معرفی

1. روش های به دست آوردن داده های منبع

2. خلاصه آماری و گروه بندی داده های اولیه

2.1 گروه بندی

2.2 تعیین میانگین محاسبات متوسط \u200b\u200bو ساختاری

2.3 هیستوگرام و cumulat

2.4 هزینه دارایی های ثابت

حجم محصول 2.5

3. تجزیه و تحلیل همبستگی

3.1 تحقیق ارتباط بین عامل و ویژگی های موثر. ساخت یک جدول همبستگی

3.2 تعیین درجه تنگی

4. تجزیه و تحلیل رگرسیون

4.1 مدل سازی

پیش بینی 4.2

نتیجه

ادبیات و برنامه های مورد استفاده

معرفی

مطالعه آماری پدیده های زندگی عمومی با مرحله ای از مشاهدات آماری آغاز می شود، در طی آن، مطابق با اهداف و وظایف شناختی، مجموعه ای از داده های منبع در مورد شیء مورد مطالعه قرار می گیرد. پایگاه اطلاعاتی این مطالعه شکل گرفته است، که در آن حسابداری و کنترل، برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل آماری و مدیریت انجام می شود. در این مرحله، روش های نظارت بر جرم بر اساس " تعداد زیادی"، زیرا الگوهای کمی پدیده های توده ای به وضوح در هنگام مطالعه تنها تعداد زیادی از پدیده های اقتصادی و فرایندهای اجتماعی و اقتصادی، به وضوح ظاهر می شود.

هر گونه مشاهدات آماری باید آماده شود و بر روی یک برنامه توسعه یافته، که شامل مسائل روش شناسی، سازماندهی و تکنیک های جمع آوری فناوری، کنترل کیفیت و قابلیت اطمینان آن است، انجام شود. بنابراین، مشاهدات آماری باید برنامه و برنامه سازمانی داشته باشد. در عین حال، لازم است سوالات مربوط به روش، فرم، فرم، ابزار، زمان بندی، محل سازمان و انجام مشاهدات و غیره را حل کنیم، از آنکه به نوبه خود، آن را تعیین می کند.

مشاهدات آماری باید به صورت خود به خود انجام شود، به مناسبت به مناسبت، اما به طور سیستماتیک: به طور مداوم یا به صورت دوره ای - در فواصل برابر. این توسط تنوع فضا-زمان پدیده های اجتماعی و اقتصادی مورد مطالعه و فرآیندهای تعیین شده تعیین می شود.

مشاهدات آماری می تواند توسط مقامات آماری دولتی، موسسات تحقیقاتی، خدمات اقتصادی و تحلیلی ساختارهای مختلف سازمانی انجام شود.

مرحله دوم تحقیق آماری، خلاصه آماری و گروه بندی داده های مشاهدات آماری است. به عنوان یک نتیجه از مشاهدات آماری، اطلاعات در مورد هر واحد جمع آوری به دست می آید، که دارای علائم متعددی است که در زمان و فضا متفاوت است. تحت این شرایط، نیاز به سیستماتیک سیستماتیک و خلاصه نتایج مشاهدات آماری و به دست آوردن بر اساس این اساس ویژگی های خلاصه کل شی با کمک به تعمیم شاخص ها به منظور تعیین ویژگی های مشخص، ویژگی های خاص از ترکیبات آماری به عنوان یک کل و اجزای جداگانه آن و تشخیص الگوهای پدیده های اجتماعی و فرایندهای اجتماعی مورد مطالعه. از بالا، نیاز به گزارش مواد اولیه آماری.

خلاصه آماری بر روی یک برنامه ویژه توسعه یافته انجام می شود که تکمیل و صحت نتایج به دست آمده را فراهم می کند. این برنامه شامل لیستی از گروه هایی است که مجموعه ای از واحدهای مشاهده را ممکن است توسط ویژگی های فردی شکسته شود، و همچنین یک سیستم شاخص هایی که کلیه پدیده ها را به عنوان یک کل و بخش های جداگانه آن مشخص می کنند.

مرحله سوم تحقیقات آماری، تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری است. در این مرحله، بر اساس نتایج تحقیقات آماری، نتیجه گیری برای اقدامات عملی مفید است و همچنین پیش بینی پدیده یا فرآیند مورد مطالعه را پیش بینی می کند.

1. روش های به دست آوردن داده های منبع

به منظور مطالعه وابستگی حجم محصولات از ارزش دارایی های ثابت برای دوره 2006-2007. بدن ارضی آمار دولتی در منطقه Chelyabinsk، یک مطالعه آماری از شرکت های سازنده سازمان یافته بود.

درصد 20٪ نمونه معمولی.

هدف از مشاهدات آماری مجموعه ای از شرکت های سازنده سازنده در Chelyabinsk و منطقه Chelyabinsk است. واحد گزارشگری مشاهدات آماری سازمانی سازنده است.

به منظور بهبود سیستم بررسی نمونه های شرکت های سازنده، Gositomstat فدراسیون روسیه یک برنامه هدف را توسعه داده است.

با توجه به برنامه به منظور صرفه جویی در منابع، 20٪ از کل تعداد شرکت های منطقه Chelyabinsk که در تاریخ کار عمل می کنند بررسی خواهد شد. فعالیت های این برنامه شامل تعدادی از کارهای سازمانی و روش شناختی و تکنولوژیکی بود که اطمینان از تهیه و انجام نظرسنجی های انتخابی شرکت های سازنده را تضمین می کند، که این موضوع را به عنوان وابستگی حجم محصولات از هزینه ها پوشش می دهد دارایی های ثابت. به منظور اطمینان از روش های مناسب برای تهیه نظرسنجی های نمونه از شرکت ها، فعالیت های این برنامه همچنین شامل مسائل مربوط به پرسنل آموزشی در زمینه بررسی و انجام کار تبلیغاتی است. فرض بر این است که اجرای این برنامه در سال های 2008-2009 اجرا می شود. نتایج نظارت نمونه شرکت های سازنده سازنده در Chelyabinsk و منطقه Chelyabinsk در دو شاخص (حجم محصولات و هزینه دارایی های ثابت) در جدول 1 نشان داده شده است.

میز 1 . شاخص های اصلی شرکت های سازنده در منطقه Chelyabinsk و Chelyabinsk برای دوره 2006-2007.

شماره گیاهی	هزینه دارایی های ثابت	حجم محصولات، میلیون روبل.	شماره گیاهی	هزینه دارایی های ثابت	حجم محصولات، میلیون روبل.

2. خلاصه آماری و گروه بندی داده های اولیه

2.1 گروه بندی

با توجه به مشاهدات آماری، می توان دید که تغییرات ویژگی ها در مرزهای نسبتا باریک ظاهر می شود و توزیع یکنواخت است. در این مورد، گروه بندی با فواصل مساوی ساخته شده است. تعداد گروه ها به طور عمده بستگی به میزان اغوا کردن مشخصه دارد: بخش های بیشتر از علامت (تنوع تغییر)، گروه های بیشتر می توانند شکل بگیرند. در زیر فرمول برای ساخت یک گروه آماری است.

T. K. حجم جمع بندی انتخابی بزرگ نیست، سپس برای تعیین تعداد گروه هایی که ما از فرمول استفاده می کنیم:

مقدار فاصله زمانی h. با توجه به فرمول:

مقدار به دست آمده از فرمول (1.2)، که یک گام از فاصله زمانی خواهد بود، گرد می شود (گرد کردن نباید از مقدار منبع بیش از 10-15٪ متفاوت باشد). در همان زمان، برای اولین بار، مرز پایین تر خواهد بود، و بالا - (+ + h. ) و غیره. بنابراین، مرز پایین تر از فاصله برابر با فاصله مرزی بالایی (I -1) برابر است. چکیده \u003e\u003e فلسفه

... مراحل. 1.نگهداری مراحل توسعه جامعه شناسی 1.1 روز صحنه ... , "نگهداری سوالات مارکسیسم، "هنر و عمومی زندگی "، "تفسیر های طبیعی ... عمومی پدیده ها. ذات ... اعتماد به نفس اموزشی اطلاعات در جامعه شناختی پژوهش ". ...

بازار یابی پژوهش در گردشگری

ورق تقلب \u003e\u003e فرهنگ فیزیکی و ورزش

منطقه گردشگری، علمی و اموزشی پژوهش در حوزه گردشگری، آماده سازی ... (عضو کمیسیون). 3 اصلی صحنه: سازمان گواهینامه کار ... و غیره). روش - روش دانش، پژوهش پدیده ها عمومی زندگی، پذیرش یا پذیرش سیستم در ...

مواد و روش ها اموزشی پژوهش (2)

بررسی \u003e\u003e اقتصاد

هزینه زندگی. فهرست مطالب... اموزشی پژوهش اموزشی مطالعه متشکل از سه است پایه ای مراحل: اموزشی ... صحنه پژوهش؛ طرح سازمانی رفتار آن کشیده شده است؛ جسم تعریف شده است (مجموعه عمومی پدیده ها ...

اموزشی روش ها برای تجزیه و تحلیل شاخص های اقتصاد کلان (1)

خلاصه \u003e\u003e بازاریابی

... اموزشی مطالعات ................................................. ................................................4 2.2 . سیستم اموزشی شاخص های اقتصاد کلان ..................6 2.3. نگهداری ... مرحله زندگی جمعیت ... صحنه اموزشی پژوهش روش را اعمال کنید اموزشی ... عمومی پدیده ها منعکس شده ...

مطالعه آماری (SI) به شما اجازه می دهد تا ایده ی یک یا چند پدیده دیگر را بدست آورید، اندازه، سطح آن را مطالعه کنید، الگوهای شناسایی کنید. این موضوع می تواند سلامت جمعیت، سازمان باشد مراقبت پزشکی، عوامل محیطی خارجی که بر سلامت و غیره تاثیر می گذارد.

هنگام انجام C می تواند مورد استفاده قرار گیرد 2 رویکردهای متد:

1) بررسی شدت پدیده در محیط، شیوع پدیده، شناسایی وضعیت سلامت جمعیت - بر روی جمع آوری های عمومی انجام می شود یا تعداد زیادی از مجموعه های انتخابی بسیار بزرگ است، که اجازه می دهد به دست آورد شاخص های فشرده و به طور منطقی انتقال داده ها به کل زمان کلیه

2) انجام مطالعات دقیق برنامه ریزی شده در مورد مطالعه عوامل فردی بدون شناسایی شدت پدیده در محیط کشت - به عنوان یک قاعده، به صورت یک قاعده، به صورت کوچک در تعداد اعداد به منظور شناسایی عوامل جدید، مطالعه ناشناخته یا کوچک روابط علیت شناخته شده

مراحل تحقیق آماری:

مرحله ی 1. تهیه برنامه برنامه ریزی و تحقیق - این آماده سازی است، تعیین شده توسط هدف و اهداف مطالعه، طرح و برنامه تحقیقاتی تعیین شده است، برنامه گزارش مواد آماری توسعه یافته است و مسائل سازمانی در حال توسعه است.

الف) هدف و اهداف مطالعه باید به وضوح فرموله شود؛ هدف، مسیر اصلی مطالعه را تعیین می کند و به عنوان یک قاعده، نه تنها نظری، بلکه عملی است، بلکه به وضوح، به وضوح، به وضوح فرموله شده است؛ برای افشای هدف، اهداف مطالعه تعیین می شود.

ب) لازم است که ادبیات را در این موضوع یاد بگیریم.

ج) نیاز به توسعه طرح سازمانی - فراهم می کند تعاریف 1) مکان ها (مرزهای مشاهدات اداری - منطقه ای)، 2) زمان (زمان مشخصی از نظارت، توسعه، توسعه و تجزیه و تحلیل مواد) و 3) تحقیقات دانشجویی (سازمان دهندگان، هنرمندان، مدیریت روش شناختی و سازمانی، منابع تامین مالی تحقیقاتی) .

د) توسعه طرح پژوهش - شامل تعریف:

- هدف تحقیق (آماری آماری)؛

- دامنه مطالعه (جامد، بدون پرداخت)؛

- گونه (جریان، یک بار)؛

- روش های جمع آوری اطلاعات آماری.

د) باید باشد برنامه تحقیقاتی (مشاهدات) - شامل می شود:

- تعیین یک واحد مشاهده؛

- فهرست سوالات (علائم حسابداری) موضوع به ثبت نام برای هر واحد مشاهده

- توسعه یک حسابداری شخصی (ثبت نام) با لیستی از مسائل و نشانه های مربوط به حسابداری؛

- توسعه طرح بندی های جدول که در آن نتایج حاصل از این مطالعه وارد می شود.

یک فرم جداگانه با هر واحد مشاهده پر شده است، شامل یک قسمت پاسپورت، به وضوح فرموله شده، عرضه شده، عرضه شده در یک دنباله خاص از برنامه و تاریخ پر کردن سند است. به عنوان فرم حسابداری، موسسات پزشکی در عمل نهادهای پزشکی و پیشگیرانه استفاده می شود.

منابع به دست آوردن اطلاعات می توانند به عنوان سایر اسناد پزشکی (سابقه پزشکی و کارت های فردی بیمار سرپایی، تاریخچه توسعه کودک، تاریخچه زایمان)، گزارش های مربوط به موسسات پزشکی و پیشگیرانه و غیره خدمت کنند.

برای اطمینان از امکان توسعه آماری داده های آماری این اسناد، طراحی اطلاعات مربوط به فرم های حسابداری ویژه طراحی شده، محتوای آن در هر مورد فردی مطابق با اهداف مطالعه تعیین می شود.

در حال حاضر، در ارتباط با پردازش دستگاه نتایج مشاهده با استفاده از کامپیوتر، سوالات برنامه ممکن است رسمی باشد , هنگامی که سوالات در سند حسابداری به صورت یک جایگزین قرار می گیرند (بله، نه) , یا پاسخ های آماده شده را ارائه می دهند که از آن شما باید یک پاسخ خاص را انتخاب کنید.

الف) لازم است یک برنامه خلاصه ای از داده های به دست آمده، که شامل ایجاد اصول گروه بندی، تخصیص نشانه های گروه بندی است، ضروری است , تعیین ترکیبات این ویژگی ها، تهیه طرح های آماری.

مرحله 2. مجموعه مواد (مشاهدات آماری) - - این است که پرونده های فردی پدیده مورد مطالعه را ثبت کنید و نشانه های حسابداری خود را به فرم های ثبت نام مشخص کنید. قبل و در طول اجرای این کار، دستورالعمل های مشاهده (خوراکی یا نوشته شده) انجام می شود، آنها را با فرم های ثبت نام ارائه می دهند.

مشاهدات آماری می تواند باشد:

ولی ) به موقع:

1) جاری - این پدیده برای مدت زمان جداگانه ای (هفته، سه ماهه) مورد مطالعه قرار گرفته است , سال، و غیره) توسط ثبت نام روزمره از پدیده به عنوان هر مورد رخ می دهد (با توجه به تعداد متولد , مرد، خام بیمار , تخلیه شده از بیمارستان). بنابراین به سرعت در حال تغییر پدیده ها به حساب می آید.

2) سر وقت - داده های آماری بر روی یک نقطه مشخص (بحرانی) در زمان (سرشماری جمعیت، مطالعه رشد فیزیکی کودکان، بازرسی پیشگیرانه جمعیت) جمع آوری می شوند. ثبت نام یک بار نشان دهنده وضعیت پدیده در زمان مطالعه است، برای مطالعه به آرامی تغییر پدیده استفاده می شود.

انتخاب نوع مشاهده در زمان به وسیله هدف و اهداف مطالعه تعیین می شود (مشخصه بیماران بستری شده می تواند به عنوان یک نتیجه از ثبت جاری از بازنشسته از بیمارستان - مشاهده فعلی یا سرشماری یک روزه به دست آید از بیماران در بیمارستان - مشاهدات یک بار).

ب) بسته به کامل بودن پوشش پدیده:

1) جامد - تمام بخش های واحد مشاهده شده در مجموع مورد مطالعه قرار گرفته است، به عنوان مثال، جمعیت عمومی. این کار به منظور ایجاد اندازه مطلق پدیده (جمعیت کل، تعداد کل متولد یا مرده) انجام می شود. همچنین در مواردی که اطلاعات لازم برای کار عملیاتی (حسابداری برای بیماری های عفونی، بار پزشکان و غیره) مورد نیاز است، اعمال می شود.

2) بی ادب بودن - تنها بخشی از کل کلیه مورد مطالعه قرار گرفته است، آن را به گونه های مختلف تقسیم می شود:

1. روش مونوگرافی - می دهد توصیف همراه با جزئیات واحدهای جداگانه ای از ترکیبات جامع و عمیق و جامع از اشیاء.

2. روش اصلی توده - شامل مطالعه ای از اشیاء است که در آن اکثریت قابل توجهی از واحدهای مشاهده متمرکز شده اند. ضرر این روش این است که بخشی از کل، یک مطالعه غیر فعال باقی مانده است، اگر چه یک اندازه کوچک است، اما می تواند به طور قابل توجهی از آرایه اصلی متفاوت باشد.

3. روش Ankrug - این مجموعه ای از داده های آماری با استفاده از یک پرسشنامه مخصوص توسعه یافته به یک دایره خاص از افراد است. این مطالعه بر اساس اصل داوطلبانه است، بنابراین پرسشنامه اغلب ناقص است. اغلب پاسخ به سوالات، تغییر ذهنیت و شانس است. این روش برای به دست آوردن ویژگی تقریبی پدیده مورد مطالعه استفاده می شود.

4. روش انتخابی - رایج ترین روش به مطالعه برخی از بخش های خاص واحد های مشاهده شده برای مشخص کردن کل جمعیت عمومی کاهش می یابد. مزیت این روش این است که به دست آوردن درجه بالایی از قابلیت اطمینان، و همچنین هزینه های قابل توجهی پایین تر. این مطالعه کمتر از هنرمندان کار می کند , علاوه بر این، نیاز به هزینه های زمان بندی کوچکتر دارد. در آمار پزشکی، نقش و مکان روش نمونه به ویژه بزرگ است کارگران پزشکی این معمولا تنها با بخشی از پدیده مورد مطالعه است (مطالعه گروهی از بیماران مبتلا به یک بیماری یا یک بیماری دیگر، تجزیه و تحلیل کار واحدهای فردی).

ج) با توجه به روش به دست آوردن اطلاعات در طول پیاده سازی و ماهیت اجرای آن

1. مشاهده مستقیم (بررسی بالینی بیماران , انجام آزمایشگاه , تحقیق ابزار , اندازه گیری های آنتروپومتریک، و غیره)

2. روش های جامعه شناختی: روش مصاحبه (نظرسنجی تمام وقت)، پرسشنامه (نظرسنجی دائمی - ناشناس یا غیر ناشناس) و غیره؛

3. تحقیق مستند (گرفتن اطلاعات از حسابداری و گزارش اسناد پزشکی، اطلاعات آمار رسمی موسسات و سازمان ها)

3 مرحله توسعه مواد، گروه بندی آماری و خلاصه- با بررسی و روشن کردن تعداد مشاهدات شروع می شود , کامل و اطلاعات صحیح , شناسایی و از بین بردن خطاها، سوابق تکراری، و غیره

به درستی توسعه مواد اعمال شده رمزگذاری اسناد حسابداری اولیه, به این ترتیب، تعیین هر شخصیت و گروه آن با الفبای یا دیجیتال آشنا است. رمزگذاری یک تکنیک فنی است. , تسهیل و تسریع توسعه مواد , بهبود کیفیت، دقت توسعه. CIFRES - زیرزمین مشروط - به طور خودسرانه تولید می شود. هنگامی که تشخیص رمزگذاری شده، توصیه می شود از nomenclature بین المللی و طبقه بندی بیماری ها استفاده کنید. با رمزگذاری حرفه ها - حرفه در فرهنگ لغت.

مزیت رمزگذاری این است که در صورت لزوم، پس از پایان توسعه اصلی، شما می توانید به مواد برای توسعه به منظور روشن شدن لینک ها و وابستگی های جدید بازگردید. مواد حسابداری رمزگذاری شده به شما اجازه می دهد تا آن را ساده تر و سریع تر کنید , رمزگذاری نشده پس از بررسی، گروهی از نشانه ها انجام می شود.

گروه بندی - جداسازی کلی اطلاعات مورد مطالعه برای همگن , گروه های معمولی در ویژگی های اساسی ترین. گروه بندی را می توان با توجه به ویژگی های کیفیت و کمی انجام داد. انتخاب یک ویژگی گروهی بستگی به ماهیت کلگی و اهداف مورد مطالعه دارد.

ولی) گروه بندی گروه بندی تولید شده توسط کیفیت (توصیفی، ویژگی) ویژگی ها (جنسیت , حرفه، بیماری های گروهی)

ب) گروه بندی متنوع (در ویژگی های کمی) بر اساس ابعاد عددی صفات (سن) انجام می شود , مدت زمان بیماری، مدت زمان درمان، و غیره). گروه بندی کمی نیاز به یک راه حل برای مسئله اندازه گیری فاصله گروه بندی دارد: فاصله ممکن است برابر باشد، و در برخی موارد - نابرابر، حتی شامل گروه های به اصطلاح باز (گروه های باز می تواند زمانی تعیین شود که گروه بندی با سن تعیین شود تا 1 سال، 50 سال و بالاتر).

هنگام تعیین تعداد گروه ها، تحقیق بر اساس هدف و اهداف است. لازم است که گروه بندی ها بتوانند الگوهای پدیده را تحت مطالعه باز کنند. تعداد زیادی از گروه ها می تواند منجر به خرد کردن بیش از حد مواد، جزئیات غیر ضروری شود. تعداد کمی از گروه ها منجر به سادگی ویژگی های مشخصه می شود.

داشتن مواد گروه بندی به پایان رسید، ادامه دهید خلاصه - تعمیم موارد جداگانه , به عنوان یک نتیجه از یک مطالعه آماری، در گروه های خاص، محاسبه آنها و معرفی جداول در طرح بندی دریافت شده است.

خلاصه ای از مواد آماری با استفاده از جداول آماری انجام می شود. جدول , با اعداد پر نشده است , به نام مدل آزمایشگاهی، ماکت.

جداول آماری می گویند , دوره زمانی، ارضی.

جدول باید هر دو وفادار باشد. افراد آماری معمولا در امتداد خطوط افقی در سمت چپ جدول قرار دارند و نشان دهنده اصلی ترین ویژگی اصلی هستند. وفادار آماری از چپ به راست در امتداد نمودار عمودی قرار داده شده و منعکس کننده حسابداری اضافی است.

جداول آماری تقسیم می شوند:

ولی) ساده - ارائه توزیع عددی مواد بر اساس یک مبنای , اجزای آن. یک جدول ساده شامل معمولا یک لیست ساده یا نتیجه کامل کل کل پدیده مورد مطالعه است.

ب) گروه - ارائه ترکیبی از دو نشانه در ارتباط با یکدیگر

که در) ترکیبی - توزیع مواد در سه ویژگی های سه بعدی و بیشتر متصل شده است.

در طول جداول، الزامات خاصی باید مطابق باشد:

- هر جدول باید یک عنوان را بازتاب محتوای آن داشته باشد؛

- در داخل جدول، تمام نمودارها نیز باید نامهای کوتاه را روشن کنند؛

- هنگام پر کردن جدول، تمام سلول های جدول باید حاوی داده های عددی مربوطه باشند. بطری های باقی مانده به علت فقدان این ترکیب از سلول های جدول، شلیک می کنند ("-")، و در غیاب اطلاعات در سلول با "N. S." یا "…"؛

- پس از پر کردن جدول در ردیف افقی پایین تر و در آخرین راست، ستون عمودی توسط نمودار عمودی و ردیف های افقی خلاصه شده است.

- جداول باید شماره سریال سریال داشته باشند.

در مطالعات با حجم کمی از مشاهدات، خلاصه به صورت دستی انجام می شود. تمام اسناد حسابداری مطابق با رمزنگاری این ویژگی به گروه ها منتقل می شوند. زیر محاسبه شده و داده ها را به جدول مناسب جدول داده می شود. در حال حاضر، رایانه ها و خلاصه مواد به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. . که اجازه می دهد نه تنها برای مرتب سازی مواد در علائم مورد مطالعه , اما انجام محاسبات شاخص ها.

4 مرحله تجزیه و تحلیل آماری پدیده مورد مطالعه، فرمول بندی نتیجه گیری - مرحله مسئول مطالعه که محاسبه شاخص های آماری محاسبه می شود (فرکانس ها , سازه های , اندازه متوسط \u200b\u200bپدیده مورد مطالعه)، تصویر گرافیکی آنها داده شده است. , سخنران مورد مطالعه قرار گرفته است , روندها، پیوندهای بین پدیده ها را تنظیم کنید . پیش بینی ها داده می شود، و غیره تجزیه و تحلیل شامل تفسیر داده های به دست آمده، ارزیابی قابلیت اطمینان نتایج تحقیق است. در نتیجه، نتیجه گیری انجام شده است.

5 مرحله پردازش ادبی و ثبت نتایج - نتیجه گیری می شود، نشان می دهد ثبت نهایی نتایج یک مطالعه آماری. نتایج را می توان به صورت مقاله تزئین کرد، گزارش، گزارش , پایان نامه ها و دیگران. برای هر نوع ثبت نام وجود دارد الزامات خاص, که باید در پردازش ادبی نتایج یک مطالعه آماری مورد احترام قرار گیرد.

نتایج تحقیقات پزشکی و آماری در عمل مراقبت های بهداشتی انجام می شود. ممکن گزینه های مختلف استفاده از نتایج تحقیق: آشنایی با نتایج مخاطبان گسترده پزشکی و دانشمندان؛ آماده سازی اسناد راهنمایی و روش شناسی؛ ثبت نام از پیشنهادات عقلانی و دیگران

پس از اتمام تحقیقات آماری، توصیه ها و تصمیمات مدیریتی توسعه یافته است، اجرای نتایج تحقیق در حال اجرا است، اثربخشی برآورد شده است.

در تحقیقات آماری، مهمترین عنصر، مشاهده توالی دقیق در اجرای این مراحل است.

2.1 طرح تحقیق آماری

سیستم های تجزیه و تحلیل داده های آماری یک ابزار موثر مدرن از تحقیقات آماری است. فرصت های گسترده ای برای پردازش داده های آماری دارای سیستم های تجزیه و تحلیل آماری خاص، و همچنین به معنی جهانی - اکسل، Matlab، Mathcad و بیشتر ..

اما حتی پیشرفته ترین ابزار نمی تواند محقق را جایگزین کند، که باید هدف مطالعه را جمع آوری کند، جمع آوری داده ها، روش های انتخاب، رویکردها، مدل ها و ابزار پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها، و همچنین نتایج به دست آمده را تفسیر کند.

شکل 2.1 طرح یک مطالعه آماری را ارائه می دهد.

شکل 2.1 - طرح طرح ریزی تحقیق آماری

نقطه منبع تحقیق آماری، اصطلاحات مشکل است. هنگامی که تعیین می شود، هدف مطالعه مورد توجه قرار گرفته است، تعیین می شود که اطلاعات لازم و نحوه استفاده از آن هنگام تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد.

تحقیقات آماری خود را با مرحله آماده سازی آغاز می کند. در طول مرحله آماده سازی، تحلیلگران در حال مطالعه هستند وظیفه فنی - سند تهیه شده توسط مشتری مطالعه. از لحاظ مشخصات فنی، اهداف تحقیق باید به وضوح فرموله شوند:

هدف مطالعه تعریف شده است؛

مفروضات و فرضیه ها ذکر شده است، که در طول مطالعه باید تایید یا رد شود؛

توضیح داد که چگونه نتایج مطالعه مورد استفاده قرار می گیرد؛

تاریخ های مطالعه باید انجام شود و بودجه مطالعه.

بر اساس وظیفه فنی توسعه یافته است ساختار یک گزارش تحلیلی - سپس در هر شکل نتایج مطالعه باید ارائه شود، و همچنین برنامه مشاهدات آماری. این برنامه لیستی از ویژگی های ثبت نام در فرایند نظارت (یا سوالاتی است که پاسخ های قابل اعتماد باید برای هر واحد مشاهده به دست می آید). محتوای برنامه به عنوان ویژگی های شیء مشاهده شده و اهداف مطالعه و روش های انتخاب شده توسط تحلیلگران برای پردازش بیشتر اطلاعات جمع آوری شده تعریف شده است.

مرحله اصلی تحقیق آماری شامل مجموعه ای از داده های لازم و تجزیه و تحلیل آنها است.

مرحله نهایی این مطالعه آماده سازی گزارش تحلیلی و ارائه مشتری آن است.

در شکل 2.2 یک نمودار از تجزیه و تحلیل داده های آماری ارائه می دهد.

شکل 2.2 - مراحل اصلی تجزیه و تحلیل آماری

2.2 مجموعه اطلاعات آماری

مجموعه ای از مواد، تجزیه و تحلیل وظیفه فنی مطالعه، تعریف منابع اطلاعات لازم و (در صورت لزوم) توسعه یک پرسشنامه را نشان می دهد. هنگام مطالعه منابع اطلاعات، تمام داده های مورد نیاز به آن تقسیم می شوند اولیه(داده هایی که در دسترس نیستند و باید به طور مستقیم برای این مطالعه جمع آوری شوند) و ثانویه (قبلا برای اهداف دیگر جمع آوری شده است).

مجموعه داده های ثانویه اغلب به عنوان مطالعه "کابینه" یا "کتابخانه" نامیده می شود.

نمونه هایی از جمع آوری داده های اولیه: مشاهدات بازدید کنندگان فروشگاه، پرسشنامه بیماران بیمارستان، مشکلات بحث در یک جلسه.

داده های ثانویه به داخل داخلی و خارجی تقسیم می شود.

نمونه هایی از منابع داده های ثانویه داخلی:

یک سیستم اطلاعاتی از سازمان (از جمله زیرسیستم حسابداری، زیر سیستم مدیریت فروش، CRM (سیستم CRM، کاهش از زبان انگلیسی. مدیریت ارتباط با مشتری) - نرم افزار کاربردی برای سازمانها در نظر گرفته شده برای خودکار سازی استراتژی های تعامل مشتری) و دیگران)؛

مطالات گذشته؛

گزارش های کتبی از کارکنان

نمونه هایی از منابع داده های ثانویه خارجی:

گزارش های آماری و سایر سازمان های دولتی؛

گزارش های آژانس های بازاریابی، انجمن های حرفه ای، و غیره؛

پایگاه های داده های الکترونیکی (آدرس کتاب مرجع، GIS، و غیره)؛

کتابخانه ها؛

رسانه ها.

داده های خروجی اصلی در مرحله جمع آوری داده ها عبارتند از:

نمونه برداری برنامه ریزی شده؛

ساختار نمونه گیری (حضور و اندازه سهمیه)؛

نوع مشاهدات آماری (جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه، اندازه گیری، آزمایش، آزمایش، و غیره)؛

اطلاعات در مورد پارامترهای نظرسنجی (به عنوان مثال، امکان جعل پرسشنامه)؛

طرح متغیرهای رمزگذاری در پایگاه داده برنامه انتخاب شده برای پردازش؛

طرح نمودار تبدیل داده ها؛

نمودار طرح از روش های آماری استفاده شده.

همان مرحله شامل به طور مستقیم روش بررسی است. البته، پرسشنامه ها تنها برای به دست آوردن اطلاعات اولیه توسعه یافته است.

داده های به دست آمده باید به طور مناسب ویرایش و آماده شوند. هر پرسشنامه یا فرم مشاهده بررسی شده است و در صورت لزوم تنظیم می شود. هر پاسخ به کدهای عددی یا حروف الفبا اختصاص داده شده است - کدگذاری اطلاعات ساخته شده است. آماده سازی داده ها شامل ویرایش، رمزگشایی و تایید داده ها، رمزگذاری آنها و تحولات لازم است.

2.3 تعریف ویژگی های نمونه گیری

به عنوان یک قاعده، داده های جمع آوری شده به عنوان یک نتیجه از مشاهدات آماری برای تجزیه و تحلیل آماری یک مجموعه انتخابی است. دنباله ای از تبدیل داده ها به فرآیند تحقیقات آماری می تواند به صورت مقدماتی به شرح زیر باشد (شکل 2.3)

شکل 2.3 طرح تحول آماری

تجزیه و تحلیل نمونه، شما می توانید نتیجه گیری در مورد جمعیت عمومی نشان داده شده توسط نمونه.

تعریف نهایی پارامترهای نمونه گیری عمومی هنگامی که تمام پرسشنامه ها جمع آوری می شوند، تولید می شوند. آن شامل:

تعیین تعداد واقعی پاسخ دهندگان

تعیین ساختار نمونه گیری

توزیع در محل بررسی،

ایجاد سطح اطمینان از قابلیت اطمینان آماری نمونه،

محاسبه خطای آماری و تعیین نمایندگی نمونه.

شماره واقعی پاسخ دهندگان می توانند یک برنامه بزرگ یا کوچکتر باشند. اولین گزینه برای تجزیه و تحلیل بهتر است، اما برای تحقیقات مشتری سودآور است. دوم ممکن است بر کیفیت مطالعه تأثیر بگذارد و بنابراین به تحلیلگران یا مشتریان سودآور است.

ساختار نمونه برداری این ممکن است تصادفی یا غیر تصادفی باشد (پاسخ دهندگان بر اساس یک معیار پیش تعیین شده انتخاب شدند، به عنوان مثال، روش سهمیه ای). نمونه های تصادفی از پیشینی نماینده هستند. نمونه های غیر تصادفی می توانند قصد ندارند نسبت به جمعیت عمومی غیرقانونی باشند، اما اطلاعات مهمی را برای تحقیق ارائه می دهند. در این مورد، باید به دقت مورد توجه قرار گیرد تا مسائل مربوط به پرسشنامه ها را فیلتر کنیم که به طور خاص به طور خاص برای صفحه نمایش مناسب برای نیازهای پاسخ دهندگان استفاده می شود.

برای تعریف برآورد دقتاول از همه، لازم است سطح احتمال اعتماد (95٪ یا 99٪) را تعیین کنید. سپس حداکثر خطای آماری نمونه های محاسبه شده به عنوان

یا
,

جایی که - اندازهی نمونه، - احتمال شروع رویداد مورد بررسی (ضربه پاسخ دهنده به نمونه) - احتمال یک رویداد معکوس (عدم پرداخت پاسخ دهنده در نمونه) - نسبت احتمال اعتماد
- پراکندگی نشانه

جدول 2.4 بیشترین مقدار مصرف شده از احتمال احتمالات اعتماد و ضرایب احتمالی اعتماد را نشان می دهد.

جدول 2.4

2.5 پردازش داده ها بر روی کامپیوتر

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یک کامپیوتر شامل اجرای تعدادی از مراحل لازم است.

1. تعیین ساختار داده های منبع.

2. وارد کردن داده ها به کامپیوتر مطابق با ساختار و الزامات برنامه آنها. ویرایش و تبدیل داده ها.

3. تنظیم روش پردازش داده ها بر اساس وظایف تحقیقاتی.

4. دریافت پردازش داده ها. ویرایش آن و صرفه جویی در فرمت مورد نظر.

5. تفسیر نتیجه پردازش.

مراحل 1 (آماده سازی) و 5 (نهایی) قادر به انجام هر یک نیست برنامه کامپیوتری - محقق آنها خود را انجام می دهد. مراحل 2-4 توسط یک محقق با استفاده از این برنامه انجام می شود، اما این پژوهشگر است که روش های لازم برای ویرایش و تبدیل داده ها، روش های پردازش داده ها، و همچنین فرمت ارائه نتایج پردازش را تعیین می کند. کمک کامپیوتر (مراحل 2-4) دروغ می گوید، در نهایت، در انتقال از توالی طولانی اعداد به جمع و جور تر. در "ورود" کامپیوتر، محقق یک مجموعه ای از داده های منبع را ارائه می دهد که برای درک در دسترس نیست، اما مناسب برای پردازش کامپیوتر است (مرحله 2). محقق پس از آن برنامه را به دستور پردازش داده ها مطابق با وظیفه و ساختار داده ها می دهد (مرحله 3). در "خروجی"، نتیجه پردازش را دریافت می کند (مرحله 4) - همچنین مجموعه ای از داده ها، تنها کوچکتر، قابل دسترسی برای تفسیر و تفسیر معنی دار است. در عین حال، تجزیه و تحلیل داده های جامع معمولا نیاز به پردازش چندین پردازش آنها با استفاده از روش های مختلف دارد.

2.6 انتخاب استراتژی تجزیه و تحلیل داده ها

انتخاب یک استراتژی برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده بر اساس دانش جنبه های نظری و عملی منطقه موضوع مورد مطالعه، ویژگی های خاص و ویژگی های شناخته شده اطلاعات، خواص خاص است روش های آماری، و همچنین در مورد تجربه و دیدگاه محقق.

باید به یاد داشته باشید که تجزیه و تحلیل داده ها هدف نهایی مطالعه نیست. هدف او این است که اطلاعاتی را دریافت کنید که به حل یک مشکل خاص کمک کند و تصمیمات مدیریت کافی را بپذیرد. انتخاب استراتژی تجزیه و تحلیل باید با مطالعه نتایج مراحل قبلی فرآیند آغاز شود: تعیین مشکل و توسعه یک طرح تحقیقاتی. به عنوان "پیش نویس" از یک طرح تجزیه و تحلیل اولیه استفاده می کند، به عنوان یکی از عناصر طرح تحقیق توسعه یافته است. سپس، در طول رسید در مراحل بعدی فرآیند مطالعه اطلاعات اضافی، ممکن است لازم باشد تغییرات خاصی انجام شود.

روش های آماری به تک و چند بعدی تقسیم می شوند. روش های یک بعدی (Univariatetechniques) زمانی استفاده می شود که تمام عناصر نمونه توسط یک شاخص تخمین زده شوند یا اگر چندین شاخص برای هر عنصر وجود داشته باشند، اما هر متغیر در همان زمان به طور جداگانه از همه دیگران تجزیه و تحلیل می شود.

روش های چند بعدی (تکنیک های چند متغیره) برای تجزیه و تحلیل داده ها مناسب هستند، اگر دو یا چند شاخص برای ارزیابی هر عنصر نمونه استفاده شوند و این متغیرها به طور همزمان تجزیه و تحلیل می شوند. چنین روش هایی برای تعیین وابستگی بین پدیده ها استفاده می شود.

روش های چند بعدی از یک بعدی به طور عمده از طریق این واقعیت متفاوت است که زمانی که از استفاده آنها استفاده می کنند، تمرکز از سطوح (میانگین ها) و توزیع ها (پراکندگی) پدیده ها تغییر می کند و بر میزان رابطه (همبستگی یا کوواریانس) بین این پدیده ها تمرکز می کند.

روش های یک بعدی را می توان بر اساس آنچه که داده ها تجزیه و تحلیل می شود طبقه بندی می شود: متریک یا غیر متریک (شکل 3). داده های متریک (داده های متریک) با مقیاس فاصله یا مقیاس اندازه گیری می شود. داده های غیر متریک (داده های غیر متریک) بر روی مقیاس اسمی یا مسطح تخمین زده می شود

علاوه بر این، این روش ها به طبقات بر اساس تعداد نمونه ها، دو یا چند مورد تقسیم می شوند - در طول مطالعات مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند.

طبقه بندی روشهای آماری یک بعدی در شکل 2.4 ارائه شده است.

شکل. 2.4 طبقه بندی روش های آماری یک بعدی بسته به داده های تجزیه و تحلیل شده

تعداد نمونه ها با نحوه کار با داده ها برای تجزیه و تحلیل خاص تعیین می شود و نه اینکه چگونه داده ها جمع آوری شد. به عنوان مثال، داده های مربوط به افراد مرد و زن را می توان در یک نمونه به دست آورد، اما اگر تجزیه و تحلیل آنها با هدف شناسایی تفاوت در ادراک بر اساس تفاوت در طبقه ها، محقق باید در دو نمونه مختلف عمل کند. نمونه ها مستقل هستند اگر آنها به طور تجربی با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. اندازه گیری های انجام شده در یک نمونه بر ارزش متغیرها در دیگری تاثیر نمی گذارد. برای تجزیه و تحلیل، داده های مربوط به گروه های مختلف پاسخ دهندگان، به عنوان مثال جمع آوری شده از زن و مرد، معمولا به عنوان نمونه های مستقل پردازش می شوند.

از سوی دیگر، اگر داده ها در دو نمونه مربوط به همان گروهی از پاسخ دهندگان باشند، نمونه ها به صورت وابسته به جفت ها ترکیب می شوند.

اگر تنها یک نمونه از داده های متریک وجود دارد، معیارهای Z- و T استفاده می شود. اگر دو یا چند نمونه مستقل وجود داشته باشد، در اولین مورد، شما می توانید از معیار Z- و T برای دو نمونه استفاده کنید، در روش دوم تجزیه و تحلیل پراکندگی تک فاکتور. برای دو نمونه متصل، یک معیار t جفت استفاده می شود. اگر یک ما داریم صحبت می کنیم در داده های غیر متریک در یک نمونه، محقق می تواند از معیارهای توزیع فرکانس، کای دو، معیار Kolmogorov-Smirnov (K ~ S)، معیار سری و معیار دوتایی استفاده کند. برای دو نمونه مستقل با داده های غیر متنی، ممکن است به روش های زیر تجزیه و تحلیل: Chi-square، Manna-White، Medians، K-C، با تجزیه و تحلیل پراکندگی تک فاکتور از Wallis Crooked (Yes K-Y). بر خلاف این، اگر دو یا چند نمونه مرتبط با هم وجود داشته باشد، معیارهای نشانه ها، Mak-Nemara و Wilcoxon باید استفاده شود.

روش های آماری چند بعدی برای شناسایی الگوهای موجود: وابستگی متقابل متغیرها، روابط یا توالی حوادث، شباهت تقاطع.

این به اندازه کافی برای تشخیص پنج نوع استاندارد از الگوهای، مطالعه ای که ضروری است: انجمن، توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی

اگر رویدادهای متعددی با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، این انجمن اتفاق می افتد. به عنوان مثال، یک نظرسنجی انجام شده در سوپرمارکت ممکن است نشان دهد که 65 درصد از COCA-CLAXE تراشه های ذرت را نیز خریداری کرده و اگر تخفیف برای چنین کیت وجود داشته باشد، Kola در 85٪ موارد به دست می آید. داشتن اطلاعات در مورد چنین ارتباطی، مدیران آسان هستند تا ارزیابی کنند که چگونه تخفیف ارائه شده موثر است.

اگر زنجیره ای از رویدادهای مرتبط در زمان وجود داشته باشد، آنها در مورد دنباله صحبت می کنند. به عنوان مثال، پس از خرید یک خانه در 45٪ موارد، اجاق گاز جدید آشپزخانه در عرض یک ماه خریداری شده است، و در عرض دو هفته، 60 درصد از تازه واردان با یک یخچال و فریزر محسوب می شوند.

با کمک طبقه بندی، ویژگی های توصیف گروهی که یک شیء دیگری متعلق به آن است. این کار با تجزیه و تحلیل اشیاء طبقه بندی شده در حال حاضر و فرمول بندی یک مجموعه خاص از قوانین انجام می شود.

خوشه بندی متفاوت از طبقه بندی با این واقعیت است که گروه خودشان پیش از آن مشخص نشده اند. با استفاده از خوشه بندی، گروه های داده های مختلف همگن متمایز هستند.

پایه ای برای تمام انواع سیستم های پیش بینی، اطلاعات تاریخی ذخیره شده در قالب سری موقت است. اگر شما موفق به ساخت یک منظم، به اندازه کافی منعکس کننده پویایی رفتار اهداف، شانس وجود دارد که شما می توانید رفتار سیستم را در آینده پیش بینی کنید.

روش های آماری چند بعدی را می توان به روش های تجزیه و تحلیل اتصالات و تجزیه و تحلیل طبقه بندی تقسیم کرد (شکل 2.5).

شکل 2.5 - طبقه بندی روش های آماری چند بعدی

مراحل تحقیق آماری.

مرحله ی 1: مشاهده آماری.

2 مرحله: به حداقل رساندن و گروه بندی نتایج مشاهده به طور کلی.

3 مرحله: تعمیم و تجزیه و تحلیل مواد به دست آمده. شناسایی روابط و مقیاس پدیده ها، تعیین الگوهای توسعه آنها، توسعه پیش بینی های پیش بینی. مهم این است که حضور اطلاعات جامع و قابل اطمینان در مورد شی مورد بررسی قرار گیرد.

در مرحله اول تحقیقات آماری، داده های آماری اولیه تشکیل شده است، یا اطلاعات آماری منبع، که پایه و اساس آمار آینده "ساختمان" است. به منظور "ساختمان" به دوام، خوب و با کیفیت بالا باید پایه آن باشد. اگر یک خطای یا ماده برای جمع آوری داده های آماری اولیه فرض شود، آن را ضعیف معلوم شد، این امر بر صحت و صحت نتیجه های نظری و عملی تاثیر می گذارد. بنابراین، مشاهدات آماری از ابتدای به مرحله نهایی باید به دقت فکر شود و به وضوح سازماندهی شود.

مشاهدات آماری به مواد اولیه برای تعمیم می دهد، آغاز آن خدمت می کند خلاصه. اگر با مشاهدات آماری، هر واحد اطلاعاتی را که از طرف بسیاری از آنها مشخص می کند، دریافت می کند، این گزارش ها تمام بخش های آماری و بخش های فردی را مشخص می کنند. در این مرحله، مجموع با تفاوت ها تقسیم می شود و نشانه های شباهت ها را ترکیب می کند، شاخص های کل گروه ها و به طور کلی محاسبه می شود. با استفاده از روش گروه بندی، پدیده های مورد مطالعه به انواع ضروری، گروه های مشخص و زیرگروه ها برای ویژگی های ضروری تقسیم می شوند. استفاده از گروه ها، محدود کردن ترکیب همگن با کیفیت، که پیش نیاز برای تعیین و استفاده از شاخص های عمومی است.

در مرحله نهایی تجزیه و تحلیل، با کمک به تعمیم شاخص ها، مقادیر نسبی و میانگین محاسبه می شود، ارزیابی مشخصه علائم داده شده، پویایی پدیده ها مشخص می شود، شاخص ها، ساختارهای تعادل استفاده می شود، شاخص های مشخصه تنگی روابط در تغییر علائم. به منظور ارائه منطقی و بصری از مواد دیجیتال، آن را به صورت جداول و نمودار ارائه شده است.

ارزش شناختی آمار چیز این است:

1) آمار به نور دیجیتال و معنی دار پدیده های مورد مطالعه و فرآیندهای مورد مطالعه، به عنوان قابل اطمینان ترین راه برای ارزیابی واقعیت است؛ 2) آمار به قدرت شواهد نتیجه گیری های اقتصادی می دهد، به شما این امکان را می دهد که تاییدیه های مختلف "پیاده روی"، مقررات نظری فردی را بررسی کنید؛ 3) آمار توانایی افشای رابطه بین پدیده ها را نشان می دهد، شکل و قدرت آنها را نشان می دهد.

1. مشاهدات آماری

1.1. مفاهیم اساسی

مشاهدات آماری - این مرحله اول یک مطالعه آماری است که علمی توسط سازماندهی شده است برنامه یکپارچه حسابداری برای حقایق مشخص کردن پدیده ها و فرایندهای زندگی عمومی و جمع آوری داده های به دست آمده بر اساس این حسابداری.

با این حال، هر مجموعه ای از اطلاعات، مشاهده آماری نیست. در مورد مشاهدات آماری تنها می توان گفت زمانی که الگوهای آماری مورد مطالعه قرار می گیرند، I.E. چنین، که خود را در یک فرآیند جرم، در تعداد زیادی از واحدهای نوعی جمع آوری می کند. بنابراین، مشاهدات آماری باید باشد سیستماتیک، جرم و سیستماتیک.

طوفان مشاهدات آماری این است که آماده سازی و انجام شده بر روی یک طرح توسعه یافته است، که شامل مسائل روش شناسی، سازمان، جمع آوری اطلاعات، کنترل کیفیت است مواد جمع آوری شده، قابلیت اطمینان او، مسائل مربوط به نتایج نهایی.

جرم ماهیت مشاهدات آماری فرض می کند که تعداد زیادی از موارد تظاهرات را پوشش می دهد این فرآیندکافی است برای به دست آوردن اطلاعات حقیقی که نه تنها واحدهای فردی را مشخص می کنند، بلکه کل کل کل به طور کلی.

سیستماتیک مشاهدات آماری با این واقعیت تعیین می شود که باید انجام شود یا به طور سیستماتیک یا به طور مداوم یا به طور مرتب انجام شود.

الزامات زیر به مشاهدات آماری ارائه شده است:

1) کامل بودن داده های آماری (کامل بودن پوشش واحدهای جمع آوری، احزاب پدیده، و همچنین کامل بودن پوشش در زمان)؛

2) اعتبار و صحت داده ها؛

3) یکنواختی و مقایسه آنها.

هر گونه تحقیق آماری باید با اشاره به هدف و وظایف آن آغاز شود. پس از آن، جسم و واحد مشاهده تعیین می شود، برنامه در حال توسعه است، دیدگاه و روش مشاهده توسعه یافته است.

مشاهدات شیء - ترکیبی از پدیده های اجتماعی و اقتصادی و فرآیندهای که تحت تأثیر تحقیقات یا مرزهای دقیق قرار می گیرند، در آن اطلاعات آماری ثبت می شود . به عنوان مثال، زمانی که سرشماری جمعیت، لازم است که کدام جمعیت به ثبت نام - پول نقد، به عنوان مثال، در واقع در این منطقه در زمان سرشماری، یا دائمی، به طور مداوم در این منطقه زندگی می کنند. هنگام بررسی صنعت، لازم است تعیین کنیم که شرکت ها به صنعت ارتباط برقرار خواهند کرد. در بعضی موارد، برای محدود کردن شیء مشاهده، یک یا چند ارزش دیگر استفاده می شود. سنگ - نشانه محدود کننده ای که باید تمام واحدهای جمع را برآورده کند. به عنوان مثال، زمانی که تجهیزات تولید سرشماری، لازم است تعیین آنچه به آن مربوط می شود تجهیزات تولیدو چه چیزی ابزار دستیچه تجهیزات مربوط به سرشماری است - تنها اقدام یا همچنین در تعمیر، در انبار، پشتیبان گیری.

واحد مشاهده به نام جزء هدف مشاهده، که به عنوان مبنای حساب عمل می کند و نشانه هایی را برای ثبت نام در نظر گرفته است.

به عنوان مثال، هنگامی که سرشماری جمعیت یک واحد مشاهده واحد است، هر فرد فرد است. اگر یک وظیفه برای تعیین تعداد و ترکیب خانوارها وجود داشته باشد، پس از آن، واحد مشاهدات همراه با یک فرد هر خانوار خواهد بود.

برنامه مشاهده - این لیستی از سوالاتی است که اطلاعات جمع آوری شده یا لیستی از نشانه ها و شاخص های ثبت نام شده است. . برنامه مشاهدات به صورت فرم (پرسشنامه، فرم)، که شامل اطلاعات اولیه است، کشیده می شود. مکمل لازم برای فرم ها، دستورالعمل (یا دستورالعمل های خود فرم ها) است که معنای این موضوع را روشن می کند. ترکیب و محتوای مسائل مربوط به برنامه مشاهدات بستگی به اهداف مطالعه و ویژگی های پدیده عمومی تحت مطالعه دارد.

تحقیق آماری - این یک سازمان علمی برای برنامه یکپارچه، خلاصه ای و تجزیه و تحلیل داده ها (حقایق) بر روی پدیده های اجتماعی-اقتصادی، جمعیت شناختی و دیگر پدیده ها و فرآیندهای زندگی عمومی در دولت با ثبت نام مهمترین ویژگی های خود در اسناد حسابداری است.

ویژگی های متمایز کننده (اختصاصی) تحقیقات آماری عبارتند از: تمرکز، سازمان، جرم، سیستماتیک (پیچیدگی)، مقایسه پذیری، ضمانت، کنترل پذیری، عملی بودن.

تحقیقات آماری شامل سه مرحله اصلی است:

1) جمع آوری اطلاعات آماری اولیه (مشاهده آماری) - مشاهده، جمع آوری داده ها بر روی مقادیر نشانه وضعیت واحدهای متعلق به stat-oh، CT پایه و اساس آینده تجزیه و تحلیل آمار است. اگر یک خطا یا مواد هنگام جمع آوری داده های وضعیت اولیه ساخته شد، معلوم شد که معلولیت ضعیف است، این امر بر صحت و قابلیت اطمینان هر دو نتیجه گیری نظری و عملی تاثیر می گذارد.

2) خلاصه آماری و پردازش اطلاعات اولیه - داده ها تحت نظارت و گروه بندی قرار می گیرند. نتایج گروه بندی و خلاصه ای استاتیک در قالب جداول استاتیک تعیین می شود، شکل منطقی، سیستماتیک، جمع و جور و بصری نمایندگی داده های جرم است.

3) تعمیم و تفسیر اطلاعات آماری - تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری انجام شده است ..

همه این مراحل متصل هستند، فقدان یکی از آنها منجر به پارگی یکپارچگی تحقیقات آماری می شود.

مراحل مطالعات استاتیک

1. کاشت یک هدف

2. تعیین شیء مشاهده

3. تعیین واحد های مشاهده

4. تهیه برنامه تحقیقاتی

5. دستورالعمل مناسب برای پر کردن بلانکا

6. اطلاعات خلاصه و گروه بندی (تجزیه و تحلیل مختصر)

مفاهیم اساسی و دسته های علمی آماری.

1. جمع آوری آماری - این ها بسیاری از پدیده های دارای یک یا چند است علائم عمومی و با علائم دیگر متفاوت است. به عنوان مثال، به عنوان مثال، مجموعه ای از خانوارها، ترکیبی از خانواده ها، مجموعه ای از شرکت ها، شرکت ها، انجمن ها و غیره

2. علامت - این ویژگی است ویژگی پدیده های مورد مطالعه آماری

3. شاخص آماری - این ویژگی کمی از ویژگی های کمی از پدیده های زیست محیطی اجتماعی و فرایندهای آن در تعریف کیفی آنها در شرایط یک مکان و زمان خاص است. شاخص های آماری را می توان به دو نوع اصلی تقسیم کرد: شاخص های حسابداری و برآورد شده (ابعاد، حجم، سطوح پدیده مورد مطالعه) و شاخص های تحلیلی (مقادیر نسبی و متوسط، شاخص های تنوع، و غیره).

4. واحد جغد- این یک جداگانه است، با توجه به مطالعه استاتیک.

5. تنوع - این متغیر نشانه نشانه علامت در واحد های فردی پدیده است.

6. الگوی - تماس با تکرارپذیری و نظم تغییر در پدیده.

مراحل اصلی مشاهدات آماری.

احمق - این یک مجموعه علمی مبتنی بر علمی در مورد پدیده اقتصاد اجتماعی زندگی عمومی است.

مراحل CH:

1. آماده سازی به مشاهدات آماری - شامل استفاده از روش مشاهدات جمعی، CT چیزی جز جمع آوری اطلاعات اولیه استاتیک نیست. (راه حل مسائل علمی و روش شناختی و فنی).

2. خلاصه و گروه بندی داده های وضعیت اولیه - اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از روش گروه های استاتیک به نحوی خاص، تعمیم داده می شود و توزیع می شود. کار اصلی، با ارسال صفحات سرشماری، پرسشنامه ها، فرم ها، فرم های گزارش شده استاتیک، پس از پر کردن ارگان های انجام مشاهدات، شروع می شود.

3. تجزیه و تحلیل تومورهای آمار - با کمک روش تعمیم شاخص ها، تجزیه و تحلیل آمار اطلاعات است.

4. توسعه پیشنهادات برای بهبود CH - دلایل آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، CT منجر به پر کردن نادرست از فرم های STAT شد و پیشنهادات را برای بهبود مشاهده مشاهده کرد.

دریافت اطلاعات در طول CT CT نیاز به هزینه های قابل توجهی از کار مالی و همچنین زمان دارد. (نظرسنجی عمومی)

گروه بندی آماری داده ها.

گروه بندی - این جداسازی جغد به یک گروه از ویژگی های ضروری است.

علل گروه بندی: اصالت هدف تحقیقات استاتیک.

با استفاده از روش گروه بندی، وظیفه حل شده است: تخصیص انواع اقتصاد اجتماعی و پدیده؛ مطالعه ساختار پدیده و تغییرات ساختاری که در آن اتفاق می افتد؛ تشخیص ارتباطات و روابط بین پدیده ها.

این وظایف حل شده است با کمک گروه های نوع شناسی، ساختاری و تحلیلی.

نوع شناسی - شناسایی انواع پدیده های اجتماعی ایکن (GR شرکت های صنعتی به شکل مالکیت)

سازنده GR - ساختار گرمایش و تغییرات ساختاری. با استفاده از چنین G-OK، می توان آن را مورد مطالعه قرار داد: ترکیب ما - من در طبقه، سن، محل اقامت و غیره هستم

GR تحلیلی - شناسایی رابطه بین نشانه ها.

مراحل ساخت SG:

1. انتخاب یک نشانه گروهی

2. تعیین تعداد مورد نیاز گروه ها، بر روی CT، ضروری است که جغد مورد مطالعه را خراب کند

3. مرزهای فواصل غم و اندوه را نصب کنید

4. نصب برای هر شاخص GR-KI یا سیستم های آنها، CT باید توسط گروه های اختصاصی مشخص شود.

سیستم های گروه بندی

سیستم گروه بندی - این تعدادی از گروه های آماری مرتبط با توجه به ویژگی های اساسی است، به طور جامع منعکس کننده مهمترین احزاب پدیده مورد مطالعه است.

نوع شناسی - این یک بخش از جغد کیفی ناهمگن های مورد مطالعه به کلاس ها، انواع اقتصاد اجتماعی (GR از فرم های اموال و اموال مالکیت) است

سازنده GR - ترکیب ترکیب OWL همگن را طبق ویژگی های خاص مشخص می کند. با استفاده از چنین G-OK، می توان آن را مورد مطالعه قرار داد: ترکیب ما - من در طبقه، سن، محل اقامت و غیره هستم

GR تحلیلی - مورد استفاده در هنگام مطالعه روابط بین علائم، یکی از عوامل CT (تاثیر تغییر در عملکرد)، دیگر تولید کننده (نشانه هایی که تحت تاثیر عوامل تغییر می کند).

ساخت و ساز و انواع سری های توزیع.

STAT تعدادی توزیع - این توزیع دستور داده شده از واحدهای جغد بر روی یک گروه با یک ویژگی مشخص خاص است.

تمیز دادن: ویژگی ها و رتبه بندی توزیع متنوع.

تشدید- این R.R است، ساخته شده با توجه به ویژگی های کیفیت. R.R. این به شکل جداول معمول است. آنها ترکیب شوروی را طبق ویژگی های موجود در چندین دوره مشخص می کنند، این داده ها به شما این امکان را می دهد که تغییر ساختار را بررسی کنید.

متغیر - این R.R است، ساخته شده توسط یک پایه کمی. هر سری متغیر شامل 2 عنصر است: گزینه ها و فرکانس ها.

گزینه ها مقادیر جداگانه این ویژگی در نظر گرفته شده است، در سری های متغیر، I.E. مقدار خاصی از نشانه تغییر.

فرکانس - اینها تعداد انواع مختلفی از انواع مختلف یا هر گروه از سری های متغیر، I.E. این تعداد نشان می دهد که اغلب گزینه های خاص در R.R یافت می شود.

سری های متغیر:

1. DISCETO - توزیع واحدهای جغد بر روی یک علامت گسسته (توزیع خانواده ها توسط تعداد اتاق ها در آپارتمان های جداگانه) مشخص می کند.

2. فاصله - علامت به صورت یک فاصله ارائه شده است؛ در درجه اول توصیه می شود با تغییرات مداوم این ویژگی.

راحت تر برای R.R. تجزیه و تحلیل با خود تصویر گرافیکیاجازه می دهد تا قضاوت و در مورد فرم توزیع. ایده بصری تغییر HAR-RE فرکانس سری های متغیر توسط یک چند ضلعی و هیستوگرام داده شده است، یک ردیف و تجمعی وجود دارد.

جداول آماری

هنر - این یک شکل منطقی و رایج ارائه داده های استاتیک است.

جدول، شکل منطقی، بصری و جمع و جور از نمایندگی مواد استاتیک بود.

تکنیک های خودکار تعریف تکنیک تشکیل شروع:

1. T باید جمع و جور باشد و تنها شامل آن داده های اولیه باشد، CT به طور مستقیم نشان دهنده پدیده اجتماعی مورد مطالعه در ST-KE است.

2. عنوان جدول و نام گراف ها و خطوط باید روشن باشد، مختصر.

3. عفونت در ستون ها (نمودارها) جدول قرار دارد، رشته نهایی را تکمیل کرد.

5. نمودارها و خطوط برای شماره گذاری شده و غیره مفید هستند

با توجه به محتوای منطقی هنر، آنها "پیشنهاد آمار" هستند، OSN عناصر تظاهرات مربوط به هر دو است.

موضوع گرفتن یک شیء توسط اعداد مشخص می شود. این MB است یک یا چند جغد، به طور جداگانه واحدهای جغد.

پیش بینی کردن مقالات شاخص ها، CT مشخصه شیء مطالعه، I.E. موضوع به جدول این سرفصل های فوقانی و شرایط محتوای نمودار از چپ به راست است.

9. اثر مقدار مطلق در آمار .

گلدان - این یک متغیر تعریف شده به صورت کیفی تعریف شده است، کمی مشخصه هدف مطالعه یا خواص آن.

A.V. - این شاخص تعمیم دهنده مشخصه ابعاد، مقیاس یا حجم پدیده در شرایط خاص مکان و زمان است.

روش های بیان: واحد های طبیعی (T.، PC.، شماره)؛ ابعاد کار (BP برده، وقت گیر)؛ بیان هزینه

روش های دریافت: ثبت نام از حقایق، خلاصه و گروه بندی، محاسبه روش شناسی (GDP، رتبه بندی، و غیره)

نمایش های AV: 1.Vivid AV - مشخص کردن عناصر جداگانه پدیده های عمومی 2. کل شاخص های AV-HAR-T برای مالکیت اشیاء.

تغییر مطلق (/ _ \\) - تفاوت بین 2 AV.