilastollinen havainto maan kaikkien talouden aiheiden toiminnasta lisääntymissyklin kaikissa vaiheissa (tavaroiden ja palvelujen tuotanto; perustulojen muodostuminen ja jakaminen; tulojen uudelleenjako; tulojen käyttö loppukulutukseen ja säästöjen muodostuminen) ; säästöjen käyttö kertymiseen).

Väestöjakauman indikaattorit

Kattava tutkimus maan ja sen alueiden talouden tilasta ja kehityksestä (käyttöomaisuuden lisääntyminen, investointiaktiviteetti, kansallisen vaurauden dynamiikka, työmarkkinoiden ominaisuudet, talouskasvun nopeus, työn tuottavuuden kasvuvauhti, hintaindeksit ja inflaatio, valtion budjetin alijäämä (ylijäämä, julkisen velan määrä jne.).

3. Kattava tutkimus maan ja sen alueiden tilasta ja sosiaalisen kehityksen kehityksestä (väestön luonnollinen liike, imeväiskuolleisuus, elinajanodote, kotitalouksien tulot ja kulutus, nimellisten ja reaalipalkkojen indeksit, käytettävissä olevien reaalisten käteistulojen indeksit) , yhteiskunnan sosiaalinen kerrostuminen, köyhyysasteen dynamiikka jne.). 4. Makrotaloudellisten suhteiden analyysi (esimerkiksi tuotannon ja kulutuksen, kertymisen ja kulutuksen, työn tuottavuuden kasvun ja keskipalkkojen kasvun jne.) Välillä.

5. Analyysi trendeistä, mallista koko maassa ja yksittäisillä alueilla (kuolleisuuden lasku, syntyvyyden kasvu, työllisyyden ja työttömyyden dynamiikka, inflaation dynamiikka, työn tuottavuuden ja kuluttajahintojen kasvu, köyhyyden tason dynamiikka jne.) , samoin kuin taloudellisen toiminnan tyypit (yritysten ja organisaatioiden, mukaan lukien pienet ja keskisuuret yritykset, määrän kehitys, tuotannon määrän ja tavaroiden ja palvelujen liikevaihdon dynamiikka, materiaalikustannusten ja energiaintensiteetin vähentäminen, voittojen lisääminen ja vähentäminen tuotantotappiot, työn tuottavuuden ja keskipalkkojen kasvu, tuottajahintojen kasvu jne.) 8

6. Sosioekonomisia ilmiöitä ja prosesseja kuvaavien indikaattorijärjestelmien, luokitusten (luokittelijoiden), niiden johdonmukaisuuden ja yhteenliittämisen parantaminen, menetelmät yksittäisten indikaattoreiden arvioimiseksi.

7. Sosioekonomisten ilmiöiden ja prosessien analysointimenetelmien parantaminen, mukaan lukien kansantalouden kirjanpidon metodologia.

8. Tarjotaan valtion elimille kysyntää maan ja sen alueiden sosioekonomisesta kehityksestä toimenpiteiden toteuttamiseksi niiden intensiteetin vähentämiseksi.

9. Yritysten ja yritysten johtajille, johtajille, tuotannon järjestäjille ja liikemiehille on annettava tietoja talouden ja sosiaalisen kehityksen kehityksestä, mikä on välttämätöntä niiden yritysten tai yritysten ulkoisen ympäristön tutkimiseksi, kun tehdään investointeja koskevia päätöksiä, laajennetaan tuotantoa, myyntiorganisaatio jne.

10. Yhteiskunnan, koulutus- ja tutkimuslaitosten sekä muiden organisaatioiden ja yksilöiden tiedottaminen maan ja sen alueiden sosioekonomisen kehityksen tärkeimmistä tuloksista ja suuntauksista.

11. Venäjän talouden tilasta ja kehityksestä tiedottaminen kansainvälisille järjestöille: YK, Kansainvälinen valuuttarahasto (IMF), Maailmanpankki jne.

12. Uusien tekniikoiden käyttöönotto tilastotietojen keräämiseksi, käsittelemiseksi, siirtämiseksi ja levittämiseksi jne.

Menetelmät keskimääräisen vuotuisen väestön laskemiseksi.

laskentamenetelmän valinta riippuu lähtötiedoista.

1. Jos tietoja on saatavana jakson alussa (S1) ja lopussa (S2), keskimääräinen populaatio määritetään yksinkertaisella aritmeettisella keskiarvokaavalla:

3. Jos päivämäärien välit ovat epätasaiset, lasketaan aritmeettisella painotetulla keskiarvomenetelmällä:

Muutoksen luonnehtimiseksi väestö ajoissa käytetään:

1. väestönkasvu:

2. väestönkasvu:

Kun populaation koko on määritetty, SES tutkii sen koostumusta menetelmällä ryhmittymät, jonka toteuttaa:

Sosiaalinen koostumus,

Toiminta-alueet ja talouden alat,

Ammatit,

Ikä,

Siviilisääty,

123456789Seuraava ⇒

Samankaltaiset tiedot:

Hae sivustolta:



Palaute

Kognitiivinen

Tahdonvoima johtaa toimintaan, ja positiivinen toiminta rakentaa positiivisen asenteen

Kuinka kohde saa tietää toiveistasi ennen kuin ryhdyt toimiin. Kuinka yritykset ennustavat ja manipuloivat tapoja

Parantava tapa

Kuinka päästä eroon kaunasta itse

Ristiriitaiset näkemykset miehille ominaisista ominaisuuksista

Itseluottamuskoulutus

Herkullinen "punajuurisalaatti valkosipulilla"

Asetelma ja sen visuaaliset mahdollisuudet

Sovellus, miten muumio otetaan? Shilajit hiuksille, kasvoille, murtumille, verenvuodolle jne.

Kuinka oppia ottamaan vastuuta

Miksi tarvitsemme rajoja suhteissa lapsiin?

Heijastavat elementit lasten vaatteissa

Kuinka voittaa ikäsi? Kahdeksan ainutlaatuista tapaa saavuttaa pitkäikäisyys

Lihavuusluokitus BMI: n (WHO) mukaan

Luku 3. Miehen liitto naisen kanssa

Ihmiskehon akselit ja tasot - Ihmiskeho koostuu tietyistä topografisista osista ja alueista, joissa elimet, lihakset, verisuonet, hermot jne.

Seinien leikkaaminen ja jalustojen leikkaaminen - Kun talosta puuttuu ikkunat ja ovet, kaunis korkea kuisti on edelleen vain mielikuvituksessa, joudut kiipeämään kadulta taloon tikkaita pitkin.

Toisen asteen differentiaaliyhtälöt (ennustettu hintamarkkinamalli) - Yksinkertaisissa markkinamalleissa tarjonnan ja kysynnän oletetaan yleensä riippuvan vain tuotteen nykyisestä hinnasta.

väestötilastot, laskentakaavat

Peruskäsitteet ja indikaattorit

Väestötilastojen peruskäsitteet
Census	Demografinen pätevyys, joka on suunniteltu kuvaamaan maan väestötilannetta. Venäjällä jatkuvat väestölaskennat tehtiin vuosina 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 ja 2002.
Mikrolaskenta	Väestölaskennan välein suoritettu väestö kattaa pääsääntöisesti 5% väestöstä (esimerkiksi Venäjän väestönlaskenta vuonna 1994)
Ikä-sukupuoli pyramidit	Graafinen esitys, jonka avulla voit visuaalisesti näyttää väestön iän ja sukupuolen koostumuksen
Väestön luonnollinen liike	Väestönmuutos syntymien ja kuolemien vuoksi
Väestön luonnollinen kasvu (lasku)	Positiivinen (negatiivinen) ero syntymien ja kuolemien välillä: missä N- syntymien lukumäärä M- kuolemantapausten määrä
Mekaaninen väestön kasvu (lasku) (muuttotase)	Positiivinen (negatiivinen) ero saapuvien ja lähtevien väestömäärien välillä: missä P SISÄÄN
Muutto	Ihmisten (maahanmuuttajien) liikkuminen sellaisten alueiden rajojen yli, joissa asuinpaikka muuttuu ikuisesti tai tietyksi ajaksi. Siirtyminen voi olla sisäistä tai ulkoista
Sisäinen muuttoliike	Väestöliike tietyn alueen rajoissa
Ulkoinen muuttoliike	Väestön liikkuminen rajojen yli
Bruttomuutto (bruttomuutto)	Näyttää muuttavien asukkaiden kokonaismäärän: P + B. Tätä indikaattoria kutsutaan myös muuttoliikkeeksi.
Muuttotasapaino	Saapuvien ja lähtevien lukumäärien välinen ero: P - B
Maahanmuutto	Väestön saapuminen tietylle alueelle tai maahan
Muutto	Väestön lähtö tietyltä alueelta tai maasta

Taulukon jatko. 3.1

Väestöindikaattorit (luokat) väestölaskennoissa
Käytettävissä oleva väestö (NN)	Väestöryhmä, joka yhdistää ihmisiä, jotka ovat tosiasiallisesti tietyssä paikkakunnassa väestönlaskennan aikaan: NN = PN - VO + VP, Missä MON- pysyvä väestö SISÄÄN- tilapäisesti poissa Varapuheenjohtaja - väliaikaiset asukkaat
Pysyvä väestö (PN)	Väestöryhmä, joka yhdistää ihmisiä, joille tämä asutus edustaa vakituista asuinpaikkaa, riippumatta heidän todellisesta sijainnistaan ​​rekisteröintihetkellä (väestönlaskenta): PN = NN - VP + VO
Tilapäisesti poissa (VO)	Nämä ovat henkilöitä, joilla on pysyvä asuinpaikka tässä paikkakunnalla ja jotka ovat poissa rekisteröinnin yhteydessä. Heidän poissaolonsa ei saisi ylittää kuutta kuukautta
Väliaikaiset asukkaat	Nämä ovat henkilöitä, jotka ovat rekisteröintihetkellä tässä paikassa, mutta joilla on pysyvä asuinpaikka toisessa paikassa
Väestöindikaattorit
Väkiluku vuoden lopussa	missä S n.y N - syntymien lukumäärä M- kuolemantapausten määrä P- tietylle siirtokunnalle saapuneiden määrä SISÄÄN- asutuksesta lähteneiden ihmisten määrä
Keskimääräinen vuotuinen väestö	Tietylle päivämäärälle yhtäjaksoiset jaksot lasketaan kaavalla missä n- tasojen lukumäärä (päivämäärät) S 1… P- väestön koko tiettynä päivänä. Vuoden alussa ja lopussa se määritetään aritmeettisena keskiarvona: missä S n.y- väestömäärä vuoden alussa S- väestömäärä vuoden lopussa. Intervallisarjassa, jonka tasot ovat epätasaisesti, se määritetään kaavalla, missä on keskimääräinen populaatio i-kausi; - kesto i-kausi

Taulukon jatko. 3.1

Taulukon jatko. 3.1

Pöydän loppu. 3.1

Taulukko 5.4.

Väestöjakauman indikaattorit

Indikaattori	Indikaattorin sisältö	Laskentamenetelmä
Rakenteelliset indikaattorit väestön jakautumisesta alueittain	Yksittäisten hallinnollis-alueellisten () väestön () osuus maan kokonaisväestöstä (S)
Rakenteelliset muutokset kaupunki- ja maaseutuväestön suhteessa,%	Kaupunki- tai maaseutuväestön osuus maan kokonaisväestöstä ()	missä on kaupunki- tai maaseutuväestö
Kaupunkiasutusten ryhmät	Kaupunkiasutusten ryhmittely asukkaiden lukumäärän (tuhat ihmistä) mukaan	3 asti; 3-4,9; 5-9,9; 10 - 19,9; 20-49,9; 50-99,9; 100 - 249,9; 250 - 499,9; 500-999,9; Miljoona ja enemmän
Maaseudun asutusryhmät	Maaseuturyhmien ryhmittely asukkaiden lukumäärän mukaan	Jopa 10, 11-25; 26 - 100; 101 - 500; 501-1000, 1001 ja uudemmat
Väestön fyysinen tiheys	Asukkaiden määrä (S) / alue ilman suuria vesimuodostumia (P)
Kaupunkiväestön tiheys	Kaupungin väestö () kaupungin asuinalueen koon mukaan ()
Alueryhmät väestön fyysisen tiheyden mukaan	Kylän asukasluku () annettuun pisteeseen liittyvän viljelyalueen määrän mukaan () Enintään 10 henkilöä. 1 neliökilometrille; 10,1 - 30,0; 30,1-50,0; 50,1-70,0; 70,1 - 100,0; yli 100,1
Taloudellinen väestötiheys	a - väestön fyysisen tiheyden indikaattori; b - liikenneverkon tavaraliikenteen tonnikilometrien määrä 1 neliökilometriä pinta-alaa kohti; с - kokonaisenergiankulutus asukasta kohti (tavanomainen polttoaine)

Tiedot kaupunkiväestön osuudesta kansainvälisessä mittakaavassa eivät ole vertailukelpoisia, koska ne tunnistetaan eri tavoin. Esimerkiksi kun väestölaskenta toteutetaan, väestönlaskenta vaihtelee muutamasta sadasta asukkaasta 30000: een (Japanissa).

Kaupunkien kehitys ja yhteydet ympäröivään alueeseen herättivät kysymyksen vielä suuremman yksikön, ns kaupunkien taajama- keskusta ja viereiset pienet kaupungit ja kylät. Yleensä niiden rajat asetetaan erikseen. Jokaista asutusta, jonka tietty osa taloudellisesti aktiivisesta väestöstä työskentelee keskikaupungissa, voidaan yleensä pitää osana taajamaa.

Väestön ja sen käytössä olevan alueen välinen suhde mittaa tiheys(tai tiheys) väestöstä. Nämä ovat asukkaiden (tarkemmin sanottuna vakituisten asukkaiden) lukumäärä alueen pinta-alayksikköä kohti, yleensä 1 neliömetriä kohti. km. Asukastiheyttä laskettaessa on tärkeää määrittää oikein, mikä alue viitataan väestöön - asuttuun alueeseen tai koko maan tiheyteen. Venäjän väestörakenne sulkee alueen ulkopuolelta suuret sisävesialueet, kuten Baikal-järven.

Maan väestötiheysindikaattori on keskimäärin hyvin erilaisia ​​arvoja. Tarkemmin sanottuna se on yksittäisten alueiden tiheyksien aritmeettinen keskiarvo painotettuna alueen suuruudella.

Tiheysindikaattoriin vaikuttavat ihmisten asutuksen luonne, asutusten tiheys ja koko. Suuret kaupungit, joiden alue on suhteellisen pieni, ovat paljon tiheämmin asuttuja kuin maaseutu. Siksi maaseutuväestön tiheyttä tarkastellaan usein erikseen suhteessa maaseutualueeseen ja kaupunkien suhteessa kaupunkien alueeseen. Koska kyläläiset ovat yhteydessä alueeseen ja talouteen, tällaisella jaolla on tärkeä taloudellinen merkitys.

5. Väestön laatu talouden kehityksen tekijänä.

Väestötietojen analysointi vakuuttaa meidät siitä, että niiden selitystä tulisi etsiä sosiaalisen elämän laeista. Väestönliikkeeseen vaikuttavien tekijöiden monimutkaisessa yhteenvetämisessä taloudellisilla suhteilla on suuri merkitys.

He eivät kuitenkaan toimi suoraan, vaan yksittäisten perheiden ja yksilöiden elinolojen kautta, monessa suhteessa heidän tietoisen tahdonsa kautta.

Kaikista taloudellisista olosuhteista on ensinnäkin pidettävä mielessä kuuluminen johonkin toiseen yhteiskuntakerrokseen. Erilainen asenne omaisuuteen, tulolähteiden erilainen luonne määrittelevät erilaiset suhtautumiset perheeseen, avioliittoon, synnytykseen ja asettavat ne erilaisiin olosuhteisiin kuolleisuuden suhteen. Lisäksi tulojen suuruudella on suuri merkitys, joka liittyy sosiaaliseen kuuluvuuteen ja samalla vaihtelee suuresti kunkin sosiaaliluokan sisällä. Asumisolot ovat tärkeä tekijä, joka vaikuttaa väestön liikkumiseen. Työllisyys liittyy läheisesti hyvinvoinnin tasoon, tuloihin ja niiden rakenteeseen. Samalla väestöilmiöihin vaikuttaa paitsi näiden henkilöiden työllistyminen myös yleinen työllisyystilanne tiettynä ajankohtana ja tietyssä maassa. Myös naisten työllistäminen, jolla on suuri vaikutus väestöilmiöihin, liittyy tähän.

Demografisiin prosesseihin vaikuttavien tekijöiden kattava tarkastelu vie meidät niin monimutkaiseen luokkaan kuin elintaso.

"Väestön elintaso on väestön hyvinvoinnin taso, tavaroiden ja palvelujen kulutus, joukko ehtoja ja indikaattoreita, jotka luonnehtivat ihmisten perustarpeiden tyydyttävyyttä." Toisin sanoen elintaso on yhteiskunnassa elävän ihmisen kehityksen aste ja tarpeiden tyydyttäminen. Tarpeiden tyydyttävyys määräytyy kuluttajajoukon hyödyllisyyden mukaan. Siten elintason muuttaminen tarkoittaa teoriassa kuluttajan siirtämistä korkeammalle tai matalammalle välinpitämättömyyskäyrälle.

Elämän tasona suppeassa merkityksessä ymmärretään väestön tarjoaminen tarvittavilla aineellisilla tavaroilla ja palveluilla, saavutettu kulutusaste ja kohtuullisten (rationaalisten) tarpeiden tyydyttävyysaste. Näin hyvinvointi ymmärretään. Keskimääräisen kotitalouden tietyn ajanjakson aikana tosiasiallisesti kuluttamien ja tiettyä tarpeiden tyydyttämistä vastaavien tavaroiden ja palvelujen rahallinen arvo on elinkustannukset.

Elintaso sanan laajimmassa merkityksessä sisältää kaikki yhteiskunnan sosioekonomiset olosuhteet. Laajassa merkityksessä "elintason" käsitteeseen sisältyvät elinolot, työ ja työ, jokapäiväinen elämä ja vapaa-aika, terveydentila, koulutustaso, luonnollinen ympäristö jne. Tässä tapauksessa termiä "elämänlaatu" käytetään kuitenkin useammin. Elintaso on olennainen osa laajempaa "elämäntavan" käsitettä.

Nykyaikaisessa tilastoteoriassa ja -käytännössä on useita sosiaalisen hyvinvoinnin tason indikaattoreita, joita käytetään käytännössä laajalti väestön elintason indikaattoreina tai joilla on tiettyä tieteellistä kiinnostusta. Tällaisten indikaattorien laskeminen on välttämätöntä elintason yhtenäiseksi arvioimiseksi sekä sen vertailevaksi analyysiksi alueittain ja maittain.

Käytettyihin indikaattoreihin käytännössä, voidaan osoittaa:

1 / makrotaloudelliset

Bruttokansantuote

Kansallinen tulo,

Kansallinen käytettävissä oleva nettotulo;

2 / väestötiedot

Lapsikuolleisuus,

Elinajanodote syntyessä,

3 / vapaa-aika

Yksi tärkeimmistä haitoista luetelluissa kustannuslaskelmissa, joita käytetään elintason analysointiin, on se, että ne sisältävät elementtejä, jotka eivät liity suoraan elintasoon (esimerkiksi BKT sisältää armeijan, valtion laitteiston jne. .). Lisäksi, kuten nykyaikaisissa tutkimuksissa todetaan, BKT: n määrän ja siihen liittyvien indikaattoreiden määrän kasvu voi johtua ympäristön laadun heikkenemisestä, joka on olennainen osa kehittyneiden maiden elämänlaatua.

Demografisten indikaattoreiden etuna on, että ne heijastavat paitsi elintason kvantitatiivisia ominaisuuksia myös laadullisia.

Ehdotus mahdollisuudesta käyttää vapaa-ajan indikaattoria yleisenä arvioina elintasosta perustui Karl Marxin tunnettuun lausuntoon, jonka mukaan vapaa-aikaan, opiskeluun, itseopetukseen, urheiluun jne. Käytetty aika tulevaisuudesta tulee sosiaalisen vaurauden mittari. Nykyaikaiset tilastot eivät kuitenkaan tarjoa jatkuvaa tämän indikaattorin seurantaa, sen tutkimus on mahdollista vain säännöllisesti järjestettyjen otantatutkimusten avulla.

Maamme tilastokäytännössä elinkustannusindeksi on tullut

sovellettu takaisin 20-luvulla. Laskettaessa sitä määritetään kulutustavararyhmä (kuluttajakori), joka on tyypillinen tietyn väestöryhmän (erittäin palkattujen työntekijöiden,

eläkeläiset, opiskelijat jne.). Indeksin laskemiseksi tämän sarjan kustannuksia verrataan käypään ja perushintaan. Lisäksi kehittyneiden maiden perusaika pysyy muuttumattomana useita (viisi tai enemmän) vuotta. Tällaisessa laskentamenetelmässä ei kuitenkaan heijastu niinkään elintason muutos, vaan yhden tekijän - kuluttajahintojen - vaikutus siihen. Kiinteän kuluttajakorin pitkäaikainen käyttö ei myöskään salli kulutusrakenteen laadullisten muutosten huomioon ottamista ja vaikeuttaa myös tavaroiden vertailukelpoisuuden ongelmaa.

Sanotusta seuraa, että käytännössä käytetyt elintason mittarit korostavat minkä tahansa yhteiskunnan hyvinvoinnin näkökohdan kvantitatiivista tai kvalitatiivista arviointia. Tässä suhteessa kysymys rakentamisesta aggregaatti-indikaattori elintaso.

Yksi ehdotetuista tällaisista indikaattoreista on Inhimillisen kehityksen indeksi (HDI), YK: n kehitysohjelman (UNDP) asiantuntijat ehdottivat. HDI on yhdistetty indeksi, joka sisältää tärkeimmät elintason osat:

Elinajanodote syntyessä;

Saavutettu koulutustaso;

Reaalinen BKT asukasta kohti (Yhdysvaltain dollareina ostovoimapariteetin perusteella).

HDI määritellään kolmen määritetyn indikaattorin indeksien aritmeettisena keskiarvona. Kunkin indikaattorin indeksi puolestaan ​​on indikaattorin todellisten ja pienimpien arvojen välisen eron suhde sen suurimman ja pienimmän arvon väliseen eroon.

Elinajanodotteen syntymän laskemiseksi vähimmäisarvo on 25 vuotta ja suurin - 85 vuotta.

Koulutustasoindeksi lasketaan kahden alaindeksin aritmeettisena painotettuna keskiarvona: aikuisten lukutaitoindeksi (yli 15-vuotiaat), paino 2/3, ja ala-, keskiasteen ja korkeakouluopiskelijoiden kumulatiivisen osuuden indeksi (alle 24-vuotiaille) vanha) paino 1/3. Molempien osakkeiden raja-arvot ovat 0 ja 100%.

Menetelmä BKT asukasta kohti -indeksin laskemiseksi on jonkin verran monimutkaisempi. Reaalista bruttokansantuotetta, laskettuna Yhdysvaltain dollareina ostovoimapariteetilla (PPP), oikaistiin vuoteen 1999 asti, jotta voidaan ottaa huomioon, että ihmisarvoisen elintason saavuttaminen ei ole välttämätöntä. Koko maailman keskimääräistä asukaskohtaista määrää pidetään kynnysarvona, joka riittää kohtuullisen korkeaan hyvinvointitasoon. Samanaikaisesti "rikkaiden" maiden ylityksen suuruus laskettiin pois olettaen, että korkeamman tulon merkitys vähenee voimakkaasti. Mutta lähestymistapaa, jossa vain joidenkin maiden indikaattorit muuttuvat, ei voida kutsua objektiiviseksi, ja lisäksi käytetyllä diskonttausmenetelmällä oli liian voimakas lasku tuloihin.

Vuonna 1999 tekniikkaa parannettiin. Nyt kaikkiin tuloindikaattoreihin sovelletaan yhtenäistä lähestymistapaa, ja BKT-indeksi (I) lasketaan seuraavan kaavan mukaisesti:

I = (log Y - log Ymin) / (log Ymax - log Ymin)

Missä Y on tietyn maan todellinen BKT asukasta kohti Yhdysvaltain dollareina ilmoitetun ostovoimapariteetin perusteella.

Menetelmän tarkistus ei salli Yhdistyneiden Kansakuntien kehitysohjelman viimeisimmän, vuonna 1999 julkaistun raportin, indeksien arvojen suoraa vertailua aikaisempien ajanjaksojen kanssa. Talouskasvun kehityksen ja indeksin sosiaalisten komponenttien analyysi osoittaa kuitenkin, että viime vuosikymmenen aikana elämä on vaurastunut monissa maailman maissa.

UNDP: n arvioiden mukaan vuonna 1997 inhimillisen kehityksen ensimmäiset kolme paikkaa (174 maasta, joille inhimillisen kehityksen indeksi lasketaan) olivat Kanadassa, Norjassa ja Yhdysvalloissa, ja Etiopia, Niger ja Sierra Leone olivat luettelon lopussa, jonka indikaattorit ovat suunnilleen kolme kertaa alhaisemmat kuin kymmenen parhaan maassa.

On huomattava, että suhde yhteiskunnan tulotason ja sen inhimillisen potentiaalin kehittymisen välillä ei ole automaattinen. 77: ssä 174 tutkitusta maasta BKT asukasta kohden oli korkeampi kuin HDI-luokitus; Heidän joukossaan sellaisissa rikkaissa valtioissa kuin Kuwait, Saudi-Arabia, Luxemburg ja muut, ero oli 10 tai enemmän. Voidaan sanoa, että nämä maat eivät käytä riittävästi taloudellisen kehityksensä tuloksia vastaavaan kansakunnan kehitykseen.

Suurimman osan tutkituista maista (92/174) HDI-luokitus oli korkeampi kuin BKT-luokitus. Tämä osoittaa, että inhimillisen kehityksen kustannusten noususta on tulossa ensisijainen alue maailmantalouden kehityksessä. Samaan aikaan erityinen merkitys ei ole niinkään tulojen määrällä, vaan talouskasvun tulosten jakautumisen luonteella kansakunnan kehityksen eduksi.

Venäjä oli UNDP: n arvioiden mukaan vuonna 1997 keskimääräisen inhimillisen kehityksen maiden luokassa 71. sija. HDI-luokitus oli kahdeksan paikkaa korkeampi kuin todellinen BKT-luokitus. Maamme lähestyi teollisuusmaita väestön koulutustasoindeksin suhteen, mutta kahden muun indeksin arvot olivat kehitysmaiden tasolla. Maamme lähimmät naapurit HDI-rankingtaulukossa olivat Länsi-Samoa, Ecuador, Makedonia. Entisen Neuvostoliiton maista Viro, Valko-Venäjä ja Liettua olivat Venäjää edellä (54., 60. ja 62. sija).

Tarkempia tietoja Venäjän taloudellisesta ja sosiaalisesta kehityksestä verrattuna muihin maailman maihin on esitetty taulukossa 5.5.

Taulukko 5.5.

Väestön elintason pääindikaattorit

Maa	HDI, 1997	Sisältää hakemiston	Kuluttajahintaindeksi,% vuoteen 1990	Tulopitoisuusindeksi,%	Päivittäinen kalorien saanti, Kcal asukasta kohti
Elinajanodote	Väestön koulutustaso	Bruttokansantuote
Itävalta	0,904	0,87	0,95	0,90		23,1
Australia	0,922	0,89	0,99	0,89		33,7
Belgia	0,923	0,87	0,99	0,91		25,0
Brasilia	0,739	0,70	0,83	0,70	…	60,1
Iso-Britannia	0,918	0,87	0,99	0,89		32,6
Tanska	0,905	0,84	0,96	0,91		24,7
Izpail	0,883	0,88	0,90	0,87		35,5
Kanada	0,923	0,90	0,99	0,90		31,5
Kiina	0,701	0,75	0,78	0,57		41,5
Alankomaat	0,921	0,88	0,99	0,89		31,5
Norja	0,927	0,89	0,98	0,92		25,2
Puola	0,802	0,79	0,92	0,70		27,2
Venäjä	0,747	0,69	0,92	0,63	Vuonna 6295r.	37,9
Korean tasavalta	0,852	0,79	0,95	0,82		…
USA	0,927	0,86	0,97	0,95		40,1
Turkki	0,728	0,73	0,76	0,69	Kohdassa 61 r.	…
Ranska	0,918	0,89	0,97	0,90		32,7
Sveitsi	0,914	0,89	0,92	0,92		36,1
Ruotsi	0,923	0,89	0,99	0,88		25,0
Japani	0,924	0,92	0,94	0,92		…

HDI: n laskentamenetelmä ja yleinen elintason arviointi ovat edelleen kiistanalaisia. Indikaattoreiden valinnasta, painokertoimien arvoista sekä itse indikaattorin rakentamisen välttämättömyydestä ja mahdollisuudesta keskustella niin monimutkaiselle ja moniulotteiselle ilmiölle kuin elämän taso (laatu).

On myös muita ehdotuksia yleisen elintason indikaattorin rakentamiseksi tiettyjen indikaattoreiden perusteella.

Esimerkki tällaisesta indikaattorista on "jännitysindikaattori", jonka komponentit ovat:

Kulutustavaroiden tarjonnan aste,

Rikollisuuden taso,

Julkisen tyytymättömyyden aste ratkaisemattomiin sosio-poliittisiin, taloudellisiin ja ympäristöongelmiin.

Koska tason ja elämänlaadun indikaattoreilla on eri ulottuvuudet, integraalin indikaattorin rakentaminen edellyttää siirtymistä joihinkin yhtenäisiin ominaisuuksiin. Sellaisena ehdotetaan, että käytetään kunkin indikaattorin rivejä. Tässä tapauksessa harkittujen indikaattorien järjestystä 1: stä n: een käytetään piristävissä indikaattoreissa (kuten elinajanodote) ja käänteisessä järjestyksessä indikaattoreiden (esimerkiksi lapsikuolleisuus, onnettomuuksien määrä jne.) Hajottamiseksi. ... Kun heille on annettu rivejä yksittäisille indikaattoreille, he löytävät keskimääräisen sijoituksen kokonaisuudelleen. Mitä pienempi sen arvo, sitä kehittyneempi maa tai alue on tarkasteltavien ominaisuuksien suhteen.

Tämän menetelmän haittoihin kuuluu alkuindikaattoreiden mekaaninen kytkentä sekä se, että saadut keskimääräiset rivit eivät kuvasta todellista etäisyyttä tutkimuskohteiden välillä. Tässä mielessä järjestäminen pääkomponenttien tai päätekijöiden arvojen mukaan on edullista. Lueteltujen menetelmien lisäksi yleisen elintason arvioimiseksi synteettiset indeksit, standardoitujen perusarvojen perusteella. Tällöin standardointi tapahtuu jakamalla vaihtelualueella, eikä keskihajonnalla, kuten yleensä tehdään. Tällä menetelmällä on myös haittoja, olettaen lähinnä, että kaikkien indikaattoreiden kohteiden vertailu tapahtuu suhteessa johonkin otokseen, ja kaikki indikaattorit toimivat yhtä suurina.

Väestöindikaattoreihin vaikuttavat merkittävästi köyhyysaste väestö, jota pidetään tällä hetkellä monimutkaisena moniulotteisena ilmiönä ja joka ei liity vain hyvinvoinnin tasoon.

Köyhyyden arviointiongelma tällä hetkellä ei jätä taloudellisten julkaisujen sivuja paitsi kehitysmaissa myös teollisuusmaissa. Maailmantalouden globalisaatioprosessien vahvistumiseen liittyy epätasa-arvon lisääntyminen tulojen jakautumisessa ja köyhyyden leviäminen.

Perinteinen köyhyyden määritelmä tulojen perusteella ei salli kansainvälisiä vertailuja kansallisella tasolla ja köyhyyden laajuutta. Vuonna 1990 Maailmanpankki asetti kaikille kehitysmaille yhden köyhyysrajan, joka on 1 dollari päivässä (ostovoimapariteetilla vuoden 1985 hinnoissa). Maailmanpankin asiantuntijoiden mukaan tämä määrä riitti yhden henkilön yhden päivän tarvitseman vähimmäismäärän ostamiseen. Vertailun vuoksi: 90-luvun puolivälissä jokaisen planeetan asukkaan päivittäinen keskitulo oli 16 dollaria.

Kaikesta tärkeydestään huolimatta lähestymistapa köyhyyden mittaamiseen pelkästään tuloina ei riitä. Köyhyys on moniulotteista ja laadullista. Siksi Yhdistyneiden Kansakuntien kehitysohjelman asiantuntijat ehdottivat vuonna 1997 uutta indikaattoria - ihmisen köyhyysindeksi (HDI), joiden laskennassa otetaan huomioon kolme tekijää, jotka määrittelevät jokaisen yksilön mahdollisuuden elää ihmisarvoista elämää: elinajanodote (tämän tekijän arvioi väestön osuus, jonka elinajanodote on alle 40 vuotta); tiedon saatavuutta arvioidaan lukutaidottomien osuuden osoittimella aikuisväestössä; aineelliset olemassaoloedellytykset arvioidaan seuraavilla kolmella indikaattorilla: niiden ihmisten osuus, joilla ei ole pääsyä terveydenhoitoon; osuus väestöstä, jolla ei ole juomavettä; aliravittujen alle viiden vuoden ikäisten lasten osuus. Tiedot näistä indikaattoreista tietyillä maailman alueilla on esitetty taulukossa 5.6.

Taulukko 5.6.

Ihmisten köyhyysindeksit tietyillä maailman alueilla vuonna 1995

(% alueen koko väestöstä)

	Alle 40 vuotta elävän väestön osuus	Niiden ihmisten osuus, joilla ei ole pääsyä terveydenhoitoon	Prosenttiosuus ilman juomavettä	Lukutaidottomien aikuisten osuus
Latinalainen Amerikka
Arabimaat
Etelä-Aasia
Itä-Aasia
Kaakkois-Aasia
Saharan eteläpuolinen Afrikka

Ihmisen yleinen köyhyysindeksi ilmaistaan ​​väestön osuutena, johon nämä tekijät vaikuttavat. Tiedot IBI: stä valituissa maissa ja kehitysmaiden alueilla on esitetty taulukossa 5.7.

Taulukko 5.7.

Asukaskohtaisten tulojen ja IHI: n indikaattorit

valituille kehitysmaille vuonna 1994 7

Kuten taulukon 6 tiedot osoittavat, useimmissa maissa asukasta kohti laskettujen tulojen ja HDI: n välillä on melko läheinen korrelaatio. Näiden indikaattoreiden välillä on kuitenkin myös merkittävä ero. Vaikka tulot asukasta kohden ovat arabimaissa keskimäärin kolme kertaa korkeammat kuin Saharan eteläpuolisessa Afrikassa, joissakin maissa HDI lähestyy joskus yksittäisten Afrikan maiden tuloja. Tämä johtuu siitä, että lukutaidottomien osuus aikuisväestöstä oli 90-luvun puolivälissä 43 prosenttia. Latinalaiselle Amerikalle on ominaista melko alhainen puhtaanapito- ja hygieniaolosuhde, sillä täällä asukkaiden, joilla ei ole pääsyä terveydenhoitoon, osuus on 30 prosenttia; Tilanne on tältä osin huonompi vain Saharan eteläpuolisessa Afrikassa, jossa 47 prosentilla väestöstä ei ole pääsyä tällaisiin palveluihin.

Köyhyys ei ole nykyään ainutlaatuinen kehitysmaille. YK: n kehitysohjelman UNDP on määrittänyt Itä-Euroopan köyhyysrajaksi 4 dollaria per henkilö päivässä ja teollisuusmaiden puoleen keskipalkan mediaanipalkasta, että Itä-Euroopassa on 120 miljoonaa köyhää ja 100 miljoonaa (10% väestöstä), joista 37 miljoonaa on työttömiä.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s. 59.

Ibid, s. 62-63.

Sosiaaliset tilastot: Oppikirja / Toim. Kirjeenvaihtajajäsen RAS I.I. Eliseeva. - M.: Rahoitus ja tilastot, 1997, s.4.

Kansainväliset tilastot: oppikirja. korvaus / I.I.Eliseeva, T.V.Kosteeva, L.N.Khomenko, - MN: Vysh.shk., 1995, s. 26-41.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s. 64-66.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s.42.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s.43--44.

Laskelmien ja otantatutkimusten yhdistetty soveltaminen. Sarja: Näytetutkimuksen metodologia. 2. painos, Moskova, 1991, s. 60-61.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s.9.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, M .: INFRA - M, 1999, s. 200-201.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, Moskova: INFRA - M, 1999, s.201.

Andreev E.M., Bondarskaja G.A. Voidaanko tietoja lasten odotetusta määrästä käyttää väestöennusteessa? / Tilastokysymykset, 2000, nro 11, s.61.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s.213, 277.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s. 178-180.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, M .: INFRA - M, 1999, s.202.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s. 144.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s.140.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, M .: INFRA - M, 1999, s.203.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s.105.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne. ; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, Moskova: INFRA-M, 1999, s. 197 ..

Samassa paikassa. S. 199.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne. ; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, Moskova: INFRA-M, 1999, s. 207-208 ..

Samassa paikassa. S. 206-210.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s.140.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s.171.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s. 266.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne. ; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, Moskova: INFRA-M, 1999, s. 211.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s. 267.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne. ; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, Moskova: INFRA-M, 1999, s. 212.

Demografiakurssi: Oppikirja / Alle. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M.: Tilastot, 1967, s.272-274.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. V.G.Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, M .: INFRA - M, 1999, s.205-206.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, M .: INFRA - M, 1999, s.250.

Kansainväliset tilastot: oppikirja. korvaus / I. I. Eliseeva, T. V. Kosteeva, L. N. Khomenko. - Mn.: Vysh. shk., 1995, s. 196.

Venäjän federaation väestön ikääntyminen (Venäjän valtion tilastokomitean aineistojen perusteella) / Tilasto-ongelmat, 2000, nro 1, s. 61.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s.69.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s. 70.

Tilastot: Luentokurssi / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. jne.; Toim. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU: n kustantamo, M .: INFRA - M, 1999, s.203.

Demografinen kurssi. Oppikirja: Toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Tilastot, 1967, s.71.

Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. Moderni taloudellinen sanakirja. - M., INFRA, 1997, s.351.

Taloustilastot: Oppikirja / Toim. Yu.N. Ivanova. - M .: INFRA-M, 1999, s.442.

E. V. Kuznetsova, E. D. Dmitrieva Inhimillisen kehityksen indeksi ja muut Venäjän ja tiettyjen ulkomaiden sosioekonomisen kehityksen indikaattorit / Questions of statistics, 2000, nro 3, s.14.

Ibid, s. viisitoista.

Sosiaaliset tilastot: oppikirja / Toim. RAS: n kirjeenvaihtaja I. I.Eliseeva - M .: Rahoitus ja tilastot, 1997, s. 76 ..

Zubchenko L.A. Köyhyyden indikaattoreista / Tilastojen ongelmat, 2000, nro 3, s.24.

Zubchenko L.A. Köyhyysindikaattoreista / tilastojen ongelmista, 2000, nro 3, s.25.

Ostovoiman pariteetti valuuttoja

Materiaalien ominaisuuksia kuvaavien monien parametrien joukossa on myös esimerkiksi ominaispaino. Termiä tiheys käytetään joskus, mutta tämä ei ole täysin totta. Mutta tavalla tai toisella, näillä molemmilla termeillä on omat määritelmänsä ja ne ovat liikkeessä matematiikassa, fysiikassa ja monissa muissa tieteissä, mukaan lukien materiaalitiede.

Ominaispainon määrittäminen

Fyysistä määrää, joka on materiaalin painon ja sen käyttämän tilavuuden suhde, kutsutaan materiaalin HC: ksi.

XXI-vuosisadan materiaalitiede on edennyt pitkälle ja jo hallinnut tekniikoita, joita pidettiin fiktioina sata vuotta sitten. Tämä tiede voi tarjota modernin teollisuuden seoksia, jotka eroavat toisistaan ​​laatuparametrien, mutta myös fysikaalisten ja teknisten ominaisuuksien suhteen.

HC: n määrittäminen on suositeltavaa sen määrittämiseksi, miten tiettyä seosta voidaan käyttää tuotantoon. Kaikilla tuotteilla, jotka on valmistettu samalla tilavuudella, mutta niiden tuotantoon käytettiin erityyppisiä metalleja, on erilainen massa, se on selkeässä yhteydessä tilavuuteen. Toisin sanoen tilavuuden ja massan suhde on tietty seokselle ominainen vakioluku.

Materiaalin tiheyden laskemiseksi käytetään erityistä kaavaa, jolla on suora suhde materiaalin HC: hen.

Muuten, valuraudan HC, tärkein materiaali terässeosten muodostamiseksi, voidaan määrittää 1 cm 3 painolla, joka heijastuu grammoina. Mitä enemmän metalli-HC: tä, sitä raskaampi lopputuote on.

Ominaispainokaava

HC: n laskentakaava näyttää painon ja tilavuuden suhteelta. HC: n laskemiseksi on sallittua käyttää laskennan algoritmia, joka on kuvattu koulun fysiikan kurssilla.
Tätä varten on käytettävä Archimedes-lakia, tarkemmin sanottuna voiman määritelmää, joka on kelluva. Toisin sanoen kuorma, jolla on tietty massa, ja samalla se pidetään vedessä. Toisin sanoen siihen vaikuttavat kaksi voimaa - painovoima ja Archimedes.

Kaava Arkhimedean voiman laskemiseksi on seuraava

missä g on nesteisku. Korvauksen jälkeen kaava on seuraava muoto F = y × V, täältä saadaan kaavan HC lastille y = F / V.

Paino ja massa ero

Mitä eroa on painolla ja massalla. Itse asiassa jokapäiväisessä elämässä sillä ei ole mitään roolia. Itse asiassa keittiössä emme tee kehitystä kanan painon ja sen massan välillä, mutta näiden termien välillä on vakavia eroja.

Tämä ero on selvästi nähtävissä, kun ratkaistaan ​​ruumiiden liikkumiseen tähtienvälisessä tilassa liittyviä ongelmia eikä suhteita planeettamme kanssa, ja näissä olosuhteissa nämä ehdot eroavat toisistaan ​​merkittävästi.
Voimme sanoa seuraavan, termillä paino on merkitys vain painovoiman toiminta-alueella, ts. jos esine on lähellä planeettaa, tähtiä jne. Painoa voidaan kutsua voimaksi, jolla keho painaa estettä sen ja vetovoiman lähteen välillä. Tämä voima mitataan newtoneina. Voit esimerkiksi kuvitella seuraavan kuvan - maksullisen koulutuksen vieressä on levy, jonka pinnalla on tietty esine. Voima, jolla esine painaa levyn pintaa vasten, on paino.

Kehon massa liittyy suoraan inertiaan. Jos tarkastelemme tätä käsitettä yksityiskohtaisesti, voimme sanoa, että massa määrittää kehon luoman painovoimakentän koon. Itse asiassa tämä on yksi maailmankaikkeuden pääominaisuuksista. Tärkein ero painon ja massan välillä on, että massa on riippumaton kohteen ja painovoiman lähteen välisestä etäisyydestä.

Massan mittaamiseen käytetään monia määriä - kilogramma, punta jne. On olemassa kansainvälinen SI-järjestelmä, jossa käytämme tavallisia kiloja, grammaa jne. Mutta sen lisäksi monissa maissa, esimerkiksi Britannian saarilla, on on heidän oma mitta- ja painojärjestelmänsä, jossa paino mitataan punnissa.

Ero ominaispainon ja tiheyden välillä

UV - mikä se on?

Ominaispaino on aineen painon suhde sen tilavuuteen. Kansainvälisessä mittausjärjestelmässä, SI, se mitataan newtonina kuutiometriä kohti. Tiettyjen fysiikan ongelmien ratkaisemiseksi HC määritellään seuraavasti - kuinka paljon painavampi aine on tutkittava kuin vesi 4 asteen lämpötilassa, edellyttäen että aineella ja vedellä on sama tilavuus.

Tätä määritelmää käytetään suurimmaksi osaksi geologisessa ja biologisessa tutkimuksessa. Joskus tällä menetelmällä laskettua HC: tä kutsutaan suhteelliseksi tiheydeksi.

Mitkä ovat erot

Kuten jo todettiin, nämä kaksi termiä sekoitetaan usein, mutta koska paino riippuu suoraan kohteen ja painovoiman lähteen välisestä etäisyydestä ja massa ei riipu tästä, siis termit sokki ja tiheys ovat erilaiset.
Mutta on pidettävä mielessä, että joissakin olosuhteissa massa ja paino voivat olla samat. HC: n mittaaminen kotona on melkein mahdotonta. Mutta jopa koululaboratorion tasolla tällainen toimenpide on melko helppo suorittaa. Tärkeintä on, että laboratorio on varustettu vaa'oilla, joissa on syvät kulhot.

Tuote on punnittava normaaleissa olosuhteissa. Tuloksena oleva arvo voidaan merkitä X1: ksi, jonka jälkeen kulho, jossa on kuorma, asetetaan veteen. Samalla Archimedeksen lain mukaisesti rahti menettää osan painostaan. Tällöin tasapainopalkki on vinossa. Tasapainon saavuttamiseksi lisää paino toiseen kulhoon. Sen arvo voidaan nimetä X2: ksi. Näiden manipulaatioiden tuloksena saadaan HC, joka ilmaistaan ​​X1: n ja X2: n suhteena. Kiinteän aineen lisäksi ominaisuus voidaan mitata nesteille ja kaasuille. Tällöin mittaukset voidaan suorittaa erilaisissa olosuhteissa, esimerkiksi korotetussa ympäristön lämpötilassa tai matalassa lämpötilassa. Vaadittavien tietojen saamiseksi käytetään laitteita, kuten piknometriä tai hydrometriä.

Ominaispainoyksiköt

Maailmassa käytetään useita mitta- ja painojärjestelmiä, erityisesti SI-järjestelmässä, HC mitataan suhteessa H (Newton) kuutiometriin. Muissa järjestelmissä, esimerkiksi ominaispainon CGS: ssä, tällaista mittayksikköä käytetään d (dyne) kuutiosenttimetriin.

Metallit, joilla on suurin ja pienin ominaispaino

Sen lisäksi, että matematiikassa ja fysiikassa käytetään ominaispainon käsitettä, jaksollisesta taulukosta löytyy varsin mielenkiintoisia faktoja esimerkiksi metallien ominaispainosta. jos puhumme ei-rautametalleista, niin "raskaimmat" ovat kulta ja platina.

Nämä materiaalit ylittävät ominaispainossa sellaisia ​​metalleja kuin hopea, lyijy ja monet muut. "Kevyet" materiaalit sisältävät magnesiumin, jonka paino on pienempi kuin vanadiinin. Emme saa unohtaa radioaktiivisia aineita, esimerkiksi uraanin paino on 19,05 grammaa kuutiometrissä eli 1 kuutiometri painaa 19 tonnia.

Muiden materiaalien ominaispaino

Maailmamme on vaikea kuvitella ilman monia tuotannossa ja jokapäiväisessä elämässä käytettyjä materiaaleja. Esimerkiksi ilman rautaa ja sen yhdisteitä (terässeoksia). Näiden materiaalien HC vaihtelee välillä 1-2 yksikköä, eivätkä nämä ole parhaat tulokset. Esimerkiksi alumiinilla on pieni tiheys ja alhainen ominaispaino. Nämä indikaattorit mahdollistivat sen käytön ilmailu- ja avaruusteollisuudessa.

Kuparin ja sen seosten ominaispaino on verrattavissa lyijyyn. Mutta sen yhdisteet ovat messinkiä, pronssi on kevyempi kuin muut materiaalit, johtuen siitä, että niissä käytetään pienemmän ominaispainon omaavia aineita.

Kuinka lasketaan metallien ominaispaino

Kuinka määrittää HC - tämä kysymys nousee usein raskaan teollisuuden ammattilaisten keskuudessa. Tämä menettely on tarpeen, jotta voidaan määrittää tarkalleen ne materiaalit, jotka eroavat toisistaan ​​parantuneilla ominaisuuksilla.

Yksi metalliseosten pääpiirteistä on se, mikä metalli on seoksen pohja. Toisin sanoen raudalla, magnesiumilla tai messingillä, joilla on sama tilavuus, on erilainen massa.

Tietyn kaavan perusteella laskettu materiaalin tiheys liittyy suoraan kysymykseen. Kuten jo todettiin, HC on ruumiinpainon suhde tilavuuteen, on muistettava, että tämä arvo voidaan määritellä tietyn aineen painovoimana ja tilavuutena.

Metallien HC ja tiheys määritetään samassa suhteessa. On sallittua käyttää vielä yhtä kaavaa, jonka avulla voit laskea HC: n. Näyttää siltä, ​​että tämä SW (tiheys) on yhtä suuri kuin painon ja massan suhde, ottaen huomioon g, vakioarvo. Voidaan sanoa, että metallin hiilivetyä voidaan kutsua tilavuusyksikön painoksi. HC: n määrittämiseksi on tarpeen jakaa kuivan materiaalin massa sen tilavuudella. Itse asiassa tätä kaavaa voidaan käyttää metallin painon saamiseen.

Muuten, ominaispainon käsitettä käytetään laajalti metallilaskimien luomisessa, joita käytetään erityyppisten ja käyttötarkoituksiin tarkoitettujen valssattujen metallien parametrien laskemiseen.

Metallien HC mitataan pätevissä laboratorioissa. Käytännössä tätä termiä käytetään harvoin. Paljon useammin käytetään kevyiden ja raskasmetallien käsitettä, metalleille, joilla on pieni ominaispaino, viitataan vastaavasti, metalleihin, joilla on korkea ominaispaino, luokitellaan raskaiksi.

Laskemme kaupungin väestön kaavan mukaan:

Kaupungin koko väestö, ihmiset;

Kaupunkia muodostavan ryhmän määrä, ihmiset;

Palveluryhmän osuus,%;

Ei-aktiivisen väestön osuus,%.

Kaupunkia muodostavan ryhmän koko määritellään teollisuuden, ulkoisen liikenteen, rakennusorganisaatioiden, tutkimuslaitosten ja suunnittelulaitosten työntekijöiden kokonaismääräksi sekä 25% yliopistojen päiväkorkeakoulun opiskelijoiden lukumääräksi ja 15% teknillisten ja ammattikoulujen opiskelijoiden lukumäärästä.

Siksi kaupunkia muodostavan ryhmän määrä on:

Tietty painovoima

Palveluryhmän osuus on pääsääntöisesti 18-25% (hyväksymme 25%) ja ei-aktiivisen väestön osuus, kun otetaan huomioon kaupungin alueiden laajentuminen, on 40-46% (me hyväksy 44%). Siten koko väestö on:

Yksittäisen tehtävän tietojen mukaan laskemme väestön, joka asuu alueilla, joilla on erilainen rakennusten kerrosmäärä:

Kaupungin pääalueiden koko (alustavan saldon mukaan) lasketaan kaavalla:

Missä on alueen pinta-ala, hehtaareina;

Väestön koko riippuen rakennusten kerroksista, ihmisistä;

HC on asuinalueen alueen elementin erityinen koko, m 2 / henkilö.

Asuinalueiden elementtien alue

Suuntaviivojen taulukon 2 perusteella määritetään asuinalueiden, kaupungin laajuisten keskusten, viheralueiden, varastotilojen, kunnan yritysten ja rakenteiden, metsäpuistojen jne.

Esimerkiksi asuinalueiden pinta-ala on 4-kerroksinen rakennus:

Asuinkatujen ja teiden pinta-ala on 16-18% (hyväksymme 16%) asuinalueen kokonaispinta-alasta ja on vastaavasti:

Yliopistojen, teknillisten ja ammattikoulujen alueiden pinta-ala määritetään opiskelijoiden lukumäärästä ohjeiden taulukon 3 mukaisesti. Syötämme kaikki saadut tulokset taulukkoon 1.

Kaupungin alueen tasapaino

Taulukko 1 - Alustava tasapaino kaupungin alueella

Alueet
1. Asuinalueet Asuinalueet; Laitokset ja ensimmäiset palvelut; Vihertilat; Asuinkadut ja -aukiot; Com-kotitalous pr-i ja autotallit. 2. Kaupunginlaajuiset keskukset 3. Vihreät tilat 4. Katujen ja teiden alueet
5. Teollinen 6. Rakennusorganisaatiot 7. Tutkimuslaitokset ja suunnitteluinstituutit 8. Yliopistot, teknilliset koulut ja ammattikoulut 9. Varasto 10. Ulkoinen kuljetus 11. Terveyssuojavyöhykkeet 12. KP: n yritykset ja tilat Vedenotto- ja käsittelylaitteet Putkityöt; Viemärin käsittelylaitteet; Kotitalousjätteiden kaatopaikat; Kukka- ja kasvihuonetalous; Vihreät taimitarhat; Palvelulaitokset KP. 13. Metsät ja metsäpuistot 14. Maatalousmaa 15. Hautausmaat 16. Varaus Asuinalueelle; Teollisuusalueelle.
Yhteensä kaupungissa alustavan laskelman mukaan:
Kaupunki yhteensä projektitaseen mukaan:

Maatalousmaan osuus on 20%:

asuinalue + teollisuusalue + saniteettisuojavyöhykkeet + ulkoinen kuljetusalue.